具体怎么爆破网厅密码，可以买本 Burpsuit 的书慢慢看，妹子号码的网厅那时验证码正好可以爆破，用身份证号码和验证码重置了服务密码，下载了异地的一年中的详单，开始分析。...不出所料，数据异常多，筛选出来了 7 个可疑的号码，看了下，两个是岳父岳母大人的，另外五个单独拎出来，时序分析。 结果不详细说了，看不出来什么特征。...突然想起来还有开房的数据库，但能连G安内网的时候都在查别人，没想到自己也有这天，虽然泄露的 2000W 是很少一部分，现在只能碰碰运气了。...妈蛋，继续回到详单，这回什么心情也没了，盯着开房数据库的时间戳，看附近的通话记录。有几个座机比较可疑，百度了下，有赶集网的数据，好像他们还一起租商铺和房子了。...后边详细的分析不说了，比较枯燥，反正看样子自己也是彻底绿了，未婚夫变备胎，不对，也许只是千斤顶，换备胎的时候用一下。
那么同样的两个人、或者多个人，我们怎么区分他们哪个专业呢？什么是专业呢？ 记得以前看《亮剑》，国共合作的时候，李云龙和楚云飞成了战友，一起打日本鬼子。...你看，虽然我们不懂打仗，但是我们也能看出来楚云飞是比较专业的。从这个角度看，专业体现在有条理、系统、精确。 以前和同事讨论过一个很有意思的事情，上班忘记带工牌。...如果我们在大学的时候，是计算机相关的专业，会有一门课《软件工程》。...它是一门关于软件的系统性工程，它对完成一个软件分为很多步骤，如：可行性分析、需求分析、概要设计、详细设计、编码实现、测试、部署等步骤，让我们软件从业人员可以更好的使用专业的方法去完成一个软件项目。...这门《软件工程》就是如何让我们更专业的一本书。 看到这里，相信你也理解专业是什么了。我不想给专业下什么定义，只说最通俗的理解。我对专业的理解是刻意、故意。
所以我想说的是：兴趣并不一定是你报考专业的最主要因素，没有兴趣，只要你够努力，一样可以很好的就业。 3、那么多分类报什么专业呢？...像是大数据、云计算、人工智能这种专业我就不在这扯了，只能说前景很好，恩，只是前景很好......开发、数据库等，看上去学的挺多，其实知识是很散的，就是那种你都懂一点，但又不能说会的感觉。...电子信息工程技术：偏电路比较多，比如：电路基础，模电，数电，电路仿真分析，cad制图，焊接工艺，电工基础，多媒体基础，单片机，c语言，无线通讯原理，液晶电视基本原理，传感器自动监测技术等。...不是的，说个可怕的数据，我们班46人就业后，从事软件开发不到5人，你品，你细品...，约等于10%的就业率，相信这个数据在大部分专科院校的软件班都差不多。 为啥专科就业后从事软件的这么少呢？
大家好，又见面了，我是全栈君 Sun Microsystems是IT及互联网技术服务公司（已被甲骨文收购）Sun Microsystems 创建于1982年。 主要产品是工作站及服务器。...Sun Microsystems在行业中被认为是同行中最具创造性的企业之一，它想尝试新的软件方式和定价模式等等。 2009年4月20日甲骨文以现金收购Sun微系统公司，交易价格达74亿美元。...甲骨文（ORACLE）公司，全称甲骨文股份有限公司(甲骨文软件系统有限公司)，是全球最大的企业级软件公司，总部位于美国加利福尼亚州的红木滩。1989年正式进入中国市场。
一、MySQL的公司概述 MySQL是一种关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，后被Sun公司收购，最终被Oracle公司收购。...MySQL AB公司是由开发MySQL的Michael Widenius和David Axmark创办的。1995年，他们创建了一个名为MySQL的小型SQL解释器。...此外，MySQL的安全性也得到了加强，它现在对数据存储和传输的加密支持更好，从而提供了更强的数据保护支持。...// 将数据库中的数据导出成为csv文件 mysql -u username -p -B dbname -h host_address --port=port_number -e "SELECT * from... tablename" | sed 's/\t/","/g;s/^/"/;s/$/"/;s/\n//g' > output.csv 六、总结 MySQL是在瑞典开发的一种开源数据库管理系统。
（数据来自：猫眼电影） 复联系列被人津津乐道的，永远是里边性格和能力各异的超级英雄，正因为如此，复联才能讨好几乎所有观众，因为每个观众都能找到自己喜欢的英雄。 那么复联里边谁是人气最高的英雄呢？...（取百度指数近30天平均值） 由以上数据得知，在中国市场，蜘蛛侠 就是最受用户关注的英雄了。 为什么蜘蛛侠这么受欢迎呢？打开需求图谱，可以看到搜索“蜘蛛侠”关键词的人有哪些需求 ?...6.72亿+蚁人2（2018）8.32亿=15.04亿 7、无敌浩克（2008）6000万 8、奇异博士（2016）7.5亿 9、惊奇队长（2019）10.33亿 10、黑豹（2018）6.63亿 （数据来源...：猫眼电影） 从总票房来看，蜘蛛侠的21.01亿胜出，其次是美队的20.47亿，然后是蚁人的15.04亿 ?...单部电影票房的话，第一是美队3的12.44亿，第二是惊奇队长的10.33亿，第三是蚁人2的8.32亿 ? 以上还没把 X战警 系列算进去。
“分析”才是数据价值的点睛之笔 数据是一种资源，并且是一种可以重复使用和共享的资源。但是数据如果不能被以正确的方式使用，就只会成为一种负载。...无论是SAS，R，Matlab，Excel，Hadoop还是SPSS，都只是重要的数据工具，如果只掌握工具的用法，对于分析师在企业中解决实际问题没有任何帮助。...因为工具与技术只是解决问题的手段，而真正在企业项目实施中起到决定性作用的，是分析能力。...但在企业中遇到的真实问题与案例是复杂的，不同岗位的员工与客户从数据中解读到的信息都是不同的，因此，最后得出的结果也会不一样。...如果只会用技术，而在具体分析能力上有欠缺的话，就只能按照流程，通过模式化的数据清洗与建模来得到结果。这就会缺少具体情况的融入与分析思想的引导，只能是依葫芦画瓢，和实际情况出入巨大。
又到一年毕业季，一边是各地高考志愿填报工作紧张进行，一边是应届大学毕业生进入就业市场。专业和薪酬成为这段时间很多人关心的话题。那么，近年来，哪些专业最有“钱途”？哪些专业市场需求量大？...南都大数据研究院联合BOSS直聘研究院发布《2018应届生就业市场报告》，将进行全方位解读。...最受欢迎：软件工程专业 《2018应届生就业市场报告》(以下简称“报告”)由BOSS直聘研究院以近半年内的数据为基础，抽取了86万份2018年应届生样本，其中，专科毕业生占比41.9%，本科毕业生占比53.6%...计算结果显示，工学学科的就业竞争力最大，其次是经济学，理学排在第三位。就单个专业来说，2018年最受雇主欢迎的应届生专业是软件工程，通信工程和工程造价专业紧随其后。...薪酬最高：信息安全专业 在薪酬方面，2018年新工科专业(即针对新兴产业的专业)应届生的期望薪酬普遍有所增长，这与新兴行业技术类职位薪酬回报率逐年增长有很大关系，其中计算机科学和电子类学科表现最为明显。
我本科就读的是一个非临床类医学相关专业，在大四近一年的专业实习过程中意识到自己并不想在本专业领域内继续发展，彼时互联网行业发展如火如荼，从《人人都是产品经理》一书，我知道了并不是只有计算机专业才能进入互联网行业...最后还是因为本专业加上大药企实习经验，毕业后进入一家互联网医疗公司做销售，这就是我和数据结缘的开始。...再加之近年来数据分析的发展前景非常之好，全世界的大学都在扩招数据专业的学生，当时立即就做出了辞职学习再就业的决定。...除了就业老师课上介绍的面试技巧，还有一个技巧，我认为最重要的是，了解即将要面试的公司，了解它的业务，产品，模式，发展历程，融资情况等，重点是反复阅读招聘信息中的岗位要求和岗位职责的每个条款，确认自己能够满足每个条款中的要求...CDA数据分析就业班课程是专门为想要从事数据分析类工作所研发的精品课程，该课程包含Excel、Power BI 、Tableau等业务数据分析相关内容以及数据挖掘的数学基础、SPSS软件基础、运用SPSS
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...在我看来，选择学什么并不重要，关键是看你自身的条件，如果你是211，985你学啥都行！如果你连一个基本的循环问题搞起来都费劲，你基本没啥选择的余地，学php！php是最简单的语言！...php是最简单的语言！php是最简单的语言！重要的事情说三遍！如果你连php都学不会，转行吧，看看其他行业有没有适合你的，不要搞编程了！你不适合！...优点呢是省钱，缺点是对一般人失败了非常高，坚持不下来很正常，没有项目经验，学习过程很无趣。...如果选择培训，选择哪家机构，这很重要，在众多php培训机构中，非常出名的是兄弟连，不过这都是过去式了，随着很多知名讲师的出走，兄弟连不在是php培训界的扛把子了，现在滞留1000多学员无法就业；然后是达内
很多同学总觉得数据分析做得不深入，到底该怎么做？今天结合一个具体的例子，分享下如何做一个深入的数据分析项目。...我就默认他是看不去重的人次呗。实际上，工作中相当多的重复取数，加班加点，被业务追着屁股催数，就是从“没确认清楚需求，自己默认一个业务不想要的指标”开始的。特别是你问业务：想看哪个口径。业务会说：都看。...注意，这里也没有明确的数据指标，因此得先拆解问题： 1、主语是：过去5天使用过A功能的用户。那得先知道有多少人在用？第1级深入的数据，这里都需要加上。 2、付费行为：付费行为是个笼统说法。...因为我们都是基于过去数据分析，很有可能一个反驳观点是：“A功能只能吸引到这一小簇用户，不能做大”或者“A用户只是尝新，过了这段时间就没有效果了”这两个观点，都涉及未来数据情况，因此需要观察一段时间才能有结论...商业分析是行走职场、创业启航的一项必备技能。 作者结合自己多年的工作经验，用生动的语言介绍如何用数据分析解决商业问题。
作者: Enoch Kan 编译: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 几十年来，研究人员和开发人员一直在争论，对于进行数据科学和数据分析，Python和R语言哪个才是更好的选择？...但是，并不是每个都适用于统计和数据分析。 3. 可视化 Python和R都具有出色的可视化库。...预测分析 Python和R都有强大的预测分析库。在高水平的预测建模中很难比较两者的表现。R语言是专门用作统计语言编写的，因此与Python相比，用R进行搜索与统计建模要更容易。...对于Python和R哪个更适合进行预测分析，Kaggle用户NanoMathias进行了调查。他得出结论，在数据科学家和分析师中，Python和R用户数量基本相同。...这表明程序员选择R或Python进行预测分析只不过是他们的个人喜好。 ? 嵌入缩放的线性判别分析，R和Python用户 因此人们普遍认为这两种语言在预测方面能力相似。但真是如此吗？
大数据围绕数据展开，涉及到数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等内容，涉及到的岗位也非常多。...01 两大就业方向 1、大数据开发工程师 分两种： 第一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序； 第二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。...大数据分析： 分析类需要对业务能够快速的了解、理解、掌握，通过数据感知业务的变化，通过对数据的分析来做业务的决策，在技术上需要有一定的数据处理能力。...03 二者就业前景 大数据开发工程师的收入可达到了同类的顶级。在一二线城市，大数据开发的薪资基本上是10K+；拥有3-5年技术经验的人才可达到40K+。...最重要的，是修炼好自己的技术！
调研的目标，是观察 2017 数据库大趋势。 █ 数据处理——2017 调研的第二名 Jaxenter 的调查问卷，从询问调查对象对泛数据库领域的兴趣点开始。...根据调查结果，数据处理是今年的一大热门主题。如同下面的柱状图，NoSQL 和 SQL 数据库都在调查参与者最受关注话题的前列。...排在第一的是软件架构；排第三，与 NoSQL 几乎并列的是云计算。 ? █ 哪一个数据库最受关注？ 调查参与者已决定，PostgreSQL 是数据库中的优胜者。...我们能用这份对比图，推测下明年的数据库市场趋势吗？ Jaxenter 的表态是：市场瞬息万变，此调查并不是“魔镜”，大伙不能指望问它“魔镜魔镜，明年会发生什么？”...█ 结论 一个信号很明显：数据存储和数据处理再次返回了大众视线。今天，数据存储和处理带来的无限可能，不仅仅是大数据工作所必须，也同样是现在的”流行做法“，从侧面反映了巨大需求与市场潜力。
，也用分析员进行数据分析并提出改善建议。...由此而产生的数据分析以及统计等大学相关专业则成了“香饽饽”、“金饭碗”，很多赴美中国留学生争相申请，这类专业收入高，水涨船高，入学竞争越来越激烈。...随着大数据概念越来越普及，很多中国留学生也“闻风而动”，大量申请相关专业，诸如统计、数据分析等专业，涌入大量中国学生，导致竞争异常激烈。...分析称，市场对数据类人才的追求，也使得很多大学开始开设专门的数据分析类专业。如南加州大学的马歇尔商学院，就专门开设商业数据分析(Business Analytics)的硕士项目。...在项目介绍中，第一句话就是，商业数据分析是现在全美增长最迅速的领域。而旧金山州大也成立了类似项目，学制只需一年半，其中一年学习知识，半年学校帮助寻找实习机会。
其特点是：可软可硬，但更偏重理论。计算机科学毕业后，可以做软件开发，也可以做硬件开发，同时从三开始更多研究视角的计算机课程，例如计算机体系结构、计算机图形学、数据挖掘、人工智能理论。...（总之是需要各种算算算） 接下来，我分析一下三个专业的就业方向： 【1】软件开发，也就是程序员 以上所有专业的同学，毕业后都可以从事。...基于以上分析，我觉得如果从报考的角度看，都是很好的专业，所以建议在报考的时候先分析哪个专业一定能录取，先进去再说。...2.分别看一些这几个专业的专业排名，结合专业排名看看学校排名，尽量选择专业和学校都ok的机会。 最后，女生适合哪个专业？...问题的关键不是性别，而是具体的这位女生自己的特点以及更喜欢哪个专业啦。 不过，既然问了，也不妨普及一下： 首先，这3个专业对应的相关领域，从数据来看女性占比并不高。
这么美好的图景里面，我们——学过统计、用R用SAS跑模型、努力学习Python（【统计师的Python日记】已经更新到第6天了→第6天：数据合并）、平凡又伟大、美丽又善良的数据分析师，主要参与哪个环节？...实际上，GE在这一块已经相当领先，涉及各个领域，比如GE与加拿大一家电力公司通过分析卫星影像、天气地图当地停电记录等数据预测树木修剪的热点地区(掉落的树枝是雷电导致停电的主要原因之一)。...以下来自SAS中国的官方微信[3]： SAS®物联网分析（SAS® Analytics for IoT）是在SAS成熟的数据分析产品基础上组合而成的全新套装产品，成功将SAS大数据分析的核心技术应用到了物联网连接的传感器和设备上...科尼集团是一家工业起重机制造商，利用SAS，他们分析设备和客户数据，以及使用情况、撞击数据，把大数据同可靠性分析与模拟相结合，提高预测能力。...4）预测分析能力 预测是物联网的一个重要应用，无论是农业产量、物流，还是工业设备维护，预测效果直接显像在应用层面。
数据采集，数据产品的第一步就是数据采集，也是整个数据产品的根基 数据传输，指的是数据以何种方式流入到存储介质，比如日志是通过logstash还是filebeat采集到kafka的，前端的操作记录是通过http...请求发送的 数据建模/存储，指的是对数据清洗、加工并存储的过程 数据统计/分析/挖掘，产生数据价值的流程，也是数据处理的重点 数据可视化，其实不要觉得这个词多高大上了，用 excel 展示数据也是可视化...2 数据采集是根基 数据采集有下面几个方面的要求 （1）完备性 （2）多维度 （3）及时性 （4）准确性 所谓完备性，就像如果只有订单的业务数据，而没有用户下单之前的操作数据，那就没法去优化页面。...往往用户的操作行为是最有价值的数据。...多维性，就是前面讲的，维度要多，维度越多，才有可能满足后续复杂的分析需求 比如，前端的维度，需要客户端的浏览器信息，操作系统，ip解析出来的省份和城市，渠道 用户，需要用户的基本属性，性别，年龄，职业，
Minitab是一款广泛应用于数据分析领域的软件，它在数据处理、统计分析、图表制作等方面都有着独特的功能，下面就让我们通过实际案例来了解Minitab的独特之处。...不过，在样品提取的过程中，由于各种原因，我们得到了一些异常的数据，这些数据需要进行清洗。最初，我们使用的是一款常规的数据处理软件，但是由于其功能限制，我们很难找到这些异常数据。...除了数据处理功能之外，在实际应用企业生产数据分析时，Minitab的“统计分析”功能也十分重要。如在某家企业的质量分析中心，他们利用Minitab进行生产过程的统计控制。...除了上述两个实例，Minitab还有许多其他的独特功能，如自动化回归分析、兼容性检查、样本量计算等等。这些功能不仅方便了用户的数据分析工作，同时也大大提高了其数据分析的精准性和有效性。...总之，Minitab是一款十分优秀的数据分析软件，其简单易用、功能强大的特点使其被广泛应用于各个领域，帮助用户进行更加准确、更加高效的数据分析。
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