偶得应景之作“数据世界杯”——从足球视角诠释“数据治理”。不敢独享，译之，与众阅乐！ 比赛的主角是Data Steward。...但是，在数据治理这个高大上的话题中，“管家”一词的严肃性略显不足，因此国内将Steward翻译成“数据管理专员”，对应Stewardship翻译成“数据管理制度”。 ? ? ? ? ? ? ? ?...译者：刘晨，大数据文摘特聘数据治理顾问，广州利为软件合伙人，专注于数据治理软件产品研发与咨询服务。...中国大陆唯一获得数据管理专业认证（CDMP），数据治理专业认证（DGP），信息质量专业认证（IQCP），译著有《DAMA数据管理知识体系指南》。...广州利为软件，数据治理软件和咨询专业厂商，颠覆现有数据治理的理论和技术架构，倡导工厂化的数据生产与数据管理，已帮助电信运营商、金融机构、政府等大型客户进入“数据治理3.0时代”。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 本数据集包括了Univercity of Vermont 2009-2021年的职员薪资。 1. 字段描述 2....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
FREQUENCY 用函数计算各职级的等比薪酬 /// 在做薪酬数据分析中，我们确定了岗位的各个职级，基于薪酬宽带的薪酬设计理论，我们需要对各个职级的薪酬再做一个薪酬的带宽，如下图 ?...我们确定了职级，计算了岗位的新中点值和最大最小值，在岗位职级上我们可以再做细分，加入我们10个招聘专员，这10个招聘专员根据工作经验，年限等条件的不同，给予不同的薪资，在薪酬设计上，假如招聘专员属于职级...这10个档位的薪资范围是在最大值和最小值之间的，中间是9个等比递增，所有我们在计算函数的时候公式是 前一档位的薪资 *（最大值-最小值）^(1/9），算出来的就是这个档位的薪资。 ?...人力资源数据分析研习社 让数据创造价值
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包含美国不同大学毕业后的薪资潜力数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
这是一套薪资在20K+的面试题,下面以连载的形式开始对该试题进行分析，希望通过该案例的学习，能够让软件开发人员了解到软件开发的工程管理方法和系统分析方法。...首先，不要把它当作面试题，而是把它看作实际的项目，按照实际项目的组织方法进行分析与设计。 第一篇，我们分析了初次见面，用户必问的两个问题。...第二篇，我们分析了以诚相待，推荐最合适的实现方式给用户 第三篇，我们分析了系统业务流程 第四篇，我们分析了业务对象分析 有了业务对象，就可以在此基础上进行数据结构设计了。...从员工开始，很自然地想到，员工应具有的数据项包括： 其实，如果从做定制项目的角度来看，系统建设范围越小越好，对于该项目，其实只有员工编号和员工姓名两个数据项即可，但通常情况下，为了上线的系统用户体验更加好一些...这样，我们就设计出了数据结构，为后续的编程实现又迈出了坚定的一步。
“精神崩溃的一个最初征兆就是坚信自己的工作非常非常重要”， 罗素的这句话在互联网创业大潮正兴的当下看来或许有些泼冷水，但是不妨来看看工程师们的所谓高收入背后真实的故事：我们通过收集和分析互联网招聘平台100offer...从2015年1月至今的真实数据，结合平台求职候选人的采访，为你还原真实的互联网行业薪资与满意度现状。...因此，我们又对不同技术领域的求职者薪资进行的分析与比较： ? ?...虽然江湖上有“产品工资高不过开发”的传说，但数据显示，同样是拥有两年以上的工作经验，产品类候选人的年薪较开发领域的候选人高出1万元左右，而运营领域的候选人薪资则处在垫底的位置。...从数据可以看出，工程师对于新工作的期待薪资都远远高于当前的薪资水平。
数据来源 数据来源于BOSS直聘，说实话，现在的招聘网站，做的比较好的还是BOSS直聘，其相关的数据、报告等都是比较有代表性的。今天我们就来看看相关的数据吧！...数据获取 BOSS直聘上有这么一个接口，可以很好的获取当前不同岗位，不同城市的薪资水平 https://www.zhipin.com/wapi/zpboss/h5/marketpay/statistics.json...可以很方便的获取比较详细的薪资数据 import requests headers = {'accept': 'application/json, text/plain, */*',...下面我们就可以简单的来分析下相关的薪资数据了 数据分析 薪资分位值 在我们获取到的数据当中，就有分位值的数据，可以方便的获取 job_statics_data_json = job_staticis_data.json...可以看到，15K以上的薪资还是占了16%以上，而占比最大的薪资区间则是7-9K 工作年限薪资分布 下面我们继续来看看薪资水平和工作年限之间的关系 statics_x = [] statics_y =
众所周知，精通Excel不叫精通数据分析，会讲述啤酒与尿不湿的案例并不代表你能洞悉数据，PPT做得漂亮也并不能为你的数据分析能力加分……我们做数据分析是为了能以量化的方式来分析业务问题，并得出结论。...换句话说，数据分析师是一个岗位，只要掌握了数据分析方法和思维，做技术的、做业务的，都可以称为数据分析师，其工作内容本质上就是从数据中分析出商业价值或者建模发现知识，从而去推动业务，辅助决策。...数据分析决策.png 添加描述 比如，互联网企业数据分析体系中至少有三方面的数据：用户行为数据、交易订单数据和CRM数据。...1.业务能力 数据分析最终只有解决业务问题分析才能真正创造价值，即数据分析师需要具备业务能力，而企业每一项业务本质上是公司整体战略的支撑，因为数据分析师首先要理解了战略，才能选对分析思路的方向。...除此以外，数据分析师还有一个重要的表达，就是汇报数据分析成果，要学会将问题和分析场景串联起来讲故事，要能通过量化的数字和生动的场景来宣导数据的价值。 —05—如何快速成为数据分析师？
可以看到，近期大火的数据分析岗位占据了将近一半的比例，看来这个岗位的火爆还是有其薪资的强大支撑的。...而数据分析岗位的总体平均薪资竟然成为了最低的，不过仍然有接近15K的水平，这是不是说明高级的数据分析专家和低阶的数据分析员们正在两极分化的路上越走越远呢！...好了，对于全国的岗位分析暂时就这么多，下面再一起来看看不同城市的数据情况，正如上一篇文章中说的那样，当今的中国互联网已经不再是“北上广深”了，而应该改为“北上深杭”，那么我也就抽取了这四个城市的数据，来简单分析下...可以看出，在高薪岗位中，基本是高级 Java 和高级数据分析的天下，对于产品经理和 Python 工程师来说，可能有点凄凉了。...一句话总结就是，北京的 Java，深圳的产品经理，杭州的数据分析，无处安放的 Python！ ?
今天就进入实战演练：通过Python来编写一个拉勾网薪资调查的小爬虫。...为了关注主要因素，在数据准备过程中将去除不必要的变量，由于数据量较多，对少数的存在缺失值的行也进行清除，重新构造易于分析和作图的数据集。 数据分析 1....大数据相关职业的薪资分析 ? 由图可知，大数据相关职业总体工资水平还是有较大的波动，但也主要集中在10k-30k的范围内。...总的来说，大数据相关职业的薪资水平随工作经历等存在一定的波动，但工资来说还是相对较高的。 7. 大数据相关职业的福利待遇分析 ?...大数据相关工作岗位的薪资还是算比较高的，福利待遇方面也还不错，其中金融大数据人才的工资最高； 目前招聘大数据人才的公司主要是以上市公司和成长型的融资公司为主。
后吴某某因双方发生劳动争议离职，遂产生删除公司数据讨要薪资的念头。...指令删除了蕴某公司在阿某云计算有限公司租赁的服务器上关于用户行为日志的user-data.php、user-log.php两个文件以及bihe.php优化APP模型算法文件，导致蕴某公司开发的“筑作”APP的用户行为日志数据丢失...2020年12月4日，蕴某公司向七某云支付恢复该服务器上被删除的数据费用人民币1.2万元。 2020年12月16日，吴某某因重大犯罪嫌疑在居住地被公安机关抓获。...上述事实，吴某某在开庭审理过程中亦无异议，并有证人肖某的证言、报案书，上海市公安局长宁分局扣押笔录、扣押清单、吴某某的供述，上海市公安局电子数据检查笔录、远程勘验笔录，蕴某公司营业执照、房屋租赁合同、上海增值税专用发票及相关证明...法院裁定： 法院认为，吴某某违反国家规定，对计算机信息系统中储存、传输的数据和应用程序进行删除等操作，后果严重，其行为已构成破坏计算机信息系统罪，依法应予惩处。公诉机关的指控，事实清楚，定性正确。
本文即是要利用爬虫爬取拉勾网上数据分析这一岗位的信息，然后进行一些探索和分析，以数据分析来了解‘数据分析’。 数据来源 本项目所使用的数据集全部来自拉勾网，是通过集搜客这一网络爬虫工具来爬取的。...（笔者毕竟是工作之余完成，时间有限，能省则省）本次爬取信息的时候，主要获得了以下信息： 项目目的 主要是希望通过实际的数据来解答针对数据分析岗位的一些疑惑，具体来说，主要针对以下几个问题： - 数据分析师岗位需求的地域性分布...数据分析部分主要使用pandas作为数据整理和统计分析的工具，matplotlib用于图形的可视化，seaborn库包用于图形美化。...分析结论 通过上面的分析，我们可以得到的结论有这些： 数据分析这一岗位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州。...思考和总结 对于数据分析师技能的分析是比较简陋的，在本次分析过程中，仅针对工具型的技能进行了分析。
本文即是要利用爬虫爬取拉勾网上数据分析这一岗位的信息，然后进行一些探索和分析，以数据分析来了解‘数据分析’。 数据来源 本项目所使用的数据集全部来自拉勾网，是通过集搜客这一网络爬虫工具来爬取的。...数据分析部分主要使用pandas作为数据整理和统计分析的工具，matplotlib用于图形的可视化，seaborn库包用于图形美化。...毫无疑问的，随着经验的提升，数据分析师的薪酬也在不断提高。另外，从现有数据来看，数据分析师似乎是个常青的职业方向，在10年内大概不会因为年龄的增长导致收入下降。 职业技能关键词 ? ? ?...分析结论 通过上面的分析，我们可以得到的结论有这些： 数据分析这一岗位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州。...思考和总结 对于数据分析师技能的分析是比较简陋的，在本次分析过程中，仅针对工具型的技能进行了分析。
从统计到数据分析，从数据挖掘到大数据，数据科学逐渐成为了一门新兴的学科，数据分析师也逐渐成为了一门抢手的职业。如何成为数据分析师？如何入行数据分析？教育是一个难题！在这个行业中，是否有高质量的证书？...拿到证书后能找到多少薪资的工作？今天，我们来分析分析作为这个行业中的老牌，CDA数据分析师的等级标准。 ?...CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、R、Python、SPSS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析...详情可见以下汇总表： 级别 岗位名称 薪资（k） 技能要求 LEVEL 1 数据分析师 数据分析员 数据助理 数据产品经理 数据运营 …… 9k~20k 1....制作出好的数据报表 LEVEL 2 资深数据分析师 数据建模分析师 数据挖掘工程师 大数据分析师 大数据工程师 …… 20k~50k 1.具备数据挖掘、大数据、数据仓库等相关理论基础 2.会使用
本文即是要利用爬虫爬取拉勾网上数据分析这一岗位的信息，然后进行一些探索和分析，以数据分析来了解‘数据分析’。 数据来源 本项目所使用的数据集全部来自拉勾网，是通过集搜客这一网络爬虫工具来爬取的。...项目目的 主要是希望通过实际的数据来解答针对数据分析岗位的一些疑惑，具体来说，主要针对以下几个问题： - 数据分析师岗位需求的地域性分布； - 整个群体中薪酬分布的情况； - 不同城市数据分析师的薪酬情况是怎样的...数据分析部分主要使用pandas作为数据整理和统计分析的工具，matplotlib用于图形的可视化，seaborn库包用于图形美化。...除了投资人这一项之外，其他各字段的数据完整度非常好，几乎没有缺失值。这对于后面的分析来说是个大大的好消息。 数据分析 地域性分布 ?...思考和总结 对于数据分析师技能的分析是比较简陋的，在本次分析过程中，仅针对工具型的技能进行了分析。
这份报告全方位为你解答 2016 互联网人才的薪资问题。 1. 趋势篇：上半年薪酬涨幅高于去年同期 ? 北京、杭州薪酬增速最猛，广州竟然在下跌 ? ? 2....一个靠谱的用户体验师，虽不需要样样精通，但确实需要身兼“UI、产品、市场、技术、心理、数据分析”等等的数家之长。而高校培养也未跟上市场需求的节奏，所以目前是很难“简单粗暴”地找到用户研究这一岗位。...北京最“想太多”的职位：ios研发 期望薪资比实际薪资超4117元 ? 1）对HR：合理管理候选人期望。...互联网主要职位薪酬涨幅 1）产品专员——产品总监，50%以上涨薪18301元。 ? 2）从UI设计成长到设计总监，50%以上涨薪7920元 。 ?...4）从市场专员到市场总监，50%以上涨薪12251元。 ? 5）从运营专员到运营总监，50%以上涨薪15330元 。 ? 6）从销售助理到销售总监，50%以上涨薪11100元 。 ? 1.
本文即是要利用爬虫爬取拉勾网上数据分析这一岗位的信息，然后进行一些探索和分析，以数据分析来了解‘数据分析’。 数据来源 本项目所使用的数据集全部来自拉勾网，是通过集搜客这一网络爬虫工具来爬取的。...（笔者毕竟是工作之余完成，时间有限，能省则省）本次爬取信息的时候，主要获得了以下信息： 项目目的 主要是希望通过实际的数据来解答针对数据分析岗位的一些疑惑，具体来说，主要针对以下几个问题： 数据分析师岗位需求的地域性分布...数据分析部分主要使用pandas作为数据整理和统计分析的工具，matplotlib用于图形的可视化，seaborn库包用于图形美化。...分析结论 通过上面的分析，我们可以得到的结论有这些： 数据分析这一岗位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州。...思考和总结 对于数据分析师技能的分析是比较简陋的，在本次分析过程中，仅针对工具型的技能进行了分析。
闲着无事逛逛招聘网站，无意看到了爬虫岗位的薪资，发现真香，今天决定爬取下来并进行分析 目录 1.开始2.分析目标网站的标签，发现想要的字段（岗位、公司名称、城市、薪资）都在p标签里面,如下图3.开始编写代码...4.存储到csv文件5.分析数据并进行可视化5.1.可视化1：爬虫岗位常用名称5.2.可视化2：爬虫岗位最多的城市5.3.可视化3：薪资分布情况 首先，确定目标网站： https://jobs.51job.com...最后出现运行后，结果如下： [ad0cba643bed443dba5f785a8f73a9ba~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 4.存储到csv文件 为了方便下一步我们对数据进行分析...，我将爬取下来的数据存储到csv文件 导入需要的库包 import csv import codecs 创建csv文件，并设置为追加写模式 f = codecs.open('爬虫工程师岗位薪资.csv'...~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 5.分析数据并进行可视化 从csv中读取爬取好的数据 with open('爬虫工程师岗位薪资.csv','r',encoding = 'gbk
目前国内的数据挖掘人员工作领域大致可分为三类 1、数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。...2、数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。 3、科学研究方向：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。 ? ?...说说各工作领域需要掌握的技能 (1).数据分析师 · 需要有深厚的数理统计基础，但是对程序开发能力不做要求。...· 需要熟练使用主流的数据挖掘（或统计分析）工具如Business Analytics and Business Intelligence Software（SAS）、SPSS、EXCEL等。...SAS、SPSS来说R语言更适合科研人员The R Project for Statistical Computing，因为R软件是完全免费的，而且开放的社区环境提供多种附加工具包支持，更适合进行统计计算分析研究
而大数据的人才需求正处于供不应求的状态，人才的紧缺决定了大数据职位薪资水平，平均8K起步。...所以，现在的情况大部分是这样的：一个创业公司哪怕只有十多人的开发团队，也非得整一个大数据小组出来，我们不止要做大数据离线处理，还要做离线处理，不止有数据分析报表，我们还得进行深度的数据挖掘，做到精准的个性化推荐...、Spark强势崛起)； (2)而在数据来源上，已经不再局限于自个的数据了，越来越多的公司开始爬取互联网上的公共数据(我曾在《DT时代变革的反思》一文中比较详细的分析过这个数据新来源)； (3)而在数据的上层应用上...关于大数据薪酬这一块，我们再进行分析分析~~ 我们要的是能进行大规模数据挖掘的人才！...关于数据挖掘，上面也稍微提到过一点，数据的上层应用挖掘，这个需求随着数据处理流程日益完善，数据的应用已经从简单的多维统计分析，慢慢得向深层挖掘过渡。
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