HKROnline SyncNavigator 8.4.1 企业版数据同步软件 自2009年第一个版本开发出来以来，经过8年不断地根据客户需求，加强功能，修复bug，现在已经具备强大的数据库同步功能，...因为这个版本的syncnavigator注册机是程序员自己开发的，因而成本比以前官方成本要小，并且没有做过多市场开发营销，所以价格相对以前来说优惠很多，这对于有数据同步需求的公司和团队来说，无疑是巨大的福音...因为这款HKROnline SyncNavigator 软件是目前为止，国内做的最好的数据库同步软件，傻瓜式同步数据库，只需要你设置好来源数据库和目标数据库的账号和密码，一键开启，后台自动同步，断点续传...并且还支持异构数据库，也可以同步部分表或者部分字段，都可以进行更为精准的设置操作。...SyncNavigator 数据酷同步工具 做数据同步时所支持的数据库类型： 支持sqlserver 2000-2014所有版本，全兼容，和MYsql 4.x 、MYsql 5.x 、MYsql 6.x
MYSQL基于GTID数据同步方式 同步原理 客户端发送DDL/DML给master上，master首先对此事务生成一个唯一的gtid，假如为uuid_xxx:1，然后立即执行该事务中的操作。...同步实现方式 实现单slave通过gtid数据同步 本文通过Docker以及mysql5.7 镜像进行基于GTID数据复制的同步实践。...只有slave上具有了这部分基准数据，才能保证和master的数据一致性。...GTID从库数据同步 假如当前master的gtid为A3，已经purge掉的gtid为"1-->A1"，备份到slave上的数据为1-A2部分。...此时slave上必须先从master处恢复purge掉的那部分日志对应的数据。上图中备份结束时的GTID为A2。
本文会描述如下几部分的数据同步 mysql2mysql mysql2hive flinkx的版本1.12-SNAPSHOT 1.拉取代码 git clone https://github.com/DTStack..., "speed": { "channel": 1, "bytes": 0 } } } } 这里会有些许错误： 1.hadoop相关的错误...org.apache.hadoop.yarn.api.protocolrecords.AllocateRequest.newBuilder()Lorg/apache/hadoop/yarn/api/protocolrecords/AllocateRequest$AllocateRequestBuilder; 需要修改flinkx依赖的hadoop...的代码，统一hadoop version 2.flink相关的错误 Caused by: org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTaskException
主从模式可以保证redis的高可用，那么redis是怎么保证主从服务器的数据一致性的，接下来我们浅谈下redis主(master)从(slave)同步的原理。...复制偏移量 复制偏移量包括master复制偏移量和slave复制偏移量，当初次同步过后两个数据库的复制偏移量相同，之后master执行一次写命令，那么master的偏移量+1，master将写命令给slave...当slave发送psync，会将自己的偏移量也发送给master，当slave的偏移量之后的数据在缓冲区还存在，就会返回+continue通知slave进行部分重同步。...当slave的偏移量之后的数据不在缓冲区了，就会进行完整重同步。 结合以上三点，我们又可以总结下： 当slave断开重连后，会发送psync 命令给master。...如果不一致，master会去缓冲区中判断slave的偏移量之后的数据是否存在。 如果存在就会返回+continue回复，表示slave可以执行部分同步了。
公司要搞数据平台，首当其冲的是把旧库的数据导入到新库中，原本各种数据库大部分都提供了导入导出的工具，但是数据存储到各个地方，mongdb,hbase,mysql,oracle等各种各样的不同数据库，同步起来头都大了...而且本来就是专门做ETL的，是Pentaho指定的ETL组件，对于数据清洗等处理数据的环节支持更好。但是数据效率一般，而且在生产环境也很少弄台windows机器，适合小项目，数据量比较小的同步。...实时同步 实时同步最灵活的还是用kafka做中间转发，当数据发生变化时，记录变化到kafka，需要同步数据的程序订阅消息即可，需要研发编码支持。...这里说个mysql数据库的同步组件，阿里的canal和otter canal https://github.com/alibaba/canal canal是基于mysql的binlog进行数据同步的中间件...非常适合mysql库之间的同步。 而且通过retl_buff表的监控，也可以实现一些全量数据的同步。 但是otter也有一些不好的地方，比如界面上的参数并不是所有的都有用，文档写的一般，不是很清晰。
内核中同步、交换、回收简要说明 同步、换出、回收三个操作的最小的单位是以页帧为单位，并且和磁盘文件系统操作紧密相关。...比如一些针对文件的page缓存进行修改时候在一定时候需要把数据刷到后端的磁盘文件系统，这过程就是同步；进程的堆、栈、匿名映射区通过交换把这些数据换出到交换文件中，这个就是交换(换出)，当这些数据再次需要访问时候...同步更加注重进程修改文件后，对应文件的page cache被修改，为了保证一致性问题，让page cache中文件数据和磁盘文件系统中相同，用page cache中修改的数据去更新磁盘文件系统文件内容，...内核中dirty page同步机制演变 基于pdflush:pdflush的职责是把内存中的脏页flush到后端的物理磁盘，pdflush的线程数通过/proc/sys/vm/nr_pdflush_threads...其次如果后端磁盘出现大量的IO操作，内存每个物理磁盘对应的数据都更改非常多，对应的内存中脏page达到了一定的阈值，此时pdflush刷新数据到磁盘是否能处理过来？
SyncNavigator是一款功能强大的数据库同步软件，适用于SQL SERVER, MySQL，具有自动/定时同步数据、无人值守、故障自动恢复、同构/异构数据库同步、断点续传和增量同步等功能...以相同的方式填写同步的目标数据库。 您只需要创建一个新的目标数据库，软件会自动创建最大兼容的表结构。 如果您希望目标数据库与来源数据库表结构完全一致，您只需要在目标数据库创建一个空表结构即可。...当您使用 MySQL 作为来源数据库时，同步的表至少需要一个主键。 目标数据库不应包含外键约束，因为它可能导致部分数据无法同步。...如果您的方向设置错误，可能会导致数据被覆盖。 6.切换到 “同步内容设置” 选项卡。选择需要同步的数据库表。 如果需要设置每个表的具体内容可以点击 “详细设置” 按钮进行调整。 您可以设置条件过滤。...下面主要讲解一下同步内容设置这里: 默认，在我们填写好来源数据库和目标数据库，打开同步内容设置界面，这里刷新出来的表都是来源数据库里的表，我们根据所需要同步的表进行全选或者部分选择,如下图: 版权声明：
帧同步小记 刚问了公司另一个写服务器的大牛，赶紧记录下。 首先我们的游戏是强联网的格斗游戏。网络同步采用是帧同步技术。...帧同步的背景介绍:就是一个对于一个f(x) 函数，对于同一输入，输出结果一定相同。...依然接上个例子，服务器从某0时刻算起,到33ms 算第一帧 ，这个区间中间a玩家上传的挥刀 ，b玩家上传下蹲，服务器收到之后，在33ms这个点上就同步信息给玩家(这里所谓的同步具体代码层度上就是广播信息给玩家啦...上面说的这些就是帧同步核心的思想玩法，听完也没那么神秘的。回到这里的问题，就是指这个模块(或者说是函数)，只负责这个帧同步消息的操作。...而且这也是一个有经验，专业的程序员和那些在学校没有啥项目经验的学生区别吧。 另外还有延迟的考虑，就是客户端一般收到的帧会有俩帧的延迟，作为服务器是收集输入信息到点就下发同步的。
异步、半同步、同步 在软件开发中，编程模型的选择对于应用程序的性能和响应速度具有重要影响。异步、半同步和同步是常见的编程模型，本文将详细讲解它们的原理、案例以及Java中的具体实现。...半同步编程模型概述 半同步编程模型是一种介于同步和异步之间的编程方式。在半同步模型中，部分任务是同步执行的，即需要等待其他任务完成后才能继续执行；而另一部分任务是异步执行的，即不会阻塞程序的执行。...半同步编程的特点 部分同步，部分异步： 半同步编程模型中，部分任务是同步执行的，部分任务是异步执行的，可以根据具体需求灵活选择。...例如，在一个图形界面应用程序中，用户的输入和操作通常是同步执行的，需要即时响应用户的操作；而一些后台任务（如网络请求、数据处理等）则可以采用异步方式执行，以避免阻塞GUI的响应。 1....代码简单直观： 同步编程模型的代码通常比较简单直观，易于理解和维护。 3. Java中的同步编程 在Java中实现同步编程通常使用的是同步方法、同步块和线程等待机制。
注意： 我下面的这个mongodb版本较低（3.2.16）, 还可以用这个工具来同步数据。工具不支持更高版本的mongodb了....，默认同步除admin及local外的所有数据库 --dst_db arg 目的端数据库 --coll arg 源端集合，默认同步全部集合 --dst_coll arg 目的端集合 --oplog 是否同步...oplog --raw_oplog 是否只同步oplog --op_start arg oplog同步的开始点位，格式：--op_start 1479436001,1 --op_end arg oplog...同步的结束点位，格式：--op_start 1479436002,2 --dst_op_ns arg oplog同步时目的端的oplog名称，格式：--dst_op_ns sync.oplog --no_index... 是否同步索引 --filter arg 同步过滤语句，格式：--filter {"name":xxx} --bg_num arg 数据同步线程数 --batch_size arg 数据传输块的大小（0
一、Canal介绍 1、应用场景 Canal就是一个很好的数据库同步工具。canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，纯Java开发。...（参考） 判断是否需要配置，先检查一下的MySQL是否支持远程连接，测试很容易可以使用第三方工具（Navicat 或 SQLyog ）连接虚拟机的数据库，如果连接成功则不需要在以下配置，直接跳过这个步骤...canal.instance.master.address=192.168.64.131:3306 #需要改成自己的数据库用户名与密码 canal.instance.dbUsername=root...canal.instance.dbPassword=root #需要改成同步的数据库表规则，例如只是同步一下表 #canal.instance.filter.regex=.*\\..* canal.instance.filter.regex...=guli.member 注： mysql 数据解析关注的表，Perl正则表达式.
/job/mysql2Mysql.json 当我们看到如下输出，就说明同步成功了 需要说明的是 DataX 不支持表结构同步，只支持数据同步，所以同步的时候需要保证目标表已经存在 column...因为存在列类型不匹配，导致数据插不进去，例如我将 Writer 中的 username 和 birth_day 对调下位置，然后执行同步，会发现同步异常，异常信息类似如下 Date 类型转换错误...同步正常，数据却乱了 对调下 Writer 的 username 和 pw 执行同步任务，会发现同步没有出现异常，但你们看一眼目标数据源的数据 很明显脏数据了，这算同步成功还是同步失败...job 嘛 splitPk 这个配置只针对 Reader Reader 进行数据抽取时，如果指定了 splitPk，那么 DataX 会按 splitPk 配置的字段进行数据分片，启动并发任务进行数据同步...；如果正常配置了 where 则相当于增量同步，而这个增量同步是在实际项目中用的比较多的。
一、概述otter 基于数据库增量日志解析，准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库. 一个分布式数据库同步系统工作原理：原理描述：1....定义源表和目标表的同步关系7)启动测试&监控5.1 配置数据源1.添加数据源mysql 172.17.6.47注：这里的用户名和密码为mysql root的账号和密码。...添加目标数据源 mysql 172.17.6.165.2 配置数据库表这里以同步db_test库为例 1）添加源库的表2)添加目标库的表 5.3 添加channel通道 添加db_test 库的...这里以单向同步db_test 库为例输入Channel Name，同步一致性选择：基于当前日志更新，同步模式为：列记录模式，如果是主主双向同步模式，还需要开启数据一致性。...查看同步状态5.6 测试&验证在源端写入一个新的表，并insert 1000万条数据mysql -h 172.17.6.47 -u root -pMySQL [(none)]> use db_test;
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hive distcp数据同步 查看分区数据大小 hdfs dfs -du -h /user/hive/warehouse/compass.db/page_activity_chitu_prd/ 不同集群...，分区表，单个分区同步(从本地到远程集群拷贝) hadoop distcp /user/hive/warehouse/compass.db/page_activity_merchant_prd/p_data_day...HDFS数据(shell执行) hadoop distcp \ -Dmapred.job.queue.name=queue_name \ -update \ -skipcrccheck hdfs...PARTITIONED BY ( `dt` string COMMENT '时间-天', `log_flag` string COMMENT '日志标记') STORED AS PARQUET 2 ，对hive表的修改...拷贝完后记得修复分区表 【如果没有队列则不要：-Dmapred.job.queue.name=root.bi_qipu.p1】 拷贝 jin_warehouse_dim.db/hive_user_reader/下的所有分区到
mariadb支持多源同步，一对多，多对一，都是ok的，不不过还是会有或多或少的问题，无论是和业务相关，还是数据同步本身的一些限制，整理下平时遇到的一些问题，希望对小伙伴们有帮助。...1.1、这里的同步主要分为以下几个阶段： 源实例导出冷备——》导入冷备到目标实例——》追增量 1.2、数据同步任务完全可以长期使用，任务稳定，非业务行为，一般问题不大 二、数据同步注意点 1、rename...创建一个简单的存储过程来验证，可以看到不会同步 image.png 如果存储过程被执行了，这个数据更新操作是否会同步。...可以看到这个数据更新操作还是可以正常同步的 image.png 1.3.3 触发器也不同步，同样，触发器涉及到的数据更新操作也会同步 image.png 3、全量同步模式： image.png...，所以其实遇到如果收任务报错或者延迟大的情况下，可以根据自己的操作加上数据同步的限制来分析是哪里出现的问题，然后再去做相应的处理。
日常使用的移动手机或者是电脑等其它电子产品都是每天在产生不同的数据。数据安全性的保证需要有很多的计算机程序设计的运行程序进行有效保证。...在2019年在建筑机器人做后端软件开发的时候有接触过智能硬件设备的监控系统。监控硬件设备的系统类似物联网工程需要涉及的领域。有限局域网或者是移动互联网，公网与内网有利于数据传输。...网络可以使得两个不同端点的电子设备进行互联网连接，服务于现在的信息社会。数据同步是同步客户端软件的数据到服务端节点数据服务器。...计算机编程开发的过程中使用程序在客户端采集相应的需求数据，经过传输后在后端的服务器软件程序中进行处理，会持久化到数据服务器终端。互联网设备的数据服务终端机存储着海量的日常用户数据。...数据备份是在客户端或这是在服务器端进程的数据处理操作，一般的程序设计是不会进行远程传输。数据传输耗时耗力，涉及到安全性的机制也有很多。程序库有本地库和远程仓库。
这两种模式是为了优化不同场景下的JVM性能而设计的。 服务器模式：这种模式适用于长时间运行的应用程序，如Web服务器或数据库服务器。服务器模式下的JVM会进行更多的优化，以减少长时间运行的性能开销。...这通常意味着JVM将使用更多的系统资源，但可以提供更好的性能，特别是在长时间运行的应用程序中 我们先下载 DataX 工具包 解压之后，我的 DataX 的根目录是：G:\datax-tool\datax...当 Runtime 对象调用 exec(cmd) 后，JVM 会启动一个子进程，该进程会与 JVM 进程建立三个管道连接：标准输入，标准输出 和 标准错误流 假设子进程不断在向标准输出流和标准错误流写数据...，而 JVM 进程不读取的话，当缓冲区满之后将无法继续写入数据，最终造成阻塞在 waitfor() 所以改造下就好了 private static final String SYSTEM_ENCODING...小数据量的同步，实现方式往往很多 但大数据量的同步，情况就不一样了，那么此时进程和线程的区别还大吗 Linux 系统基本自带 Python 环境，所以大家不要再纠结为什么依赖 Python 了 去掉
在数据同步时提到以前的博客，在每个站点都会有创建触发器对于每个工作表，当运行CRUD。...，当中 synchro_tb_operate_log字段信息：主键ID、拼接的sql语句(当中包括主键ID和地区代码)、是否完毕同步(默觉得0未完毕)、创建时间 SYNCHRO_DATA_EXCEP_LOG...字段信息：主键ID、触发器异常名称、触发器异常信息、触发器异常出现的时间 以下是创建item_rec代码，也能够让我们来学习一下创建触发器相关的语法和知识： create or replace TRIGGER...形成ddl语句插入同步表中 * @version 1.0.0 * @author Tang * @create-date 2014-07-01 */ declare v_sql nvarchar2...08052'; --网站代码 v_exception varchar2(500); begin v_sql := null; case when inserting then--插入数据
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