前言 数据仓库建模包含了几种数据建模技术，除了之前在数据库系列中介绍过的ER建模和关系建模，还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。...本文将详细介绍数据仓库维度建模技术，并重点讨论三种基于ER建模/关系建模/维度建模的数据仓库总体建模体系：规范化数据仓库，维度建模数据仓库，以及独立数据集市。...数据仓库建模体系之规范化数据仓库 所谓"数据仓库建模体系"，指的是数据仓库从无到有的一整套建模方法。最常见的三种数据仓库建模体系分别为：规范化数据仓库，维度建模数据仓库，独立数据集市。...如果这种一致维度不满足某些数据分析要求，自然也可在数据仓库之上继续构建新的数据集市。...数据仓库建模体系之独立数据集市 独立数据集市的建模体系是让公司的各个组织自己创建并完成ETL，自己维护自己的数据集市。其总体架构如下图所示： ?
什么时候使用数据湖 公司业务数据非常多，需要廉价的存储来存储所有的数据。 公司非常想挖掘现有和历史的业务数据，但是还没有详细的规划如何分析。...关于数据湖和数据仓库的区别可以参考上一篇文章：数据分析师应该了解的数据湖 数据集市 简单来说，数据集市是数据仓库的一个子部分，专门为特定部门/业务功能设计和构建的。...高性能：由于每个数据集市仅用于特定部门，因此通过数据集市性能负载在部门内部得到了很好的管理，不会影响其他集市的分析工作。 数据集市类型 从属数据集市，从现有数据仓库构建从属数据集市。...数据从内部或外部数据源中获取，经过精炼，然后加载到数据集市，直到业务分析结束为止。 混合数据集市，混合数据集市集成了来自当前数据仓库和其他运营源系统的数据。...它结合自下而上方法，帮助企业集成数据集市。 数据集市和数据仓库的区别 ? 所以，对于大型企业来说，数据湖，数据仓库，数据集市都是共存的，针对不同的用户和部分使用。
# 实时数仓项目-数据采集与ODS层 配置canal实时采集mysql数据 一、mysql开启binlog 二、安装配置canal采集数据到kafka 三、启动kafka消费者验证 ODS层数据处理导入...hbase 一、flink采集kafka数据 配置canal实时采集mysql数据 一、mysql开启binlog 修改mysql的配置文件(linux:/etc/my.cnf,Windows:\my.ini...linux123 mysql]# tar -zxf canal.deployer-1.1.4.tar.gz -C /opt/modules/canal 修改配置conf/canal.properties，配置zk和kafka...canal.instance.master.address = linux123:3306 # username/password，配置数据库用户和密码 canal.instance.dbUsername...hbase 一、flink采集kafka数据 编写工具类获取kafka消费者作为flink数据源，需要设置server地址、key和value反序列化器、消费组Id、消费开始的offset package
数据中心的用户希望数据是由他们熟悉的术语表现的。 带有数据集市的数据仓储结构 区别数据仓库 数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，它主要面向部门级业务，并且只面向某个特定的主题。...为了解决灵活性与性能之间的矛盾，数据集市就是数据仓库体系结构中增加的一种小型的部门或工作组级别的数据仓库。数据集市存储为特定用户预先计算好的数据，从而满足用户对性能的需求。...数据集市可以在一定程度上缓解访问数据仓库的瓶颈。 理论上讲，应该有一个总的数据仓库的概念，然后才有数据集市。实际建设数据集市的时候，国内很少这么做。...国内一般会先从数据集市入手，就某一个特定的主题（比如企业的客户信息）先做数据集市，再建设数据仓库。数据仓库和数据集市建立的先后次序之分，是和设计方法紧密相关的。...而数据仓库作为工程学科，并没有对错之分。 在数据结构上，数据仓库是面向主题的、集成的数据的集合。而数据集市通常被定义为星型结构或者雪花型数据结构，数据集市一般是由一张事实表和几张维表组成的。
当一家企业开始应用商业智能(Business Intelligence，BI)的战略和技术时，首先需要明确数据集市和数据仓库的区别。理解这种差异将决定你采用何种BI架构和数据驱动决策。...基于数据集市工具得到的决策是影响特定部门运营方式的战术决策。 数据仓库定义 数据仓库是用于一个企业内的存储库，包含来自不同业务、系统和部门的集成数据。关于数据仓库类型，请参照如下文章。...经典的Inmon 和 Kimball争论 区分数据集市和数据仓库是非常重要的，这源于数据仓库先驱Bill Inmon和Ralph Kimball提出的两种截然不同的数据建模方法之间的争论。...对于中小型营销企业来说，从数据集市入手更合适。如果该业务扩展，未来会包括多个子部门和业务线，可以在以后将每个业务线的数据集市合并到数据仓库中，就像Kimball方法一样。...小结 由于时间限制和资源限制，除了最成熟的企业之外，所有企业都应该从数据集市开始，并随着时间的推移逐步开发数据仓库。
最近在对接数据流转的一些问题，发现越是了解，越是担心，因为有不少潜在的问题，所以我就在想规划和统一所谓的数据源集市，能够实现数据流转方向的一个基线标准。...： 1.数据出口通道统一交付 2.构建数据源集市服务组，水平扩展压力 3.任务配置平台化，任务日志指标可视化 4.数据交付提供交付标准和数据质量日志 5.提供近实时方案作为备选，预知问题 整个数据源集市在数据流转体系中的角色和位置如下...当日这里是刻意把数据源集市的一些组件和服务列举出来，能够尽可能在这个层面实现数据质量的标准和度量，简而言之，数据如果不合理，我应该及时预警，不能将错就错的提供给中下游，数据源集市需要做好这一层的保障。...在数据流转方向上，我把数据表分为状态表，流水表和配置表，他们在流转体系中的定位和标准也大有不同。 ?...当然这仅仅是数据流转体系内的冰山一角，而如果要把数据的认知和数据源要整合起来，形成统一的认知，这个工作量是极为巨大的。
数据产品的工作比较杂，从数据仓库建模，指标体系建立，到数据产品工具的设计，再到偶尔一些数据分析报告的撰写，甚至一些机器学习的预测模型都要有所了解。...收集和存储数据：数据仓库 数据仓库是存放收集来的数据的地方，做数据分析现在一般尽量不在业务数据上直接取数，因为对业务数据库的压力太大，影响线上业务的稳定。 1....数据的分层存储 另外数据仓库的数据存储是分层级的，这个架构一方面跟数据拉取方式有关，一方面也是为了对数据进行层级的抽象处理。...因为MID层和DW层存储的都是完整的数据，业务数据库数据会不断增长，导致这两个层级里的数据每个切片的数据都是在增长，相当于是指数增长。 3....因为考虑到后期做指标和取数的方便，在不同粒度上都有表是比较好的。
0x00 概述 长期从事数据仓库的你，是否还记得数据库设计中的三大范式？在设计数据仓库的表时，是否考虑过规范化和反规范化之间的区别？是否想过数据仓库和数据库在设计中对范式考虑的侧重点是什么？...本文，将包含如下几个方面： 一起回顾数据库设计中经典的三大范式 聊一聊数据仓库和范式之间的关系 聊一聊数据仓库和数据库在范式设计中的侧重点 全文将会围绕一个订单表（假设一个订单中只有一种商品出现）设计的例子...0x02 数据仓库和三范式 以上，简单回顾了一下三范式的内容，下面将分析一下数据仓库中的数据建模和三范式之间的关系。...0x03 数据仓库和数据库的侧重点 在大部分的数据仓库设计中，一般是不怎么考虑是否满足第几范式的，特别是互联网场景下的数据建设就更少考虑数据仓库和范式之间的关系，但是这并不妨碍我们去理解它们设计背后的出发点...0xFF 总结 本文主要是聊一聊数据仓库和范式之间的关系，算是对数据仓库相关理论的一种梳理。虽说对日常工作的影响不大，但是仍可以作为补充知识的学习。
因为Hive是一种数据仓库，而数据仓库和分析型数据库的关系非常紧密(后文会讲到)。它只提供查询接口，不提供更新接口，这就使得消除冗余的诸多措施不需要被特别严格地执行了。 7....面向主题 面向主题特性是数据仓库和操作型数据库的根本区别。...前端应用 和操作型数据库一样，数据仓库通常提供具有直接访问数据仓库功能的前端应用，这些应用也被称为BI(商务智能)应用； 数据集市(data mart) 数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库"，它只包含单个主题...数据集市可以分为两种，一种是独立数据集市(independent data mart)，这类数据集市有自己的源数据库和ETL架构；另一种是非独立数据集市(dependent data mart)，这种数据集市没有自己的源系统...当用户或者应用程序不需要/不必要不允许用到整个数据仓库的数据时，非独立数据集市就可以简单为用户提供一个数据仓库的"子集"。
然而，构建企业级数据仓库是一个漫长而复杂的过程，需要广泛的业务建模，可能需要多年才能成功。相反的，一些组织满足于数据集市，它是针对选定的科目的子集（例如，营销数据可能包括客户，产品和销售信息） 。...这些数据集市实现更快的推算，因为它们不需要企业广泛的共识，但如果一个完整的商业模式并不发达的话，从长远来看，它们可能会导致复杂的集成问题。...在第2节，我们描述了一个典型的数据仓库体系结构，和设计和操作数据仓库的过程。在3-7节，我们回顾了在数据加载相关技术和刷新数据仓库，仓库服务器，前端工具和仓库管理工具。...除了主仓库,可能会有好几个部门数据集市。存储在数据仓库和数据集市的数据，由一个或多个仓库服务器管理，并呈现数据的多维视图给不同的前端工具，如:查询工具、报告作者、分析工具和数据挖掘工具。...在这样一个分布式体系结构，元数据存储库通常是在每个节点的仓库都进行备份的,整个仓库集中管理的。另一个体系结构,是仓库或数据集市的联合，每个仓库或者数据集市都有自己的贮存和分级管理。
1、高效的数据组织和管理 面向主题的特性决定了数据仓库拥有业务数据库所无法拥有的高效的数据组织形式，更加完整的数据体系，清晰的数据分类和分层机制。...因为所有数据在进入数据仓库之前都经过清洗和过滤，使原始数据不再杂乱无章，基于优化查询的组织形式，有效提高数据获取、统计和分析的效率。...数据产品/集市层(APP/ADS) 这一层是提供为数据产品使用的结果数据。...数据生成方式：由明细层、轻度汇总层，数据集市层生成，一般要求数据主要来源于集市层。 日志存储方式：使用impala内表，parquet文件格式。 日志删除方式：长久存储。...下图，做了一些小的改动，我们去掉了上一节的Buffer层，把数据集市层和轻度汇总层放在同一个层级上，同时独立出来了维表和临时表。 这里解释一下DWS、DWD、DIM和TMP的作用。
数据仓库的特性：面向主题性，集成性，不可更新和时间性。 集成：数据仓库最重要的特性，分为数据抽取转换，清理（过滤）和装载 不可更新：数据仓库中的数据以批量方式处理，不进行一般主义上的数据更新。...数据仓库的体系结构与环境 从数据层次角度的体系结构来看，典型的数据仓库的数据体系结构包括：操作型数据、操作型 数据存储、数据仓库、数据集市和个体层数据 从功能结构看，可分为数据处理、数据管理和数据应用三个层次...数据分区的方式可以分成系统层分区（数据库系统提供的机制）和应用层分区（由应用代码实现）两种 如何分区由开发者和程序员控制 元数据：对数据描述的数据 ODS分为4类： ODSⅠ：数据更新频率秒级。...ODSⅡ：数据更新频率小时级。 ODSⅢ：数据更新频率天级。 ODSⅣ：根据数据来源方向和类型区分。...典型的方法有： 触发器 修改数据源应用程序 通过日志文件 快照比较法 OLAP——主要用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的《决策支持》 OLAP工具一般具有快速、可分析和多维的特点
SQL 给一张城市和交易额表，一张城市对应省份表， 取出 省份 总 交易额大于 500 的 省份 的名字 select max(tmp.province_name) from (select bt.city_num...用户拉新(Acquisition)、用户激活(Activation)、用户留存(Retention)、商业变现(Revenue)、用户推荐(Referral) 指标如何做到精准 选指标常用方法是指标分级方法和OSM..., 每行都带有时间值字段，代表周期 累计快照事实表: 由多个周期数据组成，每行汇总了过程开始到结束之间的度量 无事实的事实表: 有少量的没有数字化的值但是还很有价值的字段，无事实的事实表就是为这种数据准备的...例如，对产品销售数据，沿着时间维上卷，可以求出所有产品在所有地区每月（或季度或年或全部）的销售额。 下钻（drill-down）：下钻是上钻的逆操作，它是沿着维的层次向下，查看更详细的数据。...数据抽取 业务数据 -- Sqoop 日志数据 -- Flume 其他数据 -- 通用第三方接口
不可变数据仓库如何结合规模和可用性 乍得桑德森的观点 现代数据堆栈有许多排列，但数据仓库是一个基础组件。...数据通过管道传输到数据仓库，理想情况下，元数据可以通过建模自动加入和分类。 #5 重点放在防止数据丢失以及确保数据的可观察性、完整性、可用性和生命周期管理上。...传统方法的治理和业务驱动方法，具有与现代数据堆栈相关的速度和可扩展性。 不可变数据仓库的工作原理。像 API 一样处理数据。...这一层是 BI 工程师将工程中的内容与数据消费者需要的内容相匹配的地方，可以自动化生成 Kimball 数据集市。 不可变数据仓库也面临挑战。以下是一些可能的解决方案。...我并不认为不可变数据仓库是灵丹妙药。与任何方法一样，它也有其优点和缺点，而且肯定不是每个组织都适用。 与数据网格和其他崇高的数据架构计划一样，不可变数据仓库是一种理想状态，很少成为现实。
数据仓库 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。...数据仓库顾名思义，是一个很大的数据存储集合，出于企业的分析性报告和决策支持目的而创建，对多样的业务数据进行筛选与整合。...数据库和数据仓库区别 数据库是面向交易的处理系统，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对记录进行查询、修改。用户较为关心操作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。...数据仓库分层 按照数据流入流出的过程，数据仓库架构可分为三层——源数据（ODS）、数据仓库（DW）、数据应用（APP）。 Hive Hive是一个构建在 Hadoop上的数据仓库框架。...Hive是建立在 Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以存储、查询和分析存储在分布式存储系统中的大规模数据集。
数据仓库之ODS层搭建 我们本项目中对数据仓库每层的搭建主要分为两部分，第一部分是确定都有哪些表，第二部分是确定数据装载的方式。...；第二种方案是我们直接构建一张json表，这种表中的字段和json字符串当中的字段一一对应，这样就可以方便我们之后使用数据了。...2.29数据装载脚本设计 由于上述28张表的数据装载逻辑相同，因此我们编写一个脚本来统一进行28张表的数据装载。...，可以进行单表数据的装载，也可以使用参数“all“来进行全表数据的装载。...3.ODS层总结 对于ODS层来说，我们每天只需要执行hdfs_to_ods_log.sh 和hdfs_to_ods_db.sh 这两个脚本将采集到HDFS上的原始数据装载到ODS层即可。
在介绍Lambda和Kappa架构之前，我们先回顾一下数据仓库的发展历程： 传送门-数据仓库发展历程 写在前面 咳，随着数据量的暴增和数据实时性要求越来越高，以及大数据技术的发展驱动企业不断升级迭代，数据仓库架构方面也在不断演进...实时与批量计算结果不一致引起的数据口径问题：因为批量和实时计算走的是两个计算框架和计算程序，算出的结果往往不同，经常看到一个数字当天看是一个数据，第二天看昨天的数据反而发生了变化。...这种系统实际上非常难维护 服务器存储大：数据仓库的典型设计，会产生大量的中间结果表，造成数据急速膨胀，加大服务器存储压力。...在Kappa架构下，只有在有必要的时候才会对历史数据进行重复计算，并且实时计算和批处理过程使用的是同一份代码。...Lambda架构和Kappa架构优缺点对比 项目LambdaKappa数据处理能力可以处理超大规模的历史数据历史数据处理的能力有限机器开销批处理和实时计算需一直运行，机器开销大必要时进行全量计算，机器开销相对较小存储开销只需要保存一份查询结果
1.4.3.数据仓库与数据集市 1、数据集市定义 数据集市是一组特定的、针对某个主题域、某个部门或者某些特殊用户而进行分类的数据集合，也可以说是小型的数据仓库。...在这种方法中，可以把数据集市理解为整个数据仓库系统的逻辑子集，换句话说数据仓库就是一致化了的数据集市的集合。...数据仓库应该一次增加一个主题，并且当需要容易地访问多个主题时，应该创建以数据仓库为来源的数据集市。换言之，某个特定数据集市中的所有数据都应该来自于面向主题的数据存储。...下图是他的设计方法图解： Ralph Kimball 说“数据仓库仅仅是构成它的数据集市的联合”，他认为“可以通过一系列维数相同的数据集市递增地构建数据仓库”。...这种建设方式建设周期比较长，规划设计比较复杂，但是一旦建成，这个集中式的体系结构将提供更强的一致性和灵活性，并且从长远来看将真正节省资源和工作；Kimball提倡的数据仓库仅仅是构成它的数据集市的联合，
加工规则和策略说明 ①．DWS设计 加工周期日加工条件每日增量，基于create_time进行数据加工 ②．数据源和dwm的对应, 是基于dwm层数据 列名描述来源转换规则安全等级user_id用户主键...另外如果是直接导出到在线系统侧的数据，尊重在线系统测的命名，并做输出记录，方便数据追溯和业务沟通。 目前公司dwa命名是按照数据集市的方式，采用dm为前缀的方式。 二. ...数据源和dws的对应 三. 加工脚本命名和调度 通常加工脚本，调度任务名称名称和表名称相同。 06DIM层规范 一....针对缓慢变化维，保留历史数据和版本TTL为30天, 方便数据追踪，后续统一使用新的维表。 三....加工脚本命名和调度 通常加工脚本，调度任务名称名称和ods表名称相同。 07层次调用规范 一. 背景说明 完成数据仓库的分层后，针对各层次的数据之间的调用关系作出约定。 二.
Hive的相关资料和配置文档 点击下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1Z4VG7mPBpmW6mWpR_WcyPQ 提取码：7afc Hive基本操作命令 创建数据库 *...; * show databases like 'f.*'; //选择性查看数据库 * describe database db_name; //查看某一个数据库的详细信息 使用自己已经存在的数据库...t_name //导入hdfs的数据（不覆盖表数据） * load data inpath '....' overwrite into table t_name //导入hdfs的数据并且覆盖表数据...,count(*),demp from emp group by demp having avg(money)>3000 order by demp desc; 查询操作可以参考MySql，HQL语句和MySql...fangke where event=’chargeRequest’) select b.dingdan/a.pv from c1 a,c2 b; 6.成交金额(GMV) 生成订单号的所有订单总和，包括付款和未付款两部分
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