迷你图（Mini Chart）最早起源于流程图和组织架构图中的一种简化图形，用于表示一个大型数据集合中的趋势和变化。随着数据可视化技术的发展，迷你图也被广泛应用在各种类型的数据图表中，例如折线图、柱形图、散点图等。迷你图通常具有小巧、简洁、直观的特点，能够在有限的空间内有效地展示数据趋势，方便用户理解和分析数据。在现代数据分析和商业决策中，迷你图已经成为一种非常常见的数据可视化工具。今天的文章内容就是介绍如何在JavaScript中引入迷你图。
图表作为一款用于可视化数据的工具，可以帮助我们更好的分析和理解数据，并发现数据之间的关系和趋势。下面以柱形图为例介绍如何使用JavaScript在报表中引入图表。
知识图谱项目是一个强视觉交互性的关系图可视化分析系统，很多模块都会涉及到对节点和关系的增删改查操作，常规的列表展示类数据通过表格展示，表单新增或编辑，而图谱类项目通常需要关系图（力导向图：又叫力学图、力导向布局图，是绘图的一种算法，关系图一般采用这种布局方式）去展示，节点和关系的新增编辑也需要前端去做一些复杂的交互设计。除此之外还有节点和关系的各种布局算法，大量数据展示的性能优化，节点动态展开时的局部布局渲染，画布的可扩展性，样式的自定义等等诸多技术难点。目前国内使用最多的两个已开源的前端可视化框架：阿里的AntV、百度的Echarts对于关系图的支持都比较弱，不能完全满足项目中的需求。
最早小程序在微信平台上成名，手握 10 亿月活用户的微信，很快成为小程序创业者的掘金之地。巨头的嗅觉敏锐，支付宝、百度随即跟进，今日头条也开始内测小程序，几大平台纷纷出手，让小程序赛道更加拥挤，小程序生态多元化的背后，是巨头新一轮跑马圈地。
众多周知，图形和图表要比文本更具表现力和说服力。图表是数据图形化的表示，通过形象的图表来展示数据，比如条形图，折线图，饼图等等。可视化图表可以帮助开发者更容易理解复杂的数据，提高生产的效率和 Web 应用和项目的可靠性。
数据可视化之初级篇 零编程工具 1. Tableau Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行，Pandora和Citrix等企业
为提供完备的HTTP2能力，腾讯CDN现已完成HTTP/2的Server Push支持，并完成了详细的性能测试。
接着来做这个首页的收尾部分。按照上节课的结尾,我们需要进行新导入组件的三个本地化配置。
作者：卢满宇， 腾讯后台开发 工程师 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权，非商业转载请注明出处。 原文链接:http://wetest.qq.com/lab/view/355.html WeTes
1）安装axios，创建 'src/network/' 文件夹，用于集中存放数据请求代码
好多天前，领导让我实现一个树形图拖拽插件，这个插件用来描述各部门领导与员工之间的关系，每个父节点显示其子结点数量，拖拽任意一个叶结点上的人到另一个结点，他们之间的关系发生改变，树形图重新渲染。用户操作都完成后，点击保存根据树形图生成JSON，将JSON发送给后端，后端根据JSON修改数据库中的人员对应关系。
HTTP/1.X出色地满足互联网的普遍访问需求，但随着互联网的不断发展，其性能越来越成为瓶颈。IETF在2015年发布了HTTP/2标准, 着重于提高HTTP的访问体验, HTTP2优势主要包括: 二进制传输、头部压缩、多路复用和服务器推送(Server Push)。 截止目前, 大部分CDN厂商已经宣布支持HTTP/2，然而”支持”大多省略了服务器推送(ServerPush)特性。估计这和nginx开源版本没有支持Server Push相关。为提供完备的HTTP2能力，腾讯CDN现已完成HTTP/2的Server Push支持，并完成了详细的性能测试。
作为一个前端，说到可视化除了听过 D3.js 的大名，常见的可视化库还有 ECharts、Chart.js，这两个库功能也很强大，但是有一个共同特点是封装层次高，留给开发者可设计和控制的部分太少。和 EChart、Chart.js 等相比，D3.js** 的相对来说自由度会高很多，得益于 D3.js 中的 SVG 画图对事件处理器的支持**，D3.js 可将任意数据绑定到文档对象模型（DOM）上，也可以直接操作对象模型（DOM）完成 W3C DOM API 相关操作，对于想要展示自己设计图形的开发者，D3.js 绝对是一个不错的选择。
下面是来自官网(https://echarts.apache.org/zh/index.html)的介绍：ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
图片.png <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>五分钟上手之柱状图</title> <script src="js/echarts.min.js"></script> <script src="js/jquery-1.11.3.js"></script> </
从数据获得信息的最佳方式之一是，通过视觉化方式，快速抓住要点信息。另外，通过视觉化呈现数据，也揭示了令人惊奇的模式和观察结果，是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像， 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。 图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对
大家好，我是来自 MoonWebTeam 的卡子。最近看到有一位大佬在一个大会上分享了他们团队对官网进行了性能优化，将 LightHouse Performance 的跑分从原来的 52 分提升至 100 分（图 1），而我们自己的 Vue 项目的一个简单的页面花费九牛二虎之力只能优化到 80 多分（图 2），因此非常好奇究竟他们是怎么做到的，是不是有什么黑魔法。 图 1：大佬团队的官网 LightHouse 跑分 图 2：使用基于 Vue 3 SSR 的 Mole 框架开发的某业务页面的
在未知或不断变化的网络条件下的操作一直是自适应比特率流媒体系统自 1990 年代诞生以来一直试图解决的最基本挑战之一。这个挑战今天仍然存在，尽管在某种程度上简化了设置，允许使用基于 HTTP 的自适应流 (HAS) 架构。在这样的架构中，网络适配逻辑驻留在流媒体客户端中，有效地驱动媒体流片段的选择和加载。在过去的十年中，已经提出了许多先进的方法来设计流选择算法。这包括基于吞吐量的方法、基于缓冲区级别的启发式、控制理论方法以及机器学习算法。
在开源世界中，某些库为数据可视化提供了许多可能性，包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常，这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。
1.js-sequence-diagrams的作用 将简单的文本行绘制成手绘风（或是简单的直线条）的流程图。优点是不需要复杂的数据结构。 ---- 这次做一个数据可视化的网站，我和后端最后一个要攻克的问题是把dataset=[[{"228056": {"2219889": 2013}}, {"108833": {"2059058": 2013}}, {"249854": {"286000": 1997}}, "99"],[{"228056": {"694932": 2004}}, {"32830": {"4
在上篇文章中（D3.js 力导向图的显示优化），我们说过 D3.js 在自定义图形上相较于其他开源可视化库的优势，以及如何对文档对象模型（DOM）进行灵活操作。既然 D3.js 辣么灵活，那是不是实现很多我们想做的事情呢？在本文中，我们将借助 D3.js 的灵活性这一优势，去新增一些 D3.js 本身并不支持但我们想要的一些常见的功能。
而且，我知道你看到大段代码头疼，所以这篇文章都是图。看完感兴趣的话，这里是完整代码的仓库地址[1]，只有90行代码哦。
方法1, 可以使用定高度,然后加个overflow:hidden. ,当点击查看更多时,把overflow去掉即可.但是当我需要给每个单元格加个hover显示详情的时候,发现position:absolute的元素都给overflow给盖住了.所以这个方法只能舍弃
省市区域图也可以叫省市轮廓图，就是将每个省份、市区的边界区域变成轮廓展示，只是个大概的轮廓，和真是的地图基本一致，毕竟都是一个个点堆起来的，可能会有很小很小的误差，之前做大屏系统中间那个中国地图的时候，客户千方百计交代清楚，千万要注意有九段线，不然在展会上被别人看到如果连九段线都没有的话会被人骂死，可能在部分早期的数据由于不是很完善所以未必有，后期的最新的地图数据都是有的，包括轮廓图数据。
在这篇文章中，我向大家介绍前5名最好的开源JavaScript图表库。每个站点的仪表板都是不完整的，因为他们缺少图表，所以为我们的站点找到正确的图表库是非常重要的。以下库可以帮助你在站点创建可自定义和美观的图表。 D3.js - 数据驱动的文档 D3.js是一个开源的JavaScript库，用于根据用户数据处理文档。这是一个强大的工具，通过HTML，SVG和CSS的帮助，赋予数据生命。 D3允许开发人员将任意数据绑定到DOM，然后将数据驱动的转换应用到DOM。例如：考虑一个数组数组，您可以使用它来生成一
最近做的项目需要用到数据分析，图表显示，之前做项目的时候用到过highcharts，不过也只是简单的会用而已，然后再网上查了查highcharts的优点：
在我们写文章(博客、公众号、自媒体)的时候，常常觉得自己的文章有些老土，这很大程度是因为配图没有选好。本文将和大家分享一个实用爬虫案例！
每天上班必须做的一件事情，就是打开我们全球最大的程序员交友社区GitHub，因为这上面有太多开源的宝贝了，每天都乐此不疲，深耕于此，当然也收获了很多有用的东西，写出来分享一下。
echarts是一款不错的商业级数据图表，目前已更新到echarts3版本，但是由于历史原因，echarts2仍然有比较大的使用占比，之所以讲echarts2的引入方式是因为项目在混合使用echarts2与echarts3的时候遇到了一个问题，这个与我之前写过的一篇文章有关：http://blog.csdn.net/john1337/article/details/54947787，下面入主题。
旭日图（Sunburst）由多层的环形图组成，在数据结构上，内圈是外圈的父节点。因此，它既能像饼图一样表现局部和整体的占比，又能像矩形树图一样表现层级关系。
我们的模块间存在着依赖关系，比如main.js中加载了foo.js,foo.js中又加载了bar.js，main.js中也肯能直接调用了bar.js。他们之间的关系就是一种图(Graph)数据结构。最终将多个js脚本合成唯一的js脚本。
本文主要介绍用web3.js访问以太坊节点的几种方式，主要包括HTTP和Web两种访问方式。
桑基图（Sankey图），是流图的一种，常用来展示事物的数量、发展方向、数据量大小等，在可视化分析中经常使用。
在我们生活和工作中，经常会看到可视化大屏，主要用于展示一些汇总信息，那如何制作一个酷炫的可视化大屏呢？
图表对于数据的可视化和网站的吸引力非常重要。可视化演示使得分析大块数据和传达信息变得更加容易。 图表库使您能够以一种令人惊叹的、易于理解的和交互式的方式可视化数据，并改进您的网站设计。
01 引言 随着互联网前端技术的发展，在前端工程愈发复杂多变的今天，模块化已经变成了前端从业者津津乐道的话题，各种模块化工具层出不穷。seajs, requirejs，bower，browserify 以及我们今天所要提到的一款前端模块化工具—webpack。达观数据的前端技术选型中也时常选用webpack作为模块化管理工具。 图1 webpack 02 什么是webapck Webpack从诞生到现在也有些年头了，现在已经更新到2.0版本了。它是一款优秀的模块加载器兼打包工具，其最大的特点是视
我们在开发web应用的时候经常美工会设计一些样式比较特殊的图表，这对于前端开发人员来说会增加开发量，如下图就是笔者开发过程中要求制作的带渐变色效果的柱状图：
在这之前，提起数据可视化，我都是能用echarts尽量用echarts，特效很棒而且用起来简单，粘贴一个option改个data就能生成很酷炫的报表，但是真正走向数据可视化领域之后，还是会发现echarts有些不足，而且做大数据分析的企业全都依靠使用echarts的话，那么你们的系统在表现上就已经输了。 现在来看的话，大数据分析是互联网发展必然的产物，所以掌握数据可视化工具的前端工程师在未来会是最基本的要求，然而在那个时候你还仅仅会使用某chart，那么你自身的竞争力在哪。 最终实现效果：https://yzbaoo.github.io/cyto...
离线数据分析平台实战——190Highcharts介绍 Highcharts介绍 Highcharts 是Highsoft提供的一个用纯JavaScript编写的一个图表库， 能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表，并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。 HighCharts支持的图表类型有曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图和综合图表等。 Highcharts特点：兼容性强、图表的主题类型多、操作性强、使用简单。 除了Highcharts以外，Highsof
无论来自哪个行业，世界各地的企业都开始越来越多地意识到数据驱动型决策的重要意义。数据分析目前已经成为各行各业最为关注的议题之一，企业亦开始专注于从数据中获取有价值洞察结论，旨在借此了解过去与未来的各项
摘要： 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策；目前互联网中有很多数据可视化工具,这里只选择了30个有特色好用的推荐给大家 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策；目前互联网中
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