目录 1-0常见的浮点数 1-1浮点数在内存中的存储引入 1-2浮点数存的规则 1-3浮点数取的规则 1-4重新研究引入的那一题：（结合存和取） 1-6关于这个浮点型和整型的输出转换： 1-7 完结...先来看一道题引入 #include //浮点型数据在内存中的存储 int main() { int a = 9; printf("%d\n", a); float*...可以表示成下面的形式：（可以联想为十进制的科学计数法） (-1)^S*M*2^E (-1)^S表示符号位，当S=0,V为正数，当S为1，V为负数 M表示有效数字，1<=M<2 2^E表示指数位： 浮点型数据写成二进制时各个位的位权...： 举例子： 对于float: S表示的数据占1bite E表示的数据占8bite M表示的数据占23bite 对于double: S表示的数据占1bite E表示的数据占...： 1.较长型数据转换成短型数据输出时，其值不能超出短型数据允许的值范围，否则 转换时将出错。
在引入知识之前，先来看一个案例，就知道了解浮点型数据存储的重要性与必要性。...那就有必要让我们来了解浮点型数据的存储啦！...--------------------------------------------------------------------------- 1.首先，根据上面的实例，我们可以发现整型和浮点型数据的存储方法是不一样的...2.那么浮点型数据是怎么存储的呢？...浮点型数据存储是很重要的知识点，它也加强了我们对数据存储的了解！
#1024程序员节｜用代码，改变世界# 目录 一、整形的存储 1.原码、反码、补码的概念 （1）正数的原反补码： （2）负数的原反补码： （3）原码运算： 2.大小端介绍： 二、浮点型的存储 1.浮点型的存储...2.浮点型的读取： 一、整形的存储 以整形int为例，我们知道在c语言中整形int占四个字节，那么在计算机中这四个字节又是怎样将数据存储下来的呢？...为什么顺序会反过来，这就和“大小端存储模式”有关系了。 大端（存储）模式：是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中。...小端（存储）模式：是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地址中。 图解（小端）： 为什么有大端和小端？...举个例子：浮点型float= -6.5的存储。
这些类型在很大程度上是相同的，只有它们存储的值的大小是不相同的。 MySQL 以一个可选的显示宽度指示器的形式对 SQL 标准进行扩展，这样当从数据库检索一个值时，可以把这个值加长到指定的长度。...从而增大这个字段可以存储的值的范围。 ZEROFILL 修饰符规定 0(不是空格)可以用来真补输出的值。使用这个修饰符可以阻止 MySQL 数据库存储负值。...字符串类型 MySQL 提供了 8 个基本的字符串类型，可以存储的范围从简单的一个字符到巨大的文本块或二进制字符串数据。...根据存储数据的大小，它们都有不同的子类型。这些大型的数据用于存储文本块或图像、声音文件等二进制数据类型。 TEXT 和 BLOB 类型在分类和比较上存在区别。...这两种类型通常用于自动存储包含当前日期和时间的时间戳，并可在需要执行大量数据库事务和需要建立一个调试和审查用途的审计跟踪的应用程序中发挥良好作用。
NoSQL 数据库数量很多，但可以划分为如下图所示的 4 大类： 键值存储数据库：数据库代表——Redis； 列存储数据库：数据库代表——HBase； 文档型存储数据库：数据库代表——MongoDB；...二、什么是MongoDB 关系型数据库：在我们所用过的sqlserver、mysql等，这些都是关系型数据库，并且关系型数据库是遵循ACID原则的，严格的一致性。...非关系型数据库：也叫作NoSQL，用与超大规模数据的存储，这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余的操作就可以横向扩展。...1.4、不适合MongoDB的场景 如果业务中存在大量复杂的事务逻辑操作，则不要用MongoDB数据库。...NoSQL文档型存储数据库—MongoDB 通过本次分享课程后大家记住一点千万不要把MongoDB NOSQL数据库像RDBMS关系型数据库一样去应用！建议把不是频繁修改的数据放在MongoDB中。
一.浮点数据类型 float double long double 注意在定义 float 类型的变量时，默认是 double 型的，在数据后面加个 f 就是float类型的了。...浮点数存储规则 根据国际标准IEEE（ 电器和电子工程协会 ） 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式： --（-1）^ S * M * 2 ^ E --（-1）^ S 表示符号位，当 S...这就涉及到浮点型数据的存储与读取了 请看下图： 我们把代码改成下图所示，就能看见小数点后更多的数字： 例2： #include int main() { float a=5.5f
1.本文采用单元测试的方式来测试Sqlite数据的增删改查操作。...contactID + ", name=" + name + ", phonenum=" + phonenum + ", amount=" +amount + "]"; } } 3.创建一个数据库操作类...dbOperation.Java用来完成数据库记录的增删改查 /*以下是采用sql语句来完成操作，常规做法是这样的，但也可以采用googleAPI来完成*/ package com.example.databaseService...，事物操作必须是原子性操作，否则会造出交易失败。...实验验证方法：通过单元测试，操作数据库，将应用程序下的数据库导出到桌面。然后用sqlite explore查看即可。 如：
今天介绍一下基因型数据清洗的一般步骤，我们知道很多分析之前，都要做基因型数据清洗，包括： GWAS分析 GS分析 …… 这里介绍一下常用的基因型数据清洗方法。...数据 《统计遗传学》中的章节介绍，有关代码实操部分，单独列出来，进行展示。...我已经下载整理好了，下载本书的电子版pdf+数据+代码，链接：书籍及配套代码领取--统计遗传分析导论 1 二进制文件 文件中包括二进制的三个文件： 2. plink二进制文件变为文本文件（ped和...如果想要把表型数据和基因型数据合并，需要整理的表型格式：FID，IID，y三列。...数据汇总 6.1 次等位基因频率（maf） 查看基因频率的统计结果，用--freq 命令： plink --bfile hapmap-ceu --freq --out Allele_Frequency
"] # 还会尝试从对象获取属性 id = data.id 设置了 orm_mode，Pydantic 模型与 ORM 就兼容了，只需在路径操作的 response_model 参数中声明它即可 orm_mode...item 数据，但在这之前不会主动获取 current_user.items 如果没有 orm_mode 从路径操作中返回一个 SQLAlchemy 模型，它将不会包括关系数据（比如 user 中有...db.add(db_item) db.commit() db.refresh(db_item) return db_item create_user、create_item 函数内的操作步骤如下...return request.state.db request.state request.state 是每个 Request 对象的一个属性 它用于存储附加到请求本身的任意对象，例如本例中的数据库会话...，即使某个请求的路径操作函数并不需要和数据库交互 建议 创建数据库连接对象最好还是用带有 yield 的依赖项来完成 在其他使用场景也是，能满足需求的前提下，最好用带有 yield 的依赖项来完成
关系型数据库是基于关系模型的数据库，而关系模型是通过二维表来保存的，所以它的存储方式就是行列组成的表，每一列是一个字段，每一行是一条记录。...多个表组成一个数据库，也就是关系型数据库。 关系型数据库有多种，如 SQLite、MySQL、Oracle、SQL Server、DB2 等。...MySQL 的存储 本节中，我们主要介绍 Python 3 下 MySQL 的存储。...接着，再利用这个数据库进行后续的操作。 3. 创建表 一般来说，创建数据库的操作只需要执行一次就好了。当然，我们也可以手动创建数据库。以后，我们的操作都在 spiders 数据库上执行。...本节中，我们介绍了如何使用 PyMySQL 操作 MySQL 数据库以及一些 SQL 语句的构造方法，后面会在实战案例中应用这些操作来存储数据。
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。...MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统)...前面已经介绍了如何安装 MySQL 数据库，又介绍了 MySQL 基础知识学习笔记，闲时可以翻开看看。 下面来简单介绍下 MySQL 表相关操作，主要包括创建表、删除表、修改表和查看表。...alter table table_name drop 列名; (4)修改字段 字段是由字段名和数据类型来进行定义的，如果要修改字段，除了要修改字段名外，还可以实现修改修改字段所能存储的数据类型。...注：以上所有操作当然在权限允许的范围内才可以操作哦！
非关系型数据库又可细分如下。 键值存储数据库：代表有 Redis、Voldemort 和 Oracle BDB 等。 列存储数据库：代表有 Cassandra、HBase 和 Riak 等。...如果使用关系型数据库存储，一是需要提前建表，二是如果存在数据嵌套关系的话，需要进行序列化操作才可以存储，这非常不方便。如果用了非关系型数据库，就可以避免一些麻烦，更简单高效。...本节中，我们主要介绍 MongoDB 和 Redis 的数据存储操作。...MongoDB 存储 MongoDB 是由 C++ 语言编写的非关系型数据库，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其内容存储形式类似 JSON 对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活...Redis 存储 Redis 是一个基于内存的高效的键值型非关系型数据库，存取效率极高，而且支持多种存储数据结构，使用也非常简单。
背景 需求存储一个组织结构或者档案仓库，看到这个需求我们的第一个反应肯定就是树状结构，并且是一个多层多节点无限级树状机构。 我们目前使用的是mysql关系型数据库。...有3种存储的方式： 到目前为止我在实战中曾使用过三种方式来实现这种hierarchical-data: Adjacency list (邻接表) Closure table (闭包表) Path...Closure table (闭包表) 什么是闭包表 个人理解：通过一个表来存储树节点中任何两个节点之间的关系。...从图中可知我们库1的位置会在闭包表中存储18条数据。因为库1有一个父节点还有16个子节点还有自己与自己的关系。 在闭包表插入库1与柜1的关系。...那意思就是将以柜1为父节点的数据都删除掉。
Bitcask是一个key-value存储模型，基于hash表结构，并且有个特点，是日志型的数据文件 设计思路非常简洁，值得学习一下 基于Bitcask模型实现的存储系统例如： （1）Riak Erlang...编写的高度可扩展的分布式数据存储 （2）beansdb 豆瓣开源数据存储系统 什么是日志型数据文件？...如何处理删除修改数据？ Bitcask模型只支持文件的顺序操作，如何处理修改删除数据呢？...从删除修改数据的处理方式中可以看到，时间一长，肯定会出现大量的无用记录，浪费存储空间 Bitcask会定期进行Marge操作，扫描所有旧数据文件中的数据，生成新的数据文件 扫描时，把已经被置为删除状态的记录直接过滤掉...hint file 会在Marge操作时产生 hint file 的记录与数据文件的格式基本相同，唯一不同的是value部分，不是记录实际的value值，而是value的位置 这样，重建hash索引表时
我们可以编写将 cookie 数据发送到服务器的 XHR 请求，而不是调用 alert。因为它非常关键ACCESS_TOKEN，我们可能会接管某人的帐户。只需向用户发送链接并等待他们点击。
的节点来保存我们的配置，这样一来我们会不太好维护，二来xml存储文件会越来越大，读写操作速度就会降低。...这样一个Long型的值就可以表示63个Boolean类型值的存储，而如果使用Boolean就需要63个Key，使用Long存储只需要1个Key就可以搞定。...以前是以第1位为例子说明的实现方法，对于每一组来说可以有63位可供存储，每一组都是一个Long类型的存储配置，现第一次使用如下方式进行存储： //每组最大移位62位,第1组63个位使用完，可以再定义第二组...private final static String KEY_BOOLEAN_ONE_GROUP="boolean_one_group"; //下面是第一组的布尔型设置，用完了可以有第二组...(MASK_SAVE_ACCOUNT|originValue):(~MASK_SAVE_ACCOUNT&originValue)); } //下面是第一组的布尔型设置，用完了可以有第二组
image.png 存储型XSS漏洞 存储型XSS，也叫持久型XSS，主要是将XSS代码发送到服务器（不管是数据库、内存还是文件系统等），然后在下次请求页面的时候就不用带上XSS代码了。...用户提交了一条包含XSS代码的留言到数据库。 当目标用户查询留言时，那些留言的内容会从服务器解析之后加载出来。 浏览器发现有XSS代码，就当做正常的HTML和JS解析执行，XSS攻击就发生了。...视频内容 Shopify后台XSS存储型漏洞 1080P超清版 公众号平台本身会对素材进行二次压缩，会导致画面出现不清晰等情况。 如有需要查看超清1080P版视频，可以选用以下2种方式进行查看。...国内使用腾讯视频做为视频内容存储点，可自定义选择超清1080P。
个人主页:修修修也 所属专栏:C语言 ⚙️操作环境:Visual Studio 2022 一.观察现象，提出问题 为什么我们用%f打印整形数值时结果总为0.000000，而用%...但接下来我们一起探究一下整形数据和浮点型数据在内存中的存储后，就能明白其实编译器给出的这些数字是经过非常严格的计算得来的，而不是我们想象的那样是个随机值。...三.了解浮点型数据在内存中的存储方式 了解了整形数据在内存中的存储方式后，我们再来看浮点型数据是如何在内存中存储的, 首先我们来看看浮点数是什么：（来源：百度百科）...，都绝不是随便得出的一个随机的结果，而是计算机遵循其数据存储逻辑，经过精密计算的结果。...之所以我们之前会误以为它是一个随机的值，那是因为之前我们根本不了解计算机内部的存储数据的逻辑。
存储型XSS，持久化，代码是存储在服务器中的，如在个人信息或发表文章等地方，加入代码，如果没有过滤或过滤不严，那么这些代码将储存到服务器中，用户访问该页面的时候触发代码执行。...这里我想说的是这个世界对于反射型xss是不公平的，不管是甲方还是乙方很多人相比存储型XSS更加bs反射型xss。...其中一个比较大的理由就是说“反射型xss”要“点击”等交互，才能触发，其实“交互性”本身就是web2.0时代的一个显著的特点，也就是交互不交互在xss利用里并不是什么关键点。...存储型XSS也好，反射型XSS也罢。xss的本质问题就是让对方浏览器执行你插入的js 想明白这点后你发现 2者分类没太多的区别。...附上我的回文：“这个比喻是不怎么恰当的，反射也好存储xss也好，都是要对方浏览器访问并执行了你插入的js才行，说到底都2个都是雷，sql注射、远程溢出那说是枪比较恰当。竟然都是雷，你就得让敌人触发。
因为程序是为了实现对纯数值型Excel文档进行导入并生成矩阵，因此有必要对第五列文本值进行删除处理。 Import_Data ?...ncols列的初始矩阵 for i in range(col): # 对列进行遍历 cols = np.matrix(table.col_values(x)) # 把list转换为矩阵进行矩阵操作...\Export_Output.xlsx' # Excel文件存储位置 import_excel_matrix(data_file) 补充知识：python从excel读取的数据为数字时，自动加上.0转化为浮点型的解决...解决方法： excel中需要把数据列设置成 文本 格式保存，看到表格中左上角有绿色小三角基本就ok了。再运行成功。 ?...以上这篇Python导入数值型Excel数据并生成矩阵操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
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