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tf.summary是TensorFlow中用于生成可视化和摘要数据的模块。它提供了一种将训练过程中的关键信息记录下来并保存到TensorBoard中的方式。然而,由于版本迭代的原因,tf.summary在较新的TensorFlow版本中已被弃用,取而代之的是tf.compat.v1.Summary模块。
tf.compat.v1.Summary模块提供了与tf.summary几乎相同的功能,并且在新版本的TensorFlow中保持向后兼容。通过使用tf.compat.v1.Summary,您可以继续使用之前基于tf.summary编写的代码,而无需更改太多的代码。
虽然tf.summary已被弃用,但在新的TensorFlow版本中,tf.summary的功能仍然可用。您只需简单地将所有的tf.summary相关代码替换为tf.compat.v1.Summary,即可继续使用现有的代码。
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