在很多客户的对接中，都有增量数据从阿里OSS同步到COS的需求，这里就可以利用到阿里的函数计算来完成。本文以Python 2.7代码为例，给出了阿里函数计算来实现OSS增量数据同步到COS的方法。...一、阿里函数计算 阿里函数计算与腾讯云的SCF类似，都是无服务的执行环境，它支持配置OSS的触发器，借助该功能我们可以把阿里OSS的增量数据同步到COS上。...~ cd oss-python-cos ~ pip install -t . cos-python-sdk-v5 ... 3. 编写同步对象代码 如下，创建index.py文件，编写同步对象的代码。...调用OSS的Object流式下载和COS的流式上传接口，无需先下载对象到本地！...测试代码 在阿里OSS的Bucket上，上传新的Object，然后去COS对应Bucket上确认是否Object复制过来。 附件： 阿里OSS增量同步到COS.zip
# yum install -y python-devel # 安装OSS的sdk # yum install -y python-pip # pip2.7 install oss2 # 验证oss2...是否安装正确 ''' >>> import oss2 >>> oss2....__version__ '2.6.0' ''' # 验证OSS扩展库crcmod是否安装 ''' 在python环境中，输入一下内容，如果有错误信息，则说明扩展库安装不成功，默认安装oss2的时候会安装扩展库...bucket = oss2.Bucket(auth, 'http://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com', '') # 必须以二进制的方式打开文件...import SizedFileAdapter, determine_part_size from oss2.models import PartInfo import oss2 # 阿里云主账号AccessKey
那么第一个问题就是：如何从MySQL同步数据到Elasticsearch？...解决方案 基于Logstash同步数据 Logstash同步数据流程图： 优点： 1、组件少，只需要Logstash就可以实现； 2、配置简单，配置Logstash文件就可以。...document_id => "%{salesNo}" index => "logstash-dedao" } } } 基于canal同步数据...canal同步数据流程图： 优点： 1、canal是同步MySQL的binlog日志，不需要全量更新数据； 2、Kafka是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，性能高速度快。...kudu # properties: # kudu.master.address: 127.0.0.1 # ',' split multi address 3、配置数据同步文件
true" } stdout { #日志输出 codec => json_lines } } 说明： 1、ES采用UTC时区问题 ES采用UTC 时区，比北京时间早8小时，所以ES读取数据时让最后更新时间加...sql_last_value,INTERVAL 8 HOUR) 2、logstash每个执行完成会在logstash-6.2.1/config/logstash_metadata记录执行时间下次以此时间为基准进行增量同步数据到索引库
对于 ES 来说，必须先存储有数据然后才能搜索到这些数据，而在实际业务中 ES 的数据也常常是与 mysql 保持同步的，所以这里插入这篇文章简单介绍几种同步 mysql 数据到 ES 的方式。...当然某些情况下，系统中会设计一个数据代理层，专门集中负责有关数据的操作，这时 ES 的数据同步也会自然放到这层，但是仍然将其视为一类好了。...二、独立同步： 区别于上一种，这种方式将 ES 同步数据部分分离出来单独维护，此时业务层只负责查询即可。 ?...如上图所示，这种方式会等到数据写入 DB 完成后，直接从 DB 中同步数据到 ES ，具体的操作又可以细分为两类： 1、插件式： 直接利用第三方插件进行数据同步，缺点是灵活度受插件限制。...更推荐的方式是通过订阅 mysql 的 binlog 日志从而实时同步数据，在 NodeJS 中推荐使用 zongji 这个库。
tunnel同步PG数据到kafka 来自哈罗单车开源的组件。支持同步PG数据到kafka或者ES。...192.168.2.189 部署tunnel 确保已开启PG的逻辑复制 wal_level = 'logical'; max_replication_slots = 20 注意这个设置要重启PG进程的 然后，创建测试库表和同步用的账号...192.168.2.0/24 md5 host replication test_rep 192.168.2.0/24 md5 然后 reload 下PG 到192.168.2.189...-p 7788 # 暴露prometheus metric在7788端口(配置监控不是这里的重点，也很简单，暂时先跳过) 然后，我们再在PG10上面的test_database的2张表随便造些数据...，然后可以看到kafka里面已经有数据了（下图是通过kafkamanager和 kafka-eagle的结果）。
环境： 源端：Oracle12.2 ogg for Oracle 12.3 目标端：Kafka ogg for bigdata 12.3 将Oracle中的数据通过OGG同步到Kafka 源端配置： 1...、为要同步的表添加附加日志 dblogin USERID ogg@orclpdb, PASSWORD ogg add trandata scott.tab1 add trandata scott.tab2.../dirdat/f1,format release 12.3 SOURCECATALOG orclpdb TABLE scott.tab1; table scott.tab2; 4、添加数据初始化进程(...defgen1.prm 将生成的def文件传到目标端$OGG_HOME/dirdef下 目标端配置： 1、将$OGG_HOME/AdapterExamples/big-data/kafka下的所有文件copy到$...gg.handler.kafkahandler.format.includePrimaryKeys=true --包含主键 gg.handler.kafkahandler.SchemaTopicName= topic1 --此处指定为要同步到的目标
6:30 # @Author : lizhao # @File : mysql_data_to_elasticsearch.py # @Version : 1.0 # 说明: 将mysql上的数据按规则放入...*' #表名 ############## class MysqlMesToElastic(): def __init__(self): pass # 获取数据库数据..."utf8",cursorclass = pymysql.cursors.DictCursor) cursor = db_zuker.cursor() # 取出最后一条数据...} id += 1 if dict_mes: # 调用 process_item方法 向数据库中插数据...self.process_item(dict_mes) # item = get_mysql_data() # 将数据写入到ES中 def
业务需要把mysql的数据实时同步到ES，实现低延迟的检索到ES中的数据或者进行其它数据分析处理。...本文给出以同步mysql binlog的方式实时同步数据到ES的思路, 实践并验证该方式的可行性，以供参考。...我们要将mysql的数据实时同步到ES， 只能选择ROW模式的binlog, 获取并解析binlog日志的数据内容，执行ES document api，将数据同步到ES集群中。...使用go-mysql-elasticsearch开源工具同步数据到ES go-mysql-elasticsearch是用于同步mysql数据到ES集群的一个开源工具，项目github地址： https:...，如果需要同步存量数据可通过其它方式先全量同步后，再使用mypipe进行增量同步 mypipe只同步binlog， 需要同步数据到ES需要另行开发
一、简介 Canal主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。...其中记录叫做二进制日志事件binary log events，可以通过 show binlog events 进行查看) MySQL slave 将 master 的 binary log events 拷贝到它的中继日志...(relay log) MySQL slave 重放 relay log 中事件，将数据变更反映它自己的数据 canal 工作原理 canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL...可以在绿色聊天软件搜索：程序员朱永胜 关注回复1006领取安装包，不限速下载 deployer包：服务包 admin包：UI管理系统，需要的话可以下载 adapter包：官方提供的客户端，可以实现自动同步...代码启动后，我们只需要变更任意表里面的数据即可看到控制台打印内容。 数据很清晰，有具体的数据库，表，操作类型，以及字段及修改的值。 到这里基本就算结束了，后续就是根据业务自己推送到ES中。
我们部门目前已经把所有数据分析相关的日志数据存储至ClickHouse这个优秀的数据仓库之中，当前日数据量达到了300亿。...之前介绍的有关数据处理入库的经验都是基于实时数据流，数据存储在Kafka中，我们使用Java或者Golang将数据从Kafka中读取、解析、清洗之后写入ClickHouse中，这样可以实现数据的快速接入...然而在很多同学的使用场景中，数据都不是实时的，可能需要将HDFS或者是Hive中的数据导入ClickHouse。有的同学通过编写Spark程序来实现数据的导入，那么是否有更简单、高效的方法呢。...Waterdrop Waterdrop是一个非常易用，高性能，能够应对海量数据的实时数据处理产品，它构建在Spark之上。...仅通过一个配置文件便可快速完成数据的导入，无需编写任何代码。除了支持HDFS数据源之外，Waterdrop同样支持将数据从Kafka中实时读取处理写入ClickHouse中。
ClickHouse 在执行分析查询时的速度优势很好的弥补了 MySQL 的不足，但是对于很多开发者和DBA来说，如何将MySQL稳定、高效、简单的同步到 ClickHouse 却很困难。...详细的对比如下图：增量DDL对于数据增量同步，支持好各种类型的DDL是保障同步链路持续稳定的关键，NineData在无主键表DDL支持、字段删除、字段名修改等特殊操作均做了适配处理，可以很好的保障复制链路的问题...详细的对比如下：全量同步通过sysbench生成10张表，每张表500W记录（5000W行），数据文件大小约为12G：增量同步通过sysbench生成5G大小的BinLog日志（约1800W次DML），...所以，如果想把MySQL的数据实时同步到ClickHouse，推荐使用NineData，不仅使用简单（SaaS），并在满足功能和性能的前提下，实现了字段类型的无损转换和数据的实时复制，很好的解决MySQL...同步数据到ClickHouse的问题。
canal 是阿里知名的开源项目，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。这篇文章，我们手把手向同学们展示使用 canal 将 MySQL 增量数据同步到 ES 。...instance 包含如下模块 ：eventParser 数据源接入，模拟 slave 协议和 master 进行交互，协议解析eventSink Parser 和 Store 链接器，进行数据过滤...因为 MQ 模式的优势在于解耦 ，canal server 将数据变更信息发送到消息队列 kafka 或者 RocketMQ ，消费者消费消息，顺序执行相关逻辑即可。...图片6 消费者1、产品索引操作服务 图片2、消费监听器 图片消费者逻辑重点有两点：顺序消费监听器 将消息数据转换成 JSON 字符串，从 data 节点中获取表最新数据（批量操作可能是多条）。...推荐大家阅读这个开源项目，你可以从中学习到网络编程、多线程模型、高性能队列 Disruptor、 流程模型抽象等。 这篇文章涉及到的代码已收录到下面的工程中，有兴趣的同学可以一看。
三、场景一：单表同步 本场景使用 MySQL CDC 将数据从云数据库 MySQL 中取出后存入 ES，中间并无复杂的业务逻辑的计算。...权限） 'password' = 'xxxxxxxxxxxxxx', -- 数据库访问的密码 'database-name' = 'xxxx', -- 需要同步的数据库 'table-name...特殊场景优化 如果MySQL CDC 同步的表数量较大（千万或亿级），建议： (1) 增加全量同步时的并发度，亿级推荐 10 以上。...(2) 需要设置 scan.incremental.snapshot.chunk.size 到更大的值，例如 1 亿数据量推荐设置为 30000。...总结 本文分析了某知名在线教育平台在流计算 Oceanus 上的两种业务场景：MySQL 单表同步到 Elasticsearch；两条 MySQL CDC 流 Regular JOIN。
+1 //将商品访问写入到redis中 $redisObj = Yii::$app->redis; $visitsData = $redisObj->get('goods_visits...创建一个新的控制器，通过redistomysql方法获取存在的redis进行判断，如果为空则返回true，否则同步到Mysql当中，并在同步完成之后将redis数据删除 public function...unserialize($visits); if (empty($visitsArr)) { return true; } //将浏览数据写入数据库...redis2.png 到这里就完成了redis同步数据到Mysql的基本步骤，但是每一次的执行需要手动进行访问，所以这里就需要一个能让它自动执行的方法，因为本项目是在linux下运行，所以使用了crontab...，存在数据那么标识你的redis就已经设置成功了，没有数据那么就需要检查你的代码，或者设置是否正确了，本次redis的使用介绍就到此为止了。
脚本下载地址:https://github.com/xfg0218/oracle-to-greenplum oracle数据同步到Greenplum的shell脚本 此脚本在运行时会先把oracle数据按照指定的分隔符下载到磁盘的目录下...sql文件存放的路径,oracle的sql文件以及greenplum的sql文件 util 常用工具的存放路径 export-oracle.sh 从oracle落地到磁盘的...sh脚本 import-greenplum.sh 把磁盘的文件导入到greenplum的脚本 sqluldr2linux64.bin 抽取oracle的工具 oracle-to-greenplum...参数说明 把此脚本复制到带有特殊字符的文件夹下运行此脚本即可把全部文件进行替换,例如:sh fileAsciiReplaceScriptAll.sh 转换开始.........,大概6s就能抽取100W行数据，大概有172M 2、替换分隔符与ASCII码耗时1m32s 3、创建表结构与导入表数据耗时:19.699s 4、总耗时2m32.29s Oracle 带有 RAW 类型的表结构
oracle数据同步到Greenplum的shell脚本 此脚本在运行时会先把oracle数据按照指定的分隔符下载到磁盘的目录下,再用替换脚本替换需要的分隔符和ascii字符,具体的替换方法请查看fileAsciiReplaceScriptAll.sh...sql文件存放的路径,oracle的sql文件以及greenplum的sql文件 util 常用工具的存放路径 export-oracle.sh 从oracle落地到磁盘的...sh脚本 import-greenplum.sh 把磁盘的文件导入到greenplum的脚本 sqluldr2linux64.bin 抽取oracle的工具 oracle-to-greenplum...参数说明 把此脚本复制到带有特殊字符的文件夹下运行此脚本即可把全部文件进行替换,例如:sh fileAsciiReplaceScriptAll.sh 转换开始.........,大概6s就能抽取100W行数据，大概有172M 2、替换分隔符与ASCII码耗时1m32s 3、创建表结构与导入表数据耗时:19.699s 4、总耗时2m32.29s
AWS的S3, 阿里云的OSS, 腾讯云的COS， 都是常见的对象存储服务。对象存储服务面向非结构化数据，支持通过HTTP/HTTPS协议访问，支持存入文本、图片、视频等多种类型的数据。...本文利用之前自行开发的logstash-input-cos插件，将存放在腾讯云对象存储服务COS中的日志，通过logstash同步到Elasticsearch中，以实现日志的快速查看与检索。...ap-guangzhou" # 腾讯云COS bucket所在地域 "appId" => "**********" # 腾讯云账号appId "interval" => 60 # 数据同步时间间隔...，每60s拉取一次数据 } } output { elasticsearch { hosts => ["http://172.16.0.39:9200"] # ES endpoint.../bin/logstash -f cos.logstash.conf 通过kibana查看日志 通过kibana查看从COS中同步到ES中的日志： [8eae8f51cb55ae4858966758dd9ca8a9
概述 在生产业务常有将 MySQL 数据同步到 ES 的需求，如果需要很高的定制化，往往需要开发同步程序用于处理数据。但没有特殊业务需求，官方提供的Logstash 就很有优势了。 ...支持每次全量同步或按照特定字段（如递增ID、修改时间）增量同步； 同步频率可控，最快同步频率每分钟一次（如果对实效性要求较高，慎用）； 不支持被物理删除的数据同步物理删除ES中的数据（可在表设计中增加逻辑删除字段...、查询数据sql、分页信息、同步频率等核心信息。 ...当上述特殊数据很多，且长期没有新的数据更新时，会导致大量的数据重复同步到ES。 何时会出现以上情况呢：①比较字段非“自增”；②比较字段是程序生成插入。...可供选择的处理方式：①使用任务程序推送数据到kafaka，由kafka同步数据到ES，但任务程序本身也需要容灾，并需要考虑重复推送的问题；②将logstash加入守护程序，并辅以第三方监控其运行状态。
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