MYSQL基于GTID数据同步方式 同步原理 客户端发送DDL/DML给master上，master首先对此事务生成一个唯一的gtid，假如为uuid_xxx:1，然后立即执行该事务中的操作。...同步实现方式 实现单slave通过gtid数据同步 本文通过Docker以及mysql5.7 镜像进行基于GTID数据复制的同步实践。...只有slave上具有了这部分基准数据，才能保证和master的数据一致性。...GTID从库数据同步 假如当前master的gtid为A3，已经purge掉的gtid为"1-->A1"，备份到slave上的数据为1-A2部分。...从新库导入数据 mysql -h172.17.0.6 -P3306 -uroot -p < mysql-all-databackup.sql 查看导入后slave状态 ❝导入备份数据后，可注意到gtidexecuted
本文会描述如下几部分的数据同步 mysql2mysql mysql2hive flinkx的版本1.12-SNAPSHOT 1.拉取代码 git clone https://github.com/DTStack
QQ1793040 ———————————————————- 关于HKROnline SyncNavigator 注册机价格的问题 HKROnline SyncNavigator 8.4.1 企业版数据同步软件...自2009年第一个版本开发出来以来，经过8年不断地根据客户需求，加强功能，修复bug，现在已经具备强大的数据库同步功能，以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套，授权码是绑定电脑硬件的...因为这款HKROnline SyncNavigator 软件是目前为止，国内做的最好的数据库同步软件，傻瓜式同步数据库，只需要你设置好来源数据库和目标数据库的账号和密码，一键开启，后台自动同步，断点续传...并且还支持异构数据库，也可以同步部分表或者部分字段，都可以进行更为精准的设置操作。...SyncNavigator 数据酷同步工具 做数据同步时所支持的数据库类型： 支持sqlserver 2000-2014所有版本，全兼容，和MYsql 4.x 、MYsql 5.x 、MYsql 6.x
公司要搞数据平台，首当其冲的是把旧库的数据导入到新库中，原本各种数据库大部分都提供了导入导出的工具，但是数据存储到各个地方，mongdb,hbase,mysql,oracle等各种各样的不同数据库，同步起来头都大了...而且本来就是专门做ETL的，是Pentaho指定的ETL组件，对于数据清洗等处理数据的环节支持更好。但是数据效率一般，而且在生产环境也很少弄台windows机器，适合小项目，数据量比较小的同步。...实时同步 实时同步最灵活的还是用kafka做中间转发，当数据发生变化时，记录变化到kafka，需要同步数据的程序订阅消息即可，需要研发编码支持。...这里说个mysql数据库的同步组件，阿里的canal和otter canal https://github.com/alibaba/canal canal是基于mysql的binlog进行数据同步的中间件...非常适合mysql库之间的同步。 而且通过retl_buff表的监控，也可以实现一些全量数据的同步。 但是otter也有一些不好的地方，比如界面上的参数并不是所有的都有用，文档写的一般，不是很清晰。
日常使用的移动手机或者是电脑等其它电子产品都是每天在产生不同的数据。数据安全性的保证需要有很多的计算机程序设计的运行程序进行有效保证。...有限局域网或者是移动互联网，公网与内网有利于数据传输。网络可以使得两个不同端点的电子设备进行互联网连接，服务于现在的信息社会。数据同步是同步客户端软件的数据到服务端节点数据服务器。...计算机编程开发的过程中使用程序在客户端采集相应的需求数据，经过传输后在后端的服务器软件程序中进行处理，会持久化到数据服务器终端。互联网设备的数据服务终端机存储着海量的日常用户数据。...数据备份是在客户端或这是在服务器端进程的数据处理操作，一般的程序设计是不会进行远程传输。数据传输耗时耗力，涉及到安全性的机制也有很多。程序库有本地库和远程仓库。
主从模式可以保证redis的高可用，那么redis是怎么保证主从服务器的数据一致性的，接下来我们浅谈下redis主(master)从(slave)同步的原理。...-1），告诉master我需要同步数据了。 master接收到psync命令后会进行BGSAVE命令生成RDB文件快照。 生成完后，会将RDB文件发送给slave。...，达成数据一致性。...当slave的偏移量之后的数据不在缓冲区了，就会进行完整重同步。 结合以上三点，我们又可以总结下： 当slave断开重连后，会发送psync 命令给master。...如果不一致，master会去缓冲区中判断slave的偏移量之后的数据是否存在。 如果存在就会返回+continue回复，表示slave可以执行部分同步了。
01', '李四'), (3, '王五', 'w123456', '1993-01-01', '王五'), (4, '麻子', 'm123456', '1994-01-01', '麻子'); 需要将表中数据同步到.../job/mysql2Mysql.json 当我们看到如下输出，就说明同步成功了 需要说明的是 DataX 不支持表结构同步，只支持数据同步，所以同步的时候需要保证目标表已经存在 column...因为存在列类型不匹配，导致数据插不进去，例如我将 Writer 中的 username 和 birth_day 对调下位置，然后执行同步，会发现同步异常，异常信息类似如下 Date 类型转换错误...同步正常，数据却乱了 对调下 Writer 的 username 和 pw 执行同步任务，会发现同步没有出现异常，但你们看一眼目标数据源的数据 很明显脏数据了，这算同步成功还是同步失败...job 嘛 splitPk 这个配置只针对 Reader Reader 进行数据抽取时，如果指定了 splitPk，那么 DataX 会按 splitPk 配置的字段进行数据分片，启动并发任务进行数据同步
注意： 我下面的这个mongodb版本较低（3.2.16）, 还可以用这个工具来同步数据。工具不支持更高版本的mongodb了....，默认同步除admin及local外的所有数据库 --dst_db arg 目的端数据库 --coll arg 源端集合，默认同步全部集合 --dst_coll arg 目的端集合 --oplog 是否同步...oplog --raw_oplog 是否只同步oplog --op_start arg oplog同步的开始点位，格式：--op_start 1479436001,1 --op_end arg oplog...同步的结束点位，格式：--op_start 1479436002,2 --dst_op_ns arg oplog同步时目的端的oplog名称，格式：--dst_op_ns sync.oplog --no_index... 是否同步索引 --filter arg 同步过滤语句，格式：--filter {"name":xxx} --bg_num arg 数据同步线程数 --batch_size arg 数据传输块的大小（0
一、Canal介绍 1、应用场景 Canal就是一个很好的数据库同步工具。canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，纯Java开发。...基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了MySQL。...canal.instance.dbPassword=root #需要改成同步的数据库表规则，例如只是同步一下表 #canal.instance.filter.regex=.*\\..* canal.instance.filter.regex...=guli.member 注： mysql 数据解析关注的表，Perl正则表达式....： 虚拟机数据库： 20210406203916.png window本地数据库： image.png 以上效果，则表示测试成功！！！
一、概述otter 基于数据库增量日志解析，准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库. 一个分布式数据库同步系统工作原理：原理描述：1..../bin/startup.sh出现如下日志表示启动成功验证五、配置同步规则 配置一个otter同步任务，一般需要进行如下步骤：1)配置数据源a....目标数据表Canal(主从单向同步不需要，双主双向同步需要)4)配置Channel同步通道5)配置Pipeline同步管道a. 选择源库节点和目标库节点（可多节点选择）b....定义源表和目标表的同步关系7)启动测试&监控5.1 配置数据源1.添加数据源mysql 172.17.6.47注：这里的用户名和密码为mysql root的账号和密码。...这里以单向同步db_test 库为例输入Channel Name，同步一致性选择：基于当前日志更新，同步模式为：列记录模式，如果是主主双向同步模式，还需要开启数据一致性。
hive distcp数据同步 查看分区数据大小 hdfs dfs -du -h /user/hive/warehouse/compass.db/page_activity_chitu_prd/ 不同集群...，分区表，单个分区同步(从本地到远程集群拷贝) hadoop distcp /user/hive/warehouse/compass.db/page_activity_merchant_prd/p_data_day...=2023-01-03 hdfs://10.88.12.12/user/hive/warehouse/compass.db/page_activity_merchant_prd/ 不同集群，全表同步(从本地到远程集群拷贝...1d/* hdfs://10.88.12.12/user/hive/warehouse/test_gs_dw_prd.db/ads_quickbi_user_behavior_emp_1d/ -- 同步...HDFS数据(shell执行) hadoop distcp \ -Dmapred.job.queue.name=queue_name \ -update \ -skipcrccheck hdfs
mariadb支持多源同步，一对多，多对一，都是ok的，不不过还是会有或多或少的问题，无论是和业务相关，还是数据同步本身的一些限制，整理下平时遇到的一些问题，希望对小伙伴们有帮助。....* image.png 牢记下面几点： image.png image.png image.png 至此数据同步任务就搭建成功了。...1.1、这里的同步主要分为以下几个阶段： 源实例导出冷备——》导入冷备到目标实例——》追增量 1.2、数据同步任务完全可以长期使用，任务稳定，非业务行为，一般问题不大 二、数据同步注意点 1、rename...创建一个简单的存储过程来验证，可以看到不会同步 image.png 如果存储过程被执行了，这个数据更新操作是否会同步。...可以看到这个数据更新操作还是可以正常同步的 image.png 1.3.3 触发器也不同步，同样，触发器涉及到的数据更新操作也会同步 image.png 3、全量同步模式： image.png
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数据同步脚本 1 mysqldump -h[remoteHost] -u[username] -p[password] -P[port] --databases [databasename1] [databasename2...HA_ERR_KEY_NOT_FOUND; the event's master log mysql_bin.000052, end_log_pos 362889117 找到DB_CFG库QRTZ_FIRED_TRIGGERS表，同步两个数据的数据即可
今天来介绍一下数据同步服务RSYNC，作为Linux/Unix系统中远程或本地同步（复制）文件和目录最常用的命令，相比于scp命令，其具有增量备份、数据同步时保持文件的原有属性等优点。...一、RSYNC概述1、几种方式sync 同步：刷新文件系统缓存，强制将修改过的数据块写入磁盘，并且更新超级块。async 异步：将数据先放到缓冲区，再周期性（一般是30s）的去同步到磁盘。...rsync 远程同步：remote synchronous数据同步过程以保存文件为目标，sync数据同步会强制把缓存中的数据写入磁盘（立即保存），适合实时性要求比较高的场景。...而asyn数据异步则是先将数据先放到缓冲区，再周期性（一般是30s）的去同步到磁盘，适合批量数据同步的场景。.../扩展：问题1：rsync远程同步数据时，默认情况下为什么需要密码？如果不想要密码同步怎么实现？rsync在远程同步时，之所以要输入密码是因为其底层还是基于SSH服务的。
服务器模式：这种模式适用于长时间运行的应用程序，如Web服务器或数据库服务器。服务器模式下的JVM会进行更多的优化，以减少长时间运行的性能开销。...当 Runtime 对象调用 exec(cmd) 后，JVM 会启动一个子进程，该进程会与 JVM 进程建立三个管道连接：标准输入，标准输出 和 标准错误流 假设子进程不断在向标准输出流和标准错误流写数据...，而 JVM 进程不读取的话，当缓冲区满之后将无法继续写入数据，最终造成阻塞在 waitfor() 所以改造下就好了 private static final String SYSTEM_ENCODING...小数据量的同步，实现方式往往很多 但大数据量的同步，情况就不一样了，那么此时进程和线程的区别还大吗 Linux 系统基本自带 Python 环境，所以大家不要再纠结为什么依赖 Python 了 去掉
，所以可以实现快速的同步备份数据。...可以实现增量同步，即只同步发生变化的数据，因此数据传输的效率很高，tar -N....使用方式 实时同步 利用 rsync 结合 inotify 或sersync 的功能做实时数据同步，根据存储服务器上目录的变化，把变化的数据通过inotify或sersync结合rsync命令，同步到备份服务器...，还可以通过drbd方案以及双写的方案实现双机数据同步。...计划任务 结合 at 或 crontab 可以定期对数据库进行备份，配合任务计划，rsync能实现定时或间隔同步，按照需求增量备份，同步删除数据。
对此，我们应该也必须保证数据库数据、缓存数据的一致性，也就是就是缓存与数据库的同步。...数据同步策略设置有效期具体：给缓存设置有效期，到期后自动删除。再次查询的时候，更新数据。优点：简单、方便、好理解； 缺点：时效性差，缓存过期之前可能数据库中的数据和缓存中的数据就不一致了了。...同步双写具体：同步双写策略就是在修改数据库的同时，也修改缓存。...优点：时效性强，缓存与数据库强一致；缺点：有代码侵入，耦合度高；只要操作数据库的插入、更新及删除相关业务操作，就要去同步更新缓存，这种耦合度太高了；使用场景：对一致性、时效性要求较高的缓存数据。...再把得到的变化信息通知给Canal的客户端，进而完成对其它数据库的同步。
二、数据冗余方案 要解决上一小节中的问题，我们首先会先到的方案是数据冗余。所谓的数据冗余就是在订单表和采购单表中增加商品信息的字段。...这样每次查询订单和采购单的时候，就不需要依赖商品服务了，那么这里又出现了一个问题，如果商品更新了，怎么同步冗余数据。一般来说有两种方法： 每次更新商品后，再调用订单和采购服务更新冗余数据。...三、解耦业务逻辑的数据同步方案 为了解决上面的问题，又引入了解耦业务逻辑的数据同步方案，大致思路如下： 把商品和相关的表实时同步到需要一台和使用这些数据的数据库中； 查询采购和订单服务中的数据时，直接关联同步过来的商品表相关数据即可...这个方案避免了两个问题： 商品无需依赖其他服务，如果其他服务的冗余数据同步失败，也不需要回滚自身流程； 采购和订单服务不需要关注冗余数据同步。...但是这个方案的缺点是，增加了采购和订单数据库的存储空间。 四、总结 本篇文章简要介绍了微服务中数据同步的方案，在实际开发中具体使用哪种方案，视情况而定。
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