合并两个整型切片，返回没有重复元素的切片，有两种去重策略 1....通过双重循环来过滤重复元素（时间换空间） // 通过两重循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) []int { result := []int{} /...效率第一，如果节省计算时间，则可以采用如下方式 // 元素去重 func RemoveRep(slc []int) []int{ if len(slc) < 1024 { //
根据密文转换次数，代理重加密可以分为单跳代理重加密和多跳代理重加密，单跳代理重加密只允许密文被转换一次，多跳代理重加密则允许密文被转换多次。...根据密文转换方向，代理重加密也可以分为双向代理重加密和单向代理重加密。双向代理重加密是指代理者既可以将Alice的密文转换成Bob的密文，也可以将Bob的密文转换成Alice的密文。...单向代理重加密指代理者只能将Alice的密文转换成Bob的密文。当然，任何单向代理重加密方案都可以很容易地变成双向代理重加密方案。...3、云计算中使用代理重加密实现授权管理 当云计算的用户需要为其他用户授权时，需要取得对方的公钥，针对每个用户生成对应的转换密钥，并通过安全的信道传递给云端。...这样，云端对于每一个被授权的用户都生成一份重加密密文，对于未被授权用户没有对应的重加密密文。即使未被授权用户得到针对其他用户的重加密密文，也无法解密出明文。
image2018-10-24 11_8_18.png 6，发布到蒲公英或其他平台验证重签名的正确性。 这是我找到的最简单的重签名方式，如果还有其他的方式可以共同讨论。
拥有CSS加速属性的元素(will-change) 重绘(Repaint) 重绘是一个元素外观的改变所触发的浏览器行为，例如改变outline、背景色等属性。...重绘不会带来重新布局，所以并不一定伴随回流。 需要注意的是：重绘是以图层为单位，如果图层中某个元素需要重绘，那么整个图层都需要重绘。...计算这些值的过程称为布局或回流 “重绘”不一定需要”回流”，比如改变某个网页元素的颜色，就只会触发”重绘”，不会触发”回流”，因为布局没有改变。...“回流”大多数情况下会导致”重绘”，比如改变一个网页元素的位置，就会同时触发”回流”和”重绘”，因为布局改变了。...将每个节点填充到图层中（Paint–重绘） 4.
public static void main(String[] args){
HyperLogLog算法 也就是基数估计统计算法，预估一个集合中不同数据的个数，也就是我们常说的去重统计，在redis中也存在hyperloglog 类型的结构，能够使用12k的内存，允许误差在0.81%.../p/55defda6dcd2里面做了详细的介绍，其算法实现在开源java流式计算库stream-lib提供了其具体实现代码，由于代码比较长就不贴出来(可以后台回复hll ,获取flink使用hll去重的完整代码...getValue(HyperLogLog accumulator) { return accumulator.cardinality(); } } 定义的返回类型是long 也就是去重的结果
#!/usr/bin/python3 import sys import socketserver import socket import http.serv...
二、重定位需要理解的一些问题。 1、链接地址跟运行地址不同的情况下会出现什么情况？...3、什么是重定位？ 答：由于出现1这样的问题，就需要使用重定位这种方式解决上面的问题了。那什么是重定位呢？...重定位就是在链接地址跟运行地址不同的情况下，执行一段位置无关码，这段位置无关码的作用就是将原来的那份代码全部复制到链接地址那里去，然后自己再长跳转到新的那份代码的刚刚执行的那个位置。...4、为什么需要重定位？ 答：就是链接地址跟运行地址不同，在这个情况下我们可以有两种方案： ①全部使用位置无关码。 ②进行重定位让这两个地址相同。...我们知道，如果是一个小代码，使用①时可以的，但是一个大的代码文件很难保证全部都使用位置无关码的，这也是不现实的，所以必须使用重定位解决这个问题。
今天有人问道，如果数据库字段没有索引，那么应该如何根据该字段去重？大家都一致认为用Java来做，但怎么做呢？ 解答 忽然想起以前写过list去重的文章，找出来一看。...你需要知道HashSet如何帮我做到去重了。换个思路，不用HashSet可以去重吗？最简单，最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较，都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...那么是如何去重的呢？...在本题目中，要根据id去重，那么，我们的比较依据就是id了。...回到最初的问题，之所以提这个问题是因为想要将数据库侧去重拿到Java端，那么数据量可能比较大，比如10w条。
去重： 以id进行分组，然后取出每组的第一个 select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t...*,row_number() over (partition by id order by create_time desc) num from t_link) t where t.num=1; 将去重后的数据重新存储...row_number() over (partition by id order by crt_time desc) num from t_link ) t where t.num=1; 去重之后与其他表
在绘制时根据渲染树布局，再根据布局绘制，这就是回流重绘。 回流：改变几何属性的渲染。又称重排。 重绘：改变外观属性而不影响几何属性的渲染。...这时只会回流重绘或只有重绘，因此引出一个定向法则：回流必定引发重绘，重绘不一定引发回流。 用户的交互操作引发了网页的重渲染。...(x,0,0)代替top，只会引发图层重绘，还会间接启动GPU加速。...4.避免规则层级过多 浏览器的CSS解析器解析css文件时，对CSS规则是从右到左匹配查找，样式层级过多会影响回流重绘效率，建议保持CSS规则在3层左右。...7.将频繁回流重绘的节点设置为图层。 在浏览器中设置频繁回流或重绘的节点为一张新图层，那新图层就能够阻止节点的渲染行为影响别的节点，这张图层中如何变化都无法影响到其他图层。
break } if k == len(x)-1 { x = append(x, i) } } } } return x } 3.GO语言字符串数组去重、
布隆滤波器是利用很小的错误率代价完美实现了海量数据规模下的去重和判断问题，在平时的大数据研究和开发中，不要总为完美的解决方案而费尽心血，尝试多使用近似的替代方案。
思路：利用两个for循环.遍历数组中的每一项，对每一项又遍历这项后面的每一项。也就是将当前元素与他后面的所有元素作比较，只要碰到与当前元素相等的情况，利用j =...
RabbitMQ 是一个开源的 AMQP 实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP...每一个 RabbitMQ 服务器都有一个默认的虚拟主机“/”。...QUEUE_NAME, false, false, false, null);QUEUE_NAME：队列的名称，是一个字符串类型的参数；第2个参数表示这个队列是否持久化，false表示不持久化，也就是一旦服务器重启
还是链表 操作 这次 全部重复都要去掉 描述 给出一个升序排序的链表，删除链表中的所有重复出现的元素，只保留原链表中只出现一次的元素。 例如： 给出的链...
Python”, “C++”, “Java”}; test1(arrStr); test2(arrStr); test3(arrStr); test4(arrStr); } //方法1：通过List去重...newArrStr = list.toArray(new String[1]); //System.out.println(Arrays.toString(newArrStr)); } //方法2：通过Map去重...for (String str : arrStr) { map.put(str, str); } System.out.println(map.keySet()); } //方法3：通过Set去重...HashSet(); for (String str : arrStr) { set.add(str); } System.out.println(set); } //方法4：通过lambda去重(
数据库去重有很多方法，下面列出目前理解与使用的方法 第一种 通过group by分组，然后将分组后的数据写入临时表然后再写入另外的表,对于没有出现再group by后面的field可以用函数max,min...提取，效率较高 –适合情况：这种情况适合重复率非常高的情况，一般来说重复率超过5成则可以考虑用这个方法 –优点：对于重复率高的数据集的去重，十分推荐用这种方法 –缺点：uuid不能用max或min提取，...如果需要去重的数据集中包含uuid则十分尴尬 create temp table tmp_data1 as select [field1],[field2]…,max(field_special),min
去重计算应该是数据分析业务里面常见的指标计算，例如网站一天的访问用户数、广告的点击用户数等等，离线计算是一个全量、一次性计算的过程通常可以通过distinct的方式得到去重结果，而实时计算是一种增量、...此篇介绍如何通过编码方式实现精确去重，以一个实际场景为例：计算每个广告每小时的点击用户数，广告点击日志包含：广告位ID、用户设备ID(idfa/imei/cookie)、点击时间。...去重逻辑 自定义Distinct1ProcessFunction 继承了KeyedProcessFunction， 方便起见使用输出类型使用Void,这里直接使用打印控制台方式查看结果，在实际中可输出到下游做一个批量的处理然后在输出
Flink去重第一弹:MapState去重 Flink去重第二弹：SQL方式 Flink去重第三弹：HyperLogLog去重 关于hyperloglog去重优化 不得不掌握的三种BitMap 在前面提到的精确去重方案都是会保存全量的数据...，但是这种方式是以牺牲存储为代价的，而hyperloglog方式虽然减少了存储但是损失了精度，那么如何能够做到精确去重又能不消耗太多的存储呢，这篇主要讲解如何使用bitmap做精确去重。...ID-mapping 在使用bitmap去重需要将去重的id转换为一串数字，但是我们去重的通常是一串包含字符的字符串例如设备ID，那么第一步需要将字符串转换为数字，首先可能想到对字符串做hash，但是hash...UDF化 为了方便提供业务方使用，同样需要将其封装成为UDF, 由于snowflake算法得到的是一个长整型，因此选择了Roaring64NavgabelMap作为存储对象，由于去重是按照维度来计算，...关于去重系列就写到这里，如果您有不同的意见或者看法，欢迎私信。 —END—
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