在要求不高的时候，我们可以选择ProcessOn、Xmind这类工具来绘制，但有时候用代码来画图可能会更高效一点，毕竟没有比程序员更熟悉代码的了。...今天给大家推荐一款画图工具PlantUML，可以配合IDEA使用，画图也更高效！ 一、 PlantUML简介 lantUML是一款开源的UML图绘制工具，支持通过文本来生成图形，使用起来非常高效。...@startmindmap +[#17ADF1] mall学习路线 ++[#lightgreen] 推荐资料 ++[#lightblue] 后端技术栈 +++_ 项目框架 +++_ 数据存储 +++_..._ 技术要点 --[#yellow] 开发工具 --[#lightgrey] 扩展学习 @endmindmap 3.6 部署图 部署图(deployment diagram，配置图)是用来显示系统中软件和硬件的物理架构...从部署图中，您可以了解到软件和硬件组件之间的物理关系以及处理节点的组件分布情况。使用部署图可以显示运行时系统的结构，同时还传达构成应用程序的硬件和软件元素的配置和部署方式。
简介：本文讲解如何用java写一个简单的画图软件。...java.awt.image.BufferedImage; public class Main { // 创建窗口对象 private Frame frame = new Frame("简答手绘程序"); // 定义画图区的宽高
有时我们会很希望把数据展示在地图上，来做数据可视化，使数据更加清晰明了，可谓一图胜百文。...先说说我用地图做什么了：微信好友全国分布，显示票房省份数据，全国评分显示等等，我这个语言能力很是头疼啊，进入正题吧!...中国地图.png 这里选用的是pyecharts模块，虽然python有自带的画图模块，matplotlib，但他是静态图，后来发现了pyecharts模块，瞬间爱上了这个模块，这种动态效果，数据好处理...，简直简直太好用了，后面我会继续更新该模块其他画图功能 在使用地图前需要安装一下适合自己的地图包： 要记得安装对应的地图拓展： 选择自己需要的安装 $ pip install echarts-countries-pypkg...install echarts-united-kingdom-pypkg 主要地图来源于这两个 Map, Geo from pyecharts import Map, Geo 先定义一下数据
我最常用的数据可视化工具有两个，tableau和matplotlib，基本可以解决所有可视化场景。 tableau 是主流的BI软件，可视化功能非常强大，类似PowerBI。...Tableau tableau是saleforce旗下的BI软件，市场份额仅次于powerbi，主要用来搭建可视化数据看板，也就是常说的报表，在国内外大企业里用的非常多。...下面列举几个tableau public中比较不错的可视化案例 可以看到，tableau不仅能开发常规的业务数据监测看板，也能开发更丰富多元的可视化海报。...如果你有以下几个需求，可以尝试下tableau 1、经常要做可视化看板，但又没有代码开发能力，希望提升效率 2、不擅长图表配置、配色，tableau能一站式提供成熟可视化方案 3、看板需要实时连接数据库...，tableau能支持上百种数据库 4、看板需要可交互，能人机互动，tableau server能完美支持 当然tableau是个商业软件，也不便宜，手头紧可以选择像superset、database、
1.515246 2019-12-28 -0.622776 2019-12-29 0.609221 Freq: D, Length: 363, dtype: float64 # 采样月份数据...->月数据) s_m1 = s1.resample('M').mean() s_m1 2019-01-31 0.057920 2019-02-28 0.146369 2019-03-31...（ffill数据向前填充） s1.resample('H').ffill() 2019-01-01 00:00:00 -0.951227 2019-01-01 01:00:00 -0.951227...:00:00 2019-12-28 22:00:00 2019-12-28 23:00:00 2019-12-29 00:00:00 8689 rows × 0 columns # 插入xx公司股票数据...# 画图 import matplotlib.pyplot as plt plt.show() # 改成每周采样 week_df = DataFrame() week_df['AL'] = df['AL
不想开photoshop这么重的软件，但是对于屏幕截图有需要有一点处理。这时候我想起 windows上画图的好了。 搜索了一下，知道了 paintbrush 这个软件，于是下载试用了一下，果然很好。...软件是英文的，没有中文版。不过因为这个软件过于简单，并且单词用于都很简单，所以我感觉不会任何英文也能流畅使用。 ?...https://paintbrush.sourceforge.io/ 下载地址：https://paintbrush.sourceforge.io/downloads/ paintbrush 的操作和画图极其类似
我也认为数据演化流和在如今的数据可视化世界中事物如何发展之间存在松散的相关性。 首先我想分享一些利用数据可视化获得洞察的例子，数据是形成理解的基础，也能够让下次决策变得更加明智。...它只对处理后的数据（数据演变图）进行了可视化，但可以说它并没有将数据转化为有意义的信息。 如果你把数据可视化看做设计世界中的新范式，那种展示数据力量的想法是完全有意义的。...早期交互式的数据可视化例子也存在着类似的争议。十年前数据可视化的基本原理是一屏显示全部的数据集，然后通过动态的筛选来审视数据，就像本·福瑞的这个例子一样。本·福瑞研究两位被测试者的DNA模式。...作为新手来说，很难从这些可视化图中获得任何知识。当然，这类工具的主要受众是内容专家。此外，这一类探索仍然为数据可视化的演变带来了巨大的贡献。...为了理解任何较大的数据集，我们需要考虑人是如何感知信息、以及如何才能使我们更好地处理信息。在非常复杂的数据分析软件Spotfire上的施奈德曼的工作可能是最成功的。
一、什么是数据可视化？数据可视化的重要标志是进行数据运营。并且这里的数据运营是不同于数据治理的“存”数据，而是要致力于“用”数据。...织信Informat作为一站式数据可视化平台，自助式敏捷BI分析，数据可视化呈现，轻松实现数据大屏，直观展示业务数据分析结果。...目前国内外的数据可视化工具、产品很多，本文介绍几个在业内势头较好的数据可视化软件工具，希望能对正在寻找合适的可视化工具的你有所帮助。...可视化软件内置可视化组件，点击拖拽创建编辑操作，提供标准的数据源接口，支持IoT设备接入，支持多次开发，可以在短时间内为企业量身打造出一套具有多用户、多权限，且可接入各类数据的高性能、高可用的数据管理系统...随着企业数据的激增，数据可视化平台最好是能够在大批量，数百万条数据的情况下保持正常运行。3、 可视化效果如何？可视化效果已经不仅仅是代表数据转化为平面图形的美观效果。
一、背景 很早之前在 windows 系统上使用 visio 画图很爽。 自从用了 mac 之后没找到特别趁手的画图软件。...之前尝试过 https://www.processon.com/ ，挺不错可以在线画图，但是有数量限制，超过几个之后只能付费。...而且入职阿里之后公司不允许用外部在线画图、笔记等工具，就很难办。 后来尝试 visual-paradigm.com 感觉挺好用，可惜也是收费。 后面用了 draw.io 发现真香！！...现在时序图我更倾向于使用 PlantUML（画图效率更高），其他 UML图形 或者架构图更倾向于使用 draw.io。...三、总结 draw.io 的强大不言而喻，可以离线免费试用非常良心，为这么好用的软件点赞。
刘宇宙，现在一家创业型公司做技术总负责，做爬虫和数据处理相关工作，曾从事过卡系统研发、金融云计算服务系统研发，物联网方向大数据研发，著书一本，《Python3.5从零开始学》 如何做Python 的数据可视化...Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。 一、安装 pyecharts 兼容 Python2 和 Python3。...5, 20, 36, 10, 75, 90])bar.show_config()bar.render() Tip：可以按右边的下载按钮将图片下载到本地 add() 主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项...add() 添加数据及配置项。 render() 生成 .html 文件。 三、图表类型 因篇幅原因，这里只给出了每种图表类型的示例（代码 + 生成图表），目的是为了引起读者的兴趣。...“”” custom(series)”’追加自定义图表类型 ”’ series -> dict 追加图表类型的 series 数据 先用 get_series() 获取数据，再使用 custom
Origin软件提供了许多强大的数据处理工具，例如数据筛选、数据排序、数据透视表等。这些工具可以帮助用户快速有效地处理各种类型的数据，从而得出准确的结论。...此外，Origin软件还具有高度的可定制性，用户可以根据实际需要自定义数据处理模板、自定义颜色和字体等。在数据分析方面，Origin软件提供了许多强大的分析工具，例如统计分析、回归分析、数据拟合等。...这些工具可以帮助用户分析数据，发现数据之间的关系，从而得出更加准确的结论。此外，Origin软件还提供了许多图表模板，用户可以选择最适合自己的图表模板，将数据可视化。...8、客户信息自己随意填写一下，比如Origin，Origin软件公司。9、选择Origin的安装目录，建议修改到非系统盘，一般系统都是c盘，我们可以改到其它盘。并且安装路径中最好不要有非英文字符。...Origin函数介绍Origin软件是一款数据分析和绘图软件，其内置了许多强大的函数，可以帮助用户处理各种数据。以下是一些常用的Origin函数介绍：1. sum函数：用于计算一组数据的总和。
请看： 绘制效果： 音乐可视化： 代码已开源。...可视化部分比较有意思，之前有同学留言说想看做“音游”。这次虽然不是音游，但是基本要素都差不多了，后面我会整一个音乐游戏demo
下载，并安装 典型使用方法 2.1 柱状图及其断点设置 导入数据–》菜单栏选择“plot” –>选择自己要画的图类型，这里我选择的是Column类型。...2.2 图中加断点 比较多组对象时，数据值相差太大。 这时我们可以通过加Break来解决该问题。...先来看下效果图： 步骤1：看下数据集中的最大值，设置Y轴总高度 我这里最大值为18000，最大高度设置为19000.
请看演示： （此处应有一个演示视频，但审核不通过，说我的内容太垃圾……好吧，我不配） image.png image.png 那就放下最终绘制效果： 以及音乐可视化效果： 绘图和演奏的代码本身并不“...可视化部分比较有意思，之前有同学留言说想看做“音游”。这次虽然不是音游，但是基本要素都差不多了，后面我会整一个音乐游戏demo
在大数据时代，我们身边充斥着各类信息，各种数据，人们的时间被打碎，注意力被分散，更多的人喜欢看图片而非文字，喜欢看图表而非数据。我们做数据展示时常用什么软件呢？Excel？PPT？还是其他？
学习心得 有时候我们需要对某些数据进行分析，得到一些可视化效果图，而这些效果图可以直观展示给我们数据的变化趋势； 比如某产品的月销量数据、销售额的地区分布、销售增长和季节的变化情况、产品的贡献度分析等等...它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形； Matplotlib可生成绘图、直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图、折线图等； Matplotlib是Python生态系统的一个重要组成部分，是用于可视化的绘图库...； Matplotlib提供了一整套和matlab相似的命令API和可视化界面，可以生成出版质量级别的精美图形。...plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #plt.show() plt.savefig("plot.jpg") 运行代码后的效果为： 总结 Python实现某产品全年销量数据多种样式可视化...云数据库 MySQL 提供备份恢复、监控、容灾、快速扩容、数据传输等全套解决方案，为您简化数据库运维工作，使您能更加专注于业务发展。
5.png copy的文章 数据挖掘之matplotlib入门 发现python的代码粘贴过去，因为缩进，需要重新修改，有点麻烦 百度云 源码分享，下载下来，体验运行吧。 ?
导入数据源 excel或者.dat或者csv图。 导入后默认一列是x，一列是y。要想改变，就右键点击如图。...要想生成图，全选两列的数据，然后点击下方的某个图形，或者点plot 咦，刚刚的图怎么不见了，不要着急，左侧有选择栏，点击可查看刚刚生成的 颜色不好看没关系，线条不明显没关系，只需要双击图形，在跳出的菜单中修改即可
学习目标： C#数据库应用程序的开发环境的构成 服务器资源管理器 类型化数据集 创建简单的数据库应用程序 水晶报表 Notes: 类型化数据集 利用服务器资源管理器建立数据连接 利用服务器资源管理器可执行的任务如下...4）生成到SQL Server和其他数据库的数据连接。 5）存储数据库项目和引用。...”按钮后即进入数据集窗口，从服务器资源管理器中选择一个数据连接，然后将该数据连接中的表拖曳到数据集设计界面，经过编译就建立了一个类型化数据集。...) 数据库应用程序的结构与设计步骤 数据库应用程序结构 数据库应用程序由数据访问窗体控件、数据源控件和ADO.NET数据访问对象组成。...2．数据源控件 数据源控件是数据界面控件从数据表获取数据的通道，包括DataSet控件和BindingSource控件。
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