今天在写前端的时候，就是遇到一个问题。一开始我以为用textarea去掉角标，实现自动增长，然后就可以了。谁知道它还得加样式，加粗、斜体，老师在最开始给的设计稿上根本没有。直接麻掉。
今天大师兄给大家推荐一款专为Element UI搭配的编辑器：Element Tiptap Editor。
这里是 6 月 26 日的每日1句话新闻晚报，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。
给定一个含有正整数和负整数的环形数组 nums。 如果某个索引中的数 k 为正数，则向前移动 k 个索引。相反，如果是负数 (-k)，则向后移动 k 个索引。 因为数组是环形的，所以可以假设最后一个元素的下一个元素是第一个元素，而第一个元素的前一个元素是最后一个元素。
原文出处： jacquesmattheij 译文出处：外刊IT评论 大多数的客户项目在任务完成之后都会很快的从记忆里消退，但有些，你一辈子都不会忘记。我要说的这个属于后者。 这事发生在很多年前，在一个相当大的公司里，公司名我就不说了。那个软件有一大堆程序，是一个商业系统的核心模块，由一个、单独的一个的小伙维护着，这个家伙不久前被炒了。 像这样的事情其实都很正常，一些公司通常会发现他们的一些关键性技术自始至终都保存在一个人的头脑里，当有事情发生时，就像现在这个人，你通常会经历一阵痛苦阶段去阅读他留下的东西
随着机器学习（Machine Learning, ML）和自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）技术的快速进展，新算法具备生成文本的能力，这些文本也变得越来越接近人类写出的内容。GPT21就是其中一个算法，它被应用在很多开源项目2中。GPT2以WebText为训练集，WebText包含4500万条来自Reddit（一个对新闻进行评论的网络社区）的外链。其中占据外链内容前10的主要数据3来自Google，Archive，Blogspot，Github，NYTimes，WordPress，Washington Post，Wikia，BBC以及The Guardian。受过训练的GPT2模型能根据具体数据集再被进一步调校，比如说最终能够抓取某个数据集的风格或者能够做文档分类。
如果使用 Visual Studio 作为开发环境，灯泡菜单可提供一些选项来生成用于抑制警告的代码。 有关详细信息，请参阅抑制冲突。
无线上网技术取得的重大进步使生活变得更加轻松了，我们可以使用电脑和手机看电影、打游戏或者工作、社交。但是，专家说WiFi有一种严重的缺点，它会让人生病！ WiFi信号：无形杀手？ WiFi信号不同于广播及电视，WiFi的信号强大到足以穿透混凝土墙壁。这就是为什么许多健康专家认为WiFi辐射会是对人类（特别是孩子）造成严重影响并导致出现长期的健康问题。 然而这个过程缓慢却十分危险，许多公共卫生专家对于我们在不久的将来可能面临的癌症流行趋势都表示关注，认为这些正是由于对手机没有节制的使用和过度暴露于WiFi
来源: 铁皮饭盒https://juejin.im/post/5d89cd156fb9a06acb3ee19e
这几天比特币的走向并不是那么明朗，大多数媒体消息哀嚎一片，称比特币潮流即将“夕阳西下”。币圈一片踩踏，血流成河，正所谓“断肠人在天台”啊，很多人估计将彻夜难眠、欲哭无泪。真的要抄底了么？
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】一条命令，让机器人帮你把大象装冰箱里！ 对于机器人来说，任务规划（Task Planning）是一个绕不过去的难题。 想要完成一个真实世界的任务，首先你得知道把大象装冰箱总共要几步。 即便是比较简单的扔苹果任务也包含多个子步骤，机器人得先观察苹果的位置，如果没有看到苹果就要持续寻找，然后靠近苹果，把苹果抓起来，找到并靠近垃圾桶。 如果垃圾桶是关着的，还得先把它打开，然后再把苹果扔进去，关上垃圾桶。 但每个任务的具体实施细节不可能都由人来设计，如何
历经八个月时长的开发，Vant 3.0 终于和大家正式见面咯。在本次迭代中，我们的主要工作是基于 Vue 3 重构整个代码仓库和周边生态，并发布 Vant 3.0、Vant Cli 3.0 和 Vant Use 1.0。
不知道你有没有发现一个现象，每逢明星出八卦，其中必定有大瓜。 如果要说最近几天被大家关注最多的娱乐信息是什么？除了世界杯，相信最大的瓜，应该就是汪小菲与大S之间的撕逼大战了。 “换床垫”、“交电费”、“卤蛋”、“绿茶”、“软饭”、“萝卜干”、“小黄鱼”等热梗不断冲上热搜，频繁的出现在大家的眼前，它们似乎感受到了时间的紧迫感，有一种势必要在“2022年度网络热词盘点”中占有一席之地的架势。 甚至可以毫不夸张的说，汪小菲与大S之间这波八卦的热度，丝毫不亚于世界杯，而就是在这场舌枪唇战中，张兰和麻六记却成为了最
在 pydantic 中定义对象的主要方法是通过模型（模型继承 BaseModel ）。 pydantic主要是一个解析库，而不是验证库。验证是达到目的的一种手段：建立一个符合所提供的类型和约束的模型。 换句话说，pydantic保证输出模型的类型和约束，而不是输入数据。 虽然验证不是pydantic的主要目的，但您可以使用此库进行自定义验证。
该文章介绍了技术社区中的内容编辑人员所需要掌握的技能和职责，包括文本编辑、校对、内容质量审核、知识审核、合规性审核、社区管理、媒体管理、团队协作和沟通、培训和教育、以及执行和推行政策和流程等。同时，该文章也介绍了技术社区中的内容编辑人员所需要掌握的技能，包括数字素养、语言和写作技能、媒体管理和沟通技能、流程和政策的制定和执行能力、培训和教育能力、团队协作和领导能力等。该文章旨在为技术社区中的内容编辑人员提供实用的指南和参考，以便他们可以更好地履行其职责并推动技术社区的发展。
Python 语言的优点 Python 在各领域都得到了非常好的使用。由此可见，作为一种编程开发语言，Python 拥有众多优点，其语法简单易学且支持多种库，跨平台良好。 ■ 开发速度快 Python
调查数据表明，目前的GitHub代码库中，有超过20%的网络攻击工具或PoC代码都是采用Python编写的。
这种人工甜味剂不仅用于无糖可乐和其他无糖饮料，连冰淇淋、酸奶、速溶咖啡、口香糖、早餐麦片，甚至牙膏、止咳药水和维生素咀嚼片也会添加。
pwnSpoof是一款功能强大的日志生成工具，该工具可以帮助广大研究人员在各种类型的可定制攻击场景中，针对常见的Web服务器生成伪造日志文件。
Android 渗透测试学习手册 中文版 第一章 Android 安全入门 第二章 准备实验环境 第三章 Android 应用的逆向和审计 第四章 对 Android 设备进行流量分析 第五章 Android 取证 第六章 玩转 SQLite 第七章 不太知名的 Android 漏洞 第八章 ARM 利用 第九章 编写渗透测试报告 SploitFun Linux x86 Exploit 开发系列教程 典型的基于堆栈的缓冲区溢出 整数溢出 Off-By-One 漏洞（基于栈） 使用 return-to-l
今天千锋扣丁学堂Python培训老师给大家分享一篇关于初学者学习Python中的10个安全漏洞以及如何修复漏洞的方法。比如在写代码的过程中，我们的总会遇见各式各样的大坑小坑。Python也不例外，在使用模块或框架时，也存在着许多糟糕的实例。然而，许多Python开发人员却根本不知道这些。
最近，一种新形式的钓鱼软件专门攻击 Python 开发人员。攻击者通过伪造的 Python 包并使用常规的伪装技术，通过 W4SP Stealer 来感染开发人员的系统。W4SP Stealer 是一种用来窃取加密货币信息、泄露敏感数据并从开发人员系统收集凭据的木马工具。
编写安全的代码很困难，当你学习一门编程语言、一个模块或框架时，你会学习其使用方法。在考虑安全性时，你需要考虑如何避免代码被滥用，Python也不例外，即使在标准库中，也存在着许多糟糕的实例。然而，许多 Python 开发人员却根本不知道这些。
Python的urllib库（在Python2中为urllib2，在Python3中为urllib）有一个HTTP协议下的协议流注入漏洞。如果攻击者可以控制Python代码访问任意URL或者让Python代码访问一个恶意的web servr，那这个漏洞可能会危害内网服务安全。
只要一小段Python代码，就可以发动一场针对VMware ESXi服务器的、闪电战般的勒索攻击。从最初的入侵到最后的加密，整个过程只需要不到三个小时。
编写安全代码是一件很难的事情。Python也不例外，即使在标准库中，也有记录在案的编写应用程序的安全漏洞。下面是Python应用程序中最常见的10个安全陷阱以及相关解决办法。
MHDDoS是一款功能强大的DDoS服务器/站点安全测试工具，该工具包含56种技术，可以帮助广大研究人员对自己的服务器或网站执行DDoS安全测试。
低交互式蜜罐只是模拟出了真正操作系统的一部分，例如模拟一个FTP服务。虽然低交互式蜜罐容易建立和维护，但模拟可能不足以吸引攻击者，还可能导致攻击者绕过系统发起攻击，从而使蜜罐在这种情况下失效。
最近的这些专题，和大家讨论一下数据安全的话题，帮助大家提高网络安全意识和提高网络安全技术。 Honeypot，蜜罐，先科普一下什么叫蜜罐网络。 蜜罐是一种傀儡系统，吸引黑客来攻击，收集黑客的攻击方式，这样我们就可以掌握黑客的攻击方式和攻击思路，同时我们也能发现我们真正系统所存在的系统漏洞，进而能够及时的修补。 这就很是有趣了，蜜罐系统是系统管理员和黑客之间斗智斗勇的中介物质，到底鹿死谁手，这就看谁更智慧了。 蜜罐有什么作用呢？ 首先，它作为一种研究的工具，有一定的商业价值
为了提高企业研发与办公效率，降低时间与人力成本，任何一家企业的服务器和办公电脑都离不开第三方的开源或商业软件。通常大多数企业会假设上游供应商安全有保障，或者说大多数情况下无法确认供应商的安全性，即便知道供应商没那么可靠，对其安全也强制不了，但为了满足自身需求也会妥协采用。因此软件供应链攻击的伤害效果注定显著，黑客攻击上游后，控制下游也就水到渠成。这类攻击具有隐蔽性强、影响范围广、投入产出比高等特点，一直是恶意攻击者热衷的渗透打点手段，也是企业、个人及安全保障团队难以完全杜绝的攻击场景。
01 前言 以前做DDOS的实验都是用python来编写工具的，开始不会编写结构不会算校验和的时候就用scapy写，后来学会了报文结构开始自己构造各种报文，但是用python写成之后虽然是能实现基本功
0.蜜罐分类： 低交互：模拟服务和漏洞以便收集信息和恶意软件，但是攻击者无法和该系统进行交互； 中等交互：在一个特有的控制环境中模拟一个生产服务，允许攻击者的部分交互； 高交互：攻击者可以几乎自由的访
悬镜供应链安全情报中心通过持续监测全网主流开源软件仓库，结合程序动静态分析方式对潜在风险的开源组件包进行动态跟踪和捕获，发现大量的开源组件恶意包投毒攻击事件。在2024年4月份，悬镜供应链安全情报中心在NPM官方仓库（https://www.npmjs.com/）和Pypi官方仓库（https://pypi.org/）上共捕获772个不同版本的恶意组件包，其中NPM仓库投毒占比接近89%， Pypi仓库投毒占比11%；Pypi官方仓库经历3月份遭受集中式投毒后，对新发布组件包进一步加强审查力度，本月Pypi恶意投毒攻击呈现大幅下降趋势。
1、前言 前段时间Shadow Broker披露了 Windows大量漏洞，甚至爆出黑客组织 Equation Group 对于Windows 远程漏洞 MS17-010 的利用工具，该漏洞影响范围之广，堪称杀器。可以看看官方通告。大伙们也忙的热火朝天~~于是想着把攻击环境移植到u盘里，然后比如去学校机房，网吧。 这里分享一下个人的移植过程，以及在使用攻击代码过程中遇到的问题，思路就是利用现成的神器pentestbox，向里添加攻击代码以及其运行需要的python环境。 2、环境移植过程 Pentest B
1 概 述 2017年6月2日，Paper 收录了一篇 fate0 的《Package 钓鱼》 文章，该文章讲述了作者在 PyPI 上投放恶意的 Python 包钓鱼的过程。当用户由于种种原因安装这些恶意包时，其主机名、Python 语言版本、安装时间、用户名等信息会被发送到攻击者的服务器上。在钓鱼的后期，作者已经将 Github 上的相关项目中获取相应主机信息改成了提示用户安装恶意的 Python 包。 在收录该文之后，知道创宇404安全实验室对该文中所提到的攻击方式进行跟进、整理分析原作者公布的钓
蜜罐其实就是一台无人使用但却被严密监控的网络主机，里面包含着各类虚假的高价值资源和一些已知漏洞，以此吸引入侵者来入侵该主机。并且在被入侵的过程中，实时记录和审计入侵者的所有入侵攻击流量、行为和数据。以此了解入侵者的攻击方式、手段和目的，便于后期快速完成对其的溯源和取证工作。
本篇文章我们主要介绍AD CS攻击系列中的中继攻击的基本原理和攻击手法进行简单阐述~
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的类的典型案例。
一个接入互联网的网站，只要能和外部产生通信，就有被黑客攻击的可能；使用某种陷阱来引诱攻击者，就可以避免自身不被攻击，这种引诱黑客攻击的 “陷阱” 就是 “蜜罐” 。蜜罐是存在漏洞的、暴漏在互联网中的一个虚假的服务（器） 其价值在于被扫描、攻击和攻陷。
2017年6月2日，Paper 收录了一篇 fate0 的《Package 钓鱼》 文章，该文章讲述了作者在 PyPI 上投放恶意的 Python 包钓鱼的过程。当用户由于种种原因安装这些恶意包时，其主机名、Python 语言版本、安装时间、用户名等信息会被发送到攻击者的服务器上。在钓鱼的后期，作者已经将 Github上的相关项目 中获取相应主机信息改成了提示用户安装恶意的 Python 包。
这就是python没有设置好的缘故 可能是因为你的python版本装太多了给终端整蒙了
去年发生了一些令人震惊的攻击，这使得开源软件供应链的安全性备受质疑。成千上万的计算机被一个免费的安全软件工具CCleaner故意损坏，同一周内一群黑客向Python Package Index（PyP
ATT&CK视角下的红蓝对抗：四. 内网穿透之通过Earthworm(EW)进行隧道穿透
在渗透测试实战中，我们经常会遇到Linux系统环境，而让Linux主机反弹个shell是再常见不过的事情了。
Checkmarx 在一份技术报告中提到，黑客在这次攻击中使用了多种TTP，其中包括窃取浏览器cookie接管账户、通过验证提交恶意代码、建立自定义Python镜像，以及向PyPI注册表发布恶意软件包等。
Network_Assessment是一款功能强大的网络可疑活动监控工具，该工具在Wireshark或TCPdump的加持下，可以帮助广大研究人员根据记录下的网络流量数据，来检测和判断正在监控的目标网络中是否存在恶意活动。
xssfork是一款新一代xss漏洞探测工具，其开发的目的是帮助安全从业者高效率的检测xss安全漏洞。与传统检测工具相比xssfork使用的是 webkit内核的浏览器phantomjs，其可以很好的模拟浏览器。工具分为两个部分，xssfork和xssforkapi，其中xssfork在对网站fuzz xss的时候会调用比较多的payload。话不多说，一起来研究下这款工具吧 ？
在保护Python代码安全方面，有多种混淆工具可供选择，包括 Cython, Nuitka, Pyminifier 和 IPA guard。本文将介绍这些工具的特点和适用情况，以及在实际应用中的注意事项。
2021 年 12 月 14 日，在Log4Shell混乱期间，微软发布了CVE-2021-43893，这是一个影响 Windows 加密文件系统 (EFS) 的远程提权漏洞。该漏洞归功于Google Project Zero的James Forshaw，但可能是由于 Log4Shell 的氛围，该漏洞几乎没有引起注意。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
