网友问:部门要找几个人做数据分析。现几个人原来是在不同的岗位上的,以前没有做过数据分析,怎么样才能看看出他们是不是适合做数据分析呢,在进行竞聘时使用什么样的题目会比较合适有效呢?大家有何妙招没? 《网站分析实战》作者joegh支招: 我觉得无论什么工作兴趣最重要,要做数据分析师最基本的就是不讨厌数字,如果你跟他讲那个指标是通过怎么样的乘除加减得到的,他会觉得不耐烦,那么显然他不适合做数据分析;如果对数据较敏感,能够一眼发现异常值,数据分布情况,当然是最好的。 再则就是逻辑性,可以让他试试爱因斯坦的那道经
网友问:部门要找几个人做数据分析。现几个人原来是在不同的岗位上的,以前没有做过数据分析,怎么样才能看看出他们是不是适合做数据分析呢,在进行竞聘时使用什么样的题目会比较合适有效呢?大家有何妙招没? 《网
部门要找几个人做数据分析。现几个人原来是在不同的岗位上的,以前没有做过数据分析,怎么样才能看看出他们是不是适合做数据分析呢,在进行竞聘时使用什么样的题目会比较合适有效呢? 大家有何妙招没? 《网站分析实战》作者joegh支招: 我觉得无论什么工作兴趣最重要,要做数据分析师最基本的就是不讨厌数字,如果你跟他讲那个指标是通过怎么样的乘除加减得到的,他会觉得不耐烦,那么显然他不适合做数据分析;如果对数据较敏感,能够一眼发现异常值,数据分布情况,当然是最好的。 再则就是逻辑性,可以让他试试爱因斯坦的那道经典的逻辑题
新的一周开始了,各位宝宝们,加油哦! 此前我们看到的文章都是从面试、求职者角度出发的,本文从招聘者角度出发,为有数据科学家招聘需求的机构提供了9点建议。知己知彼,了解他们的需求,我们也能更好的充实自己的价值。 本文作者Vaishnavi Agrawal,是一家职业培训机构的资深记者,她的文章大多涉及Hadoop、大数据、商业智能、云计算、SAP、项目管理等(原文点击左下角“阅读原文”)。在本文中她为招聘数据科学家的机构提供了9条小建议,每一条的下面,数说君谈了谈从面试者角度出发的感想。 原作者Vaishna
回答这个问题需要解开三个关键点,一是女孩子更适合哪一个数据岗位?二是如何转行?三是数据岗位值不值转?
这是今天和客户吃饭的时候聊到的话题。某位客户的孩子在读高中,于是随口问陈老师:“想从事大数据行业的话,报什么专业比较好???”刚好一些同学也有类似问题,今天系统解答一下
特别说明:本次采用的1stOpt 5.5 英文试用版,实例全部来自于5.0官方帮助文档。
先来一道经典的智商测试题,根据左边八个小方块的规律从右边的六个小方块中选出一个填补空缺。
临近年底,很多同学问:“如何做出优秀的数据分析项目?不然年终总结都不知道咋写”。今天系统回答一下。想做好数据分析类项目,主要靠的是:树立正确的观念。这里有5道测试题,一起来测一测自己有多大可能做出好项目。
导语 关于朋友圈频频刷屏的答题类H5是否非常羡慕不已呢?其中有什么门道和诀窍吗? 今天来给大家分析一下,那些刷屏的H5的逻辑以及题库设置的逻辑。
第一次接触到1stOpt是因为N年前需要求解一组非常复杂的微分方程组,自己又懒得用matlab敲代码,于是就在网上搜索有没有更为轻松便捷的办法。一找就找到了1stOpt,虽然是个绿色和谐版,但基本上能满足自己需求,顺带把1stOpt的帮助文档都看了个遍。
上个月我在《程序员如何打造竞争力?》中提到过我选择了学习Python横向扩展自己的技术广度,接下来我就来说说学习体验。
早在2023年年初,国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部针对深度合成服务制定的《互联网信息服务深度合成管理规定》(“《深度合成管理规定》”)顺利施行,其明确了深度合成服务相关方的义务与主体责任,强化了对互联网信息服务深度合成领域的管理。同年8月15日实施了《生成式人工智能服务管理暂行办法》,主要是针对提供生成式人工智能服务需要做大模型备案。这样就形成了由算法备案制度和生成式人工智能备案(下称“大模型备案”)构成的“双备案制”的实践机制。
之前和猫哥这边相互交流比较多,本着沉淀的想法,和大家来聊聊我4月份来这边时的面试过程。文末也附上了我面试时的笔试题,大家回复 笔试题 可以直接下载。当然,笔试题仅供参考,我了解到各个部门之间还是不一样的。
先看绿色部分,这些大模型在经典数学测试集GSM8k和全新卷子上取得的成绩差不多,共同组成参照标准。
我做了两份简历,用两个手机账号,两个简历名字,分别在各个招聘网站投了双份简历,一个是数据分析的简历、一个是web全栈开发的简历,我真正接触python快2年,不管是学习还是工作学到的东西,这两年大概掌握了(前端+django+爬虫+数据分析+机器学习+NLP+Linux)技术,技术水平自我评价一般,够日常一般使用,基于自己掌握的技术可以分成2方面,web和数据分析,所以为了尽快找到工作,就做了web全栈开发+数据分析(含爬虫)2份简历,同时投递
你听过瑞文氏标准推理测试(Raven’s Progressive MatriCES)么?上面这张图就是一道标准的瑞文氏测试题目,是不是很眼熟?在公务员考试、一般的智力测试中我们经常看到它。 那么问题来了,你知道图中这道题的答案么?如果不知道,也用不着沮丧,因为有75%的美国人大概也不知道。但坏消息是:计算机可能知道。 近日,美国西北大学的科研团队研发了一个全新的计算模型,在瑞文氏标准推理测试中达到或超越了75%美国普通大众的表现。被媒体誉为人工智能史上的又一里程碑。 要知道,根据2016年的数据显示,一
自从发现网易云课堂的计算机课程系列中有Python后就报名听了下,作为新人很快被其模式所吸引了,同时发现自己之前自学时的不足,那时由于没有作业等,自己只是根据《简明 Python 教程》做着机械般的接受,而云课堂上的在车万翔老师的教学过程中会有测试题穿插,这样有了最基本的在看视频时的思考,之后每周的测试题与作业提供了更多的自由思考机会,在思考型的实践中更能学到有用的东西。在此真心感谢网易云课堂以及车万翔老师,虽然每次基本都是在最后一天才做测试题和交作业吧= =
如此不均衡的贫富差距,各行业的领导者如何能管理好公司,让员工们即努力产出,又能安于现状呢?每个领导者必学的一门课程就是职场心理学。只有你充分了解员工心理与对应的行为表现,才能从容的掌控各类型的人员,从而达到“物尽其用”。
人工智能软件参加真正的学校考试也许是机器学习常识一条捷径。 兔子的毛在哪个季节最厚实?一个叫做 Aristo 的电脑程序能告诉你答案,因为 Aristo 从四年级的书上学到熊在冬天会长出更加厚实的皮毛,而且 Aristo 还从纽约州标准科学考试上学到了兔子也是哺乳动物,由此 Aristo 能够得到正确的答案。 Aristo 由西雅图艾伦人工智能研究所研发,是一款能够感知人类社会常识的人工智能软件。而衡量它效果最好的方式,就是用适用于学龄儿童的测试来进行检测。该研究所还在说服其他的 AI 研究人员,发展一种
📷 实习岗位不限,你的好想法也不限! 麦肯中国麦萌计划再次扬帆起航。 为2022年本科及研究生应届生, 提供多岗位实习体验。 在这里你将获得什么? 全方位职业培训项目 颜值与智慧并存的导师 技能,知识,经验积累 顺利通过考核, 即有机会成为麦肯中国的正式员工。 👇报名方式👇 回答 “麦萌计划”一道必答题以及所申请职位相关测试题 将全部资料回邮至 Recruiter.ME@mccannwg.com 📷 必答题请拍摄一条视频介绍自己,并聊聊为什么想成为广告人,拥有广告魂~ 📷 📷 1. 策略职位相关
负margin在布局中往往起到意想不到的效果,比如在多栏等高布局中就是用该技巧。 虽说网络上关于负margin的实践有很多,但对margin负值为什么会出现这样的效果却没有多少讲解,本篇的目的就是阐述负margin 产生或者作用的原因。 margin负值之所以可以修改元素在文档流中的位置,也可以改变元素的宽度,主要因为一个公式: BoxWidth =ChildMarginLeft + ChildBorderLeftWidth + ChildPaddingLeft + ChildWidth
今年腾讯发布的招聘信息里,启动了关于技术大咖的招募令,受到了很多同学的关注,颇有点江湖意味在其中。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 目前,在各大招聘网站查询数据分析相关岗位时,在任职要求一栏中基本都会看到“熟练运用 SQL”的要求,SQL 可以说是数据分析相关岗位的必备基础技能。 数据分析对 SQL 有哪些基本要求呢? 熟悉 SQL 语法,除了熟练掌握 SQL 常用语法,能对于一些细节理解到位,例如“BETWEEN 是否包含边界”、“对 NULL 的处理和查询”。 快速理解业务 SQL,通过文档、数据字典、数据宽表快速理解已有的常用业务SQL。在刚接触数据分析业务时,写 SQL 占据
不少伙伴在后台私聊学堂君,想考腾讯云认证,但不知道选哪些方向,也不知道考哪个方向的含金量最高。
【新智元导读】DeepMind提出了一种让神经网络进行抽象推理的新方法,类似人类的IQ测试。结果发现经典模型如ResNet得分极低,数据稍有改动就变“白痴”,而他们关注推理的架构得分高很多,如果能给出结果的符号解释,模型的预测性能和泛化性能还会显著提高。
学过初中历史的小伙伴们都知道,明清的科举考试形式,是一种名为“八股文”的文体形式。这种考试形式给考生们带来了极大的限制,考生只能在严格的规则内进行发挥。
以下试题是来自阿里巴巴2011年招募实习生的一次笔试题,从笔试题的几个要求可见数据分析职业要求。 一、异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法? 异常值(Outlier) 是指样本中的个别值,其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 Grubbs’ test(是以Frank E. Grubbs命名的),又叫maximum normed residual test,是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测,它假定数据集来自正态分布
引言 6 月 19 日消息,美国西雅图陪审团裁定,前亚马逊软件工程师 Paige Thompson 被指控在 2019 年从 Capital One 窃取数据,犯有电信欺诈罪和五项未经授权访问受保护计算机的罪名。 Capital One 黑客攻击是美国最大的安全漏洞之一,该事件导致 1 亿美国人和 600 万加拿大人的数据泄露,包括姓名、出生日期、社保号码、电子邮件地址和电话号码。Thompson 于当年 7 月被捕,当时一名 GitHub 用户看到她在网站上分享有关从存储 Capital One 信息的服
Sql中有一类函数叫聚合函数,比如count、sum、avg、min、max等,这些函数的可以将多行数据按照规整聚集为一行,一般聚集前的数据行要大于聚集后的数据行。而有时候我们不仅想要聚集前的数据,又想要聚集后的数据,这时候便引入了窗口函数。
导读:本文通过几道TMD面试题介绍一下如何使用窗口函数。涉及知识点有用于排序的窗口函数、用于用户分组查询的窗口函数、用于偏移分析的窗口函数,每种会通过一道面试题背景题解答。
考过研的朋友可能听说过“三跨”这个词,即跨地区、跨专业、跨学校考研,每多一“跨”,难度就会高不少。
【新智元导读】应聘某一岗位没被录用?原因可以有很多:个人职业期望与岗位不符;能力尚未达标。但你是否想过,你被拒绝的理由竟是性格测试没通过!算法正在影响我们的工作和生活,其规模、重要程度,隐秘性,使得这种影响不再普通。不仅如此,算法出错了还不好伸冤,而且研究显示,算法对穷人有歧视。 Cathy O'Neil 是约翰逊实验室高级数据科学家、哈佛大学数学博士、麻省理工学院数学系博士后、巴纳德学院教授,曾发表过大量算术代数几何方面的论文。他曾在著名的全球投资管理公司D.E. Shaw担任对冲基金金融师,后加入专门评
数据分析是Python应用较多的一个领域,这个教程包含了Python基础、数据采集、数据处理到数据挖掘,这是我看过比较细致的教程了。
数据分析师近几年在国内互联网圈越来越火,很多开发都因为薪资和发展前景,希望转行到数据分析岗。今天,我们就来聊聊面试数据分析师的那些事。 其实,数据分析能力是每个互联网人的必备技能,哪怕你没有转行数据分析师的计划,也推荐你看看这个专题,提升你的数据能力。
未来的智慧世界应该是机器与人类的分工,低端重复性的智能由机器承担,高端的创造性的智能由人类来承担。过分的宣扬机器智慧超越人类智慧,都会带来盲目乐观到不理智甚至沮丧的结果。 1.关于机器与人类智慧未来的分歧 2011年2月18日,超级电脑“沃森”打败了人类,站在了与人类智力竞赛的最高领奖台上。著名的未来学家库兹韦尔相信,由于信息技术正朝着“超人类智能”的奇点迈进。当这个信息奇点在2045年到来的时候,人工智能将超越人类智慧。 但也有不少科学家认为机器智慧超越人类智慧还只是一个科学幻想,包括麻省理工的计算机
大家都知道,对于产品经理的岗位要求的能力还是比较多的,如果我们对这些能力,按照硬技能和软技能进行分类的话,就有且不止以下这些能力: 软技能:沟通能力、决策能力、逻辑分析能力、执行力、项目管理能力等; 硬技能(工具能力):文档能力、Visio、Axure、Mindmanger等;那么,今天,我们要再讨论讨论产品经理的另一种非常重要的能力---数据分析能力。 何为数据分析 现在的软件开发,都讲究小而美,单点突破,快速迭代。那么我们在快速迭代时,就要用到数据分析,通过用户使用数据来分析
近几年美国公布的相关数据分析中,薪酬最高、最吃香的行业中便有IT业。IT产业日益崛起,技术也被越来越多的人掌握,而往往最被看重的技能是:数据分析、风险管理、机器人技术、信息安全、网络技术。数据分析排名
上面的prompt通过关键词act as让ChatGPT扮演一名英语老师,并且严格检查我的语法、拼写、和事实错误并且更正。
【新智元导读】作为广泛应用于无国界的智力/推理能力测试,瑞文标准推理测验可以测验一个人的观察力及推理能力。在此前一项广受争议的对超过 80 个国家和地区进行的 IQ 调查中,曾得出了所谓的“国家(和地区)平均 IQ”。美国西北大学的研究团队开发出了一个新的模型,能够在标准智力测试中超过到美国人的平均 IQ 水平。这项研究构建了用类比推理解决视觉问题的模型,研究者表示:“目前绝大多关于视觉的 AI 研究都集中在对象识别或场景标记,而非推理。但是识别只有能够为后续推理所用才有其意义。我们的研究对于更广泛地认识视
update 1:很多同学还是私信我,让我推荐或者提供一些电子书给他们,我这边也打包了一些我认为比较重要的,如果有需要的同学可以「邮箱」联系我。申明,我所发送的书个人均已购买正版实体书,建议大家也支持正版,谢谢。
分享一下自己工作5年后,成功拿到京东offer,从传统行业转到数据分析的经历,希望能对同学们有所帮助。
我们都知道谷歌爸爸收购了Cask Data一家公司。长期以来,谷歌致力于推动围绕 GoogleCloud 的企业业务,但在这方面一直被亚马逊和微软吊打,这次的收购正是为了弥补自身的短板。 被收购的 Cask Data 是一家专门提供基于Hadoop的大型数据分析服务解决方案的初创公司。基于此,谷歌进一步加强他的大数据分析能力。 除了谷歌、微软、亚马逊、IBM等国际大佬全力布局大数据外,国内企业也积极投入大数据的怀抱,无论是BAT这样的大厂还是雨后春笋般涌现的创业企业,都纷纷入局。 国内IT、通讯、行业招
估计大家听大数据听得太多,耳朵都快起茧了吧?谁要IT界不如娱乐界那么精彩热闹,几年才憋出一个流行词,自然大家只要提到数据,都说“大”;提到服务,都说“云”。 言归正传,你弄明白大数据分析要分析什么数据了吗?(弄明白的高手可以直接飘过;没弄明白的,看下面的内容能不能涨姿势) 我们先来简单聊几句有关大数据分析工具的背景。无需置疑,现在大数据平台和大数据分析工具日益普及,作用是可以帮助企业收集和分析数据,好处是可以寻找有价值的商业信息和洞察,以改进产品与服务。大数据分析工具用于分析数据,可以开发预测模型(pre
大数据时代,利用数据进行精细化运营才是商业的长久生存之道。作为一线运营人员,学会商铺数据分析与租户辅导方法,不仅可以最大化挖掘数据背后潜在的商业价值,而且可以提升自己的工作技能,获得更大的发展平台。
华为 OD 机试是指华为公司的在线笔试,是华为公司用于筛选招聘岗位候选人的一种考核方式。
近日,逛即刻,发现有同学做了一个AI学习Python的在线学习平台 https://gpython.aibang.run/,已经有1000多人点赞,6000多人学习过。
春节回家,看到朋友晒的年终奖,我羡慕不已。 他入职腾讯一年半,拿了 3 个月工资作为年终奖。据他所说,这还不算什么,网易《哈利波特·魔法觉醒》项目组,所有员工奖励 888888 元…… 虽然说并不是每个大厂员工都可拿到百万年终奖,但平均下来也有 3-6 个月的奖金(真香)。 相信很大一部分人想要趁着金三银四跳槽去大厂,那么数据分析、产品、运营人想进大厂,应该做哪些准备呢? 为此,我特意研究了各大招聘网站将近百份招聘需求,发现几乎所有的中、高阶产品、运营和市场岗位,都对数据分析能力非常重视。 由此可见,数据
最近经常有小伙伴咨询,Python 到底该怎么学,有什么学习路线可以参考下,萝卜作为一名深度 Python 爱好者,今天就来分享下,一个小白,该如何入门 Python,具体该以怎样的路线来学习呢
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