首先，数学建模在字面上可以分解成数学+建模，即运用统计学、线性代数和积分学等数学知识，构建算法模型，通过模型来解决问题。数学建模往往是没有对与错，只有“更好”（better），就好像让你评价两个苹果哪个更好吃，只有好吃、不好吃或者更好吃，没有对与错。
9 月 21 日至 22 日，为期两天的 CCAI 2019 正在秋意浓浓的中国青岛胶州隆重举行。本次会议选址室外体育馆召开，为原本严肃的学术会议增添了几分活泼、惬意的色彩。
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 首位华人菲尔兹奖得主丘成桐： AI有望用来检查数学证明，还可以帮数学家更透彻地理解外文文献 （比如拉丁文、德文…）。 这段发言来自2022届世界人工智能大会开幕式，丘成桐与前微软执行副总裁沈向洋的对话中。 知道人工智能源于数学，没想到它对推动数学学科的发展还有这样的潜力。 对话中，沈向洋和丘成桐分别作为人工智能领域和数学领域的大牛，探讨了数学与人工智能之间存在的各种关系。 话不多说，来看看吧！ 未来几千页的证明AI来检查 早在几年前，中国科学院院
新智元报道 编辑：克雷格、李静怡 【新智元导读】今天高考迎来了数学考试。数学不好能否学好人工智能？本科生学人工智能专业是否过早？北大黄铁军教授、南大俞扬副教授、上交大卢策吾教授进行了答疑解惑。 第
谈到人工智能，大家可能首先想起来的都是电影和电视里的一些形象。我们做人工智能的经常会被人问这么一个问题：“比人类更聪明的人工智能什么时候能出现？”这个问题我们都会觉得很难回答。这是为什么呢？因为关于人工智能有着不同的看法。我们今天首先谈第一个问题，即我们讨论的是什么人工智能。今天的报告我要跟大家分享七个问题，但是每个都不会特别的长。
作者 | 赛氪考研 整理 | AI科技大本营（rgznai100） 人工智能，作为计算机科学的一个分支，在过去的几年实现了爆炸式发展。2016年Google DeepMind的AlphaGo打败了韩国的围棋大师李世石九段，让人工智能赢得了前所未有的关注。 人工智能的发展，主要得意于三个方面： GPU的发展使并行计算变得速度更快、成本更低、性能更强大； 深度学习算法大大提升了人工智能在语音、图像处理等应用层面的准确度； 与此同时，存储设备的容量变得越来越大，而我们正获得海量数据（即大数据的发展），无论是图
这也意味着，正在军训中的第一批00后们，即将开始接受首次从0起步的专业人工智能本科教育。
这个题目有点攻击性的意思，看的人不大舒服。最开始的时候，我题目在《反对孩子学人工智能》、《坚决反对孩子学人工智能》之间犹豫。后来一想，是否攻击性过强，于是妥协一下，准备把题目拟为《孩子是否学人工智能须斟酌》。最后还是觉得，如此不鲜明的题目不是我的风格，索性把话都说出来，于是拟了这么个标题。我曾经多次想写有一定批判性的话题，在这篇文章中可能会把以前想到的一些写一下。不是故意要当标题党，也不是借故要标新立异。
21世纪以来，全球化的加速和互联网的蓬勃发展，带来全球范围内电子数据的爆炸性增长，人类迈入了大数据时代。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
近期，在智源研究院成立两周年之际举办的“智源论坛2020”中，北京大学教授、智源学者林伟提出这样一个问题：人工智能到底能不能够激发新数学的发展？对这一问题，他给出“人工智能的十种新数学”的回答。
人工智能的大数据训练和应试教育的刷题训练，在训练模式上具有高度相似性。但在算力和大数据处理上，人工智能具有人脑无法企及的天然优势。人工智能正逐渐替代流程化和重复性的工作岗位，堵住了应试教育的华容道。人工智能将从就业市场倒逼教育转型发展，进而从各个环节挤压应试教育的空间。
当今时代，我们需要很多的机器，比如汽车、飞机、电脑还有手机等等。为什么需要这些机器呢？
「知其然而不知所以然，他们仅仅擅长使用而不追求真理。」这名女生认为大多数亚洲人学习数学时注重运用却不关心原理推导，论据有一定的道理，不过结论引发了不少人的吐槽。
从 20 世纪 60 年代以来，数学家们开始使用计算机帮助发现规律和提出猜想，但人工智能系统尚未普遍应用于理论数学研究领域。
对于中国人工智能行业来说，这个问题有另一个答案——5月5日是中国人工智能奠基者之一的王湘浩的诞辰。王湘浩生于1915年5月5日，是我国杰出的数学家、计算机科学家和教育家。他曾任吉林大学副校长，长期担任数学系和计算机科学系的系主任。1979 年组织召开了计算机科学暑期讨论会，这场大会也是有资料可考的中国第一次以人工智能为主题的大会，堪称中国的达特茅斯会议。
500万AI人才缺口，必须从本科抓起！正值开学季，不少同学在刚刚过去的夏天，选择了心仪的专业，即将迈入大学校门。上个月，清华、南大、西交大等26所高校联合申请设立AI本科专业，国内第一批AI本科大学生即将出现。
少儿编程越来越火了。2020年教育部发布相关文件，提出逐步将编程纳入中小学课程。2022年起，全国一线城市初高中将加入编程必修课。
“2018中国人工智能峰会”活动中，分论坛关于AI人才教育的议题引发了多方关注。在AI速发展的今天，人工智能人才短缺的问题正在制约整个行业的发展，为此论坛特别邀请了多位人工智能领域的知名学者，共同探讨AI才教育的发展之路。
目 录 1人工智能、机器学习、深度学习三者关系 2什么是人工智能 3什么是机器学习 4机器学习之监督学习 5机器学习之非监督学习 6机器学习之半监督学习 7机器学习之强化学习 8什么是深度学习 9总结 阅读时间 10min - 20min 1 人工智能、机器学习、深度学习三者关系 对于很多初入学习人工智能的学习者来说，对人工智能、机器学习、深度学习的概念和区别还不是很了解，有可能你每天都能听到这个概念，也经常提这个概念，但是你真的懂它们之间的关系吗？那么接下来就给大家从概念和特点上进行阐述。先看下三者的关
你有没有想过，现在大部分人正在做的工作，会在未来的某一天完全消失不见不复存在，甚至永远被遗忘？ 种种迹象已经表明，很多工作岗位的淘汰已经只是时间问题。这一切都因为它的到来：人工智能。 人工智能和大数
2018年开学季，80名大一新生走入了南京大学的校园，他们成为南大第一批人工智能本科专业学生。放眼全国，这批本科生也是最早开始从本科阶段就系统学习人工智能专业而非其他相近专业的新生群体。近年来，人工智能技术发展加速，社会人才需求突显。但国内的人才培养，还主要集中在研究生阶段。在有关主管部门的支持下，南京大学2018年初率先建立人工智能学院，并建立了国内第一个完整的人工智能本科专业教育培养体系。
编辑君整理今年尖端科技新闻内容的时候发现，Artificial Intelligence（AI，人工智能）出现的频率高的离谱。 其实平时使用的各种APP中可以看到大量云端应用人工智能的痕迹，比如美颜自拍、推荐兴趣等。这样来看，人工智能已经在我们生活中的很多方面。 问题来了，什么是人工智能呢？ 通俗的的解释是指由人制造出来的机器表现出来的智能，让人类用自己的智慧去破解智慧本身的奥秘。 这么简单的一句话，却是几代人的努力的目标。 早在计算机和人工智能的概念提出之前，数学家有过类似的想法。 1900年，数学家
当下，人工智能成了新时代的必修课，其重要性已无需赘述，但作为一个跨学科产物，它包含的内容浩如烟海，各种复杂的模型和算法更是让人望而生畏。对于大多数的新手来说，如何入手人工智能其实都是一头雾水，比如到底需要哪些数学基础、是否要有工程经验、对于深度学习框架应该关注什么等等。 那么，学习人工智能该从哪里开始呢？人工智能的学习路径又是怎样的？ 数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识，
人工智能技术现已进入加速发展的新阶段，人工智能时代的来临，将对人类的社会生活产生深远的影响。
“关于作者：王宏琳，油气勘探计算机软件国家工程研究中心教授级高级工程师，中国石油天然气集团公司咨询中心专家委员会工程技术专家组专家，享受特殊津贴专家。
大家好! 非常高兴来参加听道和中国自动化协会联合举办的这次公益活动。我今天就跟大家谈一点人工智能的历史和本源，还有相关的一些话题，但不谈技术。那么这次报告的主旨呢，就是跟大家传达三个信息，一，智能技术
摘 要 ： 人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。逻辑学为人工智能的研究提供了根本观点与方法，而逻辑方法则是人工智能研究中的主要形式化工具。本文从逻辑学为人工智能的研究提供理论基础出发，讨论了经典逻辑和非经典逻辑在人工智能中的应用，以及人工智能在逻辑学发展方向上的影响与作用。 人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。 1 人工智能学科的诞生
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】最近，「数学天才」陶哲轩表示，自己将领导白宫生成式人工智能工作组，就当前AI评估并收集意见。在陶哲轩看来，加入工作流的ChatGPT在数学专业领域中，并没有太多增值。 近来，美国总统科技顾问委员会（PCAST）成立了一个生成式人工智能工作组。 值得一提的是，数学天才陶哲轩在这个工作组中担任了co-leader的角色。 陶哲轩在自己的博客发文称，我和Laura Greene共同主持这个生成式人工智能工作组。 他博客中表示，这一小组主要研究生成式人
在很多人眼中，人工智能（AI）似乎是一个高高在上的领域，需要深厚的数学知识和高级学位才能涉足。然而，这种看法存在一定的误区。事实上，人工智能是一个非常广阔的领域，涵盖了从基础应用到前沿研究的多个层次。正如编程不仅包括开发编程语言，还包括熟练使用编程语言进行实际项目的开发，人工智能的入门也不需要高不可攀的门槛。本文将探讨如何从基础开始进入人工智能领域，并在这个过程中找到适合自己的定位。
1986 年，安德鲁·怀尔斯（Andrew Wiles）为了证明费马大定理，遁入书斋长达七年之久。
刚刚结束的研究生考试中，今年的数学卷让每一个考生恨得咬牙切齿，大家不仅在心里无数次亲切的问候了出题老师，还默默的点了一首《凉凉》送给自己 这幅哀鸿遍野的场景，不仅迅速使“考研数学”登上了微博热搜榜，还
1.2人工智能的发展史 人工智能的研究不仅与对人的思维研究直接相关，而且和许多其它学科领域关系密切。因此说到人工智能的历史，应当上溯到历史上一些伟大的科学家和思想家所作的贡献，他们为人工智能研究积累了充分的条件和基础理论。这里仅列举几位重要的代表人物。 ◆古希腊伟大的哲学家、思想家Aristotle（亚里士多德）（公元前384-322），他的主要贡献是为形式逻辑奠定了基础。形式逻辑是一切推理活动的最基本的出发点。 在他的代表作《工具论》中，就给出了形式逻辑的一些基本规律，如矛盾律、排中律，并且实际上已经提到
人工智能在过去十年中发展迅速。你已经看到它在你眼前展开了。从自动驾驶汽车到谷歌，人工智能一直是这些惊人的巨大影响项目的核心。
12月14日，吴恩达成立landing.ai，开始进入AI+产业。“人工智能将会改变制造业的面貌”，这一动作让人们对AI的关注度在2017年的末尾又一次升温。 国家政策的支持、大量资本的涌入、无数企业纷纷涉足人工智能领域，与之相对应的是巨大的人才缺口。 根据LinkedIn的数据，截至2017年，全球人工智能领域技术人才数量超过190万人，其中美国相关人才总数超过85万人，高居榜首；而中国的相关人才总数超过5万人，位居全球第七。 巨大的人才缺口就意味着无数的潜在机会。以机器学习方向的算法工程师为例，该职位月
数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识，具体来说包括：
随着机器学习，尤其是深度学习在许多复杂问题中大获成功，大量企业开始把机器学习技术用在自己的业务中，相关专业的学生和教授在用人市场上变得分外吃香。
人工智能 最近几年，人工智能成为了非常热闹的技术，不管是什么人，什么事都能和人工智能扯上关系。 人工智能，机器学习，括深度学习等有一大堆新名词，它们之间有什么关系呢？ 简单来说，人工智能包括机器学习，机器学习又包括深度学习。 人工智能主要应用在 4 个方面：自然语言处理（文本），语音识别（声音），计算机视觉（图像），推荐系统（数据分析）。 网上关于机器学习入门有很多人总结了非常完善的学习路径。有很多经典的入门书籍，经典算法实现。其中要入门人工智能，主要是要用到机器学习。 关于机器学习要不要学习数学，是不是调
数学是打开科学大门的钥匙。——培根 数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识，具体来说包括： 线性代数：如何将研究对象形式化？ 概率论：如何描述统计规律？ 数理统计：如何以小见大？ 最优化理论： 如何找到最优解？ 信息论：如何定量度量不确定性？ 形式逻辑：如何实现抽象推理？ 线性代数：如何将研究对象形式化 事实上，线性代数不仅仅是人工智能的基础，更是现代数学和以现代数学作为主
序言 标题来自一个很著名的梗，起因是知乎上一个问题：《锅炉设计转行 AI，可行吗？》，后来就延展出了很多类似的问句，什么“快递转行AI可行吗？”、“xxx转行AI在线等挺急的”诸如此类。 其实知乎原文是个很严肃的问题，很多回答都详尽、切题的给出了可行的方案。AI的门槛没有很多人想象的那么高，关键在于你是满足于只是看几个概念就惊呼“人工智能将颠覆xxxx行业，xxxx人将失去工作”、“人工智能将会毁灭人类”，还是你真的打算沉下心来学一些人工智能的知识，学习用另外一种方法和视角了解这个世界。 所以本文其实也
人工智能（AI）驱动的自动化辅导产品已经被成千上万的学生使用，并将在未来10年内成为课堂的重要组成部分，永远改变学习的方式。
特斯拉CEO和CTO埃隆·马斯克（Elon Musk）曾表示，“人工智能如同召唤恶魔”，微软联合创始人也提出要警惕人工智能的观点，这被媒体大肆渲染。然而，在博鳌亚洲论坛上，两位大佬对百度CEO李彦宏明
AI 科技评论按，你可能听说过北大数力系1954级，那个诞生了王选、张恭庆、张景中、周巢尘、刘宝镛、胡文瑞、朱建士7位院士的神奇班级。这个大班级的两百余名同学公认，他们当中最聪明的是马希文，在中国人工智能的发展历史中，马希文也是一位里程碑式的人物。
今天想要讲的是4个关于“人工智能”的故事，来看看那么多人为什么选择“人工智能”。 我在这里不会告诉你人工智能有多厉害，人工智能是未来技术研究的前沿（无论什么意思）。我也不会说，职业规划上一定要有人工智
在介绍人工智能之前，我们要先了解智能到底是什么？智能，其实就是智力和能力的总称。世界著名教育心理学家霍华德·加德纳提出了著名的“多元智能理论”，他认为人类个体都独立存在着八种智能，分别如下：
AI 科技评论按：继移动互联网之后，人工智能技术已经席卷全球。2017 年 3 月 3 日，中国人工智能学会（CAAI）将举办 AIDL2《机器学习前沿》会议，邀请了南京大学的周志华教授担任学术负责人，他届时也将在会议上发表致辞。而在今年 7 月份的 GAIR 大会上，AI 科技评论也将邀请周志华教授进行主题演讲的分享。 周志华教授是 ACM Fellow(美国计算机学会会士)，AAAS Fellow（美国科学促进会会士），AAAI Fellow（国际人工智能学会会士），IEEE Fellow（国际电气
人工智能…好吧，目前看来，这项尖端技术现在是最流行的，同时也是一项会对人类产生决定性影响的技术。我们对人工智能的力量和它们在几乎任何行业中的有效使用方式感到惊讶。现在的机器人就像 100 年前的飞机。那么接下来会是什么？这个问题引发了许多情绪，从极大的兴趣、鼓励、成为这一过程的组成部分的渴望，到最后的恐惧、困惑和无知。是什么阻止了你参与人工智能的发展，成为了一个被动的旁观者？
3月22-24日，由清华大学丘成桐数学科学中心与海南三亚人民政府主办，清华大学人工智能研究院与中国计算机学会协办的首届清华三亚人工智能高峰论坛在清华三亚国际数字论坛举行。国际一流大学学者、企业知名专家、以及200余位国内人工智能领域的杰出中青年学者齐聚参会，深度对话人工智能领域的基础理论、学术前沿、关键技术和产业热点。腾讯Robotics X 实验室主任张正友博士出席峰会，做题为“Neural Network: Deep Supervision and Sensitivity Analysis” 的主
未来人工智会取代多少人类工作？各个专家的估计有一定差别，但共识是： 在未来的10—20 年，随着机器学习快速发展，人工智能会在各个领域大面积使用，目前的重复性劳作、简单的脑力和体力劳动，未来交给人工智能去做的可能性是很大的。 曾经看过小说《北京折叠》预测了机器人取代人类劳动造成的社会影响，但是这篇小说是2013 年写的，并未完全预测到技术发展的方向，我当时以为受冲击最大的是底层劳动力，但实际上，按照目前的技术趋势看，反而是初级和中级白领工作最容易被取代。底层劳动力只有工厂工人容易被取代，服务业的底层劳动
在今天发表的国际权威期刊《自然》杂志最新一期上，论文《Solving olympiad geometry without human demonstrations》向世人介绍了 AlphaGeometry，专家表示，这是人工智能朝着具有人类推理能力方向迈进的重要一步。
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