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Hibernate学习---单表查询

在SQL中,单表查询是最常用的语句,同理Hibernate最常用到的也是查询语句,所以今天就来讲讲Hibernate的单表查询: 今天要将的内容分以下几点: 查询所有 查询结果排序 为查询参数动态赋值...分页查询 模糊查询 唯一性查询 聚合函数查询 投影查询 分组查询 单表查询的迭代 命名查询 Hibernate不仅为我们提供了它本身的查询语句HQL,同时也还提供了SQL和criteria标准查询,接下来我们都会来一一实验...多次查询相同的内容我们可以用到Hibernate的缓存特性(session),可以加快查询的效率。...命名查询: 我们也可以将经常用到的查询语句在我们Hibernate主配置文件中配置好。 的基本单表查询学的差不多了,当然肯定还有没学到(我这里只列举了我们经常使用到的一些操作)。

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    Mybatis 单表查询 - resultMap标签 - 多条件查询 - 模糊查询

    Mybatis 单表查询 - resultMap标签 - 多条件查询 - 模糊查询 数据准备 # 数据准备 DROP TABLE IF EXISTS `user`; CREATE TABLE `user...关闭会话 myBatisUtil.commitAndClose(sqlSession); } 多条件查询_参数映射 需求 根据id和username查询user表。...在前面的案例中,我们只进行了单条件查询,而如果存在多条件查询的话,在参数设置的时候也会特殊处理一下。...而多条件查询具有两种解决方案: 方案一:将多条件查询的参数都进行传参,此时多个参数就需要设置参数映射 方案二:将多条件查询的参数都封装到一个javabean的实体类 user 对象中,这样就只需要传递一个参数...,那么就不需要进行参数映射 下面我们来逐个实现一下: 方案一:将多条件查询的参数都进行传参,此时多个参数就需要设置参数映射 ① UserMapper接口 /* * # 查询: 多条件查询 *

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    PostgreSQL 如果想知道表中某个条件查询条件在索引中效率 ?

    在一些大表存在的数据库,去不断查询某一个值在这个大表里面的行数,一直是不受欢迎的事情,最后找到了一个还算靠谱的方案。...当然今天的文字并不是要说这个问题,我们提高难度,如果有需求问你,怎么知道现在的表中,某个字段的值,如果被查询的在有索引的情况下,效率如何,通过这个问题,我们可以判断我们的索引该怎么建立。...PostgreSQL的另一张表pg_statistic 来说,pg_statistic的信息晦涩难懂,并且不适合直接拿来应用。...同时我们针对 most_common_vals 对应 most_comon_freqs 两个字段的值来判定所选的索引,在查询的时候被作为条件时,可能会产生的影响。...,并且这些值在整个表中占比是多少,通过这个预估的占比,我们马上可以获知,这个值在整个表行中的大约会有多少行,但基于这个值是预估的,所以不是精确的值,同时根据analyze 中对于数据的分析,他们是有采样率的表越大行数越多

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    Spark SQL解析查询parquet格式Hive表获取分区字段和查询条件

    首先说一下,这里解决的问题应用场景: sparksql处理Hive表数据时,判断加载的是否是分区表,以及分区表的字段有哪些?再进一步限制查询分区表必须指定分区?...这里涉及到两种情况:select SQL查询和加载Hive表路径的方式。这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段,在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明。...问题现象 sparksql加载指定Hive分区表路径,生成的DataSet没有分区字段。...如, sparkSession.read.format("parquet").load(s"${hive_path}"),hive_path为Hive分区表在HDFS上的存储路径。...hive_path的几种指定方式会导致这种情况的发生(test_partition是一个Hive外部分区表,dt是它的分区字段,分区数据有dt为20200101和20200102): 1.hive_path

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    媒体查询中的条件

    媒体查询: 什么?这TMD超乎我想象啊!看着屏幕我陷入了沉思。为什么是大于的时候才会执行呢? 废话不多说,上正菜。...当最小宽度为768px 的时候,这个item元素的高度被设置为410px 。 那么问题来了,什么时候这个条件成立呢?仅仅是宽度等于768px的时候才成立吗?...重点: 下面我们来说一下这个**min-width:768px**作为条件的时候它的含义: 字面意思是:当最小宽度为768px的时候条件成立,但是它有一个隐藏含义,注意关键字最小,为什么是**最小宽度...**最小宽度**意味着这个宽度不能再小了,也就等价于这个宽度必须大于等于768px,这个条件才成立,所以综上所述:当min-width: 768px作为判断条件的时候,它的成立条件是,宽度大于等于768px...当使用min-width作为判断条件时一定要从小到大排,原因时css脚本执行的时候是从上往下一行一行执行。

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    Mysql使用left join连表查询时,因连接条件未加索引导致查询很慢

    背景 最近一个后台功能列表,业务人员反馈查询和导出速度非常慢。 通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连表查询SQL。...排查 通过Explain发现,连表查询中的table c没有使用到索引且是全表扫描。另外在Extra中特别说明了Using join buffer (Block Nested Loop)。...其中table c中的filtered=100% 表示右表没有应用索引下推(ICP),因为where条件没有索引。...解决 通过对table c中的连接字段content_id和user_no分别加上了索引, 加上索引后的执行计划如下  总结 需要注意:参与join的表,需要在连接条件上建索引。...由于索引的效率要比逐条循环效率高,所以当使用索引联表时,能大大加快查询速度,但是索引也不是万能的,如果你需要取索引以外的字段,那么依旧需要回到表中查出相应的数据。

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