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    在郑州,你该哪里的房子?

    现在该不该这个XXX楼盘合适吗? ? 可是,我们是老朋友,你懂的。本着负责任的态度,今天我们来一块分析下郑州的房价,数据爬取自某房中介网站(我只是数据的搬运工,不对数据真实性负责哈)。 ?...一、数据探索 爬取数据的代码已经上传全球最大同性交友网站,请star :https://github.com/qinchaofeng/zz_house_price_analysize/blob/master.../zz_house_lj.py 首先我们来简单探索爬取的数据都有哪些内容: df_gx = pd.read_excel("E:/code/python/file/高新区.xlsx",0,header...此次分析的数据共16个特征,11926条记录。 二、数据分析 每个区数据条数如下: df['区'].value_counts() ?...还是得南北通透的房子,不信你看。 ? 买房最关心的应该就是房屋的价格,下面我们来看下每个区域的价格分布。 首先对原始数据进行处理,去掉单位,方便后续计算。

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    数据万象技术演进之路

    进入云计算时代后,脱胎于QQ空间相册处理服务的数据万象走上了腾讯云公有云的舞台,将QQ空间相册积累的近二十年图片运作经验开放给开发者。2014年,数据万象的前身——万象优图正式成立。...作为对象存储COS的原生数据处理工具,数据万象主打“智能存储”,帮助客户实现存量数据的批量处理及增量数据的自动化加工。随着产品的发展与升级,数据万象当前日处理图片量已达千亿规模,服务存储量达数百PB。...数据万象的档案就此展开。...2018:万象优图更名为数据万象,寓意包揽云上万象、打造一站式数据处理能力。 2019 - 2020:全面升级内容审核服务,提升能力矩阵;推出云上工作流能力,提出全新存储+概念---数据存储即处理。...未来我们会推出【数据万象带你玩转视图处理】的系列文章,从后台技术、产品优势、算法能力等多个方面详细介绍数据万象背后的丰富数据处理能力,诸位看官敬请期待!

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    数据万象Guetzli压缩实践

    1、简介 Guetzli 图片压缩是数据万象推出的视觉无损压缩服务,能够对JPG 图像进行高比例压缩,为使用者节省下载流量,并加快用户下载速度,提升体验。...2、开启压缩 登录 数据万象控制台 ,单击【存储桶管理】,进入存储桶管理页面。 在【存储桶管理】页面选择需操作的存储桶(如 buckettest),进入相应存储桶管理页面。...Guetzli 压缩是付费服务,具体费用可查看 购买指南,数据万象为每个账户提供每月3000张的免费体验额度,超出后将正常计费。未使用额度不会累积至下一月。...5、实践操作 前期准备 提前准备好压缩测试使用的图片,例如:http://abel-bj-1253985742.picbj.myqcloud.com/0904test.jpg (个人测试图片) 万象控制台开启...: 260069(压缩后图片大小) x-GuetzliState标识状态码: 100 (压缩成功) X-Cache-Lookup: * (命中cdn返回头部标识) 说明:针对读访问比较频繁的图片数据访问

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    数据万象技术演进之路

    进入云计算时代后,脱胎于QQ空间相册处理服务的数据万象走上了腾讯云公有云的舞台,将QQ空间相册积累的近二十年图片运作经验开放给开发者。2014年,数据万象的前身——万象优图正式成立。...作为对象存储COS的原生数据处理工具,数据万象主打“智能存储”,帮助客户实现存量数据的批量处理及增量数据的自动化加工。随着产品的发展与升级,数据万象当前日处理图片量已达千亿规模,服务存储量达数百PB。...数据万象的档案就此展开。...2018:万象优图更名为数据万象,寓意包揽云上万象、打造一站式数据处理能力。...未来我们会推出【数据万象带你玩转视图处理】的系列文章,从后台技术、产品优势、算法能力等多个方面详细介绍数据万象背后的丰富数据处理能力,诸位看官敬请期待!

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    借助数据万象(原万象优图),让 hexo 也用上 webp

    最近CDN也不能满足我的胃口了,在尝试极限优化的路上,我又发现了一个更有想象力的方案,那就是借助腾讯云的数据万象(原万象优图)服务,对图片进行预处理或者实时处理,从而减小图片体积、提高打开速度。...对于数据万象我在之前的一篇文章薅羊毛党的胜利 —— 合理利用腾讯云搭建服务提到过。...创建存储桶 访问数据万象控制台,创建存储桶 Bucket(选择绑定-新建)。所属地域随便选择,访问权限“公有读私有写”,注意不要开启 CDN 加速。...打开腾讯云对象存储控制台(这里比较混乱,数据万象中没有权限配置的入口),在存储桶列表中找到数据万象中用到的 Bucket,在“权限管理”页面将子账号加入,并选择合适的权限: [20190702223537...如果此链接无法访问(一般不可能),说明是对象存储或数据万象的配置(例如读写权限)有问题。

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    域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?

    对于想要在网络上建设网站的用户而言,首先需要为网站购买一个合法的域名,不过很多人对于购买域名并没有实际的经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?...域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址,只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站,并且域名和网址并不是相等的关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名的域名供应商在网络上是非常多的,那么域名哪里好?域名供应商如何来选择呢?...域名哪里好?如何挑选域名供应商?

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    数据万象盲水印功能介绍

    一 简介 盲水印功能是腾讯云万象优图提供的全新水印模式。通过该功能,您可将水印图以不可见的形式添加到原图信息中,并不会对原图质量产生太大影响。...万象优图提供的盲水印功能拥有半盲、全盲和文字盲水印三种类型: 1. 半盲水印拥有更强的抗攻击性,能抵抗裁剪、涂抹、变色等多种攻击,但提取水印需要原图。 2....三 接口 腾讯云万象优图支持盲水印处理功能,提供两个接口:添加盲水印和提取盲水印。 1 添加盲水印 该接口能为图片添加盲水印,并存储在万象优图。目前,水印图片必须指定为已存储于万象优图中的图片。...图片上传时添加盲水印的请求包与 cos Put Object接口类似,只需将 host 信息更改为万象优图的域名,在请求包头部增加图片处理参数 Pic-Operations 并使用盲水印参数即可。...响应包 响应包包体具体数据内容如下: 节点名称 父节点 类型 描述 UploadResult 无 Container 原图信息 UploadResult节点内容: 节点名称 父节点 类型 描述 OriginalInfo

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    NEO4J 图数据哪里哪里哪里开始

    上期已经安装了图数据库,本期就该讨论到底这个图数据库里面的一些基本的概念和如何操作。...2 关系:就是表和表之间 join 的概念 (这也是比传统数据库高明的地方,其实还是空间换了时间),关系本身也是带有方向和属性的,这也是传统数据库本身做不到的地方 3 属性:理解为一个MONGODB...里面的document,一个节点会有多种属性 4 标签:理解为mongodb里面的collection 或者 传统数据库中的表,但一个节点可以属于多个表,这个又超越了传统数据库的理解的理念。...图数据库是什么个人总结一下,一个通过key value来存储数据,并且在在查询前就建立了JOIN关系的,数据字段属于多个表的 “weirdo” 出现了。...实际上在安装完neo4j 本身他就拥有自己的exmaple 的指导 在输入 :play movie graph 后,你可以看到上图从如何创建,一个实例的图,找寻数据,查询数据等等这些操作 点击箭头,可以将要执行的

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    哪里域名比较好 在购买域名的时候要注意些什么

    计算机互联网的世界丰富多彩,在互联网领域有很多我们看不见摸不着,但是又的确存在的东西,就拿互联网网站的域名来讲,这里边就有很多的知识,我们在个人做网站的时候少不了购买的就是域名和服务器,那么一般来讲去哪里域名更加靠谱呢...去哪里域名比较好 去哪里域名其实现如今我们普通人在购买域名的时候,只需要找到靠谱的域名交易平台就可以了,一般来讲这些交易平台都是非常正规的,选择那些大型可靠的平台,在交易之前想清楚自己想要什么,然后联系卖方进行交易就可以了...首先我们一定要清楚我们购买域名的地点是哪里,可以通过朋友推荐也可以是自己通过官方渠道购买,千万不要贪图便宜去那些小的商家购买,毕竟购买域名不是一次性的,它可以用好久,不能贪小便宜而损失了自己,其次在购买域名的时候...以上这些就是去哪里域名以及购买域名时需要注意的那些点,其他再有什么不懂的地方也都可以上网查询。

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    数据分析:谁会iphone x?

    用人话来说,就是谁准备、即将、计划、可能会iphone X。...言归正传,在发了几篇数据分析的文章后,就有朋友跟我说有没有简单的数据分析方法,毕竟不会python、火车头、tableau、水晶易表之类专业的数据采集和可视化工具。...嗯,今天就以探究iphone X购买人群为例子,分享数据简单的数据分析。 先来看看最新的iphone x产品特点,总体来说,和iphone 8相比有不少的改进。...但是要关注的是,这款产品要等到10月27日预售,11月3日才正式发售,现在网络几乎没有相关销售数据,因此本文的数据来源于网络公开数据的整合。...另外,从数据趋势来看,13日及之后的热词量均有很大幅度增长,本次发布会无疑是成功的。

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