覆盖业务 经过几年时间的改造和推进，到 17年双十一的时候，已经有大量的业务都有了 node 的身影，基本上天猫大部分的 web 页面都是通过 node 渲染出来： 天猫首页、大部分天猫频道页、双十一会场以及所有天猫的活动页面都全部基于 node 应用提供服务。 商品详情、店铺和搜索页等主流程链路上，以及天猫超市和天猫会员等业务线上的页面渲染。 天猫页面搭建平台 web 层基于 node 进行开发，双十一期间在此平台上搭建了超过 1000+ 个双十一相关活动页面。 工作职责 在上述覆盖了 node 的业务
最开始我们介绍了如何安装及运行 RabbitMQ 服务，不过这些是单机版的，无法满足目前真实应用的 要求。如果 RabbitMQ 服务器遇到内存崩溃、机器掉电或者主板故障等情况，该怎么办？单台 RabbitMQ 服务器可以满足每秒 1000 条消息的吞吐量，那么如果应用需要 RabbitMQ 服务满足每秒 10 万条消息的吞 吐量呢？购买昂贵的服务器来增强单机 RabbitMQ 务的性能显得捉襟见肘，搭建一个 RabbitMQ 集群才是 解决实际问题的关键.
最开始我们介绍了如何安装及运行 RabbitMQ 服务，不过这些是单机版的，无法满足目前真实应用的要求。如果 RabbitMQ 服务器遇到内存崩溃、机器掉电或者主板故障等情况，该怎么办？
本教程手把手教你搭建一套使用 Node.js + Express + Sequelize + MySQL 构建的后端服务，详细描述通过 Node.js 与数据库通讯。整个服务搭建起来后，我们使用 Postman 对整个后端服务进行测试。本教程每段代码我都亲手测过，保证百分百没有错误，请打开你的 terminal 跟随本教程一起操作，从这里开始，成为一名后端工程师。
各种编程语言均有其优势和生态，有兴趣的朋友完全可以涉猎多门语言。在平常的工作之中，也可以尝试选择相对适合的编程语言来完成相关的工作。
NiFi DataFlow Manager(DFM)用户可能会发现在单个服务器上使用一个NiFi实例不足以处理他们拥有的数据量。因此，一种解决方案是在多个NiFi服务器上运行相同的数据流。但是，这会产生管理问题，因为每次DFM想要更改或更新数据流时，他们必须在每个服务器上进行这些更改，然后单独监视每个服务器。通过集群NiFi服务器，可以增加处理能力以及单个接口，通过该接口可以更改数据流并监控数据流。集群允许DFM仅进行一次更改，然后将更改复制到集群的所有节点。通过单一接口，DFM还可以监视所有节点的健康状况和状态。
上周发了几篇关于Kubernetes集群搭建相关的文章，里面有一个部分谈到了Kubernetes集群CNI插件（也就是容器网络接口）的部署，很多读者看到了这个部分之后有问到“如何跨VPC或者跨云供应商打通集群之间的网络访问”，我当时搭建集群和写文章的时候也没有注意这点，只是根据以往的经验单纯地把几台机器搞在一起再加上部署好CNI就想当然的以为Kubernetes集群算是“全网通”了。经过读者的提醒和自己的实践，发现忽略了一个严重的问题，也是大多数人在个人搭建Kubernetes集群常常会碰到的问题，也是就今天需要谈论的问题---“如何跨VPC或者跨云供应商搭建Kubernetes集群，保证集群网络互通”。
这个项目是为了学习 node 而建的，从前端到后端一手包办。相对来说，还是有一定难度的，适合有一定编程基础的人进阶学习。
1. 简介 InnoDB Cluster 的搭建可以分为两种情况： （1）实验环境 使用 sandbox 沙箱模拟数据库实例，这个非常简单，可以参考之前的一篇文章《体验 MySQL InnoDB Cluster》，也可以看 mysql 的官方文档，其中就是使用 sandbox 来介绍搭建过程的 （2）真实多服务器节点环境 真实环境下的搭建要更复杂一些，过程中我也遇到了一些问题，这方面的资料还很少，花费了不少时间才搭建成功 下面总结了多节点 InnoDB Cluster 搭建的详细过程，供有需要的朋友参考 2
Hadoop由Apache基金会开源，是一个分布式的储存与计算平台。目前Hadoop已经更新到了3.x以上的版本，相比于Hadoop2.x，Hadoop3增加了更多便于开发的新特性。
当下微服务架构盛行，在Java语言世界最佳的微服务实践无疑是Spring Cloud。Spring Cloud顾名思义就是提供一系列云服务技术的技术解决方案组合，包含云配置、服务注册及发现、客户端弹性模式、服务路由、服务安全、服务日志跟踪及聚合和消息服务等等微服务技术解决方案。其中Spring Cloud Stream就是消息服务的技术解决方案。
下载成功之后进行nodejs的安装，选择安装路径之后（不建议装在C盘），一路next就可以了！！（由于我之前已经安装过了，这里就不再进行安装）安装成功之后在cmd中输入 node -v 和 npm -v 显示出node的版本号 和 npm的版本号 即为安装成功！
raspberry使用MCSManager搭建Minecraft私服，带WEB管理面板
最近看了<<kubernetes 权威指南>> 这本书，也想着照着书中范例搭建一个k8s集群。书中的例子是在单机跑起来的，也有点年代了，完全照着书中范例配置遇到了不少问题，搭建前前后后花了好几天的休息时间才弄好。 因此把过程中的问题整理出来，方便后续重新搭建的时候能够有坑可循。自己也想过搞个一键搭建脚本，但是作为k8s入门，还是需要自己亲手一步步操作过来，才能有所收获。
该文介绍了如何使用kubeadm部署kubernetes集群，包括Master和Worker节点。首先介绍了kubeadm的作用，然后描述了如何利用kubeadm部署Master节点。接着介绍了如何配置kubectl以通过Master节点来管理集群。最后，介绍了如何添加Worker节点以扩展集群。
根据企业的需求，业务数据存储在 MySQL 中，选择 Sqoop 作为 ETL 工具，HDFS 临时保存 Sqoop 抽取的数据。数据仓库部分选择主流的 Hive，并使用 Tez 进行优化；其中 ADS 层的数据会导出到 MySQL 中，便于前端业务进行快速调用。使用 Presto 作为快速查询的工具，Azkaban 作为调度工具。
学习K8S时，常常需要自己搭建环境，本人将centOS-7上搭建K8S的过程进行做如下的记录，以方便自己后续环境的搭建和指导其他人搭建环境作为参考资料，本章节主要介绍如何搭建kubernetes的集群环境
当单台 RabbitMQ 服务器的处理消息的能力达到瓶颈时，此时可以通过 RabbitMQ 集群来进行扩展，从而达到提升吞吐量的目的。RabbitMQ 集群是一个或多个节点的逻辑分组，集群中的每个节点都是对等的，每个节点共享所有的用户，虚拟主机，队列，交换器，绑定关系，运行时参数和其他分布式状态等信息。一个高可用，负载均衡的 RabbitMQ 集群架构应类似下图：
https://www.apache.org/dyn/closer.lua/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz
最近小明介绍完自己用hexo+git搭建个人博客，大家好像更关心的是域名mynamecoder.com，不是应该关注技术嘛，让小明哭笑不得?，今天继续给大家讲一下如果觉得这两个代码托管平台打开加载太慢
对于我们传统OFFICE开发者来说，搭建一个网站，所需要的知识都是很陌生的，会者不难，难者不会。这里给大家介绍下笔者所接触到的一些其他非html/css/javascript方面的知识和一些工具，在表达的严谨性上会有缺陷，如有不足之处，请读者们帮忙指出。
大数据是基于集群的分布式系统。所谓集群是指一组独立的计算机系统构成的一多处理器系统，它们之间通过网络实现进程间的通信，让若干台计算机联合起来工作(服务)，可以是并行的，也可以是做备份。
上篇已经大概讲述大数据组件版本和集群矩阵配置说明，有不清楚的同学，可以阅读上一篇
版权声明：Follow your heart and intuition. https://blog.csdn.net/qq_35246620/article/details/78487581
为什么要有集群 上一篇随笔说了基本的主从概念以及搭建，一主可以有多从，如果同时访问的量过大(1000w)或者发生自然灾难,主服务肯定就会挂掉，数据服务就挂掉了 大公司都会有很多的服务器(华东地区、华
zookeeper是我们在开发中经常使用的一个分布式协调组件。功能很强大。所以打算将zookeeper的相关内容写下来分享给大家。内容会比较多，所以会分几篇介绍~
完全分布式基于hadoop集群和Zookeeper集群。所以在搭建之前保证hadoop集群和Zookeeper集群可用。可参考本人博客地址
前面两篇文章，讲到了云服务的选购，以及域名的注册备案，那么我们项目上线的准备工作其实已经完成一半了。下一步其实就是在服务器上搭建我们的运行环境了。每个人的项目可能运行在不一样的环境，所以在这里我不准备一一介绍，我在这里以我的环境作为示例，我的个人博客后端服务器采用Node.js + MongoDB,所以环境搭建：Node.js + pm2 + MongoDB,前端我采用了Angular框架，因为前后端端口不一致，发起请求会跨域，所以我安装了nginx服务器，将前端项目打包后放在nginx的80端口，每次前端发起请求请求MongoDB数据库的数据， 就通过nginx反向代理，代理到4001端口，去取到服务端的数据，然后返还给前端进行页面的渲染。
如果RabbitMQ 服务器遇到内存崩溃、机器掉电或者主板故障情况。单台RabbitMQ服务器可以满足每秒 1000 条消息的吞吐量，那么如果应用需要 RabbitMQ 服务满足每秒 10 万条消息的吞吐量呢？购买昂贵的服务器来增强单机 RabbitMQ 务的性能显得捉襟见肘，搭建一个 RabbitMQ 集群才是解决实际问题的关键 。
在我们进行开发时，有时候遇到通过HTTP协议对服务器的数据进行访问的需求，因此我们需要搭建一个HTTP服务器，上文已讲解了通过界面配置HTTP服务器，本文使用命令行的方式在windows下通过Node.js的http-server服务命令去搭建一个本地服务
我为什么要搭建自己的博客:人嘛!总会有迷茫的时候。无聊了就搭建一个博客玩玩。借此思考下人生戳这里先洗下脑
之前在建立openshift集群时，是直接修改各个节点的/etc/hosts文件，加上静态的域名解析。当节点数量很多或者后续执行集群节点扩容时，都需要修改大量的/etc/hosts文件，很麻烦。
前段时间在开发微信小程序，然后后台接口没有跟上，为了不影响开发进度，然后就使用了node.js搭建微信小程序的数据模型mock服务。那么本篇博文就来分享一下node.js搭建数据模型的服务方法。本案例只介绍Mac电脑环境下的安装方法，也就是使用命令终端进行操作的，其他系统应该都是大同小异，请选择性阅读本篇博文。
以上是我的节点及机器上安装的相关软件，东西会比较多，但是运行都离不开我们上面的架构图。
Mintimate's Blog：https://www.mintimate.cn
题记：DevOps 平台通常搭建于内网环境，不能直接外网，所以，如果你也要在内网环境构建前端，就一定会遇到本文所说的问题。
1. Redis 单机搭建（以 6.0.6 版本为例） ---- 2. Redis 哨兵高可用搭建 ---- 目前为了方便演示，在一台机器上以不同的端口启动 3 个服务。 进行之前，先进行单节点上的前 8 个步骤。 3. Redis 集群搭建 ---- 目前为了方便演示，在一台机器上以不同的端口启动 6 个服务。 进行之前，先进行单节点上的前 8 个步骤。 1. 集群搭建 2. 集群 slot 数量整理 reshard。 3. 测试自动故障转移。 cluster 集群不保证数据一致，数据也可
分布式Minio可以让你将多块硬盘（甚至在不同的机器上）组成一个对象存储服务。由于硬盘分布在不同的节点上，分布式Minio避免了单点故障。
准备一台虚拟机安装Centos/7.5.1804操作系统（node2），配置好对应主机的
Windows下访问GitDownload下载页面（已下载可跳过） 由于下载速度可能过慢，这里给网盘下载
RabbitMQ：第二章：Spring整合RabbitMQ（简单模式，广播模式，路由模式，通配符模式，消息可靠性投递，防止消息丢失，TTL，死信队列，延迟队列，消息积压，消息幂等性）
此时在浏览器中访问 http://139.224.224.231:8080，可以看到浏览器上显示了 Hello World，其中 39.224.224.231 为服务器 ip
在上一篇博客我们介绍了------Redis哨兵(Sentinel)模式,哨兵模式主要是解决高可用问题,在master节点宕机时,slave节点能够自动切换成为master节点
以下通过视频方式来分别介绍“搭建wordPress”、“腾讯云TKE容器创建Nginx”和“手工搭建Hello world 服务”,因为很多细节不能整理入博客建议视频方式学习，并同步以下讲义进行学习的回顾与操作。
对于Openstack ***aas的文档网上流传着很多大部分都是G版本或者H版本，而且资料很少，基本都是抄来抄去，我今天在这里给大家说的是Juno版本如何搭建Openstack 高级功能***aas服务。
Node.js是一个Javascript运行环境(runtime)。实际上它是对Google V8引擎进行了封装。V8引 擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。Node.js对一些特殊用例进行了优化，提供了替代的API，使得V8在非浏览器环境下运行得更好。
设计集群方案时，至少要考虑以下因素： （1）高可用要求：根据故障转移的原理，至少需要3个主节点才能完成故障转移，且3个主节点不应在同一台物理机上；每个主节点至少需要1个从节点，且主从节点不应在一台物理机上；因此高可用集群至少包含6个节点。 （2）数据量和访问量：估算应用需要的数据量和总访问量(考虑业务发展，留有冗余)，结合每个主节点的容量和能承受的访问量(可以通过benchmark得到较准确估计)，计算需要的主节点数量。 （3）节点数量限制：Redis官方给出的节点数量限制为1000，主要是考虑节点间通信带来的消耗。在实际应用中应尽量避免大集群；如果节点数量不足以满足应用对Redis数据量和访问量的要求，可以考虑：
搭建一个简单的web服务器的步骤 1.生成如下目录 nodeLearn（文件夹） begining（文件夹） sever.js 2.打开 官网,复制官网-创建web服务器的示例代码到 sever.js 保存 const http = require('http'); const hostname = '127.0.0.1'; const port = 3000; const server = http.createServer((req, res) => { res.statusCode
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