在构建容灾系统所涉及的诸多要素中，数据复制技术是基础，只有保证了数据的安全可用，应用或是业务的恢复才有可能。正常情况下系统的各种应用在数据中心运行，数据存放在数据中心和灾难备份中心两地保存。当灾难发生时，使用备份数据对工作系统进行恢复或将应用切换到备份中心。
根据IDC的相关数据统计，2018年全球的数据复制存储市场规模就已经超过了500亿美金，而其中而作为数据复制技术重要应用场景的数据备份和恢复软件市场的规模也同样蔚为可观。今天，我们就来聊聊5种常见的数据复制技术。
基于存储设备的数据复制技术的核心是利用存储阵列自身的盘阵对盘阵的数据块复制技术实现对生产数据的远程拷贝，从而实现生产数据的灾难保护。在主数据中心发生灾难时，可以直接利用灾备中心的数据建立运营支撑环境，为业务继续运营提供IT支持。同时，也可以利用灾备中心的数据恢复主数据中心的业务系统，从而能够让企业的业务运营快速回复到灾难发生前的正常运营状态。
当前市场上常见的容灾模式可分为同城容灾、异地容灾、双活 数据中心、两地 三中心几种。
数据复制在企业信息化建设中是非常重要的一环，不管是建设数据仓库，还是搭建灾备系统，都需要确定数据复制策略。
在上一篇文章中（数据分布方式之哈希与一致性哈希，我就是个神算子），我为你讲解了数据分布（也称数据分片）技术，主要用于构建数据索引，是实现“导购”功能的关键技术。数据分布的本质是，将原数据集划分为多个数据子集，以存储到不同的地方，在一定程度上体现了数据的可用性和可靠性（一个存储节点故障，只影响该存储节点的数据）。
在开始讨论数据复制之前，我们需要一个理由为什么要进行数据复制？数据复制显然会给应用带来更高的复杂性，那么我们给出最大理由就是数据复制可以备份数据，使得节点挂掉的时候，保证数据不被丢失，应用还可以使用，而不仅仅因为这个，数据复制还会给我们带来一个更好读性能的提升，因为请求可以分发到不同节点，读取数据，而不是局限在一个节点，除了这两个，还有一个比较隐性的选择，如果是多地的复制，还可以减少对使用者的延迟。所以我们选择了数据复制，在下面的讨论当中，我们有一个前提，不考虑数据分区，而是假设数据集足够少。
基于数据库的数据复制技术大体上可分为两类：数据库自己提供的数据容灾模块和第三方厂商提供的数据库复制技术。以最常见的Oracle数据库为例，Oracle自己的数据复制技术有Data Guard，Streams，Advanced Replication和Golden Gate数据复制软件。第三方厂商的数据复制技术有Quest公司的Share Plex和DSG的RealSync等。
灾难备份是指为了减少灾难发生的概率，以及减少灾难发生时或发生后造成的损失而采取的各种防范措施。
今天和同事聊起了一个问题，主要背景是有2个数据库需要数据流转至数仓系统，虽然数据库的存储容量很大，但是需要流转的数据量不大，举个例子，比如源数据库有100张表占用800G，但是数据流转只需要10张表，占用30G, 所以在构建数据源集市的时候，我们就选择了多源复制的模式，把两个数据库合在一起对外交付，本质上还是基于主从复制的模式，只是更加灵活而已。
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在参与公司几个多数据中心项目的容灾架构设计后，积累了一些高可用和多数据中心容灾的一些思考，总结和分享出来希望一起和大家学习。
请注意，以上回答是基于一般情况下的假设，具体的实现方式可能因环境和配置的不同而有所差异。
ClickHouse通过日志文件数据库、写入刷盘机制、数据复制和副本、高可用性架构来保证数据一致性和可用性。同时，提供了备份和恢复工具、快照备份以及增量备份和恢复等机制来保证数据的备份和恢复。
在Ceph集群中，数据分布和负载均衡是通过以下策略和算法来实现的，并且这些技术在大规模集群中具有一定的优势。
Redis是一种高性能的内存数据库，它支持多种数据结构和复杂的操作。在实际应用中，为了提高可用性和可扩展性，我们通常需要对Redis进行复制。
这里主要参考 MySQL 的 Primary-Secondary Replication。
在分布式系统中，数据镜像是一项重要的功能，它可以将数据从一个集群复制到另一个集群，以保证数据的高可用性和容错性。Apache Kafka是一个流处理平台，它提供了一种跨集群数据镜像的解决方案，可以让用户轻松地将数据从一个Kafka集群复制到另一个Kafka集群。
在一个社交网络中，多个用户同时进行好友关系的操作，例如添加好友、删除好友等。这些操作需要保证数据的一致性和并发性能。
陈现麟，伴鱼技术中台负责人，从 0 到 1 搭建伴鱼技术中台，对分布式架构、服务治理、稳定性建设、高并发高 QPS 系统和中台化的组织架构搭建有一定的经验，崇尚简单优雅的设计，关注云原生和分布式数据库。
1月19日，数据复制领域的龙头企业，成立于2011年的英方软件以发行价38.66元成功登陆上交所科创板。上市后英方软件股价立刻跳升超过100%，截至午间收市为止，上涨至105.48元，涨幅高达172.84%，市值达到88.08亿元。据悉，英方软件本次发行数量为2094.6737万股，预计募集资金约8.10亿元。
分布式存储的思想是将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性、可扩展性和性能。它基于以下几个核心思想：
2022年4月29日，IDC发布的《中国数据复制与保护系统市场季度跟踪报告，2021年》数据显示：2021年数据复制与保护市场较去年同期实现了21.1%的增长，市场规模达到 6.01亿美元（39.69亿人民币）。 2021年数据复制与保护一体机产品以 31.1% 的增长率蓬勃发展，达到 3.66 亿美元，占据了整个数据复制与保护系统市场的 60.9%。 备份一体机在电信和政府行业中的推动力，更新的数据复制和保护解决方案越来越受到传统用户的重视。在中国，比起数据复制与保护纯软件，企业客户更愿意购买备份一体机
本文介绍Geodetector软件的下载方法，以及地理探测器分析的完整操作，并对其结果加以解读。
2023年3月25日，首届OceanBase开发者大会在北京举行。NineData 的首席架构师谭宇（茂七）受邀参加 OceanBase 数据管理与服务技术专场，发表了《NineData 多云数据管理》主题演讲。
我已经谈到了构建属于你自己的数据仓库需要采取的前两个步骤（请参阅：如何在4周内构建数据仓库，第1部分）。选择架构和DBMS是需要完成的第一件事情。到目前为止，我们已经有了需要复制的数据的概念以及我们想要存储数据的数据库。缺失的部分就是复制的过程。我们如何存储复制的数据？我们如何转换数据？这些是我在这篇文章中所要回答的问题。
互联网系统架构中，承受着最大出力压力，最难以被伸缩的，就是数据存储部分，原因主要有两方面，一方面，数据存储需要使用硬盘，而硬盘的处理速度要比其他几种计算资源都要慢，比如说CPU、内存等；数据是一个公司最重要的资产，公司需要保证数据的高可用以及一致性，非功能性约束也要更高一些。
「线程一直等待数据，数据没有完全加载到内存的期间，线程处于阻塞状态；直到数据完成拷贝以后，线程才结束阻塞状态」
RocketMQ 主从复制是 RocketMQ 高可用机制之一，数据可以从主节点复制到一个或多个从节点。
OLTP + 实时OLAP两种Store并行，从客户端进来的请求智能选择，TiDB 可以自动选择使用 TiFlash 列存或 TiKV 行存，甚至在同一查询内混合使用提供最佳查询速度。(这个选择机制与 TiDB 选取不同索引提供查询类似：根据统计信息判断读取代价并作出合理选择)。
Redis是一种开源的高性能键值对存储数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、会话存储等场景。为了提高可用性和数据的冗余备份，Redis提供了主从复制（Master-Slave Replication）功能。本文将深入探讨Redis主从复制的原理、配置和使用方法。
MySQL 主从复制是 MySQL 高可用机制之一，数据可以从数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。
数据是当今Web，移动，社交，企业和云应用程序的流行货币。确保数据始终可用是任何组织的头等大事。几分钟的停机时间可能会导致收入和声誉严重损失。
采用基于主机系统的数据复制技术的核心是利用主、备中心主机系统通过IP网络建立数据传输通道，通过主机数据管理软件实现数据的远程复制，当主数据中心的数据遭到破坏时，可以随时从备份中心恢复应用或从备份中心恢复数据，从而给企业提供了应用系统容灾的能力。
时间回到2011年，Hadoop作为新生事物，在阿里巴巴已经玩得风生水起，上千台规模的"云梯"是当时国内名声显赫的计算平台。 这一年，Hadoop的好兄弟HBase由毕玄大师带入淘宝，开启了它的阿里之旅。从最初的淘宝历史交易记录，到去年的支付宝消费记录存储在线历史存储统一；从蚂蚁安全风控的多年存储演进，到HBase、TT、Galaxy的大数据激情迭代；HBase在阿里经历过年轻的苦涩，释放过青春的活力，也付出过成长的代价。几代人的不懈努力下，五年陈的HBase开始表现出更成熟、更完善、更丰富的一面，成为公司内部被广泛使用的存储产品之一。 经过阿里集团内部的锤炼，集团将这个技术红利输送给广大阿里云客户。现已推出云数据库HBase产品，支持海量的PB级的大数据存储，适用于高吞吐的随机读写的场景。
PG_REWIND 是PG 9.6 开始提供的功能，主要的作用在于通过PG_REWIND 让PG 复制中的数据库快速的与预定的“主库”进行数据同步，而复制的方式是是文件块的方式，并且可以避过重复的数据块。所以复制的速度是快的，在不少的高可用方式中都被作为主库失败后的快速的将主库加入原有集群并作为从库继续工作的方案。
大家好，之前的文章《NineData，领先的多云数据管理平台》介绍了我们的产品，大家在了解我们产品的同时，可能也比较关注我们是怎么做的，用了哪些技术，今天和大家一起来探讨一下NineData 的技术实现。
那么如果你随便在大街上找一个人，预测他是喜欢吃梨还是苹果？肯定的，傻子都知道猜他喜欢吃梨呀。因为这样基本不用学习什么知识，就能将准确率控制在90%左右。
ClickHouse是一个面向列存储的分布式数据库管理系统，支持多种表引擎。不同的表引擎适用于不同的数据访问模式和性能需求。以下是几种常用的ClickHouse表引擎及其选择场景的示例：
有时候，我们需要将两个单元格区域中的数据对换，也就是说，第一个区域的数据放置到第二个区域，而第二个区域的数据放置到第一个区域。
在 Go 语言的开发过程中，合理地选择在数组中使用指针类型还是值类型，对于性能优化、内存管理以及程序的可维护性都至关重要。本文旨在深入探讨这一问题，分析指针类型和值类型的优缺点，以及在不同情况下的适用场景。
最近在看 Martin Fowler 网站上的Patterns of Distributed Systems系列文章，突然想到，是不是也写一篇文章简单梳理一些分布式系统的学习框架，方便以后查阅，于是就有了这篇文章。下篇文章将会编译Patterns of Distributed Systems系列文章，大家可以与这篇文章对比下，选择自己合适的方式学习。
2023年1月19日，英方软件成功登陆科创板，中国数据复制第一股自此诞生。此举对于整个数字技术产业意义非凡。在数据成为社会经济发展最重要生产要素的今天，数字技术除了需要芯片、算力等硬科技外，亦需要数据复制、容灾备份等软实力。
采用云计算的注意事项是一种很好的建议。云计算服务提供商(CSP)都会承诺在其基础设施中提供“高可用性”，其服务水平协议(SLA)通常提供95%至99.99%的正常运行时间，而每月服务费退款率将达到10%到50%不等。但通常没有达到这样的门槛，正如IT的许多方面一样，重要的在于细节。
发送拉取消息和Broker服务端存储消息，都是以批为单元进行的，消费者在拉取消息后，在客户端把批消息解开，再一条一条交给用户代码处理。
MySQL Replication是MySQL官方提供的主从同步方案，用于将一个MySQL实例的数据，同步到另一个实例中。Replication为保证数据安全做了重要的保证，也是现在运用最广的MySQL容灾方案。Replication用两个或以上的实例搭建了MySQL主从复制集群，提供单点写入，多点读取的服务，实现了读的scale out。
在上一篇文章中，我们一起学习了 CAP 理论（想要设计一个好的分布式系统，必须搞定这个理论）。该理论指出，在分布式系统中，不能同时满足一致性、可用性和分区容错性，指导了分布式数据存储系统的设计。
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