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MatLab变量

其后可以是字母、数字和下划线 不能使用 MatLab 关键字作为变量名和函数名（可使用 iskeywords 函数查看 MatLab 中所有的关键字） 变量名和函数名最多可包含 63 个字符，超过部分被截断忽略...永久变量存储在当前 MatLab 窗口对应的内存中，不会因为函数工作区的清除而清除（即在当前 MatLab 窗口下多次调用同一函数，永久变量会保留上次调用后的值）。...特殊变量 MatLab 预定义了许多特殊变量，这些变量具有系统默认的含义，大部分还能当作函数使用： 特殊变量 描述 特殊变量 描述 ans 系统默认保存运算结果的变量 eps 及其零阈值（MatLab 中的最小值...） realmin 可用的最小正实数 realmax 可用的最大正实数 bixmax 可用的最大正整数（double） pi 圆周率 NaN 或 nan 表示不定/未知数 Inf 或 inf 表示无穷大...（字符向量） datetime 当前时间（datetime类型） clock 当前时间（六元素行向量） cputime 当前 MatLab 窗口自启动时使用的总的 CPU 时间（秒为单位） now 自预设日期

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JavaScript 高级程序设计（第 4 版）- 基本引用类型

# Date Date类型将日期保存为自协调世界时（UTC, Universal Time Coordinate）时间1970年1月1日午夜（零时）至今所经过的毫秒数。...在不给Date构造函数传参的情况下，创建的对象保存当前日期和时间。...AM或PM，但不包含时区信息 toString()方法通常返回带时区信息的日期和时间（24小时制即0-23） Date类型的valueOf()方法根本就不返回字符串，这个方法被重写后返回的是日期的毫秒表示...因此，操作符（如大小于号）可以直接使用他返回的值 # 日期格式化方法 toDateString()显示日期中的周几、月、日、年（格式特定于实现）； toTimeString()显示日期中的时、分、秒和时区...是否开启全局模式 ignoreCase: 布尔值，是否忽略大小写 unicode: 布尔值，是否开启Unicode匹配 sticky：布尔值，是否开启粘附模式 lastIndex：整数，表示在源字符串中下一次搜索的开始位置

75420
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    史上最全！用Pandas读取CSV，看这篇就够了

    (data, na_values={'c':3, 1:[2,5]}) 18 保留默认空值 分析数据时是否包含默认的NaN值，是否自动识别。...# 布尔型，默认为True pd.read_csv(data, na_filter=False) # 不检查 19 日期时间解析 日期时间解析器参数date_parser用于解析日期的函数，默认使用dateutil.parser.parser...parse_dates=['年份']) # 指定日期时间字段进行解析 # 将第1、4列合并解析成名为“时间”的时间类型列 pd.read_csv(data, parse_dates={'时间':[1,4...，设置keep_date_col的值为True时，会保留这些原有的时间组成列；如果设置为False，则不保留这些列。...解析重复的日期字符串，尤其是带有时区偏移的日期字符串时，可能会大大提高速度。

    76.1K811

    JavaScript初探 二 （了解数据）

    页面关闭时应该做的事情 用户点击按钮时被执行的动作 用书输入数据时应该验证的内容 …… JavaScript处理事件的方法： HTML事件属性可执行JavaScript代码 HTML时间属性能够调用...var pos = str.lastIndexo("w"); 如果 indexof() 和 lastIndexof() 均为找到，会返回 -1 检查字符串中的字符串 search(char) ：搜索特定值的字符串...; isNaN(x);//返回 true NaN 在typeof会认定为 number ===> 认为是一个数 Infinity Infinity ：JavaScript在计算数值时超出最大可能数范围时返回的值...如果变量无法转为数字，则返回 NaN（非数值） 用于日期的Number()方法 Number也可以把标准格式的日期转换为数字 Number(new Date("2019-06-18")) ; /...如果无法转换为数值，则返回 NaN 数值属性 属性 描述 MAX_VALUE 返回JavaScript中可能的最大的数 MIN_VALUE 返回JavaScript中可能的最小的数 NEGATIVE_INFINITY

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    关系运算符

    >= #nan // false #nan nan // false 在计算包含关系运算符的表达式时，以下内容成立： 传播计算x或y操作数表达式时引发的错误。...通过对x和y表达式求值而产生的值必须是数字、日期、日期时间、日期时区、持续时间、逻辑值、空值或时间值。否则，"Expression.Error"会引发带有原因代码的错误。...通过减去它们的小时/分钟偏移量然后比较它们的日期时间组件，将它们标准化为 UTC 来比较两个日期时区。...和 max 是可以表示的最小和最大正有限值。...添加持续时间和某种类型的datetime值时，结果值具有相同的类型。 对于表中所列值以外的其他值组合，将"Expression.Error"引发带有原因代码的错误。以下各节介绍了每种组合。

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    给初学者：JavaScript 的常见注意点

    toFixed 取小数点后若干位数字： (0.1 + 0.2).toFixed(2) === '0.30' 比较小数相等时，切记不要直接使用 ===，而要使用相减取绝对值的方式（表示两数相差在一定范围内即认为他们相等...这样得到的日期对象是本地时间（采用客户端时区） new Date(dateString) 注意浏览器时区问题以及浏览器兼容性 时常有后端接口返回一个日期字符串的情况： new Date('2018-01...可以看到，浏览器基本都是把日期字符串当做 UTC 时间处理的。...PS：将日期对象取当天 0 点为 date.setHours(0,0,0,0)PS2：取当前时间的 Unix 时间戳可以 Date.now() ?...expr1:expr2 哪些值不能转换为 true 呢？ null undefined NaN 0 !!! 空字符串（''） !!!

    1.5K50

    一文讲解特征工程 | 经典外文PPT及中文解析

    NaN编码 给NaN值一个明确的编码，而不是忽略它 NaN值可以保存信息 注意避免过度拟合！...仅当nan值在训练集测试集中的NaN值是由相同的值引起的，或者当局部验证证明它可以保留信息时才使用（这里涉及到缺失值的缺失原因，比如客户处于某种不好的目的而故意不提供的情况下表示客户的某种不良的潜在行为则可以统一使用...缺失值插补 估算缺失变量 硬编码可以与插补结合使用 平均值：非常基础 中位数：对异常值更健壮 忽略：只是忽略问题 使用模型：会引入算法偏差 （缺失值的处理是一门大学问，这里写的太简单） ? ?...按照行计算统计值 在一行数据上创建统计信息 NaN的数量，这个在拍拍贷的top解决方案上看到过，不过实际效果不稳定 0的数量 负值数量 平均值，最大值，最小值，偏度等。 ?...时间特征 时间特征，例如日期，需要更好的局部验证方案（如回测） 容易在这里犯错误 能够给模型效果带来很多好的提升 ?

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    一文讲解特征工程 | 经典外文PPT及中文解析

    Entity Embeddings of Categorical Variables（回头补充到类别编码的内容里） 一个简单的例子 NaN编码 给NaN值一个明确的编码，而不是忽略它 NaN值可以保存信息...仅当nan值在训练集测试集中的NaN值是由相同的值引起的，或者当局部验证证明它可以保留信息时才使用（这里涉及到缺失值的缺失原因，比如客户处于某种不好的目的而故意不提供的情况下表示客户的某种不良的潜在行为则可以统一使用...在一行数据上创建统计信息 NaN的数量，这个在拍拍贷的top解决方案上看到过，不过实际效果不稳定 0的数量 负值数量 平均值，最大值，最小值，偏度等。...时间特征 时间特征，例如日期，需要更好的局部验证方案（如回测） 容易在这里犯错误 能够给模型效果带来很多好的提升 投射到一个圆圈 将单个要素（例如day_of_week）转换为圆上的两个坐标 确保最大和最小之间的距离与最小和最小...趋势编码，简单说就是根据时间序列来计算某段时间的一些统计值，比如对总支出进行编码，例如：在上周支出，在上个月支出，在去年支出。这个也是比较常见的方法。

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    一文讲解特征工程 | 经典外文PPT及中文解析

    Entity Embeddings of Categorical Variables（回头补充到类别编码的内容里） 一个简单的例子 NaN编码 给NaN值一个明确的编码，而不是忽略它 NaN值可以保存信息...仅当nan值在训练集测试集中的NaN值是由相同的值引起的，或者当局部验证证明它可以保留信息时才使用（这里涉及到缺失值的缺失原因，比如客户处于某种不好的目的而故意不提供的情况下表示客户的某种不良的潜在行为则可以统一使用...在一行数据上创建统计信息 NaN的数量，这个在拍拍贷的top解决方案上看到过，不过实际效果不稳定 0的数量 负值数量 平均值，最大值，最小值，偏度等。...时间特征 时间特征，例如日期，需要更好的局部验证方案（如回测） 容易在这里犯错误 能够给模型效果带来很多好的提升 投射到一个圆圈 将单个要素（例如day_of_week）转换为圆上的两个坐标 确保最大和最小之间的距离与最小和最小...趋势编码，简单说就是根据时间序列来计算某段时间的一些统计值，比如对总支出进行编码，例如：在上周支出，在上个月支出，在去年支出。这个也是比较常见的方法。

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    Python库的实用技巧专栏

    squeeze: bool 如果文件值包含一列, 则返回一个Series prefix: str 在没有列标题时, 给列添加前缀 mangle_dupe_cols : bool 重复的列, 将多个重复列表示为...从文件尾部开始忽略(不推荐使用) nrows: int 需要读取的行数(从文件头开始算起) na_values: scalar, str, list-like, or dict 一组用于替换NA/NaN..., 那么默认的NaN将被覆盖, 否则添加 na_filter: bool 是否检查丢失值(空字符串或者是空值), 对于大文件来说数据集中没有空值, 设定na_filter=False可以提升读取速度 verbose...ints or names or list of lists or dict 传递True将会解析索引 传递list of ints or names(例如[1, 2, 3])将会解析1,2,3列的值作为独立的日期列...(不推荐使用), 如果设置compact_ints=True, 那么任何有整数类型构成的列将被按照最小的整数类型存储, 是否有符号将取决于use_unsigned参数 use_unsigned: bool

    2.3K30

    JSON.stringify()与JSON.parse()

    : -1.7976931348623157E+10308,a: NaN}console.log('obj输出的值是：', JSON.stringify(obj)); 日期对象将会对其序列化为字符串stringconst...getTime时间戳了console.log(objCopy.dateTime.getTime())所以在序列化日期对象的时候千千万万要注意。...undefined、函数、symbol值，在序列化过程中会被忽略 【出现在非数组对象的属性值中时】let person = Symbol('小魔神');const obj = {person,un: undefined...在序列化过程中会被忽略undefined、任意的函数、symbol 值将会换成 null（出现在数组中时）let person = Symbol('小魔神');let sayFun = function...6.日期对象将会对其序列化为字符串string7.循环引用的对象将会抛出错误8.undefined、任意的函数、symbol 值，在序列化过程中会被忽略【出现在非数组对象的属性值中时】或者被转换成 null

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    Pandas数据应用：广告效果评估

    Pandas作为Python中强大的数据分析库，在处理广告数据时具有独特的优势。本文将由浅入深地介绍使用Pandas进行广告效果评估过程中常见的问题、常见报错及如何避免或解决，并通过代码案例解释。...一、初步认识Pandas与广告数据广告数据的来源和格式广告数据通常来源于多个渠道，如搜索引擎广告（SEM）、社交媒体广告等。这些数据可能以CSV、Excel、JSON等格式存储。...例如，日期时间字段应为datetime类型，数值字段不应包含非数字字符。...(df['clicks'], errors='coerce') # 非法值转换为NaN三、常见报错及应对策略错误1：KeyError当尝试访问不存在的列名时会触发此错误。...# 解析日期时忽略错误df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], errors='ignore')# 或者用NaT表示无效日期df['date'] = pd.to_datetime

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    一起来学演化计算-matlab基本函数min

    因为第一维是列，第二维才是行，所以按照行来取最小值，则得到的是一个列向量 [M,I] = min( ___ )找到A的最小值的索引，并使用前面语法中的任何输入参数在输出向量I中返回它们。...___ = min( ___ ,nanflag) 指定是否在计算之前的任何语法时包含或省略NaN值。...例如，min(A，[]，' includesenan')在一段时间内包含所有NaN值，min(A，[]，'omitnan')会忽略它们。...= 2 如果你仅仅需要找到矩阵中的最小值而不必关心其所在位置只需要执行min函数两次 M = min(min(A)) M = 2 有NaN的情况 创建一个向量并计算它的最小值，不包括...NaN值 A = [1.77 -0.005 3.98 -2.95 NaN 0.34 NaN 0.19]; M = min(A,[],'omitnan') M = -2.9500 min(A)也会产生这个结果

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