数据分析无埋点是指在进行数据分析时，不需要对用户进行任何埋点操作。埋点是指在应用程序或网站中植入代码，以收集用户行为数据。无埋点分析则是通过其他方式收集用户行为数据，例如通过日志分析、设备数据收集等方式。
无埋点分析的优势在于不需要对用户进行任何干扰，因此可以更好地保护用户隐私。同时，无埋点分析也可以收集更为全面的数据，因为用户的行为可能并不仅限于应用程序或网站中的埋点事件。
无埋点分析的应用场景包括用户行为分析、产品优化、市场营销等。
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目前，国内的主要第三方数据分析服务商，如百度统计、友盟、TalkingData 等都提供 iOS、Android、Web 等主流平台的代码埋点方案。...原理就是在APP或者界面初始化的时候，初始化数据分析的SDK，然后在某个事件发生时就调用SDK里面相应的数据发送接口发送数据。...现在业界有吹嘘无埋点的其实并不是没有埋点，而是不需要手动埋点，其实是从接入SDK，数据就一直都在收集。有兴趣读一读提供的SDK，会更了解前端的埋点，收集的信息。...，大部分自己公司的数据统计都是前后端埋点并存。...关于埋点的数据的注意事项 不要过分追求完美 关于埋点数据有一点至关重要，埋点是为了更好地使用数据，不要试图得到精准的数据要得到的是高质量的埋点数据，前面讨论跳出率就是这个例子，得到能得到的数据，用不完美的数据来达成下一步的行动
第一步【埋点采集】：通过部署埋点，收集数据 第二步【数据传输】：将埋点收集到的数据，进行传输 实时传输：flume>kafka>db？...第四步【数据统计】：根据业务需求进行etl开发，输出业务所需的数据 第五步【数据应用】：业务人员验证和使用数据 1 埋点采集 1.1 埋点范围 根据业务人员的需求，选取可以衡量需求效果的数据指标，比如页面浏览量...，就可以在搜索按钮上埋一个点击事件，通过字段keywords上报的值实现分析关键字的目的； 1.3 采集内容 埋点时需要尽可能全面的采集数据，主要包括以下信息： 用户基本信息：描述用户的基本属性信息，包括用户...如果统计的事件里有需要用到后端的数据，也是要进行后端埋点的。 3.2 埋点事件的格式 埋点数据是需要存储起来的，数据就会有它对应的字段。...56°75.343", "latitude": "143°07.230【非必填GPS关闭无法获取】", "netwk_typ": "wifi/4G" }, "refer_id": "无埋点场景下所浏览页面的上一个页面的唯一标识
概述 客户端埋点是数据收集的最基本手段，但由于业务迭代速度很快，手动埋点方案虽然灵活多变，但是极大的增加了客户端开发人员的工作量。...问题2：获取控件对应的数据是通过 data path的方式解决，每次添加新埋点时，如果需要上报数据，那用研人员需要和开发人员逐一确认控件数据的path，这极大的限制了客户端开发的自由度，即使简单的重构也会使得之前配置的埋点信息失效...针对如上问题，我们经过深挖内在逻辑关系及对比优劣，总结出了一套更灵活，更合理的无埋点方案，下面分三个部分逐一介绍实现考量及内部机制。...无痕埋点方案对现有项目的约束 使用无埋点sdk需要遵循一定的开发规范，关于具体的开发规范请查看工程README。为了确保项目编码的规范性，我们开发了一系列lint检查规则来帮助发现错误。...至此,无埋点sdk的核心运作机制已经全部梳理清楚。
而事件的标识与参数信息都写在配置表中，通过动态下发配置表来实现埋点统计。 无埋点 无埋点并不是不需要埋点，更准确的说应该是“全埋”， 前端的任意一个事件都被绑定一个标识，所有的事件都别记录下来。...通过定期上传记录文件，配合文件解析，解析出来我们想要的数据， 并生成可视化报告 ， 因此实现“无埋点”统计。 2....考虑到无埋点成本较高，后期解析也复杂，选择了可视化埋点，即通过配置事件唯一标识，设置需要埋点分析的业务。...2.4 埋点上报 自定义埋点上报数据类型，上报到 elastic，后台进行数据分析 3. 实现部分 3.1 SDK 架构 ?...目前的方式只能实现页面进、出以及点击事件的埋点统计，涉及到具体业务的埋点统计，比如开机启动、需要上报参数信息等类型的埋点还是要依赖代码埋点。所以无侵入埋点方案还有很大优化空间。
进入移动互联网的下半场，以用户行为数据分析驱动的算法个性化推荐和人工精细化运营已成为各个产品必不可缺的配置，数据成为各产品的核心竞争力之一。...项目基于神策分析SDK，采用ClickHouse数据库对采集数据进行存储，采用前后端分离的方式来实现的访问统计和用户画像分析系统。...核心功能数据采集: 支持网页、小程序、IOS、Android等多端数据采集流量概览：提供流量渠道、设备、地域、访客类型多维度分析用户画像：解析用户唯一ID，定位追踪用户全生命周期画像数据下载：支持各项汇总数据...统计展示 【clklog-ui】：基于 vue-element-admin 实现的统计分析数据界面展示。...社区ClkLog计划建设一个关于端侧埋点的开放社区，如果你对客户端侧埋点或者埋点数据分析感兴趣，请与我们联系，或者可以在 clklog · Discussions · GitHub 或者 Issues
最近在给某某银行做项目的时，涉及到了数据埋点，性能监控等问题，那我们起先想到的有两种方案，方案之一就是借助第三方，比如友盟、Bugly等，由于项目是部署在银行的网络框架之内的，所以该方案不可行。...文章背景 最近在给某某银行做项目的时，涉及到了数据埋点，性能监控等问题，那我们起先想到的有两种方案，方案之一就是借助第三方，比如友盟、Bugly等，由于项目是部署在银行的网络框架之内的，所以该方案不可行...另外一种方案是就是给每一个方法里面数据打点，然后写入SD卡，定时上报给自己的服务器，服务器来进行统计分析，这种方案看上去似乎可行，但有弊端，不仅会给程序员增加巨大工作量、而且最致命的是会严重拖累整个APP...好多都应无奈之举放弃了该需求，但数据埋点实现用户行为的收集分析和性能监控对于技术部和运营部来说是一件非常有价值的事情，所以作为程序的我必应寻找解决方案，庆幸的是我们除了OOP编程思想外，还有一种编程思想就是...而AOP的思想，则不太一样，它提倡的是针对同一类问题的统一处理，基于AOP的编程可以让我们横向的切割某一类方法和属性（不需要关心他是什么类别！）
如何将参数传递给打点代码通过标识注解的方式可以将外部的参数直接传输给埋点事件，这样就可以更丰富简单的拓展无痕埋点系统。...原理和无痕埋点相似，当前还是保留以前开发无痕埋点的visitor形式。通过ClassVisitor的机制访问所有View.OnClickListener的子类，然后插入双击优化的代码块。
所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。...根据埋点技术可分为：代码埋点、可视化埋点、无埋点（表格形式） ?...代码埋点： 采集说明：嵌入SDK，定义事件并添加事件代码 场景：以业务价值为出发点的行为分析 优势：按需采集；业务信息更完善；对数据的分析更聚焦 劣势：与其他两种相比，开发人员多 全埋点： 采集说明：嵌入...SDK 场景：无需采集时间；适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量 优势：简单、快捷；与代码埋点相比，开发人员工作量较少 劣势：数据准确性不高；上传数据多、消耗流量高；数据纬度单一 可视化埋点： 采集说明...停留时长的数据并不都是一定采集得到的，比如页面进入时间（11：13），离开出现异常或是退出时间没有记录，这时候计算就是0 。所以指标计算时需要了解埋点的状况，剔除这样的无效数据。
； 第二类是可视化埋点，即通过可视化工具配置采集节点，在前端自动解析配置并上报埋点数据，从而实现所谓的“无痕埋点”，代表方案是已经开源的Mixpanel； 第三类是“无埋点”，它并不是真正的不需要埋点，...如果直接改进为可视化埋点，开发成本较高，并且也不能解决所有埋点需求；改进为无埋点的话，带来的流量消耗和数据计算成本也是业务不能接受的。...这样，通过自动产生事件标识并进行数据关联，我们就能够实现“无痕埋点”了，并且埋点节点可以通过配置文件动态下发，从而具备了动态部署与修复埋点的能力。...但需要注意的是，这种“无痕埋点”并不能解决所有问题，当业务字段无法通过数据关联获取时（这种情况比较常见），仍然需要开发者代码埋点或声明式埋点指定业务字段。...就目前实践阶段的数据来看，业务中大约70%左右的埋点需求可以通过无痕埋点解决，而对于另外30%的埋点需求，仍然需要使用声明式埋点和代码埋点。
如运维的报警系统很多都是接口埋点实现的) 按是否可视化分为:1. 代码埋点 2.可视化埋点(全埋点/无埋点) 代码埋点：代码埋点是根据具体埋点需求进行数据采集的方式，分为前端代码埋点和后端代码埋点....可视化埋点(全埋点/无埋点) : 全埋点类似于前端埋点,不同的是,全埋点通过对前端界面配置的方式对关键行为进行定义完成圈选过程, 引用SDK, 接下来就会自动完成全面采集....可以选择无埋点技术。 项目在天使轮阶段之后的融资阶段，业务复杂度高，App应用的技术多样。使用有埋点技术。 公司流量巨大，业务复杂度高。需要有埋点技术和无埋点技术联合使用。...对无埋点技术也要进行一定的修改，上报阶段要通过后台配置项进行配置上报。...为了埋点数据全 &准的两个准则，一般可以采取两种方式组合的方式，重点业务、非重点页面采用代码埋点，重点页面非重点业务采用无埋点，合理分配两种埋点策略做到不丢不漏在合理的维护成本范围内，尽可能多而全的采集
系统概览 数据埋点分析系统都做了些什么？采集了哪些数据？这些数据我们将如何运用和分析？最终又将如何展示呢？ 首先我们看下系统结构。...系统概览.png 数据采集 数据采集一般分为以下三种： 无埋点（全埋点）：零埋点成本，抓取用户行为全量数据，任何操作行为都会被上传。...数据量大，“噪音”多； 可视化埋点：在页面中操作，选择埋点位置/模块，非开发人员也可以进行埋点； 侵入式埋点：埋点时需要将数据采集代码写入业务代码中，埋点成本较高，但准确度也更高； 由于对数据的准确度要求较高...依据目前系统的能力类型，可分为用户行为分析、链路转化分析、用户体验分析等： ? 浑仪系统.png 搜索流程埋点案例 那么在一个页面或者一个流程中我们可以采集到哪些有价值的数据呢？...案例流程.png 我们在上述的三个页面中会采集的数据有以下三种： 页面进入/离开自动埋点 按钮点击埋点 链接点击埋点 ?
本博文实现了uniapp的数据统计埋点的封装，可以自动统计页面的PV， UV，页面停留时长，不需要在每个页面的生命周期写统计（tabBar 的页面除外，tabBar 页面需要添加自定义事件） ...$common.Init.call(this); // 统计自定义事件触发埋点 this.myMta('show') 3.修改mtaUrl...myMta.js const mtaUrl = 'https://test.cn/commonapi/system/saveRecordLog' const appId = 'test'; // 埋点通用接口...pageUrl：非必传，页面路径，不穿默认获取当前路径 async function myMta(triggerType = "", pageUrl = '') { console.log('埋点
01 数据埋点流程 数据埋点是数据治理流程中重要的一环，是一项多部门协作共同完成的工作，数据分析师在这个流程当中承担着重要的角色。...我们将数据埋点流程梳理为下图，数据分析师从数据需求评估阶段直至数据应用阶段都会参与流程，可谓是埋点工作的中流砥柱。 ?...在数据埋点这项工作中，数据分析师需要立足于当前的数据需求，提炼出数据指标方案，并且构思要看这些指标需要有哪些数据，这些数据也就是需要埋的点。...02 六个步骤实现数据埋点设计 数据埋点设计师数据分析师是埋点的重中之重，埋点设计得好能够极大地方便后续的数据应用。对于数据埋点设计，我们也总结了六个关键步骤。...而作为数据分析师，在完成埋点工作的时候也需要确定数据是实时上报还是异步上报，以确定埋点是否合理，并及时调整数据埋点方案。
页面埋点的作用，其实就是用于流量分析。而流量的意思，包含了很多：页面浏览数(PV)、独立访问者数量(UV)、IP、页面停留时间、页面操作时间、页面访问次数、按钮点击次数、文件下载次数等。...而流量分析又有什么用处： 1、提高网站的转化率 根据页面埋点可得到一些重要信息，它告诉你用户对网站的反应，以及如何提高网站流量、改进网站性能，了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持...一个简单的示例，js埋点收集页面浏览记录，用于ip，pv，uv分析： js代码： if(t === undefined){ var t = (function (deploymenPath)...，这里我直接保存数据库了 return null; } 原始数据如下： ?...收集到了用户行为数据，我们后续就可以做很多事情了。。。。。
作为数据分析师或者是即将转行数据分析的你，有必要系统地了解下从用户行为到用户数据的整个流程，为之后数据埋点的工作做一个简单的铺垫。...所以数据埋点无论是对于数据分析师来说还是对于企业来说都极其重要，数据埋点埋得好能够方便分析师们分析业务问题快速得出结论，同时辅助业务进行决策，以实现业务KPI，形成闭环。 ?...https://zhuanlan.zhihu.com/p/102258485 而前端埋点又可以视其自动化程度，分为代码埋点（手动埋点）、全埋点(无埋点或全自动媒体)以及可视化埋点。...讲完数据埋点的相关背景知识，想要入门数据分析的你对于数据埋点又有了新的认识。...那么如何选择前端埋点还是后端埋点，如何做好一份数据埋点文档也是数据分析师必备的技能，给10个再看，我们更新下一篇教会你做一份优质的数据埋点文档的方法论！
对于想要了解无埋点这一监测方法的朋友，是非常深入浅出，详尽清楚的一篇高质量文章。 这篇文章介绍了： １. 埋点是什么？无埋点是什么？ ２. 无埋点是一种革新性的技术吗？ ３. 无埋点有价值吗？...无埋点跟埋点相比的优缺点 ５. 对无埋点技术的优化 正文 有好多朋友问我，无埋点是什么，不加代码就能监测了？ 我总觉得应该写一篇文章以正视听。 ...那么，“无埋点”又是什么，其中的“点”又是什么，为什么不需要埋？为了说明无埋点，我们必须先讲讲埋点。 谈到埋点，跟我们在网站上或者app上的监测需求有关。...埋点和无埋点 大家知道了埋点的意思，那么，什么是无埋点呢？ 还是从埋点开始。...上图：铂金分析（Ptengine）的app无埋点监测设置界面 “无埋点”方法是怎么实现的呢？讲解有点点偏技术，如果不擅长技术看不懂就略过。
游戏数据分析的基本流程 在进行游戏产品的数据分析时一般会遵循下面的流程。 数据设计中就包含了数据埋点与数据上报路径的处理。游戏的功能开发结束后，数据埋点的开发就应该提上日程。...使用自动化脚本（洛子系统），idata服务（创建经营分析页面）来方便需要重复分析或长期监控的数据分析需求。 4. 数据埋点的基础原则 数据埋点时我们需要遵循一些原则，这些原则与APP数据埋点类似。...在策划描述自己想要了解到的数据指标时，策划往往会不够深入的去拆解本身的数据，而是描述一个经过计算后的数据指标，或者是趋势信息。这时候数据侧就需要拆解出组成指标或信息的基础数据是什么，进而进行埋点。...APP的数据在前端的行为埋点有以下三类方式： 功能埋点 将数据埋点写在特定的功能中 可视化埋点 将数据埋点利用前端的脚本追踪 无埋点 在一个全埋点的SDK上制作APP 游戏数据埋点能否仿照APP数据埋点的方式呢...当然如果是基于一个固定模式固定玩法不断迭代微创新的系列产品来说或许会有一个基础的数据埋点框架 可视化埋点 游戏之间实现方式有着使用引擎不同的重大差异 无埋点 游戏功能繁复，全埋点几乎不可实现 *很多质量数据已经有了基础的
客户端埋点为什么难？ 埋点的流程 从业务过程中采集埋点，是数据驱动型公司的必要条件。...以下是业务几个和数据有关角色的主要工作内容： 数据分析师和产品经理主要是数据的使用者，工作内容是发现和解决业务的问题，不断对产品进行迭代 工程师对代码的细节和打点时机最为了解，但是对于数据具体的使用不见得很清晰...数据仓库接口人负责业务数据的生产，和数据仓库团队对接，对埋点的定义需要有深入的理解综合考虑各角色的意愿后，我们设计了「业务数据负责人」这个角色，来整体来负责业务的数据生产工作，主要负责业务数据仓库需求和埋点设计...客户端页面浏览统计中，我们遇到的最难的问题是：页面是什么？如果说页面的跳转算一次新的曝光，问题在于页面的功能变化多少算一次页面的跳转？...埋点测试平台 埋点的质量是数据的生命线，一旦出现问题，则会导致整条大数据链路的数据价值出现问题。
游戏数据分析的基本流程 在进行游戏产品的数据分析时一般会遵循下面的流程。 ? 数据设计中就包含了数据埋点与数据上报路径的处理。游戏的功能开发结束后，数据埋点的开发就应该提上日程。...使用自动化脚本（洛子系统），idata服务（创建经营分析页面）来方便需要重复分析或长期监控的数据分析需求。 4. 数据埋点的基础原则 数据埋点时我们需要遵循一些原则，这些原则与APP数据埋点类似。...在策划描述自己想要了解到的数据指标时，策划往往会不够深入的去拆解本身的数据，而是描述一个经过计算后的数据指标，或者是趋势信息。这时候数据侧就需要拆解出组成指标或信息的基础数据是什么，进而进行埋点。...APP的数据在前端的行为埋点有以下三类方式： 功能埋点 将数据埋点写在特定的功能中 可视化埋点 将数据埋点利用前端的脚本追踪 无埋点 在一个全埋点的SDK上制作APP 游戏数据埋点能否仿照APP数据埋点的方式呢...当然如果是基于一个固定模式固定玩法不断迭代微创新的系列产品来说或许会有一个基础的数据埋点框架 可视化埋点 游戏之间实现方式有着使用引擎不同的重大差异 无埋点 游戏功能繁复，全埋点几乎不可实现 *很多质量数据已经有了基础的
这种业务层数据的收集以往大多通过 代码埋点 的方式去做，本SDK则真正的实现了 无埋点 的去获取这些想要的业务数据。这部分的实现会在本文的第二节详细介绍。...SDK无埋点业务数据收集的实现 讲完了 viewPath 之后，接下来详细介绍下 SDK 的另一个关键技术：基于 viewPath 与 KVC 实现 SDK 的无埋点业务数据收集功能。...首先，先简单分析一下传统的 代码埋点 存在的缺点，大致有以下几个： 埋点代码与业务逻辑代码混合在一起，增加了代码的维护成本； 埋点代码需要跟随APP版本一起发布，耽误数据的收集与统计； 埋点时存在错埋、...漏埋等情况，无法动态更新及添加； 为了解决上述的 代码埋点 的缺陷，SDK 实现了真正意义上的 无埋点 来对业务数据进行收集。...先看一下 SDK 的无埋点技术的整体架构图： 从上图可以看出，在实现 SDK 的无埋点数据收集时，主要分为3步：上传KVC配置、请求KVC配置、业务数据的收集与上报。 2.
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