在今年年初我们对几份数据的存储架构进行了改造，记录一下改造过程。 二、改造 1、数据A （1）旧架构 ?...2、数据B （1）旧架构 ?...这份数据是比较新接入的数据，所以从一开始的设计上就使用了比较新、完善的存储架构，例如已经是partition by day、使用SummingMergeTree引擎，所以对于不同粒度的数据直接多写来实现...这个存储架构的弊端就是中间过滤表就是多余的，占写入、占存储。...（2）新架构 之前的数据存储是直接存时间戳，现在把时间解析拆解，改成存储hour_in_12,hour,minute_in_5,minute这4个字段，并时间粒度由大到小按顺序创建索引。
NoSQL数据存储 传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库，而微服务却与之相反，每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。...微服务器需要提供更好的用户体验与实时反馈，即使存储在数据库中的数据不是永久的记录，架构也必须尽最大努力保留数据以实现业务的连续性。对于操作数据，数据的持久性、一致性和可用性要求很高。...K-V存储适合作为分布式内存缓存的解决方案。在微服务架构中，微服务共享的一些全局数据都保存在K-V存储中，例如，用户信息（如会话）、分布式锁、配置文件、参数、购物车等。这些信息一般都和ID挂钩。...它可以从单服务器部署扩展到大型、复杂的多数据中心架构。利用内存计算的优势，MongoDB能够提供高性能的数据读写操作。...本文给大家讲解的内容是微服务数据架构，数据分类及存储特性，NoSQL数据存储 下篇文章给大家讲解的内容是微服务数据架构，数据分类及存储特性， Spring Data 觉得文章不错的朋友可以转发此文关注小编
元数据产品从最初主要支持关系型的数据管理到现在的大数据平台、数据湖、微服务这种新的数据架构形态的管理。原有的存储架构从分析元数据关系效率、检索速度都不能满足应用的需求了。...目录： 一、国内主流元数据产品发展现状 二、当前元数据存储架构存在的问题 三、新型存储架构的探索 四、新型存储架构的应用 五、新型存储架构的优点 一、国内主流元数据产品发展现状 国内主流的元数据产品主要有...三、新型存储架构的探索 说到元数据存储架构，有人会很自认想到有分布存储分散管理，分布式存储集中管理、统一存储集中管理之分。这种属于宏观的存储架构，我们不展开讨论。...五、新型存储架构的优点 通过新型存储架构，将元数据系统用到的表进行分类存储，发挥不同数据库的优势，从而提升元数据管理系统的查询、展现效率。 优点1：解决了关系型数据库表的预留字段的限制。...答：这个问题，我的理解是某系统使用的关系型数据库存储的元数据，现在要迁移到新的元数据存储架构上。这种场景是有的，我们现在做的新的存储架构的探索就是为了进行底层存储架构的迁移。
云数据管理架构包括本地、多云和云间部署，数据被分散部署在各种分布式部署环境中，企业需要平衡其中的风险和收益。云数据管理架构分为混合云、多云、互联云三种。混合云串联了本地和云两个环境。...例如，商业智能 （BI） 仪表板应用程序中，数据库管理系统 DBMS 可能驻留在本地，连接到它的应用程序可能驻留在云上。混合云架构也分两种：主动型和按需型。...该架构适合按年龄、访问频率或地理位置对数据进行分区；动态容量分配，以适应不一致的激增资源需求；管理数据局部性的法规要求等场景。...互联云架构是指跨多个云进行主动的数据管理。，本质上是主动型混合云的纯云版本。 在互联云中，系统的不同功能模块可能驻留在不同的云平台上并交换数据。 ...例如，访问控制和身份管理可能难以统一，并且可能需要将此功能扩展到云对象存储、DBMS 或应用程序级别，而不是依赖于云供应商的服务。
架构师在做架构设计时一定绕不开存储的设计，本文我们一起来了解一下存储的相关知识。主要内容包括存储使用方式、常见协议、链接方式以及分布式存储架构中的典型架构案例。...「针对数据块存储。」 存储链接方式 从存储链接角度分类存储可以分为DAS、NAS、SAN三类。...「DAS（Direct Attached Storage）：」 直接附加存储方式与我们普通的PC存储架构一样，外部存储设备都是直接挂接在服务器内部总线上，数据存储设备是整个服务器结构的一部分，任何客户端想要访问存储设备上的资源就必须要通过服务器...按照元数据的管理方式，存储架构可分为对称式和非对称式两种架构模式。 在对称式架构中每个节点的角色均等，共同管理和维护元数据，节点间通过高速网络进行信息同步和互斥锁等操作。...（元数据节点与存储节点分离） 接下来我们看看两种不同架构模式下的代表产品：FastDFS 和 swift。 FastDFS典型架构 ?
总的来说 Shopee ClickHouse 冷热存储架构的整体设计思想是：本地 SSD 存储查询热数据，远端存储查询相对不那么频繁的数据，从而节约存储成本，支持更多的数据存储需求。 1....冷热分离存储架构方案 用户希望数据可以存储得更多更久，查询速度更快。但是通常数据存储得越多，在相同查询条件下，返回延时就会越高。...基于此类需求，我们一方面希望资源的最大化利用，一方面希望支持更多的数据存储量，同时不影响用户热数据的查询速度，所以使用冷热数据分离的存储架构就是一个很好的选择。...实践分享 在 Shopee ClickHouse 冷热数据分离存储架构上线后，我们总结了一些实践中遇到的问题。...冷热存储架构收益总述 冷热数据存储分离后，我们更好地支持了用户的数据业务，提高了整体集群的数据存储能力，缓解了各个机器的本地存储压力，对业务数据的管理也更加灵活。
前言： 互联网系统架构中，承受着最大出力压力，最难以被伸缩的，就是数据存储部分，原因主要有两方面，一方面，数据存储需要使用硬盘，而硬盘的处理速度要比其他几种计算资源都要慢，比如说CPU、内存等；数据是一个公司最重要的资产...因此数据存储通常都是互联网应用的瓶颈，在高并发的情况下，最容易出现性能问题的就是数据存储。目前用来改善数据存储能力的主要手段：数据库的主从复制、数据库分片和NoSql数据库。...此外，不管主从数据复制还是主主数据复制，都无法提升数据的存储能力，也就是说，不管增加多少服务器，这些服务器存储的数据都是一样的，如果数据量太大的话，数据库无法存下这么多的数据，通过数据复制是无法解决问题的...数据库分片： 数据库主从复制无法解决数据库的存储问题，但是数据库分片技术可以解决，也就是说，将一张表的数据分成若干片，每一片都包含了数据表中一部分的行记录，然后每一片存储在不同的服务器上面，这样一张表就存储在多台服务器上面了...编辑 小结： 架构是一门关于权衡的艺术，这一点在数据存储架构上表现的最明显了，由于数据存储的挑战性和复杂性，无论你选择何种技术方案，都会带来一些新的问题和挑战，数据存储架构没有一下子就能处理的解决方案，
现有的存储系统经过长期发展，种类及其繁多，架构也各不相同，仅靠一文不可能讲得完全详尽。笔者试图在各个存储系统中，按照从底层到上层的思路，抽象出某些共性，也就是：物理层、协议层、架构层、连接层四个层次。...这种层次划分不一定对所有存储系统通用，但可以帮助初学者对市面上主流的存储技术架构建立一个大体的认识，接下来我们由下往上详细分析。 物理层： 顾名思义，就是用来存储数据的各种设备。...架构层： 在协议层，我们了解了存储设备是如何对使用者呈现数据的，再往上，我们需要考虑如何对各个服务器、机房、资源池进行管理，我们将这一层称为架构层，可分为集中式存储和分布式存储两种。...分布式存储是采用分布式架构的存储集群，将数据分布在不同物理位置，并通过网络把它连接起来。...通过后端端口机头可以连接更多的存储设备。从这个角度来看该方式也可并入架构层。
与此同时，由大数据应用程序生成、传输和分析的数据量(这些数据将被存储在内部或外部)将大幅增长。...这是因为即使不是所有的数据都存储在存储设备上，最重要的数据以及分析结果也会被存储在存储设备上。这将导致存储空间的需求增加。...块存储的工作方式与此类似，但与在文件级管理数据的文件存储不同，数据存储在数据块中。几个块(例如在SAN系统中)构建一个文件。...存储应用程序然后决定数据块是否存储在系统中，以及存储在什么特定的磁盘或存储介质上。最后如何组合这些块以及如何访问它们决定了存储应用程序。SAN中的块没有与存储系统或应用程序相关的元数据。...我们现在看到的是，产生的大部分数据是“固定的”或非结构化数据。内容或材料不会再改变。这就是对象存储发挥作用的地方: 对象存储中的对象是与相应元数据“绑定的数据”(即文件)。
Netflix分析了其数据集的访问模式，对查看数据存储架构进行了重新设计，并采用群集分片的数据分类方式，实时和压缩数据并行的读取模式。以寻求满足更多的独特需求与成本，效率的改进。...此摘要视图也经过压缩，可进一步优化存储成本。 总的来说，我们的新架构如下所示： 查看数据存储架构 如上所示，查看数据存储是按类型分片的——有完整标题播放、预览标题播放和语言首选项的单独集群。...EVCache缓存层架构也进行了更改，以模拟后端存储架构，如下图所示。所有缓存都有接近99％的命中率，并且在最小化对Cassandra层的读取请求数量方面非常有效。...缓存层架构 缓存和存储体系结构之间的一个区别是“摘要”缓存集群存储整个查看数据的压缩摘要以进行完整标题播放。...结论 在过去几年中，查看数据存储架构已经取得了很大的进步。我们逐步发展到使用实时数据和压缩数据并行读取的模式来查看数据存储，并将该模式用于团队中的其它时间序列数据存储需求。
一、写在开头 vivo 云服务提供给用户备份手机上的联系人、短信、便签、书签等数据的能力，底层存储采用 MySQL 数据库进行数据存储。...随着 vivo 云服务业务发展，云服务用户量增长迅速，存储在云端的数据量越来越大，海量数据给后端存储带来了巨大的挑战。云服务业务这几年最大的痛点，就是如何解决用户海量数据的存储问题。...当空间存在瓶颈后，我们对各模块数据的存储空间分布进行了分析，情况如下： 单库磁盘容量5T，联系人数据占用存储空间2.75T（55%），短信数据占用存储空间1T（20%），其他所有模块数据共占用存储空间500G...（下图为云服务当时的数据存储空间分布图） 第三、四板斧，垂直分库、垂直分表：我们将联系人数据、短信数据和其他模块数据进行存储解耦。将联系人数据、短信数据都单独拆分成库。...为了降低老库数据占用的存储空间，自然而然我们想到了从数据压缩层面着手。
From Linux Storage Stack Diagram
Kafka消息存储架构：如何支持海量数据？ 01 引言 在大数据和实时流处理领域中，Apache Kafka已成为了一个不可或缺的组件。...这种分段存储的方式使得Kafka可以方便地删除旧的消息和进行数据的压缩。 4.2 索引（Index） 为了快速定位消息的偏移量（Offset），Kafka在每个分区的每个段上都维护了一个索引文件。...而Kafka通过直接操作文件系统缓存和内核空间缓冲区，避免了数据的多次复制和移动，从而大大提高了消息的传输效率。 05 Kafka消息存储的优势 1....高吞吐量 Kafka通过将消息持久化到磁盘上的日志文件，并利用分段存储和索引机制，实现了高吞吐量的消息传递。这使得Kafka能够处理大量的消息数据，满足各种实时处理需求。 2....低延迟 Kafka的消息存储机制采用了追加写入和零拷贝技术，减少了数据在传输过程中的延迟。同时，Kafka还支持异步写入和批量处理等操作，进一步降低了消息的延迟。
前言 微服务架构下，很适合用 DDD（Domain-Drive Design）思维来设计各个微服务，使用领域驱动设计的理念，工程师们的关注点需要从 CRUD 思维中跳出来，更多关注通用语言的设计、实体以及值对象的设计...至于数据仓库，会有更多样化的选择。分布式系统中数据存储服务是基础，微服务的领域拆分、领域建模可以让数据存储方案的选择更具灵活性。...本文先简单介绍下适合微服务架构体系的一些分布式数据存储方案，然后深入介绍下这些存储服务的数据结构实现，知其然知其所以然。后续文章会继续介绍分布式数据存储的复制、分区。...存储服务的数据结构 在了解了一些分布式数据存储的产品之后，为了能更深地理解，下面会对分布式存储引擎的一些常用数据结构做进一步介绍。一台计算机，可以作为数据存储的地方就是内存、磁盘。...微服务的架构应该可以让领域服务的存储更加灵活和丰富，在选择时可以更加契合领域模型以及服务边界。 文章后半部分介绍了部分存储服务的数据结构。了解了实现的数据结构可以让我们更深刻理解存储引擎本身。
AiKO0q4P 原题：Design Considerations in a read local write local multi-master data store 本地读写多活示例 本地读-本地写的多活数据存储架构是最难实现的数据模式之一...本地域的数据存储写入成功，对其他域的数据存储写入失败，这种情况该怎么处理？其他域的数据存储的不可用，是否应该影响本地域的服务可用性？...在对某个可用域的主副本数据存储进行写入操作的同时，会在其他可用域生成只读副本。...另一种方式是分片写入或者分区写入，这将使得可用域中某一份单独的数据存储成为一部分数据的主副本。...采用事件流进行复制 在多活架构下，数据的异步复制通常采用事件流的方式实现。好处如下： 写入操作的顺序将得以保留。这对很多用户场景来说是必须的。
本文作者：许中清，腾讯云自研数据库CynosDB的分布式存储CynosStore负责人。从事数据库内核开发、数据库产品架构和规划。...曾就职于华为，2015年加入腾讯，参与过TBase（PGXZ）、CynosDB等数据库产品研发。专注于关系数据库、数据库集群、新型数据库架构等领域。...下图为CynosDB for PostgreSQL的产品架构图，CynosDB是一个基于共享存储、支持一写多读的数据库集群。...图一CynosDB for PostgreSQL产品架构图 CynosDB基于CynosStore之上，CynosStore是一个分布式存储，为CynosDB提供坚实的底座。...CynosStore在架构上具备一些天然优势：1）存储计算分离，并且把存储计算的网络流量降到最低； 2）提升资源利用率，降低云成本，3）更加有利于数据库实例实现一写多读，4）相比一主两从的传统RDS集群具备更高的性能
ArchSummit 全球架构师峰会是重点面向高端技术管理者、架构师的技术会议，聚焦业界强大的技术成果，秉承“实践第一、案例为主”的原则，展示先进技术在行业中的典型实践，以及技术在企业转型、发展中的推动作用...腾讯云存储资深专家程力受邀参加数据存储的挑战与应对之策专题演讲，分享腾讯云原生数据湖存储的架构发展，和如何应对多种业务场景下的存储挑战。...程力表示：“数据湖是一种可拓展的技术架构，将数据存储、计算、分析、AI等能力集成整合为一款多元化的解决方案。...云原生的数据湖存储技术可以从性能、可用性、可靠性、成本等多个维护支撑大数据、AI训练、模型训练、自动驾驶等多个数据湖领域的数据存储需求，腾讯云原生数据湖存储提供高性能、高可靠、高性价比的存储方案，提供数据治理的能力...演讲日程如下 演讲主题：云原生数据湖存储的架构发展和数据治理 演讲时间：23年4月22日 9:30~10:15 演讲地点：上海·明捷万丽酒店·宴会厅3 演讲嘉宾：腾讯云存储资深专家 程力 感兴趣的小伙伴扫描上方二维码或点击下方
FileOutputStream os = openFileOutput("file.txt", Context.MODE_PRIVATE); String text = "写数据到文件...data/data//files目录下 openFileOutput和openFileInput方法可以获得操作文件的OutputStream以及InputStream对象，而且可以通过流对象处理任何文件的数据...totalBlocks = stat.getBlockCount(); return totalBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储剩余存储空间...stat.getAvailableBlocks(); return availableBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储总的存储空间...byte[] buffer = new byte[8192]; int count = 0; // 写入数据
Spring Data与NoSQL的集成 下面介绍使用Spring Data集成MongoDB、Redis实现Spring Boot应用与NoSQL数据库的集成和开发。...@Field注解代表一个字段，可以不加，默认以参数名为列名，如果加上@Field，可以给映射存储到MongDB的字段取别名。如下面实例中的age属性在MongDB中的列名为“Age”。...如果只是自己测试缓存或者小程序，数据量很小，仅仅做一个小型的Key/Value型数据库，完全足够。 ● 主从模式：就是N个Redis实例，可以是1主N从，也可以是N主N从。...● 集群模式：只需要将每个数据库节点的Cluster-Enable配置打开即可。每个集群中至少需要三个主数据库才能正常运行。 Redis不同的模式配置 首先，引入Maven依赖。...本文给大家讲解的内容是微服务数据架构，数据分类及存储特性，Spring Data与NoSQL的集成 下篇文章给大家讲解的内容是微服务数据架构，事务管理理论 觉得文章不错的朋友可以转发此文关注小编； 感谢大家的支持
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