大家好，我是南南 作为为粉丝先行的踩坑人，我只想说你们遇见的大部分坑我都踩过 比如，搭建开发环境这件事，算了，说多了都是泪。...真的，写代码我对我的要求就是能跑起来，哭死，我也经常被报错折磨 其实遇见报错没啥，代码写的不对就按照提示改就行了，可是绝大部分报错都是开发环境的报错 所以我推荐新手小白感兴趣可以尝试以下web端的在线编程分析
---- 本期知识视频教程 以下开始文字讲解： 一、开发思想 1.采用pycharm作用集成开发工具，可以集成qt套件 2.我们采用anaconda3中集成的各种库套件来直接搭建可视化开发环境 3.qt...的可视化开发，工具在anaconda3中的designer.exe，这个工具设计完界面后，生成的文件名称扩展名是.ui 4.采用pyuic转为python中的代码，这个过程是从qt代码转为python代码的过程...二、环境搭建 先要把我们的pycharm的中文版转为英文版。 我们需要做的是去将中文版的资源文件去备份，就默认为英文版。 步骤： 1.桌面上找到pycharm图标。 2.右键打开到目标位置。...Anaconda搭建 1.推荐安装到常规的program files文件夹下 2.安装的时候注意将复选框勾上 3.如果没有勾上的。请看手工环境配置。...四、总结强调 1.anaconda3环境的配置搭建。 2.pyqt5的搭建。 3.pycharm中建立以上两个扩展环境。 4.掌握designer和pyuic的作用。
如何搭建数据可视化系统，使复杂和庞大数据用丰富的设计语言清晰表达，并形成鲜明的设计风格？我们把数据可视化的元素进行拆分并建立相应的规范体系。...a、明确目标 明确数据可视化的目标，通过数据可视化我们要解决什么样的问题，需要探索什么内容或陈述什么事实。...b、选择图形 围绕目标找到能提供信息的指标或者数据，选择合适的图形去展示需要可视化的数据。...减少了图表在出现或数据变化时的生硬刻板。 数据可视化动画在设计上重要的原则是恰当的展示数据。动画要尽量的简单，复杂的动画会导致用户对数据的理解错。...在构建可视化体系时，无论图表、颜色、字体、都是承载和传达数据信息的元素，设计的核心是“让数据清晰传达”。
100ask.taobao.com/ （淘宝） https://weidongshan.tmall.com/(天猫) ---- 版本 日期 作者 说明 V1 2020 韦东山 技术文档 全文下载地址： 嵌入式Linux系统开发完全手册...搭建开发环境的主要工作是：安装虚拟机、安装Windows开发工具。 学习嵌入式Linux时，各种程序比如Linux内核、你编写的驱动、应用，都需要在Linux机器下编译。...怎么选择？ VMWare和Virtual Box类似，都可以100%模拟一台电脑，可以在里面安装Ubuntu，可以登录Ubuntu桌面系统、可以在Ubuntu中使用U盘、USB串口等硬件。...怎么选择？ ①不喜欢折腾的同学，请使用VMware，因为Docker的安装太挑机器了。...2.1.2 安装Windows软件 选择、安装好虚拟机后，就要在Windows安装各种开发软件了。
你怎么确定你的判断是准确的？ 现在业务说你判断错了，你怎么应对？ 用数据下判断，是看似简单，实则极大影响数据分析结果的一个问题。同样是本月销售业绩1000万，如果判断是：业绩很好。...1 数据诊断问题，为啥那么难 ? 这一点看似简单，可网上90%的文章教的是错的。...丫今天说好，明天说不好，后天说：请数据分析深入分析到底好不好，大后天再说：你这分析不符合业务直觉。...如果一定要凭空定指标，怎么办呢？ 答：用场景还原法，去找一个标杆 3 关键方法：场景还原 场景还原，是从业务场景中提炼出数据标准，主要用于营销、运营这种缺少硬指标且指标间相互关联多的场景。...做数据分析，就是要当老板的贴心小助理，这些问题帮老板想在前头，也是大功一件。
在大数据时代，数据价值的挖掘非常重要，而挖掘出来的数据价值成果，需要展示出来，尤其是展示给相关业务人员，才能得到理解和下一步的运用，这也就是大家所说的数据可视化的问题。...那么在Hadoop框架当中，Hadoop数据展示主要是怎么来实现的呢，今天我们就来分享一些Hadoop数据可视化的知识。...Hadoop已经通过自身的发展来证明，它在大数据处理当中具有相当的潜力，随着越来越多的企业开始投入大数据，Hadoop在大数据平台开发上也就获得更多的支持，因为从目前来看，不管是运用现有的Hadoop组件来解决大数据问题...，还是在Hadoop框架上进行二次开发，Hadoop确实在大数据平台框架上成为企业的主流选择。...Spark基于Hadoop，也能实现一定程度上的数据可视化。Spark提供用于提交和执行作业的Web界面，在该界面上可以看到生成的执行计划，提供数据分析，提取以及发现，可视化和协作。
可视化搭建系统之数据源 https://www.zoo.team/article/visual-construction 背景 接上一篇文章 前端工程实践之可视化搭建系统（一）鸽了比较久，看过的同学应该也都已经不记得了...众所周知，可视化搭建系统是为了提效，从纯人工撸代码开发需求到拖拖拽拽完成业务需求，大大提高了效率，降低了开发同学的压力。...我司可视化搭建系统鲁班也已投入使用两年有余，取得的效果也十分显著，但由于时间的推移，问题也逐渐暴露出来： 大量的页面使用相同组件，运营同学经常需要重复配置一个组件，导致每天要花费了大量的时间去维护页面。...这就是我们今天要聊的主题，可视化搭建系统中的数据源。 数据源是什么 从字面上来看，其实就是数据的来源，告诉应用所需要的数据在什么位置。...可视化搭建中控制配置项的开关我们已经有了，缺的是不是就是一个接口，我们能不能让组件中的配置也变成一个接口，这样即使组件数据出现差异性，我们也可以通过入参的不同来下发不同的数据来决定组件应该展示什么数据。
不过这些价值发挥的前提是建立合理、有效的指标体系，且数据质量有保证，数据质量都不能保证，指标体系搭的再好，分析出来的结果也没什么意义。 2 怎么判断指标体系是否有效？...怎么样判断我建立的指标体系是否合理有效呢？...网上有人总结了4个标准，个人很赞同： 完备性：能完整解释业务现状，不重复、不遗漏 系统性：能够准确反映业务问题的，帮助问题定位与目标制定 可执行：定义清晰明确，这套指标体系建立后，能指导数据开发同学制定合理的数据底层结构...那怎么才能搭建有效的指标体系呢，我给大家分享以下几点经验： 1....掌握基本的思维模型，全面洞悉业务 数据分析离不开业务，了解业务是我们搭建指标体系的前提，掌握一些基本思维模型，可以帮助我们快速、全面的洞察业务： (1)是什么？为什么？怎么办？
2 如何搭建数据监控体系 如数据监控体系的名字，监督+控制，因此搭建数据监控体系包含两大关键工作： 建立数据指标体系，对业务情况进行监督。 将数据应用到管理流程，实现控制。...之前已经分享过如何建立数据指标体系，大家可以参见《数据分析体系是什么？该怎么搭建？》，今天重点说说控制该怎么个控制法。...然后感慨：我又没做过“销售/运营/产品/风控，我要怎么控制呀……”实际上企业里的管理完全不需要这么琐碎纠结。...标准的用语是这四句： 过去+负向 → 关注XX问题 过去+正向 → 发现XX经验 未来+负向 → 警惕XX风险 未来+正向 → 提示XX机会 因此在搭建数据监控体系的时候，得总结过往经验，了解未来内部计划...效果是有层次的： 初级：控制被业务接收 中级：业务按控制行动 高级：行动对指标有显著作用 搭建数据监控体系，最不能少的环节就是结果回顾。而且要先看是哪个层级的效果，再看具体效果大小。
APICloud的可视化开发功能，听说只要上手托拉拽就可以完成各种页面的开发，不需要写代码，可以大大减少开发的用时，主要是对新手非常友好的。...打开后创建项目： 然后找到pages/main/main.stml页面文件，点击左上角的绿色图标，就可以从代码开发切换成可视化开发的界面了。...因为可视化工具是深度捆绑的AVM多端引擎，所以只有扩展名为.stml的文件，才有可视化开发的功能，才可以显示绿色的小按钮，其他格式的文件是没有办法进入可视化开发界面的。...首先在pages中新建一个一个stml文件，因为刚才说到可视化工具是深度捆绑的AVM多端引擎，所以只有扩展名为.stml的文件，才有可视化开发的功能。...只用了几分钟，就创建好了两个页面，可视化开发的功能真是很方便了。
这两天为了搭建这么一个基于java的ArcGIS二次开发环境可着实花了一番心血。...所以，当我在奋斗两天且重装一次系统，终于安装成功之后，写下这篇文章，让用java进行基于ArcEngine二次开发的人可以少走弯路。...因为ArcEngine只能在32位系统上面运行，所以当前系统为64位的童鞋就知道该怎么办了，我重装系统就是从64位到32位。 我们用的是Eclipse开发工具，用的是JAVA语言，故而不需要装VS。...Eclipse、VE和ArcSDK可视化开发环境搭建 安装这个版本的eclipe（eclipse-jee-helios-SR2-win32.zip，直接百度此文件名就可以了）。下载下来解压即可。...GEF插件，我选用的版本分别为VE-Updata-1.5.0、EMF-2.6.1、GEF-3.6.2，安装顺序为EMF–>GEF–>VE(不要轻易打乱，我查资料的时候有这么个安装顺序，但我没试过打乱之后会怎么样
同一团队协作开发 假定存在用户A和用户B，用户A创建了一个远程仓库，然后远程仓库clone到本地，进行开发完成以后push到远程仓库。...跨团队协作开发 假定存在两个开发团队A和B，开发团队A的每个成员都拥有一个本地版本库，但是需要开发团队B协助开发，那么开发团队会先fork一个远程仓库，接着开发团队B的成员分别clone副本远程仓库到本地进行开发...完成后，开发团队B向开发团队A发出一个pull request请求，项目通过审核之后开发团队A再merge副本库到原始远程库，完成功能合并。...分支管理 分支可以并行推进项目的开发，开发的某一个功能如果失败不会影响项目整体。...gitlab-ce gitlab-ctl reconfigure # 配置服务器 gitlab-ctl start # 启动服务器 访问服务器地址即可，GitLab服务器搭建指南
当今时代，传统的报表工具已经很难满足人们对于数据可视化的期望了，而大数据处理工具却可以为人们提供了更多的选择。...RDP报表工具大屏功能和亮点 RDP大屏，仅在可视化效果上就有数百种选择，令传统报表工具望尘莫及，使用人员只需要通过拖拽方式即可实现精美的数据可视化报表。...支持30多种可视化元素组件，自由式布局，自适应屏幕展示降低开发的难度、不用开发人员具备较强的前端能力也可配置出交互友好、展现形式炫丽的大屏幕分析报表，最终将业务数据可以更好的呈现给终端用户。...RDP报表工具自定义报表功能和亮点 让业务人员可以真正的灵活配置想要的报表，无任何门槛，不需要依赖于开发人员。...RDP报表工具可视化数据集功能和亮点 可视化数据集让不擅长SQL语言的人，通过可视化界面及其引导性配置，能够完成数据库表间的关系和数据的查询，再进行报表表样的关联，即可完成报表的配置。
数据可视化可以让我们很直观的发现数据中隐藏的规律，察觉到变量之间的互动关系，可以帮助我们更好的给他人解释现象，做到一图胜千文的说明效果。...常见的数据可视化库有： matplotlib 是最常见的2维库，可以算作可视化的必备技能库，由于matplotlib是比较底层的库，api很多，代码学起来不太容易。...pyecharts 上面的两个库都是静态的可视化库，而pyecharts有很好的web兼容性，可以做到可视化的动态效果。...但是在数据科学中，几乎都离不开pandas数据分析库，而pandas可以做： 数据采集：如何批量采集网页表格数据？...数据读取：pd.read_csv/pd.read_excel 数据清洗（预处理）：理解pandas中的apply和map的作用和异同 可视化，兼容matplotlib语法(今天重点) 准备工作 如果你之前没有学过
第1章 开发文档总纲 1.1 开发工具清单 名称 版本 备注 Pentaho-bi server pentaho-server-ce-7.1 Pentaho Cde为其内置工具 Pentaho-prd...Oracle10 Myeclipse Myeclipse2013 Jdk 1.6及1.8 Jdk1.6为项目所要、dk1.8为pentaho所要 1.2 部署服务器清单 名称 IP 备注 公司开发服务器...1 192.168.0.10 Windows 公司开发服务器2 192.168.0.35 Linux 客户方堡垒机 172.18.0.185 Windows 客户方tomcat部署服务器 172.18.0.190...注：1、地图数据在json文件夹，2、css为基础样式，3、js为配置的js脚本 4、jsp页面为显示地图的view控制页 1.6.4、可视化项目后台控制 ? 1.6.5、可视化项目前台页面处理 ?...1.7备注 关于用到的配置文件及基础文档皆在数据可视化文件夹下 ?
由于大多数人对云数据库的相关服务并不了解，也不知道怎么搭建自己的云数据库，所以导致大量的数据丢失，下面为大家简要介绍怎么搭建自己的云数据库，以及搭建云数据库是否需要费用。...怎么搭建自己的云数据库 首先，需要准备好个人或者企业的云主机，云主机是云数据库的基础，如果没有云主机便不能搭建云数据库。登录云主机并进行相关设置，检测环境是否安全。...搭建云数据库收费吗 云数据库的收费非常有特点，是按照需求进行收费的，如果需求较高，那么所收的费用也会较高，如果需求较低，那么所收的费用也会相应减少。...搭建云数据库是不需要收费的，但是在后期使用的过程中，则需要按照需求进行付费。不同类型的云数据库所需要付出的话，可以选择费用高质量好的云数据库。...以上分别为大家介绍了怎么搭建自己的云数据库，以及搭建自己的云数据库是否需要收费。不管是企业还是个人，都可以搭建自己的云数据库，云数据库对于保存和管理数据来说非常方便。
如何搭建数据可视化系统，用丰富的设计语言清晰表达复杂和庞大数据，并形成鲜明的设计风格？我们把数据可视化的元素进行拆分并建立相应的规范体系。 图表设计 1. ...a.明确目标 明确数据可视化的目标，通过数据可视化我们要解决什么样的问题，需要探索什么内容或陈述什么事实。 b.选择图形 围绕目标找到能提供信息的指标或者数据，选择合适的图形去展示需要可视化的数据。...减少了图表在出现或数据变化时的生硬刻板。 数据可视化动画在设计上重要的原则是恰当的展示数据。动画要尽量的简单，复杂的动画会导致用户对数据的理解错。...极限处理 数据是多种多样不可预知的，所以在可视化时需要处理各种极限问题，才能使数据清晰表达。 1. ...小结 我们生活在大数据时代，越来越多的数据被可视化。在构建可视化体系时，无论图表、颜色、字体都是承载和传达数据信息的元素，设计的核心是“让数据清晰传达”。
有同学问：经常听到“搭建运营分析体系、搭建业绩监控体系、搭建商品分析体系”等等要求。可到底数据分析体系是什么？似乎经常看到的，只有AARRR五个字母，又语焉不详。到底怎样才算是建了个体系？...搭建数据分析体系，是从初级数据分析向高级发展的必备一环。留心看哦。 搭建数据分析体系的常见错误 1、罗列指标，没有重点。 很多文章一讲数据分析体系，就铺陈了大量指标。先看哪个，后看哪个，根本没说明。...把数据报表、专题报表串起来，有层次展现，应用到业务中的，才是真数据分析体系。 搭建数据分析体系的基本思路 数据分析本质是为业务服务的。尽可能多帮助业务工作，少浪费业务时间，才是服务宗旨。...所以，在搭建数据分析体系时，要先问自己： 1、我在为谁们服务？ 2、他们中每一位，有什么工作职责？ 3、提供什么样数据，能更好帮助他们工作？ 4、在什么时间提供帮助，能更少干扰他们？...数据不是万能的，比如一个新媒体小哥写文章，数据不能只告诉他怎么写。但是具体到业务细节，数据可以提供很多参考，如下图所示： ? 这一步，是提升数据分析质量的关键。
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