云技术是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。
爆炸性的数据让企业考虑混合云存储来满足容量需求。但云的成本和安全问题需要解决。 各种规模的企业都面临非结构化数据集前所未有的增长速度。 增长的速度和使用的容量主要是源于捕捉和传输数据的物联网设备的快速部署。 许多小型企业正寻求公共云来帮助他们跟上这种爆炸性增长。 虽然他们的独特需求和成本现实要求小型企业与大型企业相比，寻求不同的云方案，但是，企业混合云方案可能可行。 企业混合云在企业内部数据中心中保存一部分数据，并在公共云存储设施中保存一部分。通常，企业内部存储保存大部分活跃数据，减轻公共云存储中固有的延迟
明瞳智控ISS是腾讯云推出的一款面向视图数据提供的云存储及 AI 多模态分析一体化产品。依托腾讯云遍布全球的边缘节点，同时基于腾讯云领先的 AI 分析能力，可实现视图数据快速上云，视图数据云存储、视图数据安全、AI 智能分析等多种服务。 近日，明瞳智控进行全新升级，针对国标接入、模板配置及安全性等方面进行更新迭代，进一步降低接入及理解门槛，更加贴近业务场景，满足更多行业与客户需求。 国标协议接入 本次更新后，明瞳智控支持客户在控制台进行可视化的国标设备接入及配置，客户可更加方便的对终端设备进行接入及管理。
这是一个值得纪念的日子，中国电信天翼云2岁了。2012年，个人云空间在中国如雨后春笋，百度云、腾讯微云、电信天翼云、移动彩云、网易云空间、360云盘纷纷出世，赛跑两年个人云存储正在进入关键决胜期。 云存储不等于云相册，并未真正爆发 雅虎Flickr相册去年宣布推出免费1TB空间之后，国内玩家纷纷跟进。百度将免费空间上限提升至2TB，腾讯微云和电信天翼云干脆将免费容量升级到了10TB,这已经足以装下一辈子的照片了。 云存储并不等同于云相册。理想的云存储是个人或者家庭所有数字内容的存储空间，相片、视频、音乐
这是一个值得纪念的日子，中国电信天翼云2岁了。2012年，个人云空间在中国如雨后春笋，百度云、腾讯微云、电信天翼云、移动彩云、网易云空间、360云盘纷纷出世，赛跑两年个人云存储正在进入关键决胜期。 云存储不等于云相册，并未真正爆发 雅虎Flickr相册去年宣布推出免费1TB空间之后，国内玩家纷纷跟进。百度将免费空间上限提升至2TB，腾讯微云和电信天翼云干脆将免费容量升级到了10TB,这已经足以装下一辈子的照片了。 云存储并不等同于云相册。理想的云存储是个人或者家庭所有数字内容的存储空间，相片、视频、音乐、文
背景 明瞳智控（Intelligent Viewdata Storage）是腾讯云面向视图数据所提供的边缘接入治理、云存储及 AI 多模态分析一体化产品。依托腾讯云遍布全球的边缘视图节点和领先的 AI 分析能力，可实现终端设备从云下到云上全链路的接入管理、数据治理、数据存储、AI 智能分析等服务。 助力视图数据便捷上云是明瞳智控始终不变的初心。 近期，针对客户实际的诉求点， 我们对明瞳智控控制台的功能进行了优化升级。 快来一起看看吧！ 设备组织树 大量跨地域分散的终端设备汇聚云端时，如何通过组织结构简易
要将Ceph集群与云平台（如OpenStack）集成，以提供存储服务，可以按照以下步骤进行操作：
这里的云存储数据只支持联网设备，如果将温湿度计断电断网，数据是不会存储的，会在曲线图中骤然下降的趋势，重新连接后会骤然上升。这里的云存储的功能并不是很强大，如果修改代码重新上传程序的话之前云存储的数据会被清空。 2.具体函数 （1）云存储数据函数：
中小型企业(SME)的技术需求虽然比大企业的少，但仍然很重要。其中的关键是中小企业的存储。
导语 | 近几年炙手可热的云原生首先由Matt Stine提出并延续使用至今，但其并没有标准的、严格的定义，比较公认的四要素是：DevOps、微服务、持续交付、以及容器，更多的则是偏向应用系统的一种体系架构和方法论。那么在云上如何改进大数据基础架构让其符合云原生标准，同时给企业客户带来真真切切的数据分析成本降低和性能保障是一个开放性的话题。本文由腾讯专家工程师、腾讯云EMR技术负责人陈龙在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」 的《云原生环境下大数据基础技术演进》演讲分享整理而成，与大家分享和探讨在云上如何实现存储计算云原生，以及未来下一代云原生大数据基础架构。
作者：陈龙 腾讯专家工程师、腾讯云EMR技术负责人 |导语 在金融行业IT系统国产化的大背景下，国内金融行业开始推动IT基础设施国产化，逐渐摆脱对于传统IOE架构的依赖。微众银行自成立之初，就放弃了传统IOE架构路红，结合腾讯金融级分布式数据库TDSQL，建立了基于DCN单元化架构模式的分布式基础平台。如今这套架构承载了微众银行数亿级别的用户规模，数百套银行核心系统，和每天数亿次的金融交易。 近几年炙手可热的云原生首先由Matt Stine提出并延续使用至今，但其并没有标准的、严格的定义，比较公认的四要
2022年4月21日，安徽省交通控股集团有限公司发布《大数据中心(一期）建设项目云平台建设项目》招标公告，合同估算价约 3072 万元。 项目概况： 安徽交控集团大数据中心为交通基础设施产业、公共出行服务产业、地产综合开发产业、现代金融投资产业等全部业务提供数据服务，积极推动集团内部及对外资源共享、跨界融合、协同发展。 安徽交控集团大数据中心整合数据存储与数据治理技术，打造数据云平台与数据中台组合体系。建设云机房、云主机、云存储、云网络等信息化基础设施，为集团各单位应用系统的数据存储、网络安全、分析计算等
【初识明瞳 视图上云】直播第二期【视图场景的存储优化之路】已经圆满结束啦。 本次分享属于【初识明瞳 视图上云】直播第2期，【视图场景的存储优化之路】邀请到了腾讯云存储高级产品经理王致铭，为大家介绍明瞳智控这款产品。明瞳智控ISS是腾讯云推出的一款面向视图数据提供的云存储及 AI 多模态分析一体化产品。依托腾讯云遍布全球的边缘节点，同时基于腾讯云领先的 AI 分析能力，可实现视图数据快速上云，视图数据云存储、视图数据安全、AI 智能分析等多种服务。 整个内容分五个部分： 一、产品背景 二、功能框架 三、覆盖场
EasyCVR视频融合平台基于云边端一体化，能实现海量视频资源的轻量化接入、汇聚与管理，平台可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等视频能力服务。其中，平台级联功能是基于国标GB28181协议，实现平台之间的视频资源互通共享。EasyCVR支持向上级联，也能接受其他平台的级联。
内部部署的超融合基础设施对于中小企业来说非常适合，这消除了对SAN存储及其相关技能的需求，但是，对于希望实现存储基础设施现代化的中小企业，有许多方法可以从云存储产品中受益，同时结合使用具有内部容量的这些。
6月15日，由腾讯云主办的“数实共进产业行·浙江站”在杭州圆满开展，活动中腾讯云存储高级产品经理张泽南进行了“全景感知，让视图上云更便捷，存储更安全”主题演讲，与行业伙伴深度交流新一代视图计算解决方案，下面让我们一起回顾下张泽南的精彩分享。
无服务器架构(作为服务或FaaS的功能)是应用程序在其上构建和部署后，可以根据云工作负载流自伸缩的架构。从开发的角度来看，无服务器架构主要关注核心功能，而忽略所有底层约束，如操作系统、运行时环境、存储等。
原文：Every company will use blockchain by 2027 作者：Mohit Mamoria 翻译：无阻我飞扬 摘要：本文介绍了黑技术blockchain，它是比特币（BitCoin)技术中的核心部分,其功能简单而言类似于一种账本，记录所有的交易数据。文章着重介绍了它影响企业的五种方式，作者畅想到2027年，每个企业都会用上blockchain，以下是译文。 ---- 大约十年前，Satoshi Nakamoto（中本聪），比特币的创造者，以长达八页的研究论文描述了货币是可
1/ 正所谓：华山派早年曾无剑宗、气宗之分。如果从更大视角来看，互联网是剑宗，区块链是气宗。如果单看互联网，商业应用是剑，数字基建是气。同样，单看区块链，挖矿基建是剑，应用落地是气。
0. 下一代的企业数据云 将创建世界领先的下一代数据平台提供商，涵盖多云，内部部署和Edge。该组合为混合云数据管理建立了行业标准，加速了客户采用，社区发展和合作伙伴参与。 我们两家公司的业务具有很强的互补性和战略性。通过将Hortonworks在端到端数据管理方面的投资与Cloudera在数据仓库和机器学习方面的投资结合起来，我们将提供业界首个从Edge到AI的企业数据云。这一愿景将使我们的公司能够在追求数字化转型的过程中推动我们对客户成功的共同承诺。 两个公司希望通过合并，创造出一个年收入达到 7.2 亿美元的新实体，并制定清晰的行业标准，成为下一代数据平台领先者，提供业界第一个企业级数据云，提高公共云的易用性和灵活性 一直以来 Hortonworks 团队投资于实时数据流和数据摄取以支持边缘的物联网使用案例，而 Cloudera 更专注于 AI 和 ML 领域，使数据科学家能够使用极其复杂的工具来自动化机器学习工作流。 Cloudera新的CDP平台会同时支持运行在本地，私有云，以及5个最大的公有云包括Amazon，Microsoft，Google，IBM和Oracle 第一个CDP版本将包含CDH6.x和HDP3.x中的一系列组件，并将专注于运行客户现有的工作负载和数据 两家公司对外正式宣称统一版本会基于最新的HDP3.0+CDH6.0 Hadoop 商业化最典型的公司就是Hadoop的三驾马车——Hortonworks、Cloudera和MapR。 昨天我们是 Hortonworks，今天，随着我们合并的正式完成，我们是 Cloudera——现在是全球第二大开源软件公司。”，目前全球第一大开源软件公司仍旧是红帽。 1. 新的趋势 1.1 企业向公有云转变(aws,azure,google cloud) hadoop/spark 只是其一部分 1.2 云存储成本底 对象存储服务(aws s3,axure blob,google 云端存储) 比hadoop/spark 便宜了5倍 1.3 云服务器 以完全不一样的方式解决了同样的问题，运行即席查询 用户按计算时间计费，无需维护操作hadoop/spark集群 1.4 容器,kenernates和机器学习，今天在python/R语言下进行机器学习，容器与kubernates 为分布式计算提供了更加强大灵活的框架 不打算基于hadoop/spark 进行分发心得饿微服务应用程序 2. 产品影像 2.1 毫无疑问 对于一些无论是Cloudera还是Hortonworks都打包的较为通用的的组件，基本可以毫无疑问的确定会包含在统一版本中。具体包括核心的Apache Hadoop项目如MapReduce，HDFS和YARN - 以及Apache Spark，Apache Hive，Apache HBase，Apache Kafka，Apache Solr，Apache Oozie，Apache Pig，Apache Sqoop和Apache Zookeeper。 我们对新兴的对象存储项目Apache Hadoop Ozone的信心略有不足 2.2 存疑的 有一些开源项目目前仅包含在CDH或HDP中，而Cloudera也没有与之专门对标的产品，它们是否能包含在合并版中目前还存疑。比如说Apache Kudu和Apache Impala，这2个最初都是由Cloudera开发的，用于提供列式数据存储和ad hoc的分析，而最近Hortonworks引入了Apache Druid与之对应。 2.3 有争议的 Apache Ambari直接与Cloudera Manager竞争，再比如Cloudera使用Cloudera Navigator来实现数据治理和数据溯源，而Hortonworks则使用Apache Atlas。 Cloudera将清楚地意识到任何关于它想要扼杀开源功能的建议都将被认为是“大棒”，而不是“胡萝卜”，它将不会被Hortonworks客户和Apache软件基金会开发社区所接受。这是我们认为Cloudera如果想要退出开源需要很谨慎的考虑的另一个原因 - 至少在短期内如此 注：“Carrot and stick”(胡萝卜加大棒)
随着科学技术的发展，图片或视频等文件的质量越来越高，同时也意味着，文件也变得越来越大，那么快速传输大文件需求越来越明显。
云计算正逐渐成为各个行业的“宠儿”，无论是最近炒得沸沸扬扬的无人机，还是机器人;无论是传统的医学界，还是人工智能领域都开始与“云”结缘。近日，SaaS企业纷纷融资，利用云计算技术开辟新的疆土。 亿航无
随着大数据云计算技术的发展，围绕这一技术也催生了很多的新的职业，比如——云架构师。何为云架构师呢？成为云架构师又需要学习和掌握什么样的技能？提出这样的问题，不免想到了之前在研究学习大快的DKHadoop的时问过的一个问题：学习dkhadoop需要掌握什么基础。这两个问题不免有异曲同工之妙啊！
在工业企业人员安全管理的实时定位系统中，电子围栏能够起到非法闯入报警、滞留报警、误入提醒等功能，远程控制、实时监督的电子围栏操作简便，对人员安全管理的提升具有重要作用。随着定位系统的普及，电子围栏也将更多地出现在企业当中，为危险源区划出最安全的边界。
来自：全球IT资讯（微信号：globalit） 亚马逊Amazon Web Services云服务上周正式开始一项新业务，允许企业将大量数据进行上传被备份，而数据的转移方式也是相当的奇特。 由于企业数
上期文章，小枣君给大家详细介绍了数据存储技术的基本知识，其中重点对DAS、SAN和NAS技术进行了对比分析。
云存储的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 全球数据量的猛增使得存储日益成为一个更独立的专业问题，越来越多的企业开始将存储作为单独的项目进行管理。同时，持续增长的数据存储压力带动着整个存储市场的快速发展。 云存储（cloud storage）这个概念一经提出，就得到了众多厂商的支持和关注。Amazon在两年前就推出的Elastic Compute
随着“云”的热度不断升温，作为最新兴的产业之一，如果连云存储是什么，你都不知道，是不是离Out不远啦~
近年来，随着海量视频信息的快速增长，传统的安防技术越来越难以满足部分行业在传输、存储及大数据计算分析上的需要，或者说很难以更低的成本、更灵活的扩展性、更健壮更可靠更安全的系统架构来满足这些需要。因此，云计算的概念这两年开始越来越多的渗透到安防领域。其中，云存储取得的突破性应用尤为引人注目。本文将主要就云存储在安防领域的应用展开分析。 网络化技术的普及，使得视频资源的联网共享成为很多行业日益迫切的需求，现有分散的视频资源正在朝着大集中的方向推进;平安城市、智能交通等大行业市场通过点、线、面的密集覆盖，每
随着云计算的深入应用，云备份和云存储的应用也逐渐被企业和个人所熟悉，那么问题来了，云备份和云存储有什么区别吗？ 大家之所以对两者存在疑虑，是因为大多数的时候我们都是在使用云存储的备份功能，而事实上，云存储是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 云备份就是把个人数据的通讯录、短信、图片等资料通过云存储的方式备份在网络上面。你可以简单的理解为网盘，比如谷歌云盘、icould等等。 这么说可能
小程序云开发已经支持云调用，开放了很多接口，一直想要的获取小程序码也支持了。这下轻量的小程序也可以有自定义小程序码的功能。
随着越来越多的人使用计算机，整个网络会产生数量巨大的数据，如何存储网络中产生的这些海量数据，已经是一个摆在面前亟待解决的问题。现 在常见的三种存储方式是DAS、NAS 和SAN，但是面对网络产生的越来越多的数据，这三种方式的缺点就明显的暴露出来。DAS 存储方式可扩 展性差，系统性能低，存储分散。NAS 虽然使用方便，成本低廉，但最是存储性能差。SAN 存储效能优异，能大幅提升网络上工作效能与资料传 输效率，但是其架构为封闭式架构，无法整合不同系统，且规模过大成本较高。 2006 年底，Google 第一次提出了“云”的概念，为我们更好的处理网络中产生的海量数据带来了希望。 本文提出的基于云计算的海量数据存储模型，是依据云计算的核心计算模式MapReduce]，并依托实现了MapReduce 计算模式的开源分布式并 行编程框架Hadoop[3]，将存储模型和云计算结合在一起，实现海量数据的分布式存储。
根据云计算权威组织云安全联盟(CSA)对241位行业专家的最新调查，云计算资源配置错误是导致组织数据泄露的主要原因。
如今，企业越来越多地采用云存储选项，因为它们需要更多的容量、弹性容量以及更好的方式来管理存储成本。事实证明，越来越多的企业数据和云数据难以让IT部门单独使用他们的数据中心进行管理。
云计算是目前业界最关注的话题，大至国家部门小至中小企业、个人用户，都想尝试把业务推向云端，其实云计算让很多人云里雾里。而云存储则是在云架构中存放资料不可或缺的组成组件。云存储这个概念的出现，在一定程度上改变了我们对于传统存储模式的看法。但是云存储想必让很多人迷惑，今天我们就并非空谈的云存储进行详细的分析和探讨。 采访一个公司的CIO时，记得他说他总是在考虑如何处理生活中“积累的东西”，一旦收集到足够的东西，他就必须找地方来存放这些。这让我想起了存储。像是电脑花了很多时间来获取数据，然后试图找到一种方法来存储
云存储已经成为我们现代生活中手机的一个重要的组成部分。如谷歌Drive，Dropbox，OneDrive，iCloud等，都在争先恐后的抢夺用户将重要信息存储在自己的服务器上。但是哪一个最适合你呢？这
不过，WebDAV 虽然用处非常大，但是国内的网盘服务鲜有支持 WebDAV 协议的，就目前来说也就只有坚果云网盘可以使用 WebDAV ，但限制颇多，免费用户初始容量小不说，每月上传流量只有 1GB 等各种限制。
许多企业已经迁移到云平台中并发现了它的好处，为此也需要了解一些顶级云存储解决方案。
去年，百度云提供2TB的免费空间，掀起了云存储免费之风。问题是，人们有了空间却不一定用得完，因为没有应用可以吞噬这么多流量。4G或将成为个人云存储的引爆点。 一、更多的云存储场景 4G不只是网速的提升，而是移动生态的重构。在网速的支撑下，应用形态丰富、资费不断便宜，新的设备和应用会面世，进而使云存储具备了更多的使用场景。 首先，数据同步不再是WIFI的专利。 过去，应用同步均是在WIFI条件下进行，例如iCloud、Evernote。如若4G普及并且资费降下来，需要同步的App在随时
1. 云基础设施机制包括哪些主要构件？简要说明这些构件的概念。 逻辑网络边界：将一个网络环境与通信网络的其他部分分割开来，形成一个虚拟网络边界，包含并隔离了一组关于云的IT资源，且这些资源可能是分布式的。 逻辑网络边界通常由提供和控制数据中心连接的网络设备来建立，一般是作为虚拟化IT环境进行部署的。 虚拟服务器：一种模拟物理服务器的虚拟化软件。通过提供独立的虚拟服务器，可以实现多个用户共享一个物理服务器。从映像文件进行虚拟服务器的实例化是一个可以快速且按需完成资源分配过程。 云存储设备：云存储设备（clo
1、云存储的官方定义 云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统 即是指通过集群应用、网格技术或分布式文机房集中监控系统件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 云存储设备横向扩展的方式让存储系统具有了无限扩展的能力，能够实现控制器与硬盘的同时扩展，即性能与容量可以同时实现线性扩展，云存储一般可以分为私有云存储、公有云存储。 2、大数据时代下的云存储 在大数据的时代，原来局限在私有网络的资源和数据因为网络而链接，并且
术语“云存储”和“云计算”通常可以互换使用。也许有人会相信它们具有相同的含义，但这与事实相去甚远。尽管云计算和云存储有很多共同点，并且它们源自同一资源，但它们实际上是不同的概念。我们将在本文中研究这些概念之间的差异。
随着云计算的应用越来越多，IT部门仍然难以管理云计算成本，特别是在混合或多云环境中。由于种种原因，许多企业发现自己的云计算支出并不完整，在某些情况下，无法确定云计算实际上是减少开支还是增加开支。 这里
刚刚，路透社曝光称谷歌母公司Alphabet已按特朗普要求，停止与华为相关的业务和服务，涉及硬件、软件和技术服务方面，包括旗下智能手机操作系统：安卓。
供应商的信息传递显然模糊了云备份与云存储的区别。当区分文件同步和共享(FSS)时，更让人混淆不清。许多供应商都喜欢采用这种方式，因为他们认为这为吸引潜在客户提供了更广阔的市场。但是，这种蓄意的混淆导致客户不满以及出现其他问题。
用户把他们的基础设施移出数据中心以外，总是会涉及延迟问题，那些寄希望于云供应商能够提供高性能的云存储的用户，就不得不学会妥协，要么部分地放弃对高性能的要求，要么就只有选择内部部署。 高性能云存储曾经一度被认为是难以实施的，但是，现在有越来越多的新兴技术纷纷问世，它们可以让用户鱼与熊掌兼得，也就是说用户可以使用基于云的基础设施运行IO密集型和对延迟敏感型的应用。 高性能云存储可以让企业用户在受到云存储限制所制约的云中运行高要求的数据库应用。它不仅可以让用户实现应用的本地部署，而且能够通过广域网利用廉价的可扩
作为安防视频流媒体服务器软件的提供商，我们日常项目中遇到的需求主要是搭建一整套完整的视频监控系统，包括前端摄像头、线缆、传输系统、存储系统、解码拼控和大屏设备等组成。存储系统是整个监控系统中最为重要的组成部分，存储视频录像也是事后查询事件的重要的证据之一，录像文件必须要妥善保存，不允许丢失录像文件，今天基于不同的存储方式为大家分享在系统搭建时如何选择。
回首腾讯云存储十年的历程，腾讯云存储业务中心总监邹方明将其划分为四个阶段：萌芽时代、图片时代、视频时代和云时代。 腾讯云存储面临的第一个大挑战正是在UGC图片时代兴起之初。当时，传统的三层储存架构模式在性能、IO及成本方面都明显难以招架海量的日志和图片上传。腾讯云存储适时推出了系统自动化运营方案，通过实时监测物理区域，在3秒内就能做出反应，对校表储存量超过80%的存储磁盘进行扩容，极大地节省了传统扩容方式所耗费的时间与人力。 [1506329635659_1993_1506329631381.png] 但在
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