前言 HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统。它具有高容错性并提供了高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用，它提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。 优点是： 高吞吐量访问：HDFS的每个Block分布在不同的Rack上，在用户访问时，HDFS会计算使用最近和访问量最小的服务器给用户提供。 由于Block在不同的Rack上都有备份，所以不再是单数据访问，所以速度和效率是非常快的。另外HD
根据Maneesh Varshney的漫画改编，以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理，非常适合Hadoop/HDFS初学者理解。 一、角色出演 如上图所示，HDFS存储相关角色与功能如下
HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统。它具有高容错性并提供了高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用，它提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。
结合Maneesh Varshney的漫画改编，为大家分析HDFS存储机制与运行原理。
很早之前，我就想入手 NAS 了。当时手中已有三块笨重的移动硬盘，里面系统地存放着各类编号目录，依次存储着各种高清电影、电视剧、纪录片、公开课、无损音乐、全套漫画、课件PPT、系统iso镜像、单机游戏等等文件。我给它们起名叫「移動式電磁信息交互矩陣」，编号I（已坏）、II、III、IV。根目录还特意放了「文件索引列表.txt」、「失主联系.txt」、「磁盘保养.txt」。它们就是我的个人数据中心。
每年运维大会中会有很多厂商或甲方大牛去分享运维产品或项目经验，通常我会带着打5折的心态去吸收分享中提到的成效，这个习惯是源于这样一个认知：很多项目实施者虽然是一个好的创造者，但不是一个合格的运营者，创造者关注项目是否完成，运营者关注落地，是否为用户带来效益，因为缺少运营者的角色，很多项目成果并未达到预期。
锁（Lock）: 在介绍悲观锁和乐观锁之前，让我们看一下锁。锁，在我们生活中随处可见，我们的门上有锁，我们存钱的保险柜上有锁，是用来保护我们财产安全的。程序中也有锁，当多个线程修改共享变量时，我们可以给修改操作上锁（syncronized）。当多个用户修改表中同一数据时，我们可以给该行数据上锁（行锁）。因此，锁其实是在并发下控制多个操作的顺序执行，以此来保证数据安全的变动。 并且，锁是一种保证数据安全的机制和手段，而并不是特定于某项技术的。悲观锁和乐观锁亦是如此。
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有人认为数据安全就是数据层的安全，也就是通常所说的数据库安全，主要措施就是保护好数据库，比如使用非root账号、最小化配置数据库权限、设置复杂口令。
使用这个问题来测试一下chatgpt和文心一言：“假设你是一个研发团队负责人，现在你要为一个业务项目做数据库设计，请详细说明你会如何做好这个事情”。
大数据安全风险伴随大数据应用而生。随着互联网、大数据应用的爆发，数据丢失和个人信息泄漏事件频发，地下数据交易黑灰产造成数据滥用和网络诈骗，并引发恶性社会事件，甚至危害国家安全。 2015年5月，美国国税局宣布其系统遭受攻击，约71万人的纳税记录被泄露，同时约39万个纳税人账户被冒名访问； 2016年8月，犯罪团伙利用非法获取得到的数万条高考考生信息实施诈骗，山东女孩徐玉玉因学费被骗出现心脏骤停，最终抢救无效死亡； 2016年12月，雅虎公司宣布其超过10亿的用户账号已被黑客窃取，相关信息包括姓名、邮箱口令、
马克-to-win：在互联网环境中，我们经常遇到比如：1）春节抢票系统。2）淘宝中大家同时下单买最后的几十个商品。3）你用你的工行账号买东西，同时你的老婆给你这个账号 转入钱或转出钱。上述几个问题的计算机本质就是：几个用户浏览器同时想修改数据库中同一行数据。这就促成了一个著名的艰难话题形成:互联网环境下并发甚至 高并发下的数据安全。马克-to-win：通常都是一个用户浏览器的请求由服务器端单例的Servlet一个线程来应答，即一个用户浏览器对应一个线程。一个线程又对应一个事 务，结论就是：一个用户浏览器对应一个事务。这样上面的诸多n个用户浏览器同时想修改数据库中同一行数据问题，就转化为n个事务同时操作（又看又改）同一 行数据的安全问题。所以解决了n个事务同时操作同一行数据的安全问题，也就解决了互联网环境下并发甚至高并发下的数据安全的核心问题。所以本节要研究的目 标确定：并发事务的数据安全。
近日，知名咨询机构沙利文头豹研究院发布《2022年中国数据安全解决方案市场报告》，腾讯安全入选Frost Radar（弗罗斯特雷达）领导者象限，增长指数位列行业第一。
10月21日，腾讯云原生数据库CynosDB数据库服务通过可信云权威认证，获得中国信息通信研究院和云计算开源产业联盟联合颁发的可信云服务认证证书，成为国内云原生数据库领域首批通过可信云认证的云服务厂商。评估指出，腾讯云CynosDB数据库服务的基础能力、平台可观测能力、资源管理能力、服务可用性、数据可靠性、安全性、计量计费能力和数据库性能方面达到可信云云原生数据库评估标准。 近年来，随着互联网、大数据、人工智能等新兴技术的纵深发展，企业业务开始向数字化、在线化、智能化转型，并呈现指数增长。同时，也对海
很多新手准备使用wordpress建站，一来就喜欢问多少钱，这个事儿吧说实话真的不好说，就像你问买一个房子多少钱一样难以回答，有的房子几万块一套，有的房子几个亿的也有，所以要和具体的需求挂钩才能谈论价格和预算什么的。
触发器是一种特殊类型的存储过程，它不同于存储过程，主要是通过事件触发而被执行的，即不是主动调用而执行的；而存储过程则需要主动调用其名字执行
数据库作为数据存储的载体，在程序开发中承担着至关重要的作用。近些年，随着各种安全事故的发生，数据安全性逐渐得到重视。等保评测或各类系统安全评测中也都有增加数据库安全相关要求，本篇文章将以 MySQL 为例，分享几点数据库安全加固方法。
2014年3月8日，在大数据领域非常有名的阿里巴巴数据分析灵魂人物车品觉接受了媒体的专访，就数据领域的问题谈了自己的认识，应该对很多正在进行大数据应用的专业人士有很大帮助。 大数据应用很重要的问题是：关于他的定位 大数据里面有一块非常重要的数据，而可能对未来的一两年特别重要，就是我们所讲的“关于他的定位”。我想知道一个人是谁？你是不是你？你在PC前面买了一件东西，不一定代表是你买的，有可能是你的老公或者是你的老婆在用你的PC去买，怎么知道到你就是你？这个在收集数据的时候相当重要。 另外，当我知道你就是你的
随着云计算技术的迅速发展和广泛应用，越来越多的组织和个人将其数据存储和处理转移到了云平台上。然而，与此同时，数据安全和隐私保护也成为了云计算领域中不可忽视的重要问题。本文将深入探讨云计算中的数据安全挑战，介绍隐私保护策略，并探讨一些应对方法和技术。
今天很荣幸与大家分享在过去几年以内，腾讯在数据安全和人工智能的安全治理方法，以及实践上的一些经验。整个主题分为三个部分：
随着电子商务行业的迅速发展，数据库解决方案对于电商企业来说变得至关重要。Oracle数据库作为一种强大而可靠的解决方案，提供了各种功能和特性，能够满足电商行业的需求。本文将介绍电商行业中使用Oracle数据库的解决方案，包括数据库设计、性能优化、数据安全和可扩展性等方面。
上面这些问题其实是围绕着技术的点去询问的。和真实的业务场景还是有一点的距离，这点距离就是在业务需求到技术实现的分析上。 所以这个时候就要和面试官做一个探讨：具体是什么样的场景，导100个G的数据到线上？或者说这100G的数据导到线上的用途是什么？ 举个例子，商家侧有一个报表，里面有个指标的口径要变更，历史数据都要刷。那么就需要继续探讨：
目前来说无论是个人站长还是企业官网基本上都启用了HTTPS，这里就不在赘述为什么启用https了，网站类似的文章一搜一大把，今天且来聊聊怎么让证书检测的时候呈现A+标签，有钱的大佬（买SSL证书的）您可以离开了，毕竟在看下去就是耽误你的时间啦。
腾讯云轻量应用服务器性能评测，CPU内存计算性能、公网带宽和系统盘详解来看值得买，轻量价格这么便宜是不是性能不行？还真不是，CPU内存计算性能和标准型云服务器差不多，只是轻量服务器限制月流量，从CPU内存计算性能、公网带宽（限制流量）和系统盘三方面来详细说明轻量应用服务器到底值不值得买。
在上一篇博客中我们讲述了Redis中的通用命令,本篇博客中我们将围绕每个数据结构来介绍相关命令.
密码验证是程序开发过程中保护数据安全性的重要环节。在C语言编程中，我们可以通过实现7位密码验证系统来提高程序的安全性。本文将介绍如何设计和实现这个系统，并讨论它对数据安全性的作用。
大数据已不再是一个单纯的热门词汇了，随着技术的发展大数据已在企业、政府、金融、医疗、电信等领域得到了广泛的部署和应用，并通过持续不断的发展，大数据也已在各领域产生了明显的应用价值。 企业已开始热衷于利用大数据技术收集和存储海量数据，并对其进行分析。企业所收集的数据量也呈指数级增长，包括交易数据、位置数据、用户交互数据、物流数据、供应链数据、企业经营数据、硬件监控数据、应用日志数据等。由于这些海量数据中包含大量企业或个人的敏感信息，数据安全和隐私保护的问题逐渐突显出来。而这些问题由于大数据的三大主要特性而
AI科技评论按：对于那些一直想进行深度学习研究的同学来说，如何选择合适的配置一直是个比较纠结的问题，既要考虑到使用的场景，又要考虑到价格等各方面因素。 日前，medium上的一篇文章为我们详细描述了该如何为个人的深度学习机器选择配置，主要该进行哪些方面的考虑。 AI科技评论编译整理如下： 作为一名业余爱好者，在探索和解决深度学习问题时，亚马逊 EC2 实例的运行成本太高了。 在一开始，我采用的是 Reserved 实例收费模式，因为我对云生态系统不是很懂。 后来，在运行结构良好的实验时，Spot 实例也成了
对于那些一直想进行深度学习研究的同学来说，如何选择合适的配置一直是个比较纠结的问题，既要考虑到使用的场景，又要考虑到价格等各方面因素。日前，medium上的一篇文章（http://t.cn/RYLYxXP）为我们详细描述了该如何为个人的深度学习机器选择配置，主要该进行哪些方面的考虑。以下是AI研习社的翻译： 作为一名业余爱好者，在探索和解决深度学习问题时，亚马逊 EC2 实例的运行成本太高了。在一开始，我采用的是 Reserved 实例收费模式，因为我对云生态系统不是很懂。后来，在运行结构良好的实验时，Sp
近年来，有关云计算的信息、产品和概念，正充斥着互联网的每个角落，在互联网+的背景之下，云技术的出现更是让许多企业的业务数据向云计算靠拢。 1什么是云主机服务器？ 云服务器是一种类似VPS服务器的虚拟化技术， VPS是采用虚拟软件，VZ或VM在一台服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分，每个部分都可以做单独的操作系统，管理方法同服务器一样。而云服务器是在一组集群服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分，集群中每个服务器上都有云服务器的一个镜像，从而大大提高了虚拟服务器的安全稳定性，除非所有的集群内服务器全部出现
🐱 猫头虎博主再次为你服务！在数据中心、企业服务器或家用NAS中，RAID配置是确保数据安全性和性能的关键。如果你想对RAID有更深入的了解，这篇文章正是你所需要的。我为你提供了一个完整的RAID配置指南，详细介绍各种RAID级别以及其应用场景。🖥️
不管什么样的产品，都是为了解决业务问题而存在，数据产品也不例外。数据产品，种类繁多，不同数据产品，所具有的数据功能组件不同。
在数字化时代，服务器和云主机成为了企业进行信息化建设的重要组成部分。对于需要搭建网站、应用软件或其他IT服务的公司来说，选择合适的服务器和云主机显得尤为重要。本文将重点讨论在选择服务器和云主机时需要考虑的因素，以及如何根据实际需求进行选择。
7月4日晚，一则震惊互联网的消息在各媒体平台传播。这则消息是关于"滴滴出行"app的通告，由国家互联网信息办公室颁布，大意是“滴滴出行”App存在严重违法违规收集使用个人信息问题，依据相关法律规定，通知应用商店下架“滴滴出行”App，要求滴滴出行科技有限公司严格按照法律要求，参照国家有关标准，认真整改存在的问题。不久之前，《网络安全法》以及《个人信息处理法案》的重要补充——《数据安全法》于6月10日颁布。该法案9月1日开始正式实施，作为安全相关的法律，《数据安全法》规范的是数据处理活动中的数据安全，通过保障数据安全，来促进数据的进一步开发和利用，保护个人，组织的合法权益，维护国家主权及安全。数字经济蓬勃发展的今天，《网络安全法》将在其中扮演越来越重要的角色，防范国家数据安全风险，维护国家安全，保障公共利益。在进入正式问题讨论之前，我们先分析一下为什么数据安全会成为当下最重要的安全问题。主要是由于以下两点：
嵌入式数据库，作为现代软件开发中不可或缺的组成部分，对于提升应用性能、简化开发流程具有重要意义。在本文中，我们将深入探讨嵌入式数据库的概念、特点、应用场景，以及如何在项目中选择和实施嵌入式数据库。同时，将通过实际案例，展示其在软件开发中的应用价值和实现方式，帮助我们更好地理解和利用这一技术。
对象存储（Cloud Object Storage，COS）是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务，具有高扩展性、低成本、可靠安全等优点。通过控制台、API、SDK和工具等多样化方式，用户可简单、快速地接入COS，进行多格式文件的上传、下载和管理，实现海量数据存储和管理。欲了解更多信息，请浏览产品文档。
近几年云安全行业的收购事件频繁发生。今天王小云就为大家盘点一下云安全行业重大的收购事件，IT大佬们都买了哪些云安全公司，而谁又是隐藏的土豪~
当今数字化时代，数据安全成为了企业和个人最为关注的重要议题之一。随着数据规模的不断增长和数据应用的广泛普及，如何保护数据的安全性和隐私性成为了迫切的需求。
RAID（Redundant Array of independent Disks，独立磁盘冗余阵列）是将多块硬盘设备组成一个容量更大，更安全的磁盘组，它可以将数据切分为多个片段后，分别存储在各个不同的物理硬盘设备上。然后利用分散读写需求来提升硬盘组整体的性能，同时将重要数据同步保存多份到不同的物理硬盘设备上，可以有非常好的数据备份效果。
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随着数据量的生成以及保护其关键信息的需求，数据安全状况管理 （DSPM） 不再是企业的必需品。DSPM 是一种数据优先方法，用于在数据高度碎片化的不断变化的环境中保护数据。DSPM 使组织能够通过自动执行静态和动态数据分析来增强其安全状况，以提供数据编目、数据流图、风险管理以及事件检测和响应。通过 DSPM 检测和管理风险，组织可以保护其数据、避免数据泄露并确保遵守相关法规（如 GDPR）。
|导语 涂川，北辰时代信息技术有限公司技术总监，腾讯云最具价值专家（TVP），荣获“2019 TVP生态合作突破奖”。有14年从业经验，曾在高校任教多年，教学人数超5000人，现任多家公司特邀技术顾问。多年服务于政府、企业用户，致力于提供数据中心整体方案方案设计与交付，累计服务百家以上政企客户。技术特长偏向虚拟化、私有云、混合云、信息安全，对政/企数据中心建设、信息化系统建设、系统安全有较为丰富的经验。本文是云加社区对涂川的采访整理而成。
DAMA认证的教材，没报考也没报班，但是买了书。一些知识“知道”和成体系往往是两码事，证不证的不重要，含金量如何也不重要，重要的是读书本身就是有收获的。
1. 内部系统：企业内部各类系统和应用程序产生的数据，如企业资源计划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统、人力资源管理系统（HRM）等。
前段时间整理了DSMM的相关内容，分成了数据安全能力成熟度模型总结与交流、数据采集安全两部分（点击阅读原文查看）。
SaaS是Software as a Service（软件即服务）的缩写，它是云计算的主要体现形式之一，其他的还有诸如平台即服务（PaaS），基础设施即服务（IaaS）以及数据即服务（DaaS）等。简而言之，SaaS是一种软件交付模式，旨在以“即用即付”服务的方式为客户提供软件服务，客户不需要安装软件便可获得应用程序提供的所有功能。
随着互联网的飞速发展，信息化已经无处不在，人类正在由IT时代进入DT时代，大数据在不断影响着各个行业，即将开启一次重大的时代转型。就像蒸汽机带来工业革命一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。 如何利用大数据改变传统安全思维，充分发挥大数据的价值，应对各种高级持续威胁和日益复杂化的网络安全形势，是对安全而言需要重点关注的问题。而大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下。对与安全威胁而言也是如此，当前的
DaaS 数据即服务是一种服务模式，即将数据以服务的形式，向客户提供价值，参与到客户的业务中，它也是软件即服务的一种细分领域。同时DaaS 拥有云计算的通用特点，包括以租代买，按需付费、按用付费。
大家好，今天我想和大家分享一个云计算领域的重要话题——腾讯云产品EdgeOne。随着全球数字化转型的加速，云计算已成为企业与个人的必备工具，而腾讯云作为全球领先的云计算服务提供商，其核心产品EdgeOne拥有独特的功能和优势。在这篇文章中，我们将深入探讨EdgeOne的各项功能、优势以及如何更好地应用它来解决实际问题。
作者｜Expert Panel® Forbes Technology Council 策划｜黎安 物联网（IoT）将各种各样的设备（从厨房电器到智能手机）连接到互联网并相互连接。通过传感器、软件和处理器，这些设备可以交换信息以执行某些功能，通过学习和预测用户的需求，让日常任务变得更简单。 消费者从 IoT 设备中寻找的便利和服务需要“燃料”——而为 IoT 设备提供动力的燃料是数据。IoT 设备不断收集和交换敏感数据，因此，任何为 IoT 生产技术的公司都必须优先考虑数据安全。接下来，福布斯技术委员会的 1
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