最近接到了一个新的需求。需求本身是一个简单的运营活动，不过这个运营活动并不是长期存在的，需要通过后台设置生效时间。...抽象一下的话就是需要通过开关来控制一个功能是否生效，也就是特性开关（Feature Flags）模式。 Martin Fowler 先生写过一篇特性开关模式的文章，感兴趣的读者可以深入阅读。...针对本次应用场景和日后的类似需求，我用 Redis 作为存储实现了一个简单的特性开关。...const featureA = getFeatureFlag(FEATURE_A); return {featureA && }; } 使用装饰器 可以将判断特性开关状态的逻辑封装为一个装饰器...，适用于单分支发布的 SASS 项目，一个显著的优势是可以在功能上线前就将代码集成到主分支中（避免较晚合并代码时的痛苦），在测试环境通过打开特性开关来测试功能，同时不影响线上环境的正常使用。
在不完全信息游戏中，搜索的另一个主要挑战是玩家在特定情况下的最佳策略取决于他的对手如何看待他的游戏玩儿法。如果玩家从不“虚张声势”，那么他的对手就会知道若是一旦下了大赌注，他们就会做出让步。...为了应对这种情况，Pluribus根据自己的策略，用每一只可能的手牌追踪它达到当前状态的概率。...在每一种情况下，游戏都有六名玩家在参与，每一手开始都有10000个筹码。小盲注是50片，大盲注是100片。 虽然扑克是一种技巧游戏，但也有很大的运气成分。...为了减少运气的成分，实验使用了一种版本的AIVAT方差减少(variance reduction)算法，该算法在保持样本无偏的情况下，对每种情况的值进行基线估计，以降低方差。...在应用AIVAT之后，Pluribus的获胜率估计为每100手（5 bb / 100）约5个大盲注，这被认为是在对战人类精英对手时取得的很好的胜利(盈利，p值为0.021)。
项目中对接了一个代付通道，每次测试代付功能都是发起代付请求之后，需要等十几到二十几分钟才能返回代付结果，甚至期间通道偶尔会出现一些问题，更尴尬的是等了好长时间，返回的结果是代付失败（代付通道测试环境返回的代付结果都是随机的...这时候就找到一个办法就是在代付的位置加上一个开关，需要模拟代付成功的时候可以打开，走正常流程的时候就关闭，类似于Mock，可以自由控制我们测试自己的代码的时候不受第三方的影响。...测试无误的代码都是随时可以上线的，假如上面的代码测试无误，那上线之后如果忘记关上开关，那是不是每一笔代付都默认成功啦（其实都没有提交）？ ...所以为项目加一个开关的想法是好的，但是这个开关最好是关闭状态的，不影响正常逻辑，只有在开关需要打开的时候才去打开，并且可以动态关闭并且不修改代码。 ...---- 【 转载请注明出处——胡玉洋《给你的项目添加一个灵活的“开关”》】
这是我工作遇到的问题，现在自己设计一个简化的类似场景，现实中这样的数据表设计可能有很多不合理的地方。...，名字，还有选课的科目，科目有很多，在没有关联表的情况下，这么多科目只保存在一个字段中，用逗号隔开。...想想使用关联表的时候，张三, 李四, 李五, 王小明这四个人都一条选择了Math这门课的记录，还有其他不是Math的记录。...课程的学生呢： select * from student_course where course IN ('Math', 'Algorithm'); 如此，回到原来的问题，如果我设计一个类似IN一样的函数...，返回的结果大于0，是item_code在f_string的起始下标（从1开始算起），这个一般的indexOf函数有些不同。
我想许多男生甚至是女生在自己还是懵懂少年或少女的时候，心里就怀揣着一个黑客梦。恰好，我也是其中的一份子。在自己刚上小学的时候，我家里就已经有了一台大头机。...一次偶然的机会，我进入了一个公布漏洞的QQ论坛，然后随便找了一个病毒，跟着人家分享的教程，将文件导入到了自己的U盘里面，然后我去我同学家，用他家的电脑测试，结果也不知怎么的，随便打开电脑上的文件，里面写着只有往那个账户上打钱才能解锁之类的...记得我是零基础的小白，没有深入学习的时候，在网上搜一些教程，干一些脚本小子的事情，自我感觉良好，这些作风和我想象中一身黑衣的骇客非常相似。...一旦深入学习，开始确实感到有一些痛苦，一方面，自己学的可能不像电影里面的黑客桥段那样酷炫，另一方面，会接触到很多苦涩难懂的知识，比如osi七层协议就搞得我云里雾里的，但学了一段时间发现像osi，tcp/...然后，就是一有问题就立马找师傅，这一点我的恩师根据的他的经历叮嘱了我们这些徒弟，师傅可能会陪你一段时间，但不会一直帮你，一定要学会自己排错和找解决办法的能力，比如网上搜索，例如github，CSDN一般都能找到方法
最近在使用自动化审核工具Inception的时候，遇到了一个大坑，之前的公众号推送文章中也有写到Inception工具的环境配置问题，当时讲到了两个方法，分别是官网提供的基于脚本的sh inception_build.sh...然后make && make install的方法，当时不太明白这两种方法的区别，知道今天在实战中遇到了一个大坑，才明白这两种安装方法的区别，这里说明一下： 1、基于脚本的方法 inception_build.sh...，所以两种安装方式上本质上没什么区别，但是为什么要多定义一个debug的目录呢？？？...重新复制一份好的mysql客户端，然后把原来的客户端文件夹覆盖掉，OK，发现可以用了，结果如下： ?...现在应该很好理解为什么要重新创建一个客户端了吧，就是为了防止生成的 Inception应用程序覆盖掉原先的mysql服务，从而导致mysql实例无法启动。
性能是一个网站的重要指标。通常所说的“这个网站好卡啊”，“小米的手机好慢啊”，“苹果系统运行好快啊”这些问题就是说的性能。除非是没得选择，否则用户无法忍受一个响应缓慢的网站。...一个打开缓慢的网站会导致严重的用户流失，很多时候网站的性能决定了网站的竞争力。淘宝网是一个我们经常访问的网站，它的性能就非常高，所以大家都去淘宝网买东西。 ?...图片来自网络 衡量网站的性能有一系列指标，其中重要的指标有响应时间，并发数，吞吐量等。...通常来讲，响应时间指系统的快慢，如打开一个网页的快慢，在数据库中查询一条记录的快慢，传输2KB的数据的快慢等。实践中通常采用重复请求的方法来测试响应时间。...而很多人都拼命刷新页面，导致抢购活动的并发数不断升高，最后很多人刷不出来，点了下单没反应等。出现这种情况，就是并发数过高导致的。当然，淘宝网经过这么多年的升级改造，双十一抢购的体验也是越来越好了。
import android.content.Context; import android.widget.Toast; import java.io.IOE...
保护CPU的ＩＯ口。 ２.基极依据ＰＮＰ或者ＮＰＮ管子加上拉电阻或者下拉电阻。 ３.集电极电阻阻值依据驱动电流实际情况调整。相同基极电阻也能够依据实际情况调整。...通常外接干扰越小、负载越重准许的阻值就越大。通常採用10K量级。 防止三极管受噪声信号的影响而产生误动作，使晶体管截止更可靠！三极管的基极不能出现悬空，当输入信号不确定时（如输入信号为高阻态时）。...特别是GPIO连接此基极的时候。一般在GPIO所在IC刚刚上电初始化的时候，此GPIO的内部也处于一种上电状态，非常不稳定，easy产生噪声，引起误动作！...加此电阻，可消除此影响(假设出现一尖脉冲电平，因为时间比較短，所以这个电压非常easy被电阻拉低；假设高电平的时间比較长。那就不能拉低了，也就是正常高电平时没有影响)。 可是电阻不能过小。...（过小则会有较大的电流由电阻流入地） 当三极管开关作用时,ON和OFF时间越短越好,为了防止在OFF时,因晶体管中的残留电荷引起的时间滞后,在B,E之间加一个R起到放电作用。
时至今日，用电照明的历史已有一百多年，电气开关从最早期的拉线开关到现代的智能开关，开关的尺寸、工业外形设计、电子技术等方面出现了颠覆性革命。...单火线智能开关 单火线智能开关产品及接线应用如下图所示：在接线环境中只有单火线 单火线智能开关与灯具串联接在零火线中，单火取电需要在灯具关态和开态两种工况下从灯具回路中摄取一部分电流用来给智能开关的取电单元...作为一个基础电工品类，开关在用户家中的使用寿命预期可长达7-8年以上。对于智能家居企业来讲，这么一个高频度使用的产品还扮演着高用户粘度、流量入口的战略意义。...因此智能家居公司基本上也可以称为是智能开关公司，如绿米、欧瑞博、博联、美的、摩根等。可以说，智能开关是业界“兵家必争”的一个品类。...在具体的使用场景中，用户可对开关进行远程控制、定时开关、倒计时开关、语音控制等操作。这么几个功能看起来平淡无奇，但实际上真正深入行业时，想要将智能开关做稳定、耐用却并非一件容易的事情。
首先du分析一下/data目录，发现占用的并不大，才10来个G，而这里提示286G都被占用了。...这种时候，就要考虑一下是不是系统太久没有重启，比如这里的系统超过一年没有动过了，虽然有定时任务删除历史的log，但是打开的文件句柄在不重启的情况下依旧占用在内存中。...这是因为在 Unix 和 Linux 中，删除一个文件实际上只是减少了文件名到文件内容的链接数量。只有当链接数量减少到零，并且没有任何进程打开该文件时，文件占用的磁盘空间才会被操作系统回收。...这种设计允许应用程序在不影响其他进程的情况下删除文件，同时还能继续使用已删除文件的内容。这在很多情况下都是非常有用的，例如，你可以在不中断服务的情况下升级正在运行的程序。...这里想说明的1、当磁盘满了df查不出原因的时候，使用du可以进一步分析各个目录的占用情况2、删除的文件句柄并不会立刻释放，当出现大量这种情况的时候，需要重启服务。
点击上方蓝色文字关注我们吧 七夕到了，早上打开朋友圈一堆虐狗的，什么转账送花的，感觉太没意思了，今天小编就教大家用python输出大大的❤形，好了，话不多说，我们开始整吧！...1.准备工具 1：python v3.6 2：pycharm 编辑器 2.编写思路 首先，把我们自己想对人家说的话想好，然后再用split()函数按空格切割成一个一个词 去百度上找下心型函数的公式，就比如下面这个...： ，打印第一个词，两个for循环。...一行一行打印，在函数内部的我们打印词，在函数外面的打印空格即可 3.程序 4.输出代码 代码写好了，我们来运行下，看下具体的效果： 爱心是不是就出来了呀，感兴趣的小伙伴也可以来试试呀，很有趣的一个小程序呢
在平时工作中，好多程序员都在为变量的命名纠结不已，随便命名怕以后看不懂，想好好命名可是自己的英文水平又不好，在这个命名上可能需要花费大量的时间，会耽误到开发的效率，今天推荐一个神器，这个神器可以摆脱变量命名纠结...输入要起名的变量，可以是中文或者英文。 点击搜索后，网站会给出变量名的翻译，下方给出变量的起名建议，大家可以copy下变量名，也可以看下用了这个变量的源代码，而且可以选择开发语言种类。...点击「Search」就是基于当前命名搜索其它相关的命名。 点击「Repo」就是链接到使用该命名的代码所在的资源库。 点击「Copy」是复制该命名。 点击「Codes」可以查看使用命名的示例代码。
MyBatis的一级缓存是SqlSession级别的缓存，也就是说，只要SqlSession对象未关闭，那么查询到的结果都会被缓存下来。...但是，有些情况下，MyBatis会使一级缓存失效，下面我们来详细介绍这些情况。SqlSession关闭当SqlSession关闭时，一级缓存会失效，因为缓存中的数据会被清空。...SqlSession对象，执行了第一次查询，查询到的结果被缓存到该SqlSession对象的缓存中。...接着，我们获取了一个新的SqlSession对象，执行了第二次查询，由于缓存已经失效，MyBatis会重新查询数据库获取结果。...执行了更新操作当我们执行了增、删、改操作后，一级缓存也会失效，因为更新操作会对数据进行修改，而缓存中的数据可能已经过时了。
只不过，对于边缘计算这个相对新鲜的领域，人们对其认知却有很多不当的地方，甚至是严重的误区，这主要表现在五大方面。不夸张地说，边缘计算里的这五个大坑，可能就有你跳过的。 ?...而且这还没有算上云计算数据中心的建设成本这一块，这一块是个大头，一个达到一定规模的数据中心，建设成本已经高达十亿级别了。...在大部分情况下，边缘终端收集的敏感数据和关键信息，比如支付卡行业（PCI）和个人身份信息（PII）、个体标签数据、银行账户密码、电商平台消费数据、搜索记录、甚至智能摄像头数据等，不再需要上传到数据中心。...还有一点值得一提的是，相比云计算数据中心这一明显的“目标”，边缘计算在分布层面还有“化整为零”的防暴露优势。这种“既无所在，又无所不在”的天然优势，加大了攻击的难度和门槛。...误区三 边缘计算更易于管理 实际上：边缘计算并不简单，运维和管理能力是核心竞争力之一 一边是超大规模的数据中心，另一边是极简主义的边缘终端，所以不少人第一反应会认为相比于云计算，边缘计算更加易于管理
TienChin 项目出视频啦～Spring Boot+Vue3，和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目，戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。...然而很多时候我们会有一些额外的配置，这些额外的配置可能并非系统配置，所以我们不想将之放在 application.properties 或者 application.yaml 中，想搞一个单独的配置文件来处理...，这时候就分情况了。...我举一个简单例子吧，例如对于数据库的配置，我想单独搞一个配置文件，那么我们可以新建一个 application-data.yaml 的配置文件，内容如下： spring: datasource: ...TienChin 项目出视频啦～Spring Boot+Vue3，和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目，戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。
接下来，我们将按以下步骤循序渐进地解决多个设计问题： 第一步：需求澄清 在需求范围内提出一些问题有助于澄清需求。设计问题大多是开放性的，并且没有一个标准答案，这就是为什么要澄清一些具体需求。...假如读流量大于写流量，我们可以使用单独的服务器进行处理这些情况，比如分配 10 台服务器服务读请求，2 台服务器服务写请求。在后端，我们需要一个高性能的数据库，该数据库可以存储所有推文并支持大量读取。...我们应该能够提出不同的方法，它们的优点和缺点，并说明为什么我们会选择另一种方法。请记住，没有标准答案，唯一重要的是有限资源前提下怎么做出权衡。...哪些组件需要更好的负载平衡？ 第七步：找出并解决瓶颈 找出尽可能多的瓶颈问题，并提出缓解这些瓶颈的不同方法。比如： 我们的系统中是存在单点故障？应该采取什么措施缓解这种情况？...我们是否有足够的数据备份，在多少台服务器宕机的情况下仍可以为用户提供服务？ 类似的，我们是否有足够数量的不同服务在运行，即使一些服务有故障也不会会导致系统崩溃？ 我们如何监控我们的服务性能？
就像下面这个例子： z哥有3个东西要买，一个3000的A、一个700的B、一个1200的C，对z哥的重要程度A>B>C。但此时，z哥手里只有3000块钱，你说z哥该怎么选才能把钱花的最多？...那么，在不增加资源的情况下，我希望系统不能宕机，依旧能正常工作，必然需要让出那解决剩下20%问题的80%资源。如此一来，理论上这100%的资源就可以支撑原先5倍的访问量。...但是根据之前的一篇文章（分布式系统关注点——数据一致性（上篇））我们知道，时效性这个东西一旦涉及到网络传输是不存在真正的“实时”的。但是为了尽可能快的将处理后的结果反映到相关的地方，你会做很多努力。...定级定序 就像前面的例子中提到的一样，首先我们得先确定每个功能的「重要程度」，它决定了在什么情况下可以抛弃它以保证剩下的功能可用。...return success; 数据库是系统的最后一座堡垒，非非非常极端的情况下，我们可以把一些「写数据」操作在「数据库访问框架」中给禁用了，让给所有资源都给到「读数据」。
一个大小写引发的调试 ，c 还是 C 最近常用bookdown写文档（三大开源生信基础教程（bookdown编写，源码可作为模板）和视频课程），插入图片时，常常是这样写法： ```{r} knitr::...（别人运行的好好的R代码，到我这怎么就冲突了？你应该这么做！！！）查看帮助 (?c)或函数代码 (直接输入函数名c)，都没问题 > ?...c > c function (...) .Primitive("c") 在RStudio的Console下测试，发现也都没问题。甚至怀疑是/影响，也没问题。...(1,2) [1] 1 2 > c("image") [1] "image" > c("image/gokegg_demo1.png") [1] "image/gokegg_demo1.png" 折腾一会...第二天早上，打开电脑一看，问题出现了，不知道为什么打出了大写的C，问题解决。 下面看看文心一言的判断和ChatGPT的判断，都可以给出提示。
BI系统分析的核心是从数据中获取价值，价值体现在从数据中获得更准确、更深层次的知识与洞察。要达到这一目标，需要提升对数据的认知计算能力，让计算系统具备对数据的理解、推理、发现和决策能力。...2021年该车企对公司全价值链进行了数字化转型调研，从工业物联网、智能仿真设计、智能智造、智能诊断、预防性维护几个方面进行了数字化转型的规划，同时结合公司实际情况制定了数字化转型的路线图，力争通过5-10...“FTQ一次送检合格率、订单准时交付率、FPS核心要求条款符合率、HPV单车人工工时、单车制造成本、工位标准化执行率、排产达标率……”这些生产运营数据在指挥中心中央大屏上显示着一组组图表，生产运营状态一目了然...大数据平台建设过程中，通过抽取集成CMMP、MES、LES、能源管理等信息系统数据，实现生产制造环节的集成与智能化，生产管理人员可以通过LED屏及办公电脑实时监控工厂生产核心指标参数及整体运营情况，提高工厂管理的智能化...在数字化转型中，该车企积累了深厚的经验，认为数字化转型需考虑企业自身信息化及业务运营的实际情况，不能太激进。
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