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楼盘价格数据采集与可视化分析

本文就从数据采集、数据清洗、数据分析与可视化三部分来看看新的一年里房市的一些问题。 数据采集: 数据采集即从网页上采集我们需要的指定信息,一般使用爬虫实现。...经过清洗后的数据格式为: ? 包括市、区、楼盘/房屋名称、经纬度、价格四个维度。 数据分析与可视化: 首先是新推楼盘挂牌价格与销售价格 ?...二手房交易重要集中在市区及一些经济比较发达的郊县,不同区县的价格分化并不大,可能原因是老城区销售的二手房存在一部分老房子、同时二手房的价格卖家写的比较随意。 二手房数据的箱型图 ?...这个就更为明显的印证了上面的结论,主城区的二手房存在一部分价格远低于市场均价的(即老房子),也有一部分价格昂贵的(新房、豪宅)出售,郊县的价格均方差则会低很多。...房屋销售热度的空间可视化 房屋销售热度以该区域的房屋销售数量和房屋销售价格综合来衡量,计算方式以该区域销售的房屋数量及销售价格进行加权。 ? 新房销售热度 ?

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高效协同开发

1.3 vim直接服务器编辑 这个就是比较直接,在服务器编辑代码,但是有些服务器多个开发用户共用一台虚拟机,大家使用容器隔离,有些时候,企业限定不允许安装一些个人插件,或者安装环境配置不能保证下次不被清除...linux流行的开发环境有: 1.4 svn或者git同步 当然git更流行,我们以git为例。git还分为有没有创建分支的权限。...git push origin HEAD:refs/for/master 二、git的版本同步方式 2.1 比较好的方法 比如说国外开发团队比较好的开发流程啥,先提issue。...这个branch添加你开发的代码,然后 在临时分支-提交代码-合并到master 2.2 中途需要多次提交 2.2.1 window机器提交更改 比如安装了tortoise git,在目录有git bash...五个步骤也可以合并成两个步骤: git diff --name-only | xargs -L1 git add git commit --amend && git push -f 2.2.2 linux开发环境下载更改

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    最简洁的Python时间序列可视化数据科学分析价格趋势,预测价格,探索价格

    时间序列数据数据科学领域无处不在,在量化金融领域也十分常见,可以用于分析价格趋势,预测价格,探索价格行为等。...学会对时间序列数据进行可视化,能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据,寻找其潜在的规律。 本文会利用Python中的matplotlib【1】库,并配合实例进行讲解。...04 多个时间序列 如果想要可视化多个时间序列数据,同样可以直接调用plot()方法。示例中我们从tushare.pro上面选取三只股票的日线行情数据进行分析。...05 总结 本文主要介绍了如何利用Python中的matplotlib库对时间序列数据进行一些简单的可视化操作,包括可视化单个时间序列并设置图中的细节,可视化移动平均时间序列和多个时间序列。...同时,自己是一名高级python开发工程师,从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等,零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴!

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    数据可视化-Matplotlib生成比特币价格走势图

    问题或建议,请公众号留言; 背景介绍 今天我们将学习如何在Matplotlib中绘制时间序列数据。时间序列数据由包含日期的数据组成。例如绘制在过去几周内比特币价格走势。...import pyplot as plt from matplotlib import dates as mpl_dates #设置图表样式 plt.style.use('seaborn') #读取数据...综合实例 我们从一个数据文件中data.csv读取过去一段时间关于比特币的价格收盘价的数据走势,内容大致如下: ?...register_matplotlib_converters register_matplotlib_converters() #设置图表样式 plt.style.use('seaborn') #读取数据...autofmt_xdate() zh_font = font_manager.\ FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttf') plt.title('比特币价格

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    使用github进行协同开发

    github协同开发 准备工作 fork仓库 clone到本地 添加远端仓库地址 对本地代码进行更新(同步远程仓库代码) 创建分支 在分支上进行提交 合并分支 准备工作 如果你一直是自己一个人开发,每次的操作都是...add commit push,如果这次你想要尝试协同开发,希望我的这篇文章能帮到你。...要进行协同开发,如果你是参与者,那么你需要等待主仓库的所有者同意你进行开发,那么你才可以进行协同开发。...然后提交: git commit -m “: memo: update” 合并分支 在新的分支上开发完后,我们需要回到原来的分支,在原来的分支进行push,但是我们并没有在原来的分支上进行开发,所以需要合并我们刚刚进行开发的那个分支...jdk , jvm , juc , linux , mysql , redis , 计算机网络 , Spring , SpringBoot , Mybatis , rabbitmq , tomcat , 数据结构与算法

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    数据开发:Hadoop数据可视化展示

    在大数据时代,数据价值的挖掘非常重要,而挖掘出来的数据价值成果,需要展示出来,尤其是展示给相关业务人员,才能得到理解和下一步的运用,这也就是大家所说的数据可视化的问题。...那么在Hadoop框架当中,Hadoop数据展示主要是怎么来实现的呢,今天我们就来分享一些Hadoop数据可视化的知识。...Hadoop已经通过自身的发展来证明,它在大数据处理当中具有相当的潜力,随着越来越多的企业开始投入大数据,Hadoop在大数据平台开发上也就获得更多的支持,因为从目前来看,不管是运用现有的Hadoop组件来解决大数据问题...,还是在Hadoop框架上进行二次开发,Hadoop确实在大数据平台框架上成为企业的主流选择。...Spark基于Hadoop,也能实现一定程度上的数据可视化。Spark提供用于提交和执行作业的Web界面,在该界面上可以看到生成的执行计划,提供数据分析,提取以及发现,可视化和协作。

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    Python二手房价格预测(二)——数据处理及数据可视化

    01 前言 ---- 在前面分享了二手房的数据获取,可以看上一篇文章,也可以扫描二维码查看CSDN博客。 今天给大家分享一下二手房数据数据处理与数据可视化。...因此,需要将一些 Object 类型数据转化为数值型数据。...,后面会做独热编码处理 03 数据可视化 ---- 1、沈阳市各区域二手房数量分布 areaName = list(data['所属区县'].value_counts().index) areaCountList...,缺失数据填充,随后对数据进行可视化分析。...可视化的最后用相关系数分析绘制了热力图(这部分数据还可以进行扩充,原始数据中还有几个维度没有进行处理),可以进行下一步的特征选择,为后续的建模提供支撑。

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    Git基础和规范-协同开发

    适合于个人开发,手动打版。 ? 进化 —— 集中式版本控制系统:是为了解决开发协同工作问题,诸如 CVS 、Subversion 。...它们都有一个单一的集中管理的服务器,保存所有文件的修订版本,而协同工作的人们都通过客户端连到这台服务器,取出最新的文件或者提交更新。 ?...这么一来,任何一处协同工作用的服务器发生故障,事后都可以用任何一个镜像出来的本地仓库恢复。 因为每一次的克隆操作,实际上都是一次对代码仓库的完整备份。 ?...Git的设计目标: 速度 简单的设计 对非线性开发模式的强力支持(允许成千上万个并行开发的分支) 完全分布式 有能力高效管理类似 Linux 内核一样的超大规模项目(速度和数据量) Git基础 Git安装和配置...功能分支,它是为了开发某种特定功能,从develop分支上面分出来的。开发完成后,要再并入develop。 功能分支的名字,可以采用 feature-* (功能名)的形式命名。

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    SVN代码管理协同开发流程

    一、SVN协同开发示意图: 图中有两条代码线 trunk 和 online,trunk线作为代码开发的主线它的代码确保是和线上代码同步的,也就是说trunk上的代码必须能达到发版到生产环境中。...项目的迭代开发需从trunk中创建分支线作为本地开发如图branch1和branch2,每个支线开发完成后需将支线代码合并到trunk中,在合并的同时需要处理完合并冲突才可提交。...在实际中会出现多个分支同时开发的情况,上图即有两个开发支线开发并出现重合阶段,最终以支线合并到trunk线的代码为准,也就意味着后面提交代码的支线需要兼容前一个支线的代码,因此建议在实际迭代时迭代周期尽可能缩短不可太长...二、SVN协同基本操作 1. 首先下载主线代码 svn checkout 主线代码地址 如果已经有trunk线直接切换到trunk线即可 2....未经允许不得转载:肥猫博客 » SVN代码管理协同开发流程

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    可视化报表开发_可视化数据报表

    当今时代,传统的报表工具已经很难满足人们对于数据可视化的期望了,而大数据处理工具却可以为人们提供了更多的选择。...RDP报表工具大屏功能和亮点 RDP大屏,仅在可视化效果上就有数百种选择,令传统报表工具望尘莫及,使用人员只需要通过拖拽方式即可实现精美的数据可视化报表。...支持30多种可视化元素组件,自由式布局,自适应屏幕展示降低开发的难度、不用开发人员具备较强的前端能力也可配置出交互友好、展现形式炫丽的大屏幕分析报表,最终将业务数据可以更好的呈现给终端用户。...RDP报表工具自定义报表功能和亮点 让业务人员可以真正的灵活配置想要的报表,无任何门槛,不需要依赖于开发人员。...RDP报表工具可视化数据集功能和亮点 可视化数据集让不擅长SQL语言的人,通过可视化界面及其引导性配置,能够完成数据库表间的关系和数据的查询,再进行报表表样的关联,即可完成报表的配置。

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    数据可视化项目开发总纲

    第1章 开发文档总纲 1.1 开发工具清单 名称 版本 备注 Pentaho-bi server pentaho-server-ce-7.1 Pentaho Cde为其内置工具 Pentaho-prd...Oracle10 Myeclipse Myeclipse2013 Jdk 1.6及1.8 Jdk1.6为项目所要、dk1.8为pentaho所要 1.2 部署服务器清单 名称 IP 备注 公司开发服务器...1 192.168.0.10 Windows 公司开发服务器2 192.168.0.35 Linux 客户方堡垒机 172.18.0.185 Windows 客户方tomcat部署服务器 172.18.0.190...注:1、地图数据在json文件夹,2、css为基础样式,3、js为配置的js脚本 4、jsp页面为显示地图的view控制页 1.6.4、可视化项目后台控制 ? 1.6.5、可视化项目前台页面处理 ?...1.7备注 关于用到的配置文件及基础文档皆在数据可视化文件夹下 ?

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    可视化+多人协同技术原理和案例分享

    前言 hi,大家好,我是徐小夕,之前和大家分享了很多可视化低代码的技术实践,最近也做了一款非常有意思的文档搭建引擎——Nocode/Doc: 也做了一些分享: Nocode/Doc,可视化+ 零代码打造下一代文件编辑器...跨平台:支持 Windows、macOS 和 Linux,让开发者可以在各种操作系统上工作。 文档齐全:提供详细的 API 文档和示例代码,便于理解和使用。...在 OT 算法中,每个用户对数据的操作(如修改、删除等)都被记录下来,并在其他用户的客户端进行相应的转换,从而实现多个用户对同一份数据协同编辑。...yjs协同框架使用 Yjs 本身是一个数据结构,原理是:当多人协作时,对于文档内容修改,通过中间层将文档数据转换成 CRDT 数据;通过 CRDT 进行数据数据更新这种增量的同步,通过中间层将 CRDT...目前主流的 figma 也是采用的 CRDT 开发协同编辑功能。 yjs使用 以上我根据自己的理解整理了一下yjs的核心模块。

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