数字经营页面技术埋点是指在网站或应用程序的页面中嵌入一些特定的代码,用于收集和追踪用户行为数据,以便更好地了解用户的需求和行为,从而优化网站或应用程序的体验和功能。
数字经营页面技术埋点的优势包括:
数字经营页面技术埋点的应用场景包括:
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Tech 导读 本文核心内容聚焦为什么要埋点治理、埋点治理的方法论和实践、奇点一站式埋点管理平台的建设和创新功能。读者可以从全局角度深入了解埋点、埋点治理的整体思路和实践方法,落地的埋点工具和创新功能都有较高的实用参考价值。遵循埋点治理的方法论,本文作者团队已在实践中取得优异成效,在同行业内有突出的创新功能,未来也将继续建设数智化经营能力,持续打造更好的服务。 01 埋点治理背景 在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪
诸葛智能,是容联云旗下敏捷开放的场景化数据智能服务商,累积服务全国1000+企业,覆盖泛互联网、泛电商、金融、汽车、产业科技、企服等数十个垂直领域。
随着用户数量的不断增长,对于站点体验衡量的的需求也日益紧迫,用户会将产品和他们每天使用的体验最好的 Web 站点进行比较。想着手优化,则必须先有相关的监控数据,才能对症下药。
互联网下半场,流量红利早已消耗殆尽,一方面是泡沫散去后投资人投资更加理性,没那么多钱可以给到互联网公司去烧钱拉客户,另一方面,现在用户信息过载、产品和服务同质化严重,经常是花了钱也得不到客户,这样导致
数字化转型主要包括业务数字化、数据资产化、资产业务化、业务智能化几个阶段。在不同的阶段,分别需要哪些数据产品呢?今天就逐一盘点一下,希望可以为各位老板的数字化转型过程中数据产品规划提供参考,主要是以模块规划为主,产品详细的功能和实现逻辑,往期文章几乎都有逐一的分享。
通常来说,大数据开发的整体架构基本一样,都涉及到底层的数据平台架构、数据中间件的选择、数仓模型的建立、可视化展现,其中数据层面主要是数据的采集(埋点、业务数据)、数据处理(离线、实时)、数据治理(数据分层、数据字典、指标体系、数据监控、数据安全、数据数仓)、数据展现(BI、可视化)。
数字经济蓬勃发展时代,数据已成为关键生产要素。随着国家政策对数据要素价值释放的方向引领,数据赋能企业经营决策、业务模式创新的需求不断强化,以及新兴技术工具的有效支撑,推动数据向数据要素化、数据驱动化阶段跃迁,实现数据价值崛起。
在当前的经济大环境下,「降本增效」成为各行各业发展的关键词,金融行业在追求业务变革的同时,也更加关注创新目标与成本投入之间的平衡。但数字化转型作为一个长期的系统化工程,其投入产出比的衡量计算,一直以来都是一个难以衡量和量化的复杂问题。 对此,方正中期期货数字科技中心负责人张志明 多年来一直专注于金融行业的组织数字化转型和业务的数字化优化,探索低成本高杠杆的数字化转型方法,对于如何通过数字化快速实现业务增长和管理提效,有着丰富的成功经验。近来尤其关注数字化如何助力公司在激烈的市场竞争中进行业务创新。 本文整理自张志明于 2024 年 3 月 14 日在上海 CIFS 金融年会上的演讲文字稿,其中详细介绍了企业实现低成本高杠杆数字化的方法论。
场景驱动化、业态多样化、体验极致化,对产品和技术平台提出了新的要求,而“微信社会”中的小程序,凭借着离消费者一指之遥的距离,开放的解决方案能力,原生级的体验,是最适宜的新零售创新孵化平台。
“提示说明:数据猿最新发布产业全景图:2020中国数据智能产业图谱1.0版,欲获取超高清版大图,后台回复关键词“图谱”即可。
微信前几天发布了通告https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/announce?action=getannouncement&announce_id=11652079103zi
导语:几乎所有的数据分析工作都会提到一个词——“建立数据指标体系”,虽然这个词对于大家来说并不陌生,但是数据指标到底是什么以及如何具体的搭建,很多人还是一头雾水的。
随着大数据技术以及应用场景的不断丰富,数据的价值受到越来越多的企业的重视,甚至数据驱动、数据赋能作为新的增长点。国家层面也把数据上升为重要的战略级资产,数据成为新基建的重要组成部分。随之而来的是数据产品经理,逐步成为企业数字化转型、数据化运营过程的必备岗位。过去的文章中,针对数据产品的能力模型,以及岗位的分类做过专门的科普,数据产品经理顾名思义,和其他C端、B端的产品经理最大的差异就是对数据原材料或者加工工具的处理,所以这里想针对需要掌握的数据能力再做一个介绍,给想从事数据产品经理工作的新人,提供一些准备的方向建议。
神策数据是国内专业的大数据分析和营销科技服务提供商,目前已为众多商家提供了数据服务。画像平台功能只是神策所有服务模块中的一部分,本节根据神策对外提供的技术资料,按照个人理解描述一个类似神策平台的构建过程。
很多刚开始做数据分析的朋友,不知道数据分析该如何下手,更不知道一个完整的数据分析流程有哪些环节。数据分析的流程比较简单,主要包括以下六个环节:明确分析目的、数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化、结论与建议。
导读:数据指标体系是构建数据中台的重要一环。数据指标的建立让运营及产品人员更直观地看到基本指标的变动,让数据分析师更便捷地开展数据分析工作。
埋点:又称为事件追踪(Event Tracking),指的是针对特定用户行为或事件进行捕获,处理和发送的相关技术及其实施过程。
“本项目案例由 创略科技 投递并参与由数据猿&上海大数据联盟联合推出的“行业盘点季之数智化转型升级”大型主题策划活动之《2021中国企业数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项的评选。
数据采集是大数据的基石,用户在使用App、微信小程序等各种线上应用产生的行为,只有通过埋点才能进行采集。没有埋点,数据分析决策、数据化运营都是无源之水,巧妇难为无米之炊。但很多时候,“埋点”两个字却成
笔者所在团队为 Shopee 的本地生活前端团队,用户可以在我们的平台购买优惠券,然后去线下门店使用。随着用户规模不断增加,研究用户行为数据可以更好地指导产品功能设计,提供更加优秀的用户体验。用户行为数据的研究首先涉及到如何采集,即我们常说的“埋点”。
小编提示: 本文是宋星老师独家为iCDO供稿。对于想要了解无埋点这一监测方法的朋友,是非常深入浅出,详尽清楚的一篇高质量文章。 这篇文章介绍了: 1. 埋点是什么?无埋点是什么? 2. 无埋点是一种革新性的技术吗? 3. 无埋点有价值吗? 4. 无埋点跟埋点相比的优缺点 5. 对无埋点技术的优化 正文 有好多朋友问我,无埋点是什么,不加代码就能监测了? 我总觉得应该写一篇文章以正视听。 实际上,在2014年我去旧金山参加eMetrics Summit的时候,Heap Analytics就
作者 | 高玉娴 坐落在彩云之南,富滇银行是一家拥有百年历史的老字号银行品牌。它的前身,是 1911 年由蔡锷创办的云南全省公钱局;1912 年改组为省立富滇银行(旧富滇银行),1932 年又改组成立新富滇银行。 当年的富滇银行,除了一般商业银行业务,还具有发行滇币的优越地位。它的影响力从云南辐射至整个西南,乃至东南亚各国。所以,在 2007 年原昆明市商业银行重组成立之际,“富滇”的品牌也被重新启用。 如今,新成立的富滇银行又走过了 10 多年的发展历程。作为云南省唯一的省属城市商业银行,不仅拥有 17
自去年开始,中台话题的热度不减,很多公司都投入到中台的建设中,从战略制定、组织架构调整、协作方式变动到技术落地实践,每个环节都可能出现各种各样的问题。技术中台最坏的状况是技术能力太差,不能支撑业务的发展,其次是技术脱离业务,不能服务业务的发展。前者是能力问题,后者是意识问题。在本专题中,伴鱼技术团队分享了从 0 到 1 搭建技术中台的过程及心得。
本次“数据猿2024年度三大媒体策划活动——《2024中国数据智能产业图谱1.0版》”的发布,是数据猿在2023年3.0版本的基础上,迭代升级的2024开年的第一个版本。下一次版本迭代将于2024年7月底发布2024年2.0版,敬请期待,欢迎报名。
作为一名成熟的数据分析师,那必然是要头顶Python,脚踩SQL,左手一个Tableau,右手一个Excel。能取数,会报表,埋点AB两不误,分析落地显价值。
前段时间,我经常收到招商银行信贷部的电话,本来我都是直接挂掉的,但是有一天打了好几次,我终于忍不了了,接起来问:“能不能不要再给我打了?说了不需要不需要!“,对方的回答却让我有些惊讶,甚至有被羞辱的感觉: “真的不需要吗?真的不需要吗?“。我再次强调:“真的不需要!“。然后对方说:“我这里看到你最近在招行 APP 里浏览了e招贷页面,猜想您可能有资金方面的需要,我们现在有xxx优惠,最高给您开到xx万,都是随借随还的…… “。我:“…“”。
“ B端产品使用对象是企业或组织。主要帮助企业或组织通过协同办公,解决某类经营管理问题,承担着为企业或组织提高收入、提升效率、降低成本、控制风险等任务。B端产品的设计可以分为整体设计和细节设计。”
来源 | 腾讯SaaS加速器二期项目-神策数据 ---- 近日,在 InfoQ“开发者生态共创计划”中,神策数据凭借大数据领域的前沿实践积累和高质量的技术内容输出,荣获“2020 InfoQ 最佳技术社区驱动力”奖项。 作为大数据分析与营销科技服务提供商,神策数据自成立以来,始终秉承“把事情做到极致”的精神,不断调整产品方法论和整体信息架构,补充产品功能,完善产品易用性。 目前,神策数据已成功为证券、银行、保险、品牌零售、汽车、游戏、企业服务、在线教育、电商等 30+ 细分行业 1500 多
这是一个“人与机器共同进化”的时代,技术作为延伸人类感觉的媒介之一,不仅影响、冲击甚至颠覆着人们的生活方式和消费观念,同时也为品牌营销提供了更多创新的机会和可能性。
JSP也就是Java Server Pages,是一种动态网页开发技术,通过JSP标签在HTML网页中插入Java程序段和JSP标记,形成JSP文件。
数据显示,早在2020年中国网络购物及手机购物的渗透率均已高达79%,增速呈递减趋势,近几年年复合增长率不足5%。
埋点是数据产品经理(分析师)基于业务需求,对用户在应用内产生的页面和位置植入相关代码,并通过采集工具上报统计数据。这些埋点数据是推动产品优化和运营的重要参考。而按照埋点采集数据类型不同,可以把埋点采集的数据分为以下几类:
前不久,Gartner发布了最新的数字营销和广告宣传周期报告,显示客户数据中台(CDP)可能改变营销人员对技术生态系统的运行方式。这一观点将CDP推向了数字化营销的浪潮之巅,不少企业都希望能采购一个CDP来实现营销效果的升华。
数字化转型的含义以及重要意义在各种场合的峰会、不同级别的分享都已经耳熟能详了,每个都知道它,但并不是每个企业都知道该从哪里着手去落地。偶然进了一个数据产品经理的直播分享群,看到群里很多人在问,数据产品经理在数字化转型中起到什么作用,金融、证券等不同行业,如何实施数字化转型等等问题。结合当下的秋招求职季,就简单分享自己对于数字化转型的理解,以及在转型的过程中,需要怎样的人才体系。
数据人学习平台上线了:www.shujurenclub.com 作者介绍 @图图 BAT数据产品经理 专注数据产品、持续学习中 “数据人创作者联盟”成员 从做数据产品开始,自己的日常工作就被埋点占据了大部分,到后面做平台类数据产品之后发现埋点问题依旧占据很多精力且治理困难,写这篇文章也是跟大家讨论讨论自己做埋点治理的心得以及深入剖析下为什么埋点质量这么难保障。 做埋点时间长了,越来越觉得埋点并不像自己想象的那么简单,仅仅是开发在自己要统计的业务场景下写埋点代码打包上传统计数据就完成工作,从最开始的埋点需求规
数据猿导读 最近十来年,国内互联网企业取得了飞速的发展,除了自身实力以外,很大程度上是时代红利推波助澜的作用。人口红利、流量红利和资本红利,这三大红利催生了中国独有的增长模式,『买』 的模式:买流量、
很多人想学习大数据,但是都不清楚大数据学习应该怎么下手。大数据开发工程师简单整理了一下大数据学习路线图,希望对于学习大数据的朋友,有一定的帮助。
数据猿导读 GrowingIO创始人张溪梦在GrowingIO数据驱动大会上表示,“数据分析不是最重要的,帮助用户实现增长才是最重要的事情。做数据分析的公司有很多,但提出增长概念的公司并不多。而Gro
细看产品的内在关联,产品在数据流层面是如何体现,从数据流层面如何反映产品的真实情况。数据埋点是数据流的源头,影响下游数据流使用的效果。
在互联网诞生之初,网页还只是一个承载静态信息的载具,只能显示一些纯静态的文本和图片。这种静态页面不能读取后台数据库中的数据,是一个完全封闭的生态,我们姑且称这是 Web 发展的“青铜时代”。
『上篇』小火龙和大家分享了埋点的作用,以及数分在其中担任的角色,可以戳蓝字部分进行回顾。本文将分享一个通用的「埋点设计方案」,虽然埋点设计很多公司都是由产品同学负责,但数分同学需要做到把关,以及后期的数据校验,因此设计的方式及内容是需要掌握的。
埋点技术是一种数据采集技术,特指针对用户行为或时间进行捕获、处理和上报的相关技术及其实施过程。
项目基于javaEE平台,B/S模式开发。使用Struts2、Hibernate/Spring进行项目框架搭建。使用Struts中的Action 控制器进行用户访问控制。持久层使用Hibernate框架完成ORM处理。使用Spring AOP切面技术进行业务层事务控制。使用Spring IOC容器实现持久层管理。使用Spring IOC容器管理所有的Action,控制Action的生命周期以各种服务的注入关系。前台页面使用JSP前台页面技术和jQuery EasyUI 开发。用户登录加入MD5加密,权限验证功能。系统中查询功能使用了多条件分页查询。
作为国内最大分类信息生活服务平台,58集团旗下各个产品都会投入大量人力进行用户行为的分析,来提升运营效率。但是各个产品对用户行为的分析需求基本是相似的。在这样的背景下,我们自研了WMDA 无埋点用户行为分析平台,并提供对PC、M、APP三端支持,帮助各个业务线更好的挖掘用户真实行为。
随着网络与新媒体的高速发展,H5标准在正式推出之后,借由微信等平台的巨大传播力,各种H5游戏和专题页面纷纷崭露头角,越来越多地出现在人们的视野中。 Html5(简称“H5”)是万维网的核心语言、标准通用标记语言下的一个应用超文本标记语言(HTML)的第五次重大修改。目前,H5技术正处于不断发展的过程中,作为移动轻应用,它在未来具有无限可能,潜力巨大。 关于H5技术的发展,搜狐集团董事局主席兼CEO张朝阳曾表示,如今各类APP应用正日益丰富,与此同时,H5技术也在崛起,将对APP形成有力竞争。
“互联网人口红利的时代慢慢消失,流量进入存量市场,好产品和服务是1,运营是不断在1后面加0,是变成100还是1亿,都取决于运营做得好不好,对于产品来说基于数字化实现运营是互联网时代和智能时代所需要。数字化运营对各行各业都产生巨大的影响,加速传统的营销运营、客户运营、渠道运营等多方面的变革。而在疫情的笼罩下,产品积极拥抱数字化、智能化,将线下线上打通,对销售过程进行跟踪、预测,通过数字化提升运营效能。”
从业务过程中采集埋点,是数据驱动型公司的必要条件。知乎的产品功能评审环节,不仅有 PRD (Product requirement document),还加入了对应的 DRD ( Data requirement document)。对于埋点而言,DRD 需要明确业务目标与埋点缺口之间的关系以及需求的优先级。埋点的需求大多来自于 DRD,整个过程会涉及多个角色,主要包括产品经理、业务数据负责人、开发工程师、测试工程师。
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