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开源一款具有AI特色的可视化与BI商业智能敏捷分析平台

软件介绍 FusionView是一款面向企业和行业级用户的可视化与商业智能敏捷分析平台。它是专为业务人员提供数据可视化展示和分析服务的独立产品。...该工具的目标是为企业客户提供一个内部支持平台,以实现数据驱动的运营和挖掘数据潜在价值,并为数据分析展示的各个参与者提供友好易用的服务。...该可视化平台提供了多种图表组件、文本组件、媒体特效组件、表格和条件组件等功能,满足各种复杂可视化需求。...4.多功能表格:支持4+种表格组件,包括分页表格、滚动表格、排行表格和报表等,方便用户进行数据的整理和分析。...6.数据分析与展示:导入或连接数据源,并对数据进行分析和处理。根据需求设置图表、文本和媒体特效等组件的数据绑定,实现数据的可视化展示。 7.预览与发布:在软件中预览大屏效果,并进行调整和优化。

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商业智能分析工具有哪些?

3、适用于业务人员的敏捷BI工具。 国外代表厂商:Tableau 国内代表厂商:亿信华辰豌豆BI、帆软FineBI 随着技术和市场的发展,许多公司已经开始直接为业务用户开发敏捷的BI工具。...BI逐步趋向于敏捷BI工具。...它被定位为更简单,更易于访问的自助服务分析BI。它使用了许多智能技术来提供产品自动化并允许用户操作。...如数据表导入期间的自动建模技术,数据画像功能,多表自动关联技术,图表智能推荐技术以及图表动态自动关联等,让用户操作更加简便。...4、基于互联网技术和资源的创业BI 代表厂商:阿里云的QuickBI,网易有数,海致BDP,神策数据等 由于许多人对BI的市场和应用场景持乐观态度,因此一些互联网公司已经根据自己的应用程序开发了BI

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    在业务分析中实现商业洞察 – Excel商业智能分析报表的玩法

    Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。...这些插件工具均由微软免费提供下载,适用于Excel 2010以上版本。根据Excel版本的不同,有些工具已经预先安装在Excel中,可以在加载项中直接激活使用。...这些BI插件大幅扩展了Excel在数据处理、数据分析及结果展现方面的能力,使Excel从一个传统的表格工具华丽变身为集表格与BI功能为一身的综合数据分析、处理及展现平台。...使用VBA程序不仅可以简化报表的制作及操作过程,还能够增强报表的互动性、自动化处理能力、界面及图表的展现效果、数据加工处理能力及数据分析能力,令智能报表更加“智能”。...在掌握了以上Excel应用方法后,再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。

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    商业分析python实战(二):电影智能推荐

    通过本例,可以了解协同过滤算法在电子商务智能推荐领域的应用方法,帮助用户更加便捷的获取想要的信息,进而提升用户体验、促进推荐转化。...步骤 1、获取数据; 2、数据探索分析; 3、构建智能推荐模型; 4、评估推荐系统模型。...NO.2 数据探索分析 导入的数据共有99416行,3列,第一列为用户id,第二列为电影名字,第三列为打分。...同时,为了进行每部电影的打分数据探索分析,将movie列中的电影名转换为列名,转换后,可观察每部电影的评分用户数及分数的基本分布。...df_columns = datafile_trans.columns datafile_trans = datafile_trans.fillna(0).to_numpy() #step3:构建智能推荐模型

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    Excel商业智能分析报表「玩」法解析

    Excel,此项要求简单来说就是,不只要会用Excel,还要能把Excel“玩”出水平 本文将为大家介绍的主要内容就是关于以上第二项能力,把Excel“玩”出水平的方法,此类方法称之为“Excel商业智能分析报表...在数据分析领域中,自古以来,“商业智能”就是提高企业商业洞察力的重要方法,英文缩写为“BI”,我们先来通过下边两个例子快速了解一下“商业智能报表(以下简称BI报表)”与传统业务报表的区别: 案例1: 某份传统财务报表是这样的...Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。...这些BI插件大幅扩展了Excel在数据处理、数据分析及结果展现方面的能力,使Excel从一个传统的表格工具华丽变身为集表格与BI功能为一身的综合数据分析、处理及展现平台。...在掌握了以上Excel应用方法后,再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。

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    自助分析工具将终结商业智能(BI)吗?

    《哈佛商业评论》杂志(Harvard Business Review)称数据科学家为本世纪“最性感”的工作,很多公司也在招兵买马,急于壮大他们的数字科学队伍。数字科学的黄金时代是否已经过去了呢?...自助式大数据平台在操作时不需要任何编码知识,其成本优势是极具竞争力的。 根据Glassdoor.com的统计,一个数据科学家的平均年薪是$ 119,000。...然而,自助式分析平台供应商Alteryx的产品营销副总裁鲍勃·劳伦(Bob Laurent)认为,自助式分析工具的出现,不是要将数据科学家踢出局,而是推动他们往更高端的方向发展,让他们去做更高级更有趣的工作...Machinima BI副总裁马特·考茨(Matt Kautz) (注:Machinima 成立于2000年,是一家老牌的游戏视频内容服务商,专注于为YouTube平台制作游戏视频,每月浏览量超过10亿次...简而言之,BI的角色已经从“报告和参数的处理者”转变成了“商业辅助者”,变成了“合作伙伴”的角色,而不仅仅是一种功能。

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    一款全能商业智能BI软件能做什么?

    现在,商业智能BI进入快速发展阶段,市面上出现了各种各样的BI软件,很多打着商业智能BI的旗号,但实际上却只是简单的数据工具。...也有一些全能商业智能BI软件,具备打通数据生命周期各环节,全方位满足所有分析场景,一个平台搞定所有人的需求等全部功能。下面我们就以亿信ABI为例,来详细了解下一款全能商业智能BI软件能做什么。...一、全流程 全能商业智能BI软件从数据源接入,到数据采集、数据处理,再到数据分析和挖掘,打通数据生命周期的各个环节,实现数据填报、处理、分析一体化,为用户提供一站式数据服务。...二、全场景 全能商业智能BI软件提供多种分析手段,在可视化分析方面支持复杂报表、Dashboard、3D可视化、大屏分析、GIS地图、预测挖掘等,在自助式分析方面支持敏捷看板、即席报告、幻灯片、移动分析分析方式...三、全角色 全能商业智能BI软件既可以为实施人员提供面向数据仓库的数据分析展现,也可以为业务人员提供自助式数据分析能力,还可以让开发人员灵活实现个性化功能扩展,面向组织中的每位成员,一个平台满足各类角色的数据应用场景

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    商业智能BI和数据分析的区别与联系

    要想弄清楚商业智能BI与数据分析的区别和联系,我们首先来看下什么是商业智能BI,什么是数据分析。...什么是商业智能BI 商业智能BI是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。...数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 通过上述定义,我们知道商业智能BI和数据分析并不是完全等同的关系,而是有交叉关系的两个领域。...数据分析商业智能BI的一个重要组成部分,BI是数据分析的一个典型应用。 商业智能BI聚焦于实现商业价值,而数据分析只是一种系统化分析问题的方式,也可以说是一种工具。...商业智能BI主要目标是实现数据的交互(有时候是实时的),实现对数据的操作,使管理人员和分析人员能够进行合理的分析

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    商业智能分析市场剧变:传统BI厂商集体沦陷

    Gartner在2016年2月发布的《商业智能分析平台魔力象限》年度报告显示:传统BI厂商全部被驱除出了领导象限。一年的时间里,全球商业智能分析市场到底发生了哪些剧变?...这里,笔者将给出自己的解读,同时奉上2016年《商业智能分析平台魔力象限》年度报告原文。 备注:笔者每年都会解读一次Gartner发布的《商业智能分析平台魔力象限》年度报告。...概述 这几年,全球商业智能分析平台市场经历了从“IT主导的报表模式”往“业务主导的自服务分析模式”转折的临界点。...分析和内容创建 8.内嵌的深度分析。让用户能轻松接入深度分析功能。除了平台自有的深度分析功能,用户也能导入或集成平台外部的分析模型。 9.分析仪表盘。支持制作高度可交互的仪表盘和内容。...图 Gartner2016年商业智能分析平台魔力象限 2016年商业智能分析市场的发展趋势 全球商业智能分析市场的整体份额继续扩大。

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    18款顶级开源与商业分析平台推荐与详解

    本文将重点推荐18个顶级的开源与商业分析平台,以下是清单罗列,之后会有详细的使用介绍。...◆ ◆ ◆ 顶级开源与商业分析平台: aming, Apache Samza, Apache Storm Commercial: IBM, Software AG, Azure Stream Analytics...开源流分析平台: Apache Flink,Spark Streaming,Apache Samza,Apache Storm 商业分析平台: IBM, Software AG, Azure Stream...6、Software AG的Apama Streaming Analytics是一个提供流分析和在快速移动的大数据上智能自动操作的平台。...它分析并在事件上操作,因为它们与SAP Event Stream Processor一同发生,并且提供实时流处理和分析,最大限度地提高响应速度和敏捷性,充分利用物联网,开发拥有嵌入式CEP功能的新应用。

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    商业智能BI应用的三个层次:报表、分析、挖掘

    商业智能BI就是帮助企业将生产经营过程中的数据中隐藏的信息挖掘出来,辅助企业决策的智能化手段。...笔者认为商业智能BI应用分三个层次: 1、初级层次:数据报表 传统的报表系统技术上已经相当成熟,大家熟悉的Excel、水晶报表、Reporting Service等都已经被广泛使用。...报表可以帮助用户进行简单的数据处理,告诉企业到底发生了什么,是企业管理的基本措施和途径,也是实施商业智能BI战略的基础。 同时随着数据量的增加和协同性要求的增长,传统报表系统难以满足企业发展的需求。...商业智能BI是先通过第一层的报表呈现,将很多业务运营情况直观的反映出来,让用户可以直观的看到在我们经验之外的数据表现情况。...亿信ABI支持数据报表功能,对分析表进行数据回填设置,对缺失的数据进行补录,也可以制作全新的填报表单用于录入数据。还可帮助企业快速搭建大型的综合数据分析平台,也能提供个性的可视化解决方案。

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    2017年大数据及分析市场的15项趋势预测

    社交、移动和云、分析以及相关的数据技术已经在数字时代赢得一席之地。2016年我们看到大数据技术不断给商业智能注入活力。2017年则是数据和分析的沉淀阶段。 ?...当今世界需要分析和操作能力去触及客户、处理索赔并且连接到个体的不同设备。举例而言,任何商业网站需要提供实时的个性化推荐和价格查询。医疗健康企业必须处理有效的索赔并且运用分析运营系统来防止索赔欺诈。...这些案例的实施交付均需要由一个敏捷平台来实现,同时提供分析和运营的处理,跨越后台分析和前台运营进行整合,提升了商业价值。...Schroeder认为2017年企业机构将大举推动“提问题”处理和架构及更多实际应用来驱动长期商业价值 · 数据敏捷性决定胜负 Schroeder认为自DevOps提供可连续性交付实施以来,软件发展逐渐导向敏捷性...2017年,处理和分析模型将进化到一个类似的敏捷度层面,因为企业认识到竞争优势的来源并非简单依靠大数据湖本身,而是数据敏捷性,以及其在不同场景对数据的理解能力和如何采取商业行动。

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    2017作为大数据爆发年,将会对企业产生6大影响

    当今世界需要分析和操作能力去触及客户、处理索赔并且连接到个体的不同设备。举例而言,任何商业网站需要提供实时的个性化推荐和价格查询。医疗健康企业必须处理有效的索赔并且运用分析运营系统来防止索赔欺诈。...这些案例的实施交付均需要由一个敏捷平台来实现,同时提供分析和运营的处理,跨越后台分析和前台运营进行整合,提升了商业价值。...Schroeder认为2017年企业机构将大举推动“提问题”处理和架构及更多实际应用来驱动长期商业价值 ·数据敏捷性决定胜负 Schroeder认为自DevOps提供可连续性交付实施以来,软件发展逐渐导向敏捷性...2017年,处理和分析模型将进化到一个类似的敏捷度层面,因为企业认识到竞争优势的来源并非简单依靠大数据湖本身,而是数据敏捷性,以及其在不同场景对数据的理解能力和如何采取商业行动。...最终结果就是产生可以支持最大范畴的处理和分析模型的敏捷发展和应用平台

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    【数据挖掘】数据挖掘#商业智能(BI)数据分析挖掘概念

    分析客户关系管理(Analytical CRM/aCRM): 用于支持决策,改善公司跟顾客的互动或提高互动的价值。针对有关顾客的知识,和如何与顾客有效接触的知识,进行收集、分析、应用。...商业智能(Business Intelligence): 分析数据、展示信息以帮助企业的执行者、管理层、其他人员进行更有根据的商业决策的应用、设施、工具、过程。...与人工智能、数据挖掘、统计方法关系密切。 购物篮分析(Market Basket Analysis): 识别在交易中经常同时出现的商品组合或服务组合,例如经常被一起购买的产品。...在商业领域,预测模型及分析被用于分析当前数据和历史事实,以更好了解消费者、产品、合作伙伴,并为公司识别机遇和风险。...比如,实时决策系统(打分系统)可以通过多种商业规则或模型,在顾客与公司互动的瞬间,对顾客进行评分和排名。

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    附下载,《爱分析·中国BI商业智能行业报告》

    BI商业智能的价值 三. BI商业智能的重要应用场景分析 四. BI市场规模测算与分析 五. BI商业智能的未来趋势 六....目前,大数据平台已经能够适用结构化、半结构化和非结构化数据处理,目前敏捷BI产品一般都具有Hive、Spark SQL等大数据平台查询接口。 动态的业务需求对BI商业智能数据治理的要求更加严格。...因此传统BI流程适用于基础性、大容量,需求和数据框架稳定的数据分析业务。 敏捷BI业务流程,通过敏捷的BI工具或者平台实现的。...因此,敏捷BI业务流程并不能完全替代传统BI的业务过程。 1.3.2 商业模式 BI商业智能主要为两种商业模式,产品/SaaS模式和服务模式,其中服务模式又包括IT服务和业务服务两种。...业务服务模式,基于一站式大数据分析平台构建敏捷BI产品,并以服务的方式支撑企业的业务分析需求。

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