本文总结数据分析常用的软件，以及推荐相应的学习参考资料。 1. Excel 常用操作有函数、可视化、数据透视表、VBA。...注：黄成明老师的《数据化管理》中的部分内容涉及如何用Excel建立业务运营工具。...数据透视表是快速数据分析的不二之选，主要操作为分组计算，当然利用“切片”工具来动态展示数据也是可以的(数据透视表也可以用来做动态仪表盘)。...荐书： 谁说菜鸟不会数据分析，张文霖； 点评：数据分析入门不错的书，小蚊子老师的博客上也有蛮多干货的； Excel疑难千寻千解(套装)； 点评：ExcelHome,ExcelTip两个论坛出的书质量都非常好...Downey； 官方文档，包括其他常用数据分析module的官方文档(很多教程就是根据官方文档改编过来的)； R R语言实战，Robert I.
一款好的数据分析工具可以让你事半功倍，瞬间提高学习工作效率。在此，笔者列出了被提及频率最高且使用最多的几种数据分析工具。...1、EXCEL Excel作为入门级的工具，是最基础也是最主要的数据分析工具。...Excel具备多种强大功能，比如创建表单，数据透视表，VBA等，Excel的系统如此庞大，以至于没有任何一项分析工具可以超越它，确保了大家可以根据自己的需求分析数据。...其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。 3、SAS SAS是全球最大的软件公司之一，是全球商业智能和分析软件与服务领袖。...总而言之，要想入行数据分析，SQL是必要技能。 7、BI工具 商业智能BI是为数据分析而生的，它诞生的起点很高。其目的是缩短从商业数据到商业决策的时间，并利用数据来影响决策。
，尤其在企业管理和营销领域，战略分析被认为是一种科学的分析工具，可以明确企业的发展，统一达成目标方向，清晰业务模式，建立正确的决策机制，使企业核心竞争力不断提升。...本文主要介绍4大战略分析工具，对于数据分析师而言，这4大战略分析工具，频繁会被用到。...一般来说，当公司新开发一款产品的时候，或者进行竞品分析的时候，SWOT分析都是比较好的工具。 下面以早年的滴滴打车为例，滴滴进行产品战略分析的时候，根据SWOT分析，结果如下图所示： ?...下面介绍在企业数据分析中，常见的3种BCG应用场景。 2.1 BCG矩阵及象限特性 ?...以上，就是今天介绍的数据分析常用四大战略分析工具，在进行数据分析的时候，离不开这些模型的使用，但各个工模型优缺点分明，选择使用即可。 声明:【原创文章，若要转载，请联系作者，谢谢！】
） Python数据分析常用库： Python数据挖掘相关扩展库 NumPy 提供真正的数组，相比Python内置列表来说速度更快，NumPy也是Scipy、Matplotlib、Pandas等库的依赖库...plt.legend() # 显示图例 plt.show() # 显示作图结果 输出： Pandas Pandas是Python下非常强大的数据分析工具。...它建立在NumPy之上，功能很强大，支持类似SQL的增删改查，并具有丰富的数据处理函数，支持时间序列分析功能，支持灵活处理缺失数据等。 Pandas基本数据结构是Series和DataFrame。...，提供了诸如数据预处理、分类、回归、聚类、预测和模型分析等功能。...（二） 本次笔记是对数据分析和挖掘中常用工具的简要介绍，详细使用会在以后笔记中进行介绍。
那么今天在这里给大家推荐一些常用于数据分析的必备神器。 1.Tableau ? Tableau 帮助人们快速分析、可视化并分享信息。...魔镜是中国最流行的大数据可视化分析挖掘平台，帮助企业处理海量数据价值，让人人都能做数据分析。...，是目前国内先进的图表制作工具。...大数据是对海量数据存储、计算、统计、分析等一系列处理手段，处理的数据量是TB级，甚至是PB或EB级的数据，是传统数据处理手段无法完成的，大数据涉及分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等等...那么，常用的大数据技术有哪些呢?
Python语言： 简要概括一下Python语言在数据分析、挖掘场景中常用特性： 列表（可以被修改），元组（不可以被修改） 字典（结构） 集合（同数学概念上的集合） 函数式编程（主要由lambda...()、map()、reduce()、filter()构成） Python数据分析常用库： ?...Pandas Pandas是Python下非常强大的数据分析工具。...它建立在NumPy之上，功能很强大，支持类似SQL的增删改查，并具有丰富的数据处理函数，支持时间序列分析功能，支持灵活处理缺失数据等。 Pandas基本数据结构是Series和DataFrame。...，提供了诸如数据预处理、分类、回归、聚类、预测和模型分析等功能。
大数据开发学习中常用的几种分析工具介绍 程序员现在比以往任何时候都需要数据分析工具，这里列举了几种大数据技术分析工具的介绍，加米谷大数据带大家一起来了解一下吧 BitDel 它能衡量出任何使用Python...不过和“重量级选手”Hadoop相比，BitDeli自认为是一个轻量级的Ruby Keen IO Keen IO赢得了Structure 2012 Launchpad的比赛，该赛事致力于为移动开发者提供强大的分析工具...Mortar Data在AWS之上运行，目前支持来自Amazon S3以及MongoDB(托管在Amazon EC2之上)的数据源 Flurry Flurry是移动应用统计分析领域里的标杆，正因为在行业内独特的优势...Flurry拥有非常全面的功能，不仅仅只是帮助开发者构建移动应用，它还帮助开发者分析所有的数据，进而产生更大的效益。...其实数据也支撑了该公司的广告网络，他们通过数据分析可以帮助开发者推送准确的广告到需要的用户面前。不过单纯从移动应用的数据统计功能来看，Flurry绝对是处于领先地位。
webpack官方提供了分析打包的一些工具，我们在开发打包后，我们可以利用webpack给我们提供的一些工具去分析包的大小，从而对打包输出文件进行优化，通常我们都会用webpack-bundle-analyzer...这个插件去分析，除了这种，我们看下官方提供的另外几种工具。...在开始本文之前，首先会从以下几点去利用工具分析打包dist，参考官方文档bundle-analysis[1] webpack-chart: webpack stats 交互饼图，主要是利用命令行webpack...analyse[6],把生成的stats.json上传上去即可 不过这个信息貌似只能分析包文件的一些大小，包之间的依赖关系并没有那么明显 总结 主要是介绍webpack几种不同分析包的工具，每一种都有不同的特点...webpack --profile --json=stats.json生成stats.json文件，然后利用工具上传stats.json，分析包数据 最实用的还是webpack-bundle-analyzer
pid： 需要打印配置信息的进程ID。 executable： 产生核心dump的Java可执行文件。 core： 需要打印配置信息的核心文件。...jmap pid 使用不带选项参数的jmap打印共享对象映射，将会打印目标虚拟机中加载的每个共享对象的起始地址、映射大小以及共享对象文件的路径全称。这与Solaris的pmap工具比较相似。...jmap -clstats pid -clstats是-permstat的替代方案，在JDK8之前，-permstat用来打印类加载器的数据。...打印Java堆内存的永久保存区域的类加载器的智能统计信息。对于每个类加载器而言，它的名称、活跃度、地址、父类加载器、它所加载的类的数量和大小都会被打印。此外，包含的字符串数量和大小也会被打印。...想要浏览heap dump，你可以使用jhat(Java堆分析工具)读取生成的文件。
标注工具是数据标注行业的基础，一款好用的标注工具是提升标注效率与产出高质量标注数据的关键。...常用的数据标注工具主要有以下几种：2D框、语义分割、多边形分割、点标注、线标注、视频标注、3D立方体标注等。...1. 2D框 2D框为矩形，在所有的标注工具里，2D框是最简单的数据标注类型，成本也是最低的。 2....语义分割 语音分割是图像标注领域比较精准的标注类型，同时也是耗时比较长的标注类型，标注员需要对图片上的所有内容进行标注。 3....点标注 点标注即通过多个连续的点确定巨大和微小物体的形状变化，通常用于统计模型以及姿势或面部识别模型。 5.
作 者：JackTian 微信公众号：杰哥的IT之旅（ID:Jake_Internet） 在上一篇文章中，我们介绍了Squid代理服务器的基本概念，代理工作机制，代理基本类型，安装 Squid 服务，构建传统代理...，透明代理以及 ACL 访问控制，文章链接可参考：《万字长文带你了解最常用的开源 Squid 代理服务器》，那么今天，给大家介绍一款常用的 Squid 日志分析软件，希望对有所帮助的同学在今后的日常工作中能够运用的上...Sarg：全名：Squid Analysis Report Generator，是一款Squid日志分析工具，采用HTML的格式将用户所访问的 Internet 网站信息、时间占用信息、排名、连接次数、...访问量等相关信息进行罗列； Squid 日志分析软件：http://www.squid-cache.org/Misc/log-analysis.html 一、Sarg 部署过程 安装 GD 库 # yum.../var/www/html // 网页根目录 运行 在上述的配置中，添加了不计入排序的站点，需要存在/usr/local/sarg/noreport文件中，添加的域名将不被显示在排序中
在上一篇文章中，我们介绍了Squid代理服务器的基本概念，代理工作机制，代理基本类型，安装 Squid 服务，构建传统代理，透明代理以及 ACL 访问控制，文章链接可参考：《万字长文带你了解最常用的开源...Squid 代理服务器》，那么今天，给大家介绍一款常用的 Squid 日志分析软件，希望对有所帮助的同学在今后的日常工作中能够运用的上。...Sarg：全名：Squid Analysis Report Generator，是一款Squid日志分析工具，采用HTML的格式将用户所访问的 Internet 网站信息、时间占用信息、排名、连接次数、...访问量等相关信息进行罗列； Squid 日志分析软件：http://www.squid-cache.org/Misc/log-analysis.html ?.../var/www/html // 网页根目录 运行 在上述的配置中，添加了不计入排序的站点，需要存在/usr/local/sarg/noreport文件中，添加的域名将不被显示在排序中
本文主要记录在工作和学习中，做数据分析常用到的一些简单的工具函数和类。...except ValueError: return False else: return float(n).is_integer() # 取二维列表中的元素...flatten_list(list_of_list): return [item for sublist in list_of_list for item in sublist] # 求两坐标点的斜率和截距
虽然文章标题中含有“公式”，但本文侧重于——从公式的角度看数据分析的思维方式。...描述、解释、预测是数据分析常见的3种场景： 描述，可以理解为用指标来对业务进行展示的过程，比如报表开发、指标体系等，这个过程好比要用一个量化的指标来衡量Y(比如KPI)，然后再分析组成Y需要有哪些成分X...； 解释，常见的业务场景是对指标的波动或者差异归因，此时的逻辑则是从ΔY中发现ΔX，更多可以参考归因的方法； 预测，对应业务场景是预估某个数值，即通过已知的X来计算得到未知的Y，更多可参考预测的方法；...连乘公式 通常用于带有“转化率”的场景，比如电商交易是典型的“鱼骨图”或者“漏斗”模式。 连乘公式可以用于业务环节的拆分，也可以和“加权求和”公式混合使用。 e.g....举个例子，60分的付出可能有60分的回报，但是80分的付出可能只有70分的回报——付出(cost)和回报(gain)之间常会出现边际效用递减现象。
参考资料： 七周成为数据分析师 知乎 | 怎样快速掌握 VLookup？ 【训练营】职场Excel零基础入门 ?...Excel常用函数 简介 什么是函数 可以把函数理解为一个可以控制的黑箱子，输入X到黑箱子中，他就会输出Y，参数就是黑箱子的控制开关，打到不同的档位，黑箱子会输出不同的Y。 ?...函数示意图 常见函数分类 文本清洗函数 关联匹配函数 逻辑运算函数 计算统计函数 时间序列函数 文本清洗函数 常用的文本清洗函数 清除字符串空格：TRIM 合并单元格：CONCATENATE 截取字符串...3.多条件查询 在匹配数据时，往往条件不是单一的，那么就可以利用&将字段拼接起来，并且利用IF数组公式构建出一个虚拟的区域。...A1到A3中大于等于10的数量 多条件计数： ? A1到A3中大于5小于10的数量 求和 SUM 功能：计算单元格区域中所有数值的和。 SUMIF 功能：求满足条件的单元格的和。
层次区别：“器”是指物品或工具，在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具，“工欲善其事，必先利其器”； “术”是指操作技术，是技能的高低、效率的高下，如对分析工具使用的技术（比如用Excel进行数据分析的水平...在数据分析和产品、运营优化方面，数据分析方法是其核心，属于“法”和“术”的层次。 那么如何做好数据分析呢，今天我们来讲讲互联网运营中的十大数据分析方法。...01 细分分析 细分分析是分析的基础，单一维度下的指标数据的信息价值很低。...传统分析工具，渠道分析仅有单一维度，要深入分析不同渠道不同阶段效果，SEM付费搜索等来源渠道和用户所在地区进行交叉分析，得出不同区域的获客详细信息，维度越细，分析结果也越有价值。 ?...09 用户分析 用户分析是互联网运营的核心，常用的分析方法包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像，用户细查等。
在进行数据分析时，我们往往不会对原始的一条一条的数据直接进行分析，因为那毫无意义。...平均数是数据分析中最常用的聚合计算之一，在大部分数据分析中都有它的身影，不过也常常会误导人得出错误的结论。...，通常用一个数据除以另一个数据获得。...12、几何平均数 在分析产品合格率、银行利率、平均发展速度等问题时，数据之间的关系不是加减关系，而是乘除关系，应运用几何平均数分析。 将数据集合中的n个数据连乘积的n次方根称为几何平均数。...由于只有合格品才能进入下一道生产工序，所以每道工序的合格率之间是乘积关系，利用几何平均数公式分析可得： 几何平均数也是基础数据分析中一个常用的指标，尤其是在进行一些费米问题的估算时，往往比使用算数平均值更合理
点击上方蓝字关注我们 掌握常用的数据分析方法论是培养数据分析思维的基础，俗话说“工欲善其事，必先利其器”，而数据分析方法论就是数据分析是最强大的武器之一。...这一节会围绕数据分析常用分析方法展开，概括性地介绍数据分析师在日常工作中较为常用的数据分析方法论。 01 三大分析思维 对比分析，用户分群以及相关性与因果性分析是贯穿数据分析全流程的三大分析思维。...通常情况下，数据分析师会利用业务数据与大盘数据或者行业金标准数据进行对比，以判断业务现状。除此之外，同比，环比/横比/纵比等也是较为常用的对比分析方法。...A/B测试是一类较为特殊的对比分析方法，该方法是数据分析师常用的线上试验的方法，是探究变量间因果关系最行之有效的方法。...在变量关系探索的过程中，相关性分析师较为常用的分析方法，但是变量之间存在相关性并不代表它们之间拥有因果性，所以必要时候因果推断也是数据分析师必会的分析方法。
这次我们来简单了解下气象数据常用的格式以及处理的工具，常用的数据格式包括普通的二进制格式、文本数据、NetCDF、HDF4/5以及GRIB1/2数据。...linux/unix cat IR000407540.dly | awk -F' ' '{print($1)}' NetCDF(Network Common Data Form) NetCDF数据是常用的气象和卫星数据存储的数据格式...CDO如何处理netCDF格式的文件 CDO（Climate Data Operators）是用来处理气候数据的命令行的集合，支持netCDF3/4以及Grib1/2数据格式，常用功能： cdo...，主要用来存放数值天气分析和预报产品资料。...处理grib文件的常用工具包pygrib，Grib格式数据处理有详细介绍，gribapi也自带python接口，可以通过ECMWF提供的ecCodes或cgrib安装包进行安装使用。
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