如今，人们在各种数字化场景中深刻感受到数据所蕴含的巨大价值，也深深为数据滥用、数据窃取、数据非法交易等各种乱象而担忧。似乎，数据安全与和数据流动、共享与使用已成一对天然的“矛盾”，并陷入不可解开的“死结”。
本文内容整理自《数据安全与数据要素治理研讨会》中，中国电子信息产业集团党组成员、副总经理陆志鹏所做的主题演讲。 ---- 数据安全和数据要素化是当前的重要话题，但同时又是两个不同的研究领域。从2020年底，中国电子与清华大学围绕数据安全和数据要素化展开了联合研究，今天我就其中一部分研究内容和成果给大家做报告，从数据安全领域谈一谈当前面临的形势、解决问题的思路和解决方案，请大家批评指正。 党中央高度重视数据安全。2017年习总书记就强调要切实保障国家数据安全，2020年提出在“保障国家数据安全”的同时需要“加
12月16日，以“引领分布式云变革 助力湾区数字经济”为主题的全球分布式云大会在深圳隆重召开，腾讯云存储凭借车载斗量的存储规模及用户量，在一众企业中脱颖而出，荣获“分布式存储运营领袖奖”。 因此，在2021 GDCC 全球分布式云大会现场中，由主办方发起了分布式奖项评选，通过初步遴选和网络投票以及业内最权威技术专家组最终评估，对腾讯云存储进行全方位的评定，最终评定腾讯云存储荣获“分布式存储运营领袖奖”，并在现场进行了奖项颁发。 获奖理由 腾讯云存储全球加速节点数覆盖五大洲50多个国家地区，中国第一家带宽峰
作者：konradliu，腾讯CSIG区块链产品经理 |导语 大数据时代，数据源源不断产生并且汇集，数据已经成为企业间竞争的关键和影响国家竞争力的重要因素，大规模数据汇聚导致数据垄断困境的出现，进一步，使数据被不合理的分配与享用，然而，大规模数据收集也带来严峻的隐私泄露、数据滥用和数据决策不可信等问题，对传统的数据治理提出了新的挑战，数据隐私如何保护、数据交易和共享中如何可信传输、数据所有权与使用权如何厘清、数据价值如何合理定价等问题如何解决，并使数据得到正确和规范的使用是决定大数据继续发挥价值的关键，也
12月16日，以“引领分布式云变革 助力湾区数字经济”为主题的全球分布式云大会在深圳隆重召开，腾讯云存储凭借车载斗量的存储规模及用户量，在一众企业中脱颖而出，荣获“分布式存储运营领袖奖”。
6月28日，为进一步加速推动我国数据智能转型进程，推动“十四五”期间数据智能产业交流与合作，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）主办的2022大数据产业峰会在京召开。 在峰会主论坛上，中国信通院云大所所长何宝宏发布了《2022大数据十大关键词》。 大数据十大关键词是基于我们长期对于产业的研究观察，以及与一线专家的研讨交流完成。如图所示，本年度十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期，包括 【数据资源化】，即数据从计
股份制改革对我国银行业来说只是一个开始，企业在风险管理、创造价值等方面还有很长的路要走。风险管理要求提供精准的数据模型、创造价值要求充分银行数据资产，这是数据治理的外部推动因素。此外，随着第三次工业革命的到来，银行业也需要进入定制化时代，以更低的成本，生产多样化的金融产品，从而满足不同顾客的不同需求。对数据本身而言，业务发展加快了数据膨胀的速度，也带来了数据不一致等问题，业务部门的频繁增加和剥离同样会对数据治理提出挑战。这些日益复杂的内外因决定了我国银行业对数据治理的超高标准要求，而目前对应的经验能力却稍显薄弱。
在搜索商业智能（BI）工具时，可能每个BI供应商都将其产品称为唯一的“最佳”解决方案进行宣传，晕乎转向。笔者身边有很多在数据中心工作的朋友，也有各种IT信息部的大佬，也见惯了各家上门兜售产品的厂商。
2018 年，Facebook 因黑客入侵导致 2900 多万个用户的个人数据泄露，一下子陷入了舆论中，同时也引发了我们每个人对信息安全的思考： 我们的隐私数据是否早已泄露，而我们却毫无察觉？ 随着大数据、边缘计算、大型云计算平台和各种开源框架的发展，机器学习等人工智能技术以前所未有的速度应用到各个行业。 然而，人工智能技术在为我们带来机遇的同时，也带来了新的挑战。 数据的隐私和安全引起了全世界的重视。 2018年5月欧盟发布了《通用数据保护条例》以加强对用户数据隐私保护和对数据的安全管理，同样中国也推
近日，中共中央、国务院对外发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（又称“数据二十条”），为数据要素的流通和使用起到了举旗定向的作用，让从业者都感到振奋。
隐私数据是否早已泄露，而我们却毫无察觉？ 随着大数据、边缘计算、大型云计算平台和各种开源框架的发展，机器学习等人工智能技术以前所未有的速度应用到各个行业，人工智能技术带来了新的挑战，数据的隐私和安全引起了全世界的重视。 对此，欧盟曾经发布《通用数据保护条例》，中国也推出了相关规定限制金融数据的使用。 数据使用的限制使得互联网数据分散在不同企业、组织中，形成了“数据孤岛”现象，各方数据不能直接共享或者交换 因此，如何在解决“数据孤岛”问题的同时保证数据隐私和安全，成为各界最关注的事情。这正是联邦学习（Fe
把应用程序迁往云计算这一工作将对网络需求产生很大的影响，从而影响云计算成本。“所用即所付”是云计算供应商们所常用的一种诱人的流行销售说辞，而CIO们也往往认为在传统IT模式中，他们正在为企业组织所不需要的容量、基础设施以及软件而支付费用。云计算的消费定价方式意味着带宽是按每兆字节收费的、网络设施是按CPU与内存资源的实际使用以及记录不断增加的存储空间而收费的。其直接结果就是，云计算服务每个月的总费用总是在不断显著变化着的。 当开发一个云计算环境时，不要想当然地认为你今天使用的云计算资源的水平与你明
今天，我们非常高兴地分享一项创新的云原生架构，它专为优化实时应用程序而设计。这种架构提供了大规模存储容量、低延迟查询，并且集成了强大的搜索和人工智能（AI）功能，以支持现代应用程序的需求。
进入互联网网络信息时代后，数据成为了一个极具价值的资源。随着网络持续产生海量的数据，存储市场规模增长迅猛。
文中有数据派THU福利哦 黄益平：平台经济数据安全，离不开治理政策的协调 2022年7月21日，国家互联网信息办公室依据《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《行政处罚法》等法律法规，对滴滴全球股份有限公司处人民币80.26亿元罚款，对滴滴全球股份有限公司董事长兼CEO程维、总裁柳青各处人民币100万元罚款，引发公众关注。“滴滴事件”并非单纯的国家——资本关系偶发事件，它反映出新技术革命时代，资本要素与国家能力之间的深刻紧张。“滴滴事件”以数据安全问题为表征，但其背后体现的，是数据安全与资本垄断逻
随着内部部署数据库基础设施和传统数据库管理系统的衰落，其逐渐被在云平台中运行的灵活、可扩展、经济高效的数据库管理系统所取代。
计算云存储成本似乎看起来很简单。当用户查看云计算供应商提供的存储服务的定价时，显而易见的成本是数据的存储成本。但是如果深入研究的话，就会发现与云存储成本相关的其他各种费用。在云中存储数据的总拥有成本（TCO）通常比简单的存储费用高出许多。
中国大数据应用大会的举办地并不是“常规选项”北上深，而是位于中国国家战略“一带一路”节点之上的四川成都。在过着“安逸巴适”的生活的同时，四川已经拥有了各类产业园区184个，321家世界五百强企业也已在此落户，而省内还配套出台了健康医疗大数据产业发展的政策措施，建成了一批省级健康服务产业的聚集区，现在的规模已经达到1万亿。 与四川在数据产业与人工智能上的努力相同，本次大数据峰会的主题就是“大数据，大智能，大健康”。 本届大会于7月13日至14日举行，总计呈现了八十余场精彩的嘉宾演讲及圆桌对话，前来参会的听众多
随着企业在利用云计算带来的好处的同时,他们也成为了常见失误的牺牲品。 第一失误：未能实现角度访问控制 新转向云的公司往往没有意识到他们的数据是多么的脆弱。云中的任何资源都必须要通过基于角色的访问控制得到保护。曾几何时,这是一个极端的安全措施。但现在云中,这已成为必需。 当你的公司有各种各样不同角色的员工时,访问控制是一个关键的功能,其可以帮助确保基本的云管理安全性。你需要小心谨慎，防止证书不被破坏,并且确保微小的错误不会给你造成巨大的损失。实现健全和强大的访问控制来保护公司的资源是很重要的。 为了保护你的云
关于大数据是什么，从一开始仅仅只想做数据，到开始意识到自己做的是对整个集团有核心意义的数据产品，再到走到外面，把数据能力对外输出，所有过程中，不断的有客户问到这个问题，有懵懂的、有善意的、也有挑衅的、不屑的。就像大数据本身一样，混乱又带有迷幻色彩。
如今，一切都在数字化。 我们曾经存储在相册中的照片通常不再打印; 他们存储在在线相册。 而且很少有人再用实际的纸质计划者来追踪他们的生活。 相反，每日提醒和约会都存储在数字日历中。 更重要的是，很少有人维护手写分类帐来跟踪他们的银行账户。有网站和应用程序为他们工作，并允许轻松访问这些数据。 与此同时，多个行业的公司都将数字化存储所有文件和数据。数字网络从财务记录到人事档案都存储公司的内部数据。数据公司从客户处收集的数据也经常以这种方式存储。 听起来很不错 - 除了事实上，有这么多事情发展到数字化，我们越
CDP Public Cloud现在可以在Google Cloud上使用。对Google Cloud的额外支持使Cloudera能够兑现其在全球范围内提供其企业数据平台的承诺。CDP公共云已在Amazon Web Services和Microsoft Azure上提供。通过添加Google Cloud，我们实现了提供混合和多云架构的愿景，无论如何部署平台，都能满足客户的分析需求。
（译者补充：随着每个云提供商都提供了数十种数据服务，为您的需求选择合适的云数据服务比以往任何时候都更重要，更不用说为了省钱了。这文章就是教你如何选择适合自己的服务。）
公共云存储服务供应商可帮助企业用户免于承担物理硬件及其相关成本的负担，其中包括能源、冷却以及服务器维护等。 很多企业都在使用公共云、私有云以及混合云这样的一个组合，但是其中的公共云存储服务是尤其吸引人的。它的成本效益高，它可提供可扩展性、可靠性以及性能优势。 使用公共云存储服务可以让企业将相关工作外包给供应商，从而从繁重的管理任务重脱身出来，并可以减少与支持物理硬件相关的成本开支。企业用户的数据是存储在供应商的数据中心内的，而供应商管理和维护着其数据中心的方方面面，具体包括能源、冷却和服务器维护等。因此，企
每种可用的云平台都有其优点和缺点。因此，企业在选择正确的解决方案时，应该考虑最重要的因素：业务需求、法律规定、成本价格，当然还有企业的具体要求，以及安全级别。 顾名思义，混合云是私有云和公共云的组合。
如果你想了解多云策略，阅读本文将会受益良多，本文详细介绍了多云的概念，它的工作原理，它能提供的价值，以及在推出多云策略时需要注意的事项。
在过去的十五年里，云技术改变了 IT 部门的运作方式。IDG 2020 年的一项调查发现，81% 的组织至少有一个应用程序或一部分计算基础设施在云上（高于 2011 年的 51%），并且有 55% 的组织目前在多云策略中使用了多个云供应商。
深度学习已经改变了很多行业，深度学习工程师已经是不折不扣的高薪职业，但是也有越来越内卷的趋势，以前只要求会训练模型就可以了，现在多数深度学习工程师岗位都要求掌握模型训练与模型部署。
近日，据外媒报道，语音社交平台Clubhouse的130万用户SQL数据库在某黑客论坛上被免费泄露。
RSAC创新沙盒大赛可谓网络安全行业创新风向标，2021年RSAC创新沙盒大赛十强名单出炉，其中多家入围企业所属领域皆为数据安全。如今数据泄露事件频发，企业则越来越注重数据安全的防护与治理。本期话题围绕这个主题，可参考但不限于以下三个维度开展讨论：
佳讯飞鸿布局物联大数据，拟1.3亿元收购六捷科技30%股权；商业数据分析公司GrowingIO完成新一轮2000万美元A轮融资；易会推出“营销云3.0”，重新定义大数据时代的事件数字营销……以下为您奉
为避免文件过大占用服务器所剩无几的硬盘资源，今天将 100 GB 的 COS 存储桶挂载到了 云服务器上用于存储数据。
在数字经济时代，大数据的广泛采集和应用对人类的生活方式、城市管理、企业运营实现了全方位、智能化的重构。
对于大多数企业来说，问题不再是采用云是否合适，而是选择正确的时间和正确的服务。同时，云提供商不断地开发和更新他们的产品，早期采用者应该检查其投资组合，以确保获得最佳价值和最佳服务。 以下是2017年需
用户不用再花高价去配置一台传统电脑，而是根据需求在云端选择任意性能配置的云电脑，即可轻松应对多样化的工作场景。
云开发扩展能力是云开发团队为开发者提供的一站式云端服务，旨在降低开发者使用云服务的门槛，助力开发者快速开发应用。
随着大数据的进一步发展，重视数据隐私和安全已经成为了世界性的趋势，同时，大多数行业数据呈现数据孤岛现象，如何在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的前提下，进行跨组织的数据合作是困扰人工智能从业者的一大难题。而“联邦学习”将成为解决这一行业性难题的关键技术。
参数保险的市场规模潜力巨大，因为疫情的快速传播几乎伤害了世界上所有国家（例如东亚和太平洋、北非、拉丁美洲、中东、欧洲和中亚）。但是我们没有一种可扩展且有效的方式来将保险自动化，所以这也导致了保险公司越来越多的采用参数化保险。
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2020年4月9日,《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据作为一种新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，并明确要加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护。 数据是商业银行的关键生产要素，是数字化转型的前提和基础。传统银行机构虽然占据海量数据优势，但存在数据标准不统一、数据质量参差不齐等各种问题，已成为银行业数字化转型中的短板。而补足短板的途径就是加强数据治理能力，包括构建企业级数据能力、建设基础数据服务平
将业务迁移到云服务器，可以降低成本、简化工作流程，并消除对IT硬件的需求。对于小型企业来说，最大的好处就是能够专注于核心业务活动，让云服务器能够解决维护、备份、可用性和数据安全等令人担忧的IT问题。
近期，北京金融科技产业联盟正式发布《基于联盟链技术的隐私保护金融应用研究报告》，腾讯云深入参与报告的编写工作，输出数据流通与联盟链运作机制相关的内容。 报告从数据要素在金融业的价值与隐私保护、数据共享在金融业应用的问题、隐私计算技术与区块链结合的探索、基于联盟链的隐私保护数据共享架构、应用案例以及总结展望等方面进行了全面的介绍，为联盟链技术在金融行业隐私保护方面的应用提供参考。 图1：基于联盟链技术的隐私保护金融应用研究报告 近年来隐私计算技术得到业界关注，金融领域应用隐私计算技术，可以保障数据安全，
从费用到产品功能，在为企业选择正确的云到云备份技术，以及供应商时，有很多需要评估的方面。 将IT资源迁移到云上的副作用之一是备份通常会变得更加困难。这在软件即服务云上更是如此，因为通常根本无法以企业备
将存储移动到云上会有一些很诱人的好处，但前提是，你能够避免云存储中的一些常见的问题。以下是几个最应受到重视的云存储问题，如果你想将非常重要的数据转移到云存储中，这些问题应该弄清楚。 一、没有选择正确的
随着企业云技术的发展，云计算已经成为了大多数企业员工茶余饭后的谈资。 何为云计算？对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。 目前广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 虽然云计算的优势很明显，但云计算同样存在许多的问题，尤其是那些牵
混合方法通过将私有云的验证和安全能力扩展到公共云基础设施，从而解决了这一问题。这允许“即服务”的消费模型，将本地IT环境的可管理性和控制与公共云提供商提供的大量资源和纯粹能力相结合。这增加了业务灵活性
转载自阿里研究院官方网站 作者|潘永花 阿里研究院 阿里数据经济研究中心 在新经济第一次进入今年《政府工作报告》的同时，大数据已经是第三次出现在了总理的《政府工作报告》，这也足以看到大数据对于我国未来新经济发展的重要作用。而在过去的2015年，无论是聚焦大数据发展的《促进大数据的行动纲要》出台，还是十三五规划中都深刻体现了政府对大数据产业和应用发展的重视。那么，到底为何大数据会如此受到政府的关注呢。 阿里研究院旗下的阿里数据经济研究中心（ADEC）认为，在新经济发展的过程中，随着互联网的普及和物联网的快速
秉持数据驱动战略的数据驱动型组织，正在利用数据，以前所未有的速度开创未来。同时，也面临日益增长的安全、隐私、合规风险。
来源：人民数据本文约3000字，建议阅读8分钟必须紧紧把握数字化、网络化和智能化发展机遇，努力提升我国数字管理能力，抢占全球数字经济未来发展的制高点。 习近平总书记指出，“健全法律法规和政策制度，完善体制机制，提高我国数字经济治理体系和治理能力现代化水平”。今年政府工作报告进一步提出，“完善数字经济治理，培育数据要素市场，释放数据要素潜力，提高应用能力，更好赋能经济发展、丰富人民生活”。数字经济的健康有序发展，离不开高质量数字管理的强大支撑。数字管理能力的高低，从根本上影响着释放数据要素潜力的水平和数字经济
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