需求背景 前端页面的展示和点击经常需要统计数据，所以在前端页面中就需要记录用户点击、浏览等的数据，通过请求的方式，上传到服务器，服务器再通过计算，统计出数据。...还有些需求是需要用户操作页面，滑动到某一位置时，再进行打点统计。 实现 通过对图片的加载，将需要上报的参数通过image的src进行请求，绑定图片onload事件，发出请求。
所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。...根据埋点技术可分为：代码埋点、可视化埋点、无埋点（表格形式） ?...SDK 场景：无需采集时间；适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量 优势：简单、快捷；与代码埋点相比，开发人员工作量较少 劣势：数据准确性不高；上传数据多、消耗流量高；数据纬度单一 可视化埋点： 采集说明...访问与访客 访问次数与访问人数是几乎所有应用都需要统计的指标，这也是最基础的指标。在计算访问人数时，埋点上报的数据是尽可能接近真实访客的人数。...停留时长的数据并不都是一定采集得到的，比如页面进入时间（11：13），离开出现异常或是退出时间没有记录，这时候计算就是0 。所以指标计算时需要了解埋点的状况，剔除这样的无效数据。
早之前做过页面统计，用的是神策和百度统计，里面那些数据个人觉得已经很全面了，最近公司进行一些特殊埋点统计，需要在市场想要的地方一个一个加方法调接口。...如果要自己统计页面浏览时长和点击事件，就只能做一些延迟和牺牲一些准确性，反正就是页面跳转需要统计的数据会丢失一些。...上面都是延迟页面卸载，牺牲体验保证准确性，另一种是把数据传递到下一个页面，然后在下一个页面调用接口统计，比如地址携带、本地存储、浏览器提供的API等都能把数据传递到下一个页面。...应该是近几年对统计的需求比重大了，浏览器已经有了草案navigator.sendBeacon()，MDN上面描述了上面方法的痛点： 这个方法主要用于满足统计和诊断代码的需要，这些代码通常尝试在卸载（unload...这就解决了提交分析数据时的所有的问题：数据可靠，传输异步并且不会影响下一页面的加载。此外，代码实际上还要比其他技术简单许多！
第一步【埋点采集】：通过部署埋点，收集数据 第二步【数据传输】：将埋点收集到的数据，进行传输 实时传输：flume>kafka>db？...第四步【数据统计】：根据业务需求进行etl开发，输出业务所需的数据 第五步【数据应用】：业务人员验证和使用数据 1 埋点采集 1.1 埋点范围 根据业务人员的需求，选取可以衡量需求效果的数据指标，比如页面浏览量...，页面转化率，访问人数，访问频次分布等等。...通常包括但不限于以下事件： 页面事件：用户访问页面的信息，比如可以通过页面埋点统计页面浏览量（PV），或收集该页面上的接口； 点击事件：用户在页面的点击行为，比如想要收集用户点击搜索按钮时，填入了哪些关键字...", "duration": "页面浏览毫秒数，关闭页面时统计", "banner_id": "埋点自定义事件属性值", "banner_name": "埋点自定义事件属性值",
/属性/字段的采集,对事件的发生形成一个快照. 3) 埋点分类 按端口主要分为: 1.Web埋点 2.APP埋点 3.接口埋点 Web埋点主要是通过先在Web页面上注入一段Javascript代码,然后对收集的数据进行上报的技术...接口埋点不同于其他埋点,它不是通过数据库系统直接存储,而是通过日志系统存储,然后通过ETL保存到数据仓库. (用于实时接口的监控,快速发现接口的异常....前端埋点主要采集用户行为，后端埋点更多采集的是业务数据。...(例如将日志格式的数据通过Logagent模块实时传入后台服务器,也会采用分布式抓取的方式,定时将数据从源头下载到数据服务器) 4) 埋点方式的对比 代码埋点和全埋点比较: image.png 前端埋点和后端埋点比较...为了埋点数据全 &准的两个准则，一般可以采取两种方式组合的方式，重点业务、非重点页面采用代码埋点，重点页面非重点业务采用无埋点，合理分配两种埋点策略做到不丢不漏在合理的维护成本范围内，尽可能多而全的采集
如果用户打开应用然后放下手机或是离开电脑，并在接下来30分钟内没有任何动作，此次会话自动结束，算作一次访问或会话期。 在计算访客时，埋点上报的数据是尽可能接近真实访客的人数。...页面B进入时间（10：03），离开时间没有记录，这时候计算就是0 ，这种特殊情况的处理是需要在埋点特别注意的，还是那句话，不要尝试收集绝对精准的数据，要学会使用不全的数据，活学活用。...试着找一条路径，想想转化率的数据怎么得来的吧，埋点都收集了什么样的数据吧？ 参与度 参与度并不是一个指标，而是一系列的指标，访问深度，访问频次这些都是衡量参与度的指标。...埋点的内容 看完关键的这些指标后，有没有发现埋点的来源也大致分为两部分，一部分是统计应用页面访问情况，即页面统计；另外一部分是统计应用内的操作行为，及自定义事件统计。...关于埋点的数据的注意事项 不要过分追求完美 关于埋点数据有一点至关重要，埋点是为了更好地使用数据，不要试图得到精准的数据要得到的是高质量的埋点数据，前面讨论跳出率就是这个例子，得到能得到的数据，用不完美的数据来达成下一步的行动
我们将数据埋点流程梳理为下图，数据分析师从数据需求评估阶段直至数据应用阶段都会参与流程，可谓是埋点工作的中流砥柱。 ?...02 六个步骤实现数据埋点设计 数据埋点设计师数据分析师是埋点的重中之重，埋点设计得好能够极大地方便后续的数据应用。对于数据埋点设计，我们也总结了六个关键步骤。...而作为数据分析师，在完成埋点工作的时候也需要确定数据是实时上报还是异步上报，以确定埋点是否合理，并及时调整数据埋点方案。...6.明确优先级 数据埋点都是为数据应用做铺排，埋点之后分析师可能面临着搭建指标体系和数据报表体系的工作，可以根据报表的优先级、埋点的技术实现成本以及资源有限性为数据埋点确定优先级。...03 以电商购物成交转化为例实现数据埋点设计 （1）通过UJM模型拆分用户购买商品的路径：将用户购买路径拆解为注册-登录-商品曝光-商品点击-浏览页面详情-加入购物车-生成订单-订单支付步骤，根据产品或策划提的数据需求
本博文实现了uniapp的数据统计埋点的封装，可以自动统计页面的PV， UV，页面停留时长，不需要在每个页面的生命周期写统计（tabBar 的页面除外，tabBar 页面需要添加自定义事件） ...$common.Init.call(this); // 统计自定义事件触发埋点 this.myMta('show') 3.修改mtaUrl...实现思路：重写unaipp的路由，在调用路由跳转的时候触发页面PV,UV,停留时长的信息统计，因为tabBar 不会触发路由跳转的API，所以需要在其中的页面用自定义事件手动添加上。 ...myMta.js const mtaUrl = 'https://test.cn/commonapi/system/saveRecordLog' const appId = 'test'; // 埋点通用接口...async function myMta(triggerType = "", pageUrl = '') { console.log('埋点', triggerType, pageUrl
01 从数据产生流程浅谈数据埋点 互联网的海量数据是通过数据埋点技术采集用户行为数据而产生的，每当用户在客户端发生一个行为操作，这个操作行为会被对应页面位置背后的代码收集到，这就是数据埋点技术；采集到的数据通过...04 数据埋点的分类及其方式 数据埋点的方法根据其位置分类，可分为前端埋点和后端埋点。 前端埋点通过SDK进行数据采集，为了减少移动端的数据流量，通常对采集的数据进行压缩、暂存，打包上报。...目前，主流的数据上报技术有客户端主动上报以及服务端，和前端埋点及后端埋点遥相呼应。...讲完数据埋点的相关背景知识，想要入门数据分析的你对于数据埋点又有了新的认识。...那么如何选择前端埋点还是后端埋点，如何做好一份数据埋点文档也是数据分析师必备的技能，给10个再看，我们更新下一篇教会你做一份优质的数据埋点文档的方法论！
页面交互日志采集。获取用户操作日志，通过量化获知用户的兴趣点或者体验优化点。 页面浏览日志采集流程 目前典型的网页访问过程是以客户端发送请求、服务器响应并返回所请求的内容进行的。...一般需要采集当前页面参数、浏览行为的上下文信息（如读取用户访问当前页面时的上一个页面）以及一些运行环境信息（如当前浏览器和分辨率等）。...服务器端日志解析存档 页面交互日志采集 随着互联网业务的发展，仅了解用户访问过的页面已经远远不能满足用户细分研究的需求，在很多场景下，需要了解用户在访问某个页面时具体的互动行为特征。...因为这些行为往往不会触发页面的特定事件，因此很多时候需要我们手动收集。 页面日志采集面临的问题 识别流量攻击、网络爬虫和流量作弊。 数据标准化（结构化）。 无效数据剔除。 降低日志服务器压力。...日志采集实现思路 首先明确我们想要采集的数据-页面浏览日志和页面交互日志。正常情况下我们会在进入页面时发送日志信息，但是用户在每个页面的停留时间我们将很难统计到。
导语：本文宽泛的梳理了游戏产品数据相关的数据埋点内容，包含游戏数据埋点的一些原则和技巧。主要面向刚刚接触游戏数据业务的新人，希望这篇文章能有所帮助。 数据埋点概述 1....使用自动化脚本（洛子系统），idata服务（创建经营分析页面）来方便需要重复分析或长期监控的数据分析需求。 4. 数据埋点的基础原则 数据埋点时我们需要遵循一些原则，这些原则与APP数据埋点类似。...APP产品数据的基础行为主要可以拆解为：页面停留（曝光）和按钮点击。功能性的数据埋点，大部分可以通过这两者的组合来进行追踪式的数据埋点，或标记相关的功能触发点。更像是“用户行为的来源于什么。”...举个例子，新闻浏览类App更关心用户触达某个页面的时间，以及来源路径；而游戏更关心用户开火之后，造成的伤害是多少，也就是 “用户行为之后的结果”。...APP的数据在前端的行为埋点有以下三类方式： 功能埋点 将数据埋点写在特定的功能中 可视化埋点 将数据埋点利用前端的脚本追踪 无埋点 在一个全埋点的SDK上制作APP 游戏数据埋点能否仿照APP数据埋点的方式呢
主要面向刚刚接触游戏数据业务的新人，希望这篇文章能有所帮助。 数据埋点概述 1. 什么是数据埋点 数据埋点是一切数据分析的基石。它指在特定的程序功能被触发时，将这个行为记录下来。...使用自动化脚本（洛子系统），idata服务（创建经营分析页面）来方便需要重复分析或长期监控的数据分析需求。 4. 数据埋点的基础原则 数据埋点时我们需要遵循一些原则，这些原则与APP数据埋点类似。...APP产品数据的基础行为主要可以拆解为：页面停留（曝光）和按钮点击。功能性的数据埋点，大部分可以通过这两者的组合来进行追踪式的数据埋点，或标记相关的功能触发点。更像是“用户行为的来源于什么。”...举个例子，新闻浏览类App更关心用户触达某个页面的时间，以及来源路径；而游戏更关心用户开火之后，造成的伤害是多少，也就是 “用户行为之后的结果”。...APP的数据在前端的行为埋点有以下三类方式： 功能埋点 将数据埋点写在特定的功能中 可视化埋点 将数据埋点利用前端的脚本追踪 无埋点 在一个全埋点的SDK上制作APP 游戏数据埋点能否仿照APP数据埋点的方式呢
客户端埋点为什么难？ 埋点的流程 从业务过程中采集埋点，是数据驱动型公司的必要条件。...在数据平台组成立之初就研发了全端埋点 SDK 和日志的接收服务。在有了埋点 SDK 之后，数据平台组开始在公司推广埋点工作，在早期是埋点的推动方和设计者，使得公司基本具备了打点的能力。...数据仓库接口人负责业务数据的生产，和数据仓库团队对接，对埋点的定义需要有深入的理解综合考虑各角色的意愿后，我们设计了「业务数据负责人」这个角色，来整体来负责业务的数据生产工作，主要负责业务数据仓库需求和埋点设计...如果说页面的跳转算一次新的曝光，问题在于页面的功能变化多少算一次页面的跳转？一个典型的场景是一个页面中某子模块进行了 Tab 间切换时，当前页面的 PV 该如何统计。...埋点测试平台 埋点的质量是数据的生命线，一旦出现问题，则会导致整条大数据链路的数据价值出现问题。
埋点测试 目录 1、埋点的逻辑 2、埋点怎样测试 3、埋点数据的注意事项 1、埋点的逻辑 界面-事件-事件参数 每一个界面的每个事件都有唯一的标示ID。...，根据 json 的需要采集的组件，绑定相应的 class 和处理的监听回调函数，当页面被浏览的时候会满足我们需要采集的条件。...（6）埋点数据的命名规则：埋点数据的规范化命名规则有利于数据的阅读和查看，比如页面点击的就用 Page 开头，区域的用 Label 开头作为前缀。 （7）展现类的埋点：最关键的在于避免重复统计。...例如，由开切换到关，那么最后发出的状态数据一定是关闭的状态。 （10）计数类埋点：关键在于避免遗漏。一般情况下，非实时发送的计数埋点容易出现遗漏情况，因为涉及到数据库的读写，因此在测试时要格外留意。...（11）网页缓存：对于 web 页面的埋点统计，要考虑到 web 页缓存的问题。
埋点测试主要包括：数据收集方法、统计分析方法。埋点测试使用数据收集方法来收集用户数据，统计分析方法则是从用户输入之间转换后产生各种结果等。...本文就介绍一款埋点测试套件，来帮助开发人员更快地了解一个产品、或服务是如何实现其用户行为和页面交互操作过程的。...2、埋点测试的意义 埋点测试工具，是以一定的方法对一种服务的实现过程进行跟踪分析而建立起来的。主要用于检测一个产品是否存在质量问题或缺陷。如：页面显示是否美观，如是否让用户产生“不太舒服”体验。...1、埋点测试平台的功能主要包括： ●埋点：记录客户端埋点，如事件、按钮、交互行为等。 ●数据处理：如埋点保存、删除、修改、更新等操作数据。 ●记录处理：如点击事件、按钮、交互行为、点击时间等。...●统计分析：如用户行为、产品活动、项目周期等数据综合分析评价。 ●统计与报表：如页面点击数、点击次数、按钮数量等。
背景 埋点日志的统计，数据的分析，直接影响产品方向和运营决策。...缺点：不支持数据可回溯，采集不到Fragment页面数据，只支持API 14及以上，同时该监听方式对app性能影响严重，每个控件都需要动态绑定，在界面变更时，需要重新刷新ViewTree，效率低下。...全埋点方案 实现方案：利用Gradle插件，在编译阶段在代码中插入埋点代码，进行数据采集。...切面化部分 主要指App内部的针对埋点Aop和拦截器方案： a） 拦截器 如页面级别的通用参数，比如在所有列表页的埋点里面加入，通过页面生命周期控制注册销毁拦截器，对该页面所有埋点进行统一的处理下图左侧所示...b）管理模块 给数据策略同学提供埋点增删改查服务，记录修改状态，使埋点管理高效便捷。 c）验证模块 埋点管理平台除了给App提供埋点 日志服务以外。 效果图如下： ? 埋点管理模块 ?
以当前主流的前端代码埋点为例，埋点牵涉到产品经理、数据产品经理、数据开发、业务开发、数据测试五个角色，在一些企业的设置中可能并没有数据产品的角色，其角色就会有数据开发来兼任，此外很多的数据测试也是由业务测试来兼职的...角色职责 产品经理：输出策划文档、统计需求(一般是以报表需求的形式呈现，也是数据产品埋点转换的重要参考) 数据产品经理：负责进行埋点转化，对埋点的完整性负责，其一般有两个转化参考点,一是策划文档，根据相应的改动增加相应的曝光...数据开发：根据产品输出的埋点转化文档，进行埋点设计，具体体现为埋点参数名、参数值、上报时机等，对埋点的准确性负责。...数据测试：根据业务开发的上报，通过测试用例抓包的方式验证数据的上报是否和埋点设计的一致，验证一致后发起埋点验收报告。...数据测试发起埋点验收报告的时候，上报数据要经过筛选，只核验本次埋点设计改动的地方，并见埋点设计的改动和上班数据的对应关系标注出来，可以极大的加快数据验收的进度。
在第二节《埋点准备工作》中介绍到，埋点设计之前有四件准备工作要做，分别是了解产品、梳理旧需求、梳理旧埋点以及熟悉埋点流程。...，设计埋点框架。...1，曝光和点击等数据 讲堂tab 主界面 主实体和附实体的入口2，曝光和点击等数据 学习tab 主界面 主实体和附实体的入口3，曝光和点击等数据 我的tab 主界面 主实体和附实体的入口4，曝光和点击等数据...，最后给出专栏页的一个埋点设计框架样例。...需要强调的是虽然埋点框架在很大程度上解决了埋点设计的检索、管理和扩展问题，但更详细的埋点采集信息等血肉的补充则是更加关键的内容，这个是在七天埋点设计之旅系列上无法传递和分享的，需要埋点设计人员根据业务特点和需求进行相应的调整
项目基于神策分析SDK，采用ClickHouse数据库对采集数据进行存储，采用前后端分离的方式来实现的访问统计和用户画像分析系统。...在这里，你可以轻松看到用户访问网页、APP、小程序或业务系统的行为轨迹，同时也可以从时间、地域、渠道、用户访客类型等多维度了解用户的全方位信息，完美助力大数据用户画像、实时归因/离线归因分析、漏斗分析、...大数据推荐场景。...核心功能数据采集: 支持网页、小程序、IOS、Android等多端数据采集流量概览：提供流量渠道、设备、地域、访客类型多维度分析用户画像：解析用户唯一ID，定位追踪用户全生命周期画像数据下载：支持各项汇总数据...社区ClkLog计划建设一个关于端侧埋点的开放社区，如果你对客户端侧埋点或者埋点数据分析感兴趣，请与我们联系，或者可以在 clklog · Discussions · GitHub 或者 Issues
以分享为例，客户端的分享（点击开始分享、分享结果返回）要做埋点，分享出去的页面的展现和点击也要设计埋点，在设计埋点参数的时候要注意加入加密处理过的用户标示、分享来源标示等，代表一次完整的分享会话，做好跨平台之间的信息透传...这里需要强调的是不同平台的串联容易泄露用户数据，要注意加密处理进行隐私保护。 0x02 层次思维 层次思维的是指在进行埋点设计的时候，要有将页面逻辑、事件过程、扩展参数等设计的有层次感。...属性扩展 属性扩展在属性值的上报格式上体现十分明显，此外 扩展格式设计的时候要不影响已有数据的原始处理逻辑，表现在埋点上尽可能的采用增加属性和属性值的方式进行 埋点，避免一大堆不可复用的垃圾事件，增加管理的难度...，更甚至若在底层实现上这些模块都继承自同一个模块，这就天然具有了在埋点设计的时候按行为分类，而不是在每个页面的位置上都单独设计埋点事件。...《七天数据埋点之旅》系列文章： 《七天数据埋点之旅》第一天：初识埋点 《七天数据埋点之旅》第二天：埋点之前
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