准确来说，我是一名非本专业的转行数据分析师，不但成功转了行，还创立了城市数据团，开设了多门数据分析网红课，学员人数已超过十万人。以上三个问题是我在从事数据分析工作后经常被问到的。
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在《数据分析的思维与工具》这篇文章中，我们提到，应该更加注重数据分析思维的培养，那么数据分析的思维主要有哪些呢？
回答这个问题之前还是让我们看一段PPV课网站上的一段真实对话： Q:请问从事大数据这行，硕士学历有必要么？ A:oh，如果有条件，最好可以上到硕士，但不是说必须如此，大数据相关职位对行业知识和项目经验
比如说，小明某次期末考试的成绩不好，英语只得了 30 分，小明的妈妈对他说：“你上次考试英语考了 70 分，这次怎么就考得这么差？你看你的同班同学，这次都考 80 分以上。”
按照曾老师的推荐，考虑到资金和政策上的倾斜，接下来的工作速递会倾向于（钱比较多的）欧洲。不过本次推介的工作与Horizon Europe 计划并没有直接联系，而是在一家叫做Scionics Computer Innovation 的公司。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。
我本科毕业于一个三流的二本院校，专业是三流中的三流—市场营销。大学前三年在各种游戏中度过，连兼职和实习的经历都没有。到大四的时候突然开始恐慌，觉得这样下去连工作都找不到了，于是立马开启了考研的节奏。可是突然发现已经三年没有学习的我再也难以重新捡起书本了，再加当时EX因为准备出国要和自己分手，我简直觉得自己到了穷途末路。 你以为这就是故事的全部吗？ 如果一个故事里面没有一点狗血的剧情，那还怎么能称之为故事呢？ 是的，我的故事也很狗血，我当时死了命的要出国去追我的EX，于是和父母百般商量，他们最终同意我出国（我
我本科毕业于一个三流的二本院校，专业是三流中的三流—市场营销。大学前三年在各种游戏中度过，连兼职和实习的经历都没有。到大四的时候突然开始恐慌，觉得这样下去连工作都找不到了，于是立马开启了考研的节奏。可是突然发现已经三年没有学习的我再也难以重新捡起书本了，再加当时EX因为准备出国要和自己分手，我简直觉得自己到了穷途末路。
小B是一名数据分析师，他问小A XXX的所有指标给我一下，小A“鄙视的”给了他一个文档。
作者 CDA 数据分析师 数据科学家被认为是21世纪最性感也是最具发展前景的职业，目前有75%左右的数据科学家使用R语言，有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具。今天，带大家了解一下这门富有魅力的数据科学语言。 一、R 语言环境 R 是一款为数据分析而设计的语言，其功能集数据操作、数学计算和数据可视化为一体，其特点在于: 1.有效得进行数据处理与存储 2.对数组，矩阵运算处理的支持 3.包含大量专门用于数据分析、统计分析和数据挖掘的实现方法 4.强大的数据可视化能力 二、R 与数据分析 经过
Python爆红背后的原因是什么？为什么身边的小伙伴都开始学习Python?怎样零基础开始学习这门语言？学习难点在哪里？DT财经特邀纽约数据科学学院讲师张泽宇，为你们一一解答这些问题。 ▍火爆的Pyt
数据猿导读 最近十来年，国内互联网企业取得了飞速的发展，除了自身实力以外，很大程度上是时代红利推波助澜的作用。人口红利、流量红利和资本红利，这三大红利催生了中国独有的增长模式，『买』 的模式：买流量、
在学习R语言数据分析之前,我们对于R这个软件需要做一些简单的了解,这样对于我们以后编程和数据分析有很大的帮助,简单是说,就是大致了解一下R软件的界面的和操作特性,那么今天我们要讲的一个重点,也是R一个
今天给大家安利两款简单好用易上手的excel数据分析插件！ excel虽然内置有数据分析模块 （需要调用开发工具，还不知道怎么调用的请参考小魔方12月21日文章） 但是毕竟不是专业的数据统计分析软件，功能上受限很多。 当然我们平时的大部分数据分析工作，无论是课程、毕业论文需要的，大家可能更习惯于使用专业的Eviews、SPSS、Stata、Minitab，甚至计量和统计科班的大神们都在用SAS、MATLAB或者R语言、Python语言。（后面四种小编想都不敢想） 不过这些分析工具要么安装包占内存、要么只有英
如果能创建一个桌面软件，将自然语言直接转换成相关的 Python 数据分析代码，工作就方便了。
2017年，我从河北工程大学植物保护专业毕业。由于专业对口的岗位当时比较少，我就在校招的时候选择了进入K12行业从事学科教育和英语类产品销售。
如果你打开招聘的职位要求，都会要求具有统计学的知识，这是因为统计学是数据分析、机器学习的基础知识，是必须要学习的。
搭建指标体系有什么用？数据分析什么要搭建指标体系？有什么用？可能大部分人都说不清楚。在我看来，搭建指标体系的价值主要有3点：
针对这两类人员的需求，近期出版上市的《利用Python进行数据分析》第2版是很好的选择。下面我们结合本书内容，大致介绍下如何利用Python进行数据分析。
导读：想知道做数据分析应该使用R还是Python？事实证明，很多好资源可以帮助你了解这两种语言的优缺点。
简单来说网络爬虫就是自动索引互联网上信息的一段程序，看起来像是一个搜索引擎「实际上网络爬虫就是搜索引擎的重要组成部分」，对于我们不做搜索引擎的人来说又为什么来学习爬虫呢，对于我来说很简单，就是想要通过学习爬虫的过程来巩固 python 的知识，通过爬虫我们可以学到什么知识呢？我们可以学到网络编程、数据分析、数据存储。分别对应了爬虫的三个主要功能抓取、分析、存储。
书不在多，而在于精。下面从数据分析招聘要求的必须技能：统计学，Excel，SQL，业务知识，Python这5个部分来详细聊聊每一步如何去学习和看哪些书
摘要 想知道做数据分析应该使用R还是Python ?事实证明，有很多好的资源可以帮助你了解这两种语言的优缺点。 而在今天的文章中，将会向你展示信息图表“数据科学战争:R vs Python”，它从数据
在数据分析的过程中，我们会通过观察一系列的特征属性来对我们感兴趣的对象进行分析研究，一方面特征属性越多，越有利于我们细致刻画事物，但另一方面也会增加后续数据处理的运算量，带来较大的处理负担，我们应该如何平衡好这个问题？利用矩阵的特征值分解进行主成分分析就是一个很好的解决途径。
随着大数据信息化时代的到来，数据分析是各行各业都绕不开的一个话题，企业在发展过程中积累了大量的数据，对这些数据进行专业的分析，能够促进企业更好更精准的发展，能够有效防范企业拍脑袋决策的经营风险。通过数据分析把看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律，够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。
这周刚结束一家公司的 3 轮面试，拿到了数据分析岗的 offer。虽然岗位没变，但是在有一年gap year 和跨行求职的前提下拿到的 offer 。
一份好的年终总结可以回忆过往，继往开来，痛改前非;可以减轻没有完成前年设立之目标的内疚感;更可以成为给予自己新的一年可以重新做人的假象。可谓是居家旅行、自我麻痹必备之良品。 在“互联网思维”“大数
听说数据分析岗大有前（钱）途，很多小伙伴纷纷尝试转行。找点儿入门书和入门课，学点儿Python和SQL，大半年下来，不少勤奋的小伙伴如愿以偿地跻身数据分析师行列。
大数据因为其背后蕴含的价值，被《经济学杂志》在2017年誉为“新的石油”，数据导向的工作也成为很多人的向往之一，特别是数据分析。
首先介绍一下本人的相关情况：本人毕业于不入流的大学，专业是英语。数学水平在高中水平，因为大学文科专业不需要学习高数等课程，以前以为这是很大的好处，但是现在觉得这是一个非常大的遗憾。 计算机水平也不高，但是属于比较喜欢倒腾的，编程的话，只是在工作中使用一些相对比较简单的VBA。 其实在我入职现在的公司之前，我对统计是一无所知的。但是入职以后恰巧我们公司在全球范围内实施Six Sigma Program，如果大家对制造业有所了解的话，对这个也不陌生。Six Sigma的培训课程中有一些基本的统计知识的应用，那些
关注“hadoop技术学习”这个公众号的同学越来越多，增长很快，不是说这个公众号多吸引人，倒是可以看出了国内hadoop技术人员越来越多。hadoop技术热门是由于越来越多的公司把数据作为重要资产，希望通过数据分析，数据挖掘推动原业务的再增值以及提供更多个性化服务。 国内互联网公司是醒悟比较早的，如淘宝，就把数据放到公司战略层面上来讲，马云希望用数据来支撑淘宝未来的物流，金融等，淘宝的菜鸟物流，以及余额宝等大家应该不陌生。传统行业如华为，有专门数据分析产品，也寄希望在电信行业可以深耕数据分析和数据挖掘。可以
今年回家有人问了我一个问题，大数据是什么？在这个领域里工作了这么久，竟然一时不知道怎么回答。是的，大数据到底是什么呢？每个人都在谈论，比如大数据分析、大数据XX，政府工作报告上“大数据”这样的关键字眼也经常出现，但是大数据这个名词含义下到底是什么呢？
一份好的年终总结可以回忆过往，继往开来，痛改前非;可以减轻没有完成前年设立之目标的内疚感;更可以成为给予自己新的一年可以重新做人的假象。可谓是居家旅行、自我麻痹必备之良品。 在“互联网思维”“大数据”
“技术正在驱动新教育时代来临，孩子们的学习方式、学习思维也正在被技术重塑，将释放出巨大的能量。” VIPKID 全球在线教育平台正在改变着一代人的学习方式，目前学生已经超过了50万名，北美外教已经超过6万，并获得了 largest online language lesson （最大的在线语言课程）吉尼斯世界纪录证书。 该世界纪录需要数万名国内外师生完成30分钟持续1V1在线直播上课，背后是跨洋联网延时高稳定性差和如何长时间吸引小朋友的挑战，腾讯云通过全球云联网高质量传输、边缘计算等服务能力实现 V
人工智能要当老师了？“机器人”老师的时代已经到来
作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据人才（数据工程师，数据分析师，数据挖掘师，算法工程师等）、在国内人才市场可谓是一颗闪耀的新星。由于刚刚出于萌芽阶段，这个领域出现很大的人才缺口。 1 大数据人才做什
本人，去年六月硕士毕业，在上海一所以土建类见长的高校里跟钢筋水泥打了7年交道后，顺理成章进入一家央企设计院做岩土设计类工作，开启了职业画图生涯。
如果你对数据分析有所了解，一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等，都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的：操作繁琐，复用性差，功能相对局限单一。 怎么解决呢？——Python
如果你是数据分析领域的新兵，那么你一定很难抉择——在进行数据分析时，到底应该使用哪个语言，R还是Python？在网络上，也经常出现诸如“我想学习机器语言，我应该用哪个编程语言”或者“我想快速解决问题，我应该用R还是Python”等这类问题。尽管两个编程语言目前都是数据分析社区的佼佼者，但是它们仍在为成为数据科学家的首选编程语言而战斗。
爬取了知乎上所有的Live数据。从Live开播到现在一共是五千多场。分析这些Live的时候，发现很多很有趣的东西，比如有些Live特别长，可以长达数个小时，有些Live特别吸金，一场Live可以收入百万以上。本文，从几个方面对这些Live数据做了一下分析，并用图表的方式将数据展现出来。
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