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支持多种语言的模型元数据

是指可以用于描述和管理机器学习模型的数据。它包含了模型的各种属性和特征，如模型的名称、版本、作者、创建时间、训练数据集、模型结构、超参数等信息。

分类：

  • 模型元数据可以分为基本元数据和扩展元数据两类。基本元数据包括模型的基本属性，如名称、版本等；扩展元数据则包含了更详细的信息，如模型的训练数据集、模型结构、超参数等。

优势：

  • 模型元数据的存在可以方便地管理和追踪机器学习模型的各种属性和特征，有助于团队协作和模型的版本控制。
  • 支持多种语言的模型元数据可以满足不同开发者使用不同编程语言的需求，提高了开发的灵活性和便利性。

应用场景：

  • 模型元数据可以应用于机器学习模型的开发、训练和部署过程中，帮助开发者更好地管理和追踪模型的属性和特征。
  • 在团队协作中，模型元数据可以用于共享和交流模型的信息，方便团队成员了解和使用模型。

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