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    每日论文速递 | NLP大佬们联合发文,倡导使用检索增强模型RA-LMs

    摘要:参数化语言模型(LMs)通过在大量网络数据上进行训练,展现出了显著的灵活性和能力。然而,它们仍然面临着诸如幻觉、难以适应新数据分布以及缺乏可验证性等实际挑战。在这篇立场论文中,我们主张将检索增强型LMs作为下一代LMs取代参数化LMs。通过在推理过程中结合大规模数据存储,检索增强型LMs可以更加可靠、适应性强,并且具有可归因性。尽管具有潜力,但检索增强型LMs由于几个障碍尚未被广泛采用:具体来说,当前的检索增强型LMs在超出知识密集型任务(如问答)的文本利用方面遇到困难,检索和LM组件之间的互动有限,缺乏用于扩展的基础设施。为了解决这些问题,我们提出了开发通用检索增强型LMs的路线图。这涉及重新考虑数据存储和检索器,探索具有改进的检索器-LM交互的流水线,并且在高效训练和推理的基础设施上进行重大投资。

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    数据存储介质销毁:护航数据安全的最后一公里

    "鹅厂网事"由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营,我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息,同时分享腾讯在网络与服务器领域,规划、运营、研发、服务等层面的实战干货,期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台,为支撑腾讯公司业务持续发展,为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值! 随着互联网的快速发展,网络化已经深入到人们的方方面面,随之而来的是各类涉密敏感数据几何倍的增长。而近年来信息安全事件频频发

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    全球架构师峰会主题演讲:云原生数据湖存储的架构发展和数据治理

    ArchSummit 全球架构师峰会是重点面向高端技术管理者、架构师的技术会议,聚焦业界强大的技术成果,秉承“实践第一、案例为主”的原则,展示先进技术在行业中的典型实践,以及技术在企业转型、发展中的推动作用。旨在帮助技术管理者、CTO、架构师做好技术选型、技术团队组建与管理,并确立技术对于产品和业务的关键作用。 腾讯云存储资深专家程力受邀参加数据存储的挑战与应对之策专题演讲,分享腾讯云原生数据湖存储的架构发展,和如何应对多种业务场景下的存储挑战。程力主要负责腾讯云数据湖存储 GooseFS 的设计和研发,同

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    腾讯超大规模在线存储成果获得深圳市科技进步一等奖

    根据《深圳市科技奖励委员会办公室关于公示2015年度深圳市科学技术奖拟奖名单的通知》,腾讯公司联合清华大学申报的“面向社交网络与垂直应用的超大规模在线存储”成果获得深圳市2015年度科技进步奖(技术开发类)一等奖。 在当今的移动互联网时代,互联网社交网络与垂直应用的蓬勃发展,产生了万亿级文件数、万亿级记录数的超大规模用户数据,以及数亿用户同时在线、每天100亿次级别的海量访问,对传统的大规模数据的存储和在线访问技术带来了巨大的挑战。为了应对移动互联网时代社交网络与垂直应用等在数据存储与处理方面带来的新型

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    紫晶存储苏健:蓝光光盘打开「冷数据存储」市场,手握核心技术覆盖全产业链 | 镁客·请讲

    存储发展百花齐放,光存储带来新思路。 作者 | 来自镁客星球的家衡 各行各业的数据量暴增,早已成为有目共睹的现实。 据知名研究机构IDC的报告显示,受物联网(IOT)、人工智能、5G、云计算、自动驾驶等新兴技术的影响,全球数据的信息量将在2025年将达到11ZB,近乎2022年数据信息量的两倍之多。 然而海量数据之下,很大一部分数据都属于访问频度较低的“冷数据”。科技巨头Facebook曾对后台数据进行访问分析,结果显示82%的访问都集中在近三个月内产生的8%的新数据上,而旧数据则会迅速“变冷”。 面对这些

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    主流大数据存储解决方案评析

    大数据存储不是一类单独的产品,它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说,大数据存储应该具有以下一些特性:海量数据存储能力,可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量;具有全局命名空间,所有应用可以看到统一的文件系统视图;支持标准接口,应用无需修改可直接运行,并提供API接口进行面向对象的管理;读写性能优异,聚合带宽高达数GB乃至数十GB;易于管理维护,无需中断业务即可轻松实现动态扩展;基于开放架构,可以运行于任何开放架构的硬件之上;具有多级数据冗余,支持硬件与软件冗余保护,数据具有高可靠性;采用多级存储备份,可灵活支持SSD、SAS、SATA和磁带库的统一管理。 通过与中国用户的接触,杨兰江认为,当前中国用户最迫切需要了解的是大数据存储有哪些分类,而在大数据应用方面面临的最大障碍就是如何在众多平台中找到适合自己的解决方案。 EMC针对不同的应用需求可以提供不同的解决方案:对于能源、媒体、生命科学、医疗影像、GIS、视频监控、HPC应用、某些归档应用等,EMC会首推以Isilon存储为核心的大数据存储解决方案;对于虚拟化以及具有很多小文件的应用,EMC将首推以VNX、XtremIO为核心的大数据存储解决方案;对于大数据分析一类的应用需求,EMC会综合考虑客户的具体需求,推荐Pivotal、Isilon等一体化的解决方案。在此,具体介绍一下EMC用于大数据的横向扩展NAS解决方案——EMC Isilon,其设计目标是简化对大数据存储基础架构的管理,为大数据提供灵活的可扩展平台,进一步提高大数据存储的效率,降低成本。 EMC Isilon存储解决方案主要包括三部分:EMC Isilon平台节点和加速器,可从单个文件系统进行大数据存储,从而服务于 I/O 密集型应用程序、存储和近线归档;EMC Isilon基础架构软件是一个强大的工具,可帮助用户在大数据环境中保护数据、控制成本并优化存储资源和系统性能;EMC Isilon OneFS操作系统可在集群中跨节点智能地整合文件系统、卷管理器和数据保护功能。 杨兰江表示,企业用户选择EMC Isilon的理由可以归纳为以下几点。第一,简化管理,增强易用性。与传统NAS相比,无论未来存储容量、性能增加到何种程度,EMC Isilon的安装、管理和扩展都会保持其简单性。第二,强大的可扩展性。EMC Isilon可以满足非结构化数据的存储和分析需求,单个文件系统和卷中每个集群的容量为18TB~15PB。第三,更高的处理效率,更低的成本。EMC Isilon在单个共享存储池中的利用率超过80%,而EMC Isilon SmartPools软件可进一步优化资源,提供自动存储分层,保证存储的高性能、经济性。第四,灵活的互操作性。EMC Isilon支持众多行业标准,简化工作流。它还提供了API可以向客户和ISV提供OneFS控制接口,提供Isilon集群的自动化、协调和资源调配能力。 EMC Isilon大数据存储解决方案已经在医疗、制造、高校和科研机构中有了许多成功应用。

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    企业级存储详解

    近年来,云计算、大数据、人工智能、物联网等信息技术与产业快速发展,信息技术与传统产业的融合也不断加深,快速发展的数字经济已经成为我国产业转型升级和经济高质量发展的重要驱动因素。数据是数字经济的重要基础组成,信息技术也围绕数据的生产、加工、应用而展开。当前,企业和用户无时无刻都在产生大量的数据,数据中心等信息基础设施也在实时地存储和计算各类数据,网上购物、电子支付、工业互联网等数据应用场景更是随处可见。据IDC 预测,到 2025 年全球数据量将达到 163ZB,相当于 2016 年 16.1ZB 数据量的十倍。当前,数据的快速、高效、安全存储已经成为业界关注的焦点。

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    领券