Apache Zeppelin 是一个开源的数据分析和可视化工具，它提供了一个交互式的笔记本界面，用于在大数据环境中进行数据探索、数据分析、数据可视化和协作。它支持多种编程语言，如 Scala、Python、R 和 SQL，并提供了丰富的内置可视化和交互式图表库。
关于哪种语言更适合数据科学的问题有一个非常热门的争论：R还是Python。答案是两个。人们经常比较R和Python的特性而感到困惑，但我们需要明白，单靠功能本身并不能定义任何语言的适用性。R和Python都有适合数据科学和分析应用程序的特定功能。在某些情况下，一种语言比另一种更优先，但这并不意味着其他语言是无用的。 数据平台 Kaggle 近日发布了 2017 机器学习及数据科学调查报告，这也是 Kaggle 首次进行全行业调查。调查共收到超过 16000 份回复，受访内容包括最受欢迎的编程语言、不同国
R 是一种开源编程语言，被广泛用作统计软件和数据分析工具。R 通常带有命令行界面。R 可在 Windows、Linux 和 macOS 等广泛使用的平台上使用。此外，R 编程语言是最新的尖端工具。
在统计分析领域中，EViews软件是一款被广泛使用的统计分析软件之一。自从我开始使用EViews以来，我深深地感受到它的强大和易用性，让我在我的研究工作中受益匪浅。
来源：https://xccelerate.co/blog/excel-vs-python-for-data-analysis
我常常会听到这样的问题，“金融分析中，为什么我要学习像python这样的编程语言，甚至使用它超过excel呢？”
本文的英文原文地址是：Python for Data Science vs Python for Web Development，发布时间是10月29日。译者一开始在Python日报上看到推荐，初步看看了，觉得对于决定学习Python的方向有一定参考价值。不过，在翻译过程中，越来越觉得这其实就是一篇搞Python数据科学培训的公司写的软文，里面写的内容还是比较浅的，只适合像我这样的初学者了解大致情况。当然，文章提到了Python作为网络开发技能的市场需求并不是很高，这点感觉并不是没有根据。作为一篇软文，它成
编译 | zzq 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【人工智能头条导读】如果你是数据分析领域的新兵，那么你一定很难抉择：在进行数据分析时，到底应该使用哪个语言，R 还是 Python？在网络上，也经常出现诸如“我想学习机器语言，我应该用哪个编程语言”或者“我想快速解决问题，我应该用 R 还是 Python ”等这类问题。两个编程语言目前都是数据分析社区的佼佼者，最近传闻 R 和 Python 将要深度合作，这无疑会造福人工智能领域和数据科学领域的广大从业者。下面我们就来一探究竟！
近20年来，KDnuggets每年都会进行一次调查，来研究数据分析和机器学习领域各个工具的使用情况，已然成为观测这一行业变化与趋势的重要参考依据。
原文作者，Soham Sinha，他是Crayon data的一名数据挖掘工程师，并且在多家国外科技媒体拥有自己的专栏。 本文由36大数据翻译组-Teradata大数据分析实习生郑晔星翻译 必须承认，一开始我在印度理工学院罗克分校学习工程学时，我还没有关注大数据分析。起初我还是一张白纸，把课程学得一团糟。很快我便对我的常规课程失去了兴趣，取而代之的是开始参加其他项目。我参与的第一个与处理大数据有关的活动是美国运通组织的一场竞赛。由于我对这个活动一见钟情，我甚至从事了清理数据这一差事。不久，我便沉浸在学习编程
本文的英文原文地址是：Python for Data Science vs Python for Web Development 译者：EarlGrey@codingpy 译者一开始在Python日报上看到推荐，初步看看了，觉得对于决定学习Python的方向有一定参考价值。不过，在翻译过程中，越来越觉得这其实就是一篇搞Python数据科学培训的公司写的软文，里面写的内容还是比较浅的，只适合像我这样的初学者了解大致情况。当然，文章提到了Python作为网络开发技能的市场需求并不是很高，这点感觉并不是没有根据
如果你是数据分析领域的新兵，那么你一定很难抉择——在进行数据分析时，到底应该使用哪个语言，R还是Python？在网络上，也经常出现诸如“我想学习机器语言，我应该用哪个编程语言”或者“我想快速解决问题，我应该用R还是Python”等这类问题。尽管两个编程语言目前都是数据分析社区的佼佼者，但是它们仍在为成为数据科学家的首选编程语言而战斗。
作者 CDA志愿者团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 2018年学什么技术好？ 2018年什么行业有前途？ 数据分析师如何在2018年占领职场高地？ 2018年最新的雇主所需技能清单有哪些？ 近日，Coding Dojo分析了Indeed的编程语言堆栈和框架的数据，发布了前七名工作机会最多，最符合雇主需求的编程语言。其中Java与Python分列前两名。 根据数据显示，Java是2017年最受欢迎的语言，这也从某种程度上奠定了2018年Java的地位；而Python因其主要用于
疫情即将散去，又到了求职季。学习Python的各位该如何选择自己的职业方向，算法工程师还是数据分析师？跟随本文一起看看吧！
TA说：之前我在回答里写过，数据分析师和圣骑士职业很相似，都需要“门门通”。最近，我尝试对数据分析师的能力和工具体系进行梳理，以下内容为一家之言，仅供参考。
现在，数据分析已经成为企业做出各种经营决策不可或缺的环节，无论是财务、市场、销售还是运营，都离不开数据分析。数据分析是将收集来的各种各样的数据进行分析，提取有用信息，对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可帮助企业作出判断，以便制定适当的经营决策。目前市面上的数据分析工具多如牛毛，笔者在此总结了三类最常用的数据分析工具，看看你用过哪一类呢？
文章来自天善智能大数据社区 www.hellobi.com 博客专栏 陈丹奕 欢迎更多在大数据、数据分析、数据挖掘和商业智能 BI 领域的一线技术爱好者、咨询顾问、CTO等加入 www.hellobi
昨晚在CPDA微课堂做了场直播，聊了一个终极问题，也是很多人在关注的话题。我把内容整理下来供读者们阅读、质疑和思考。（全文长6000多字）
【重要的题外话】 昨天小编在推送文章中做了个小调查，调查各位使用的编程语言情况，有一位Python开发者发来消息说，木有Python，只能选【其他】。是小编忘记告诉大家，微信的投票功能只有6个选项，而且每次推送只能包含一个投票，因此有些编程语言只能用【其他】代替了，还望各位见谅。对推送内容和活动有何意见和建议，均可直接回复，感谢大家一直以来的支持。 2011年由布拉德·皮特主演的影片《点球成金》描述了一个运用数据运营球队的故事：一位落魄的棒球队总经理比利·比恩（Billy Beane）与他的MBA助理拍
本文将从数据科学的角度讨论 R 和 Python，这两种编程语言在处理数据方面的利弊。
根据 TIOBE 公布的最新一期编程语言排行榜，Python 荣获 2021 年度编程语言称号。 Python作为编程语言，简单、高效、易学，可使用的范围很广。在大数据、人工智能、数据分析、爬虫等领域，Python 都有无法替代的作用！ 比如著名的豆瓣、知乎网，就是用Python开发的。 通过爬虫工具，抓取高分电影的影评、招聘网站的职位、美食餐厅的坐标； 面对海量数据，Python 可以通过 vlookup 函数，数据透视、模糊筛选等函数快速得出你想要的结论，还能生成漂亮的可视化图表。 至于制作热力图、
数据分析在现代决策过程中扮演着至关重要的角色。无论是企业管理、市场营销，还是科学研究，数据分析都为我们提供了洞察和方向，帮助我们在复杂多变的环境中做出明智的决策。然而，随着数据量的不断增长和分析工具的日益复杂，数据分析师面临的挑战也日益增多。在这种背景下，自省变得尤为重要。定期自省不仅有助于提升个人技能，还能确保分析工作的准确性和有效性。那么，为什么数据分析师需要定期自省？自省又能带来哪些具体的好处呢？
如果你是一位数据分析师，必须学习并掌握结构化查询语言——SQL。但它主要用于查询检索数据，所以往往还需要掌握一门编程语言。
并不是所有编程语言都能经久不衰。事实上，新一代的开发人员会采用他们认为更容易使用的其他语言或框架，即使是最流行的语言也不可避免地会走向衰落。
原文：https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_numerical-analysis_software
今天分享的4个关于Python编程语言的故事，来看看人工智能时代爆发的Python。 每个人都知道Python是“AI时代最好的编程语言”。 言归正传，我们到底该不该选择Python？ ＃1 如果想
这几年生物信息学（Bioinformatics，下文简称生信）的迅猛发展席卷科研领域，越来越多的科研工作者认识到生物信息的重要性，部分实验室甚至开出高价招聘专职的生物信息分析人员。越来越多的研究生为了老板的需求或者自己的发展，也开始了解和尝试学习生物信息。为此，各种“鱼龙混杂“的培训班曾出不穷，但是，扪心自问，真正能够带你进入这个领域的恐怕少之又少。
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 来源|DataCamp 编译|于婷婷 魏子敏 康欣 小小编辑| Ivy 如果你是数据分析领域的新兵，那么你一定很难抉择——在进行数据分析时，到底应该使用哪个语言，R还是Python？在网络上，也经常出现诸如“我想学习机器语言，我应该用哪个编程语言”或者“我想快速解决问题，我应该用R还是Python”等这类问题。尽管两个编程语言目前都是数据分析社区的佼佼者，但是它们仍在为成为数据科学家的首选编程语
本报告介绍了由 JetBrains 进行的第四次年度开发商生态系统调查的合并结果。到 2020 年初，他们对 19696 名开发人员进行了调查，这些反馈帮助 JetBrains 确定了有关工具，技术，编程语言以及开发世界许多其他令人兴奋方面的最新趋势。
作者 ｜ SHANKAR DK 译者 ｜ 王强 策划 ｜ 刘燕 本文最初发布于 analyticsvidhya.com 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 人类都需要氧气才能生存。但请想一想，我们有几个人为了保护这种生命之源而采取措施来守护自然呢？如今，大自然用一种看不见的病毒 Covid-19 让全世界都意识到了氧气的重要性，因为这种病毒大幅增加了全球医疗领域对氧气的需求。因此，保护自然的行为（例如种植树苗等）是我们的宝贵责任，这不仅是为了社会，也是为了我们自己。 就像拯救生命的氧气一
今天要讲 4 个关于 Python 编程语言的故事，来看看人工智能时代爆发的 Python。
本文来自公众号：超级数学建模 微信号 ：supermodeling Python真的有那么好吗？ 今天我们讲的是4个关于Python编程语言的故事，来看看人工智能时代爆发的Python。 在这里不会告诉你Python是“最好的编程语言”（无论什么意思）。 我也不会说，要不下一个项目尝试用Python，因为下一个项目来临的时候，不清楚Python会不会还是最好的一个选择。 言归正传，我们到底该不该选择Python？ ＃1 如果想成为一名程序员？快点学会Python 作为一个计算机初级爱好者，据我们这些年敲过
python 是一种通用的编程语言，因为动态类型、解释型、易于阅读和出色的设计原理而闻名。
数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。几年前, 数据分析还是一个比较鲜见的职业，而今天，无论各行各业，它无处不在的闪烁着耀人的光芒。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
EViews是一个非常强大的时间序列软件包，具有易用性和高度定制化的特点。它适用于处理时间序列、横截面或纵向数据，不仅适用于经济学领域，而且适用于任何需要进行数据分析和模拟的领域。借助EViews，您可以轻松管理数据，进行计量经济学和统计分析，生成预测或模型模拟，并创建高质量的图形和表格以供发布或嵌入其他应用程序中。EViews拥有直观的用户界面和强大的分析引擎，将现代软件技术的最佳优势与您所需的功能融合在一起。无论您是专业人士还是学生，EViews都可以满足您的需求，并为您带来前所未有的灵活性和易用性。
转行零基础学Python编程开发难度大吗？从哪学起？近期很多小伙伴问我，如果自己转行学习Python，完全0基础能否学会呢？Python的难度到底有多大？今天，小编就来为大家详细解读一下这个问题。
转行，这个话题我觉得许多朋友都非常感兴趣。毕竟工作伴随着我们的一生，也是我们的主要收入来源，任谁都希望能拥有一份高薪又有前景的工作！
在数据科学领域，Python和R语言通常被视为主要的工具，用于数据分析和机器学习任务。然而，C++作为一种高性能的编程语言，也可以在这些领域中发挥重要作用。本文将介绍如何利用C++进行数据分析和机器学习，并探讨其在这些领域中的优势。
这是很多人在做数据分析的时候，经常会碰到一个问题。尤其是新人刚入门的时候，看到下面的数据分析工具
推荐下小编的Python学习群；629440234，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2018最新的Python和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。
基础知识包含数学、线性代数、统计学等，这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。对于初学者，学习描述统计相关的内容和公式即可，再进一步就需要掌握统计算法，甚至是机器学习算法。对于算法相关的工作，则要对高数进行深入学习。
“小李，帮我分析一下我们的贷款业务增长趋势如何？哪个分支行的表现最好？新开设的线上理财产品的销售额是多少？马上给我一个分析报告”，某大型银行的副总经理王先生，对李经理提出了这样的数据分析需求。为了完成这个任务，李经理需要从银行的数据平台中获取和分析数据，以回答领导的问题。然而，这可能涉及到一些复杂的数据操作，如连接不同的数据源（例如贷款数据库和理财产品数据库）、过滤和聚合数据、创建数据可视化图表等。
首先声明下这篇文字不是卖课的，也不是无脑吹Python，咱只讲事实，认认真真讨论下Python是不是数据分析领域最好的语言。
Python的特点之一在于，使用简单的语法，就能处理大量复杂问题。这使得初学者能够专注于学习编程概念，同时不必担心太多的细节，还可以节省大量时间。比如以编程中最常见的程序“ Hello ，World ”代码为例：
编程语言（programming language）是一种计算机和人之间交流的形式。它是一种为了完成计算机任务而编写的特定语言。编程语言包括指令、变量、函数、条件语句、循环语句等等。程序员使用编程语言来告诉计算机执行任务，例如打开文件、执行数学运算、连接数据库等等。不同的编程语言适用于不同的应用领域，例如Java和Python在Web开发、机器学习、数据分析等领域应用广泛，而C++在操作系统、游戏开发等领域应用较多。
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