总之，通过选择合适的数值计算方法、使用高级的数值计算函数和工具箱、增加计算的精度、控制计算误差以及优化算法参数调整等方法，可以提升MATLAB中复杂数学模型优化问题的计算精度。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。
云机器人就是云计算与机器人学的结合。而机器人则是云机器人的主要终端，云可以为机器人提供数据监控以及分析服务，同时也可从远端遥操作机器人的动作。腾讯云社区为大家了解和使用腾讯云服务提供了优秀的平台。而对于机器人部分，下面给出关于机器人关键技术之一的动力学建模与仿真的介绍。
科学计算是指利用计算机再现、预测和发现客观世界运动规律和演化特征的全过程。科学计算为解决科学和工程中的数学问题利用计算机进行的数值计算。
随着科学技术的发展，数字化计算已成为科学、工程和教育等领域不可或缺的部分。而Maple软件作为当今最受欢迎的数学计算软件之一，其功能强大、易于使用，被广泛应用于科学研究、工程设计和教育教学等领域。本文将介绍Maple软件的正确使用方法和注意事项，并提供实际案例进行举例说明，帮助读者更好地掌握该软件的使用技巧。
计算流体力学（CFD=Computational Fluid Dynamics）可以实现对流体的数值模拟，是一门跨越多个领域的学科，在国计民生和国防领域有着不可替代的作用，根据“巴*统#委员会”，一些商业软件在过去被限制在国内销售。
数值分析的对象和内容 “技术科学中最有用的数学领域是数值分析和数学建模” 上图中对应的例子：天气预报 第二个例子：供水计划和生产调度计划的制定 第三个例子：湘江水流量估计的实际意义 共同特点：用近似的方法来求解传统的解析的方法无法解决的问题。 数值计算方法以及计算机计算求出结果，这两步是重点研究的内容。 好的算法的特点： 参考 东北大学公开课——数值分析
冗余构型机械臂的动力学与控制存在着其特殊性。七自由机械臂的动力学算法一般计算量大，且其控制中存在“自运动”问题。针对上述问题，本文主要研究内容包括：基于铰接体算法的空间机械臂正向动力学，冗余机械臂位置控制，基于增强混合阻抗控制的空间冗余机械臂力控制研究。
工程计算是一项重要的技术活动，通常需要进行大量的数值计算和数据处理。然而，常规的计算方法往往过于繁琐，难以处理大规模的复杂数据。Maple软件作为一款专业的数学计算软件，提供了丰富的计算功能和高效的数据处理能力，可以有效提高工程计算效率，使计算结果更加准确可靠。本文将从软件的功能与应用入手，详细介绍Maple在工程计算中的应用。
梦晨 杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 都说ChatGPT是AI的“iPhone时刻”，现在属于它的“应用商店”来了。 OpenAI刚刚又甩出一个王炸—— 宣布推出插件功能，赋予ChatGPT使用工具、联网、运行计算的能力。 例如在官方演示中，ChatGPT一旦接入数学知识引擎Wolfram Alpha，就再也不用担心数值计算不精准的问题。 并且还开放了OpenAI自己的两个插件：网络浏览器和代码解释器。 以前因为不联网，用户只能查询到2021年9月之前的消息；但现在不仅能直接检索到最
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数值解(numerical solution)，是指给出一系列对应的自变量，采用数值方法求出的解，是在特定条件下通过近似计算得出来的一个数值，是采用某种计算方法,如有限元的方法, 数值逼近,插值的方法, 得到的解.别人只能利用数值计算的结果
计算流体力学是利用高速计算机求解流体流动的偏微分方程组，主要研究内容是通过计算机和数值方法来求解流体力学的控制方程，对流体力学问题进行模拟和分析。目的是为了更好的从定性上和定量上了解流体流动的物理现象，改进设计的一门学科。
统计学习基于训练数据集，根据学习策略，从假设空间中选择最优模型，最后需要考虑用什么样的计算方法来求解最优模型。
Do not, for one repulse, forgo the purpose that you resolved to effort.
蒙特卡罗法（Monte Carlo method），也称为统计模拟方法（statistical simulation method），是通过从概率模型的随机抽样进行近似数值计算的方法
Gamma 函数从它诞生开始就被许多数学家进行研究，包括高斯、勒让德等等，这个函数在概率论中无处不在，很多统计分布都和这个函数相关。
Mathematica是一款基于符号计算和数值计算的数学软件，由Wolfram Research公司推出。Mathematica具有多种特色功能，如强大的数学计算能力、动态交互式界面、大量的内置函数库等。它在科技、工程、教育等各个领域都有广泛应用。本文将从Mathematica的基本操作流程、特色功能、高级操作、常用插件以及应用案例五个方面进行详细的讲解。
一般来说，解决实际问题的第一步是将实际问题转换为数学问题，接着建立数学模型来解决这个数学问题，而理论解或者解析解通常难以求得，于是数值计算的方法应运而生
又一位大佬下场创业，AI的场子越来越热闹了。 作者丨New Bing 编辑丨董子博 据悉，阿里巴巴集团副总裁贾扬清将于近期离职创业，他的创业方向将聚焦于人工智能架构领域，目前已获得了首轮融资意向。贾扬清是国际知名的AI科学家，来到阿里体系前，曾在谷歌、FaceBook工作，参与了Caffe、TensorFlow和PyTorch的AI架构设计。 对于离职创业，贾扬清对AI科技评论回应称： 加入阿里巴巴的时候，最吸引我的是云计算可以带给社会的独特贡献：AI，Big data，Compute，Developer，
MATLAB（Matrix Laboratory）是一种强大的科学计算软件，广泛用于工程、物理、数学、计算生物学和其他领域的数据分析、模拟和可视化。本文将带您从入门到精通，通过具体案例演示如何使用MATLAB进行科学计算。
清华大学软件学院与国家气象中心、国家气象信息中心合作，联合攻关三年才提出这个名为NowcastNet的极端降水临近预报大模型，并用了近六年的雷达观测资料完成了模型的训练。
这一章主要讲的是：机器学习的一些问题，有一部分可以通过数学推导的方式直接得到用公式表达的解析解，但对绝大多数的问题来说，解析解是不存在的，需要使用迭代更新的方法求数值解。然而实数的精度是无限的，而计算机能够表达的精度是有限的，这就涉及到许多数值计算方法的问题。因此机器学习中需要大量的数值运算，通常指的是迭代更新求解数学问题。常见的操作包括优化算法和线性方程组的求解。
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当前，人工智能基础性算法理论研究创新日益活跃，深度神经网络日趋成熟，各大厂商纷纷投入到深度神经网络算法的工程实现并发力建设算法模型工具，进一步将其封装为软件框架供开发者使用，这个过程中AI框架应运而生。
蒙特卡洛随机方法，即统计模拟方法，是一类以概率统计理论为指导的数值计算方法。本质上是用部分估计整体，采样越多，则越近似最优解。
流体力学，是研究流体（液体和气体）的力学运动规律及其应用的学科。主要研究在各种力的作用下，流体本身的状态，以及流体和固体壁面、流体和流体间、流体与其他运动形态之间的相互作用的力学分支。流体力学是力学的一个重要分支，它主要研究流体本身的静止状态和运动状态，以及流体和固体界壁间有相对运动时的相互作用和流动的规律。在生活、环保、科学技术及工程中具有重要的应用价值。
本节算例使用actionScript编写，与javascript语法相近。主要阅读理解其算法，可以自己试着开发二维程序。
若朴 李林 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 很少有CEO可以领导同一家公司超过20年，黄仁勋做到了。1993年，30岁的黄仁勋和伙伴一起创立了英伟达(Nvidia)，并从那时开始掌管
WAIC 世界人工智能大会已于近日在上海开幕。在昨天由机器之心承办的开发者日主单元上，阿里技术副总裁贾扬清、亚马逊机器学习副总裁 Alex Smola、百度 AI 技术平台体系执行总监吴甜、Julia 创始人 Viral、Skymind 联合创始人 Adam Gibson 做了精彩演讲。
经常会收到客户咨询，直播推流失败是什么原因导致。从云直播使用步骤上来讲，直播推流作为第一步，如果推流失败，后续的转码、录制、播放等都无从实现。因此推流可以说是非常重要的开端，但用户常常不知道失败后如何排查。其实推流失败大部分可归纳为几类原因，本篇以腾讯云直播推流为例介绍下常见的推流失败问题及定位方法。
设备预测维护与工业大数据应用在设备接入(IOT HUB)和实现数据可视化之后，就要用到云计算的数据分析、机器学习和深度学习功能。目前机器学习与深度学习框架包括 TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4、Lasagne、Neon 等。
随着互联网的发展，有很多人都因为掌握着厉害的计算机技术而成为互联网行业的精英人才。在阿里巴巴刚刚成立的时候，就有一个人当着面试官的面让阿里公司内部的系统处于无法使用的状态。
【【注】参考自邱锡鹏的《神经网络与深度学习》。 自动计算梯度的方法主要分为三类：数值微分、符号微分和自动微分。
2020 年 6 月 6 日起，哈尔滨工业大学和哈尔滨工程大学因被列入美国商务部实体名单，并被禁用数学基础软件 Matlab。这一消息迅速在网络发酵，引发关于国产软件独立自主重要性的大规模讨论。
去年初，单位承担了新立的“测井资料处理与解释集成软件"项目，目的是集成目前国内零敬的测井解释方法，我有幸参加该项目，并负责软件系统平台设计和部分开发工作，在项目的实施过程中，我充分进行基于构件的软件开发，复用成熟的商业构件和本单位的构件资源库，同时考虑了本项目开发资源的进一歩复用，形成了绘制组件包，数据交换组件和数值计算组件包等。基于构件开发，大大提高了软件的质量，缩短软件的开发周期。开发的软件目前在石油测井几个油田现场使用，并得到用户的好评。本文就在本项目中如何进行基于构件开发进行描述，并在复用构件的使用和丰富方面谈一些自己看法。
Siraj Raval 作为深度学习领域的自媒体人在欧美可以说是无人不知、无人不晓。 凭借在 Youtube 上的指导视频，Siraj Raval 在全世界吸粉无数，堪称是机器学习界的网红。说他是全球范围内影响力最大的 ML 自媒体人，怕也无异议。 因此，雷锋网 AI 研习社联系到了 Siraj 本人，并获得授权将他最精华的 Youtube 视频进行字幕汉化，免费推送给大家。我们将不定期更新，敬请关注！ 雷锋字幕组为大家最新译制了 Siraj 深度学习系列，从机器学习和神经网络架构类型到数据可视化、小样本
蒙特卡洛方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。
背景 一个会员服务的企业，有近1年约1200个会员客户的收银数据。由于公司想针对不同类别不活跃客户进行激活促销；同时，为回馈重点客户，也计划推出一系列针对重点客户的优惠活动，希望保留这些客户，维持其活跃度。因此希望利用该数据进行客户分类研究。 根据客户的需求，RFM模型相对简单并且直接，按照R(Recency-近度）、F(Frequency-频度）和M（Monetary-额度）三个维度进行细分客户群体。由于该客户的数量较少（约1200个），所以，采用3x3x3=27个魔方（1200/27=44左右）较为合适
在实验模态分析中用 Matlab 实现离散化正交多项式算法 [C], 马永列; 陈章 位; 胡海清 4.在实验模态分析中用 Matlab 实现离散化正交多项式算法 [C], 马永列……
头戴一条细细的多模态脑机头环，研究人员不需要动手或开口，就能通过目视平板电脑轻轻眨眼，或控制护理床的升降和翻动，或控制房间里的电视电灯空调，或控制轮椅移动、指挥机械臂为自己递来水杯……在广州琶洲实验室的脑机智能研究中心，人脑思维控制外部物体的“科幻场景”已大步走进现实。
背景：一个会员服务的企业，有近1年约1200个会员客户的收银数据。由于公司想针对不同类别不活跃客户进行激活促销；同时，为回馈重点客户，也计划推出一系列针对重点客户的优惠活动，希望保留这些客户，维持其活跃度。因此希望利用该数据进行客户分类研究。 根据客户的需求，RFM模型相对简单并且直接，按照R(Recency-近度）、F(Frequency-频度）和M（Monetary-额度）三个维度进行细分客户群体。由于该客户的数量较少（约1200个），所以，采用3x3x3=27个魔方（1200/27=44左右
以“AI赋能，驱动未来”为主题的2018中国人工智能峰会（CAIS 2018）于南京国际博览会议中心成功召开。除了上午的高峰论坛外，当天下午同步举办了包括自动驾驶、AI芯片、AI技术创新与应用、AI人才教育等议题在内的四场高峰论坛。其中，在“AI的技术创新与应用”论坛中，中国国际电视总公司、京东金融、小米、创新奇智、云问科技、思必驰、运满满、云从科技、喜马拉雅等公司代表分别就该议题与现场数百位观众分享了他们的观点与见解。
随着工作的不断深入，越发的感觉算法与数据结构的重要性，在工作闲暇之余刷算法的同时，也为没时间复习数据结构这门课懊恼不已，特在此立下flag
前言：在现代社会中，计算器是我们生活中不可或缺的工具之一。它们可以轻松地进行各种数值计算，从简单的加减乘除到复杂的科学运算，为我们提供了快捷准确的计算结果。但你是否曾想过，我们可以亲手打造一个属于自己的计算器应用程序，体验计算世界的奇妙之旅？本文将带领你进入计算器应用程序的开发领域。我们将使用Java编程语言和Swing图形界面库，从零开始构建一个简单但功能强大的计算器应用程序。无论你是计算机科学专业的学生，还是对编程和应用开发感兴趣的爱好者，这个实践项目都将为你提供一个宝贵的机会来深入了解应用程序开发的流程和技术。
最近，碰到好多个在问怎么实现两列杂乱文本按“相似度”进行匹配的问题。也有大神给出一些VBA的解法——其实这个问题的关键不在于用Power Query还是用VBA，一般来说，VBA里面能写的算法，Power Query里面也都能实现，而且通常实现起来相对简单，并不需要特别专业的人员都能掌握。
第19届CNCC（中国计算机大会）将于今年年底与大家在贵阳相会，组织机构主要人员确定，CNCC2022筹备工作全面展开。 5月5日，CNCC2022启动会线上召开。组织机构主要人员确定。CCF会士、中国科学院院士、国防科技大学教授王怀民担任大会主席。这场会议也标志着CNCC2022筹备工作全面启动。 第一行左起梅宏、王怀民、唐卫清、景亚萍、毛胤强 第二行左起金海、周志华、李轩涯、刘云浩、张晓辉 第三行左起彭长根、谢涛、黄华、杨士强、何万青 第四行左起刘珂、赵燕、张弘、陶震 会议首先由CCF理事长、CNCC
近年来，受全球气候变化的影响，短时强降水、暴风雨、暴雪、冰雹等极端降水天气发生频率逐年增加，严重威胁生产安全和人民的生命财产安全。更准确、更精细和更长预警提前量的降水临近预报业务能够更好地提供气象决策支持，为农业生产、新能源开发、航空航天等国家重大需求保驾护航。然而，极端降水天气过程大多只持续几十分钟且空间尺度在几公里范围，受到对流、气旋、地形等复杂过程和大气系统混沌效应的严重影响。基于物理方程模拟的数值预报技术很难对公里尺度的极端降水做出有效预报。在2023年5月27日世界气象组织峰会上，三小时内降水临近预报被列为未解决的重要科学难题之一。
人工智能系统需要依赖大量数据，然而数据的流转过程以及人工智能模型本身都有可能泄漏敏感隐私数据。
懒人阅读：想要傻瓜式体验深度学习的请先绕开TF，可以考虑pytorch、keras。想要真正从事可部署产品研发的童鞋，TF可能是一个绕不开的存在。 写在前面：引用并发挥大神们关于机器学习/深度学习/人工智能的话： 训练AI模型就是炼丹，金丹就是训练出来的模型，可以针对某种问题输出极佳的结果；框架是丹炉；丹方就是模型的设计思路、结构和方法；炼丹的材料就是数据。 炼丹过程就是按照丹方，使用框架和数据训练模型的过程，不同级别的“丹药”对于问题的解决程度不同，越厉害的丹药当然能够越精确高效的解决问题。 为什么要了解
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