一、关于搜索引擎 搜索引擎（Search Engine）是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。...搜索引擎包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。 一个搜索引擎由搜索器 、索引器 、检索器 和用户接口 四个部分组成。...——以上文字百度百科（点击我跳转到对应页面），更多相关搜索引擎介绍请看该文章，如全文搜索引擎、目录索引类搜索引擎、元搜索引擎的区别。...三、solr Solr是一个基于Lucene的Java搜索引擎服务器。Solr 提供了层面搜索、命中醒目显示并且支持多种输出格式（包括 XML/XSLT 和 JSON 格式）。...更重要的是，Solr 创建的索引与 Lucene 搜索引擎库完全兼容。通过对Solr 进行适当的配置，某些情况下可能需要进行编码，Solr 可以阅读和使用构建到其他 Lucene 应用程序中的索引。
网站搜索服务包含搜索引擎和网站目录是两种不同的搜索服务，互联网发展到网站目录渐渐地让人遗忘了，但是做搜索引擎优化的，一定要知道搜索引擎和网站目录的区别。...1994年，雅虎变成世界上最流行的搜索网站，如果你想在网上找信息就用雅虎。但它开始不是一个搜索引擎，它是一个搜索网站目录。...搜索引擎和网站目录的区别 数据收集 搜索引擎指的是由蜘蛛程序沿着链接爬行和抓取网上的大量页面，存进数据库，经过预处理，用户在搜索框中输入关键词后，搜索引擎排序程序从数据库中跳出符合搜索关键词要求的页面。...用户界面问题 一个目录允许某人搜索一个网站或浏览在目录中通过类别和子类别的目录。搜索引擎虽然只是让你搜索特定的页面。...搜索引擎收录的页面数远远大于网站目录收录的页面数。但是搜索引擎收录的页面质量参差不齐，对于网站内容和关键字提取的准确性通常没有网站目录高。
根据句法本身去推断为什么这样做，理解为什么有人这样描述，比如可能是想让某人把狗唤回来，以免男孩被狗伤着 Bag of words:保留所有的单词，重复的也会保留，但是不关心单词在生个句子中出现的顺序 文本获取的分类 类似搜索引擎的...Pull模型：用户拥有主动权，它具有Ad hoc属性，就是说暂时性的需要，后续不再使用，比如搜索到某个关键字的文档后，这个关键字就不再被使用 查询和浏览的区别：查询是用户知道搜索什么，浏览是将内容放置供人查看...，而不是查询 类似推荐系统的Push模型：系统拥有主动权，一个良好的推荐系统能够给用户推送它真正需要的信息 文本获取的方式 用户给定查询关键字在既有的数据集里头搜索出想要的结果以供浏览。...它是计算相关性，并依次排列顺序，关键在于如何说明某个文件的相关性比另一个的相关性更大，当相关性大于某个阈值的时候就返回匹配的文件[ f(q,d)>THETA] 文本获取(Text Retrive TR)和DBA...每一个又代表不同的维度，N term代表N维，对于一个Query vector来说，它可以表示为q=(x1,x2,x3…)每一个xi表示term的加权，Doc vector类似，因此查询和文档之间的关系可以相识于q,和d
---- 以谷歌和百度为例子。它们都称之为搜索引擎。虽然听起来比较高大上。但实际上他们就是搜索数据用的。但站在数据方面考虑，实际上数据会分为两种：结构化数据和非结构化数据。...平常比较常见的例如Mysql、Oracle数据库等。 非结构化数据：反之，就是无固定格式和长度的数据。例如比较常见的是：Email和文档数据。 按照这两种数据的划分，他们在搜索上也有很大的不同。...所以谷歌和百度搜索引擎的基本原理就是：网络机器人或者网络蜘蛛通过扫描网页中的内容，提取出相应的关键词，然后为提取出的关键词建⽴索引，并记录该关键词在文章中位置，当用户搜索时，如果命中该关键词，搜索引擎就根据按照之前的索引进查找...它和Solr一样，除了基本的数据检索功能外，也提供了以下高级的功能： 分布式搜索 数据分析 分组和聚合 ---- 下面我们介绍一下，为什么会出现搜索引擎技术，而不是用传统的数据库去实现此功能。...因为如果索引过多的话，则会影响inster和update的性能。所以，正是因为数据库有种种这样的原因，才会出现全文搜索引擎存在的必要。
我们都知道是因为百度的搜索引擎，那么搜索引擎到底是个什么东西呢？可能有的程序员会想到es，但是es并不能代表搜索引擎，它只是其中的一种工具，不过这种工具确实好用，效率很高。...一、搜索引擎介绍 1.1 搜索引擎是什么 这里引用百度百科的介绍： 搜索引擎（Search Engine）是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务...1.2 搜索引擎分类 搜索引擎包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。 本文主要介绍全文索引，即百度使用的搜索引擎分类。...它和es相比有什么优点和不足呢？ 我们先来简单地介绍一下solr： Solr是一个基于Lucene的全文搜索服务器。...那么，我们为什么要去分词呢，这和搜索引擎有什么关系呢？我们在搜索框里输入的几个词或者一段话是如何拆成多个关键字的呢？ 大家听说过哪些分词器吗？
无论在互联网上，还是在线下的场景里，搜索和推荐这两种方式都大量并存，那么推荐系统和搜索引擎这两个系统到底有什么关系？区别和相似的地方有哪些？...图1：搜索引擎和推荐系统是获取信息的两种不同方式 主动或被动：搜索引擎和推荐系统的选择 获取信息是人类认知世界、生存发展的刚需，搜索就是最明确的一种方式，其体现的动作就是“出去找”，找食物、找地点等，到了互联网时代...搜索和推荐的区别如图1所示，搜索是一个非常主动的行为，并且用户的需求十分明确，在搜索引擎提供的结果里，用户也能通过浏览和点击来明确的判断是否满足了用户需求。...推荐系统满足难以文字表述的需求 目前主流的搜索引擎仍然是以文字构成查询词（Query），这是因为文字是人们描述需求最简洁、直接的方式，搜索引擎抓取和索引的绝大部分内容也是以文字方式组织的。...本文总结 作为大数据应用的两大类应用，搜索引擎和推荐系统既相互伴随和影响，又满足不同的产品需求。
上一节我们已经通过两种方式运行了solr，本节演示怎么配置solr的mysql数据源 附上: 喵了个咪的博客：http://w-blog.cn Solr官网：http://lucene.apache.org...因为我们需要使用mysql作为数据源，我们需要增加对mysql使用的jar包 > cd server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib/ > wget http:...//pic.w-blog.cn/mysql-connector-java.jar 二、增加solr-core > PS：这里基础solr命令启动的程序并未基于tomcat进行配置，后续cloud集群会使用...--> <entity
为了证明这一点，将使用BERT特征提取为文本构建最近邻搜索引擎。...这个实验的计划是： 获得预先训练的BERT模型检查点 提取针对推理优化的子图 使用tf.Estimator创建特征提取器 用T-SNE和嵌入式投影仪探索向量空间 实现最近邻搜索引擎 用数学加速最近邻查询...本指南包含两个实现：BERT文本特征提取器和最近邻居搜索引擎。 这个指南是谁？ 本指南对于有兴趣使用BERT进行自然语言理解任务的研究人员非常有用。...因此要为文本构建搜索引擎，将遵循以下步骤： 矢量化来自知识库的所有样本 - 得到S 向量化查询 - 给出Q. 计算Q和S之间的欧氏距离D....以上是使用BERT和TensorFlow构建搜索引擎的指南。
通过与 ChatGPT 发明者 OpenAI 合作，微软给自己的搜索引擎加入了先进的 AI 对话模型，以支持全新版本的必应（Bing）和 Edge。...我本来也想试试，但是现在公测版还未发行，且内测版被各大头条垄断，只能先看看谍照了hh ---- 基于AI的搜索引擎 新模式的搜索引擎 ---- 我们能看到，新必应搜索的其中一种模式将传统搜索结果与...在 OpenAI 技术加持下，微软更新了全新的人工智能必应搜索引擎和 Edge 浏览器，以提供更好的搜索、更完整的答案、全新的聊天体验和生成内容的能力。...---- 「人工智能将从根本上改变各类软件，首先就从最大的类别 —— 搜索引擎开始。今天，我们推出了由 AI 加持的必应和 Edge，以帮助人们从搜索和网络中获取更多信息。」...全球每天有大约 100 亿次搜索查询，但也许有一半都没有得到准确答案。因为人们正在使用搜索引擎来做它最初没有设计的功能。搜索引擎非常适合查找网站，但对于更复杂的问题或任务来说，它往往不够用。
Shodan的介绍可以说是很详细了，对于其他的空间搜索引擎，我就不再详细的去研究了，因为都是差不多的。...Censys 之前对这款搜索引擎的了解并不是很多，曾经在Freebuf上看到过介绍，当然仅仅是介绍而已，可能是因为Censys提供了官方文档（https://censys.io/overview） Censys...基本和Shodan差不多，多了DNS信息默认显示 ?...这本书主要讲述的就是社会工程学攻击，好像最后也没有看完这本书就放弃了 之前在培训中也有介绍过GoogleHacking，网络上的文章也是不计其数，我就借着Exploit-DB上的进行一下介绍 我们都知道，Google是一个基于关键字搜索的内容型的搜索引擎...---- 对于搜索引擎，我只是对于Shodan详细介绍了，其他几个并没有进行深入探讨，甚至没有进行深入介绍，大概就是因为Shodan做的确实很好吧！
1.site： site是最常用的搜索指令，它是用来搜索某个域名下的所有文件(注意：文件须是搜索引擎收录的文件)。 2.双引号 把搜索词放在双引号，代表完全匹配搜索。...搜索结果返回的页面包含双引号中出现的所有词，连顺序也必须完全匹配。百度和谷歌都支持这个指令。 3.减号 减号(-)代表搜索不包含减号后面的词的页面。...8.alltitle： 该标签返回的结果是页面标题中包含多组关键词的文件，如：alltitle:SEO搜索引擎优化就相当于intitle:SEO intitle:搜索引擎优化返回的是标题中既包含"SEO..."也包含"搜索引擎优化"的页面。...allurl:SEO搜索引擎优化就相当于iknurl:SEO inurl:搜索引擎优化。 10.filetype： 该指令用于特定的文件格式。百度和Google都支持该指令。
前言 只有Innodb和myisam存储引擎能用全文索引（innodb支持全文索引是从MySQL5.6开始的） char、varchar、text类型字段能创建全文索引（fulltext index type...，然后，搜索返回的最相关行的单词被添加到搜索字符串，并且再次进行搜索，查询将返回来自第二个搜索的行 相关参数 配置相关参数 innodb_ft_min_token_size 默认3，表示最小3个字符作为一个关键词...默认2，表示2个字符作为内置分词解析器的一个关键词，如对“abcd”建立全文索引，关键词为'ab'，'bc'，'cd' 当使用ngram分词解析器时，innodb_ft_min_token_size和innodb_ft_max_token_size...某字段中有固定的stopword 分词（英文的空格符，中文的“,”"-"等），对该字段建立全文索引，能快速搜索出现某个关键词的相关记录信息，实现简单搜索引擎的效果 当mysql 某字段没有固定的stopword...全文索引能快速搜索，也存在维护索引的开销；字段长度越大，创建的全文索引也越大，会影响DML语句的吞吐量，可用专门的全文搜索引擎ES来做这件事 参考 InnoDB FULLTEXT Indexes
Google Hacking Google Hacking 是利用谷歌搜索的强大，来在浩瀚的互联网中搜索到我们需要的信息。...利用Google搜索我们想要的信息，需要配合谷歌搜索引擎的一些语法： 基本语法 逻辑与：and 逻辑或： or 逻辑非： - 完整匹配："关键词" 通配符：* ?...将返回标题中包含有后台管办理的网页 allintitle 使用方法和intitle类似，但可以选择好几个个词，eg： alltitle:后台管理 管理员 inurl 将返回url中有关键字的网页.../index.php allinurl 使用方法和inurl类似，但是可以选择多个词，eg：inurl:login admin,将返回url中含有 login 和 admin 的网页 site...:cfg inurl:mysql filetype:cfg inurl:passwd filetype:txt inurl:”wwwroot/*.” inurl:adpassword.txt inurl
0x00 前言 搜索引擎语法是一个本该经常使用但是却一直被我忽略工具。它可以在很大程度上满足一些特殊需求，比如：渗透时查找网站后台或者上传文件页面等。...目前主要常用的搜索引擎主要baidu、google、bing，每个搜索引擎的语法有细微的差别，但是很多地都非常类似，由于google在国内经常无法访问（比如我现在用了Chromebook，在家里面整笔记时候还没弄好...0x01 常用搜索引擎语法 1.site 把搜索范围规定在特定的站点中 。但是有时候你需要找一些特殊的文档，特别是针对于专业性比较强的网站合理使用site可以让你取得事半功倍的效果。...举例： # intitle: blog.csdn.net 渗透 3.inurl 用于搜索网页上包含的URL。这个语法对寻找网页上的搜索，帮助之类的很有用。...:xx.com inurl:login # site:xx.com intitile:后台 0xFF总结 目前记录和总结的只是用过内容，且主要baidu，以后补充
从一个浪漫的故事开始 许多年前，一个名叫Shay Banon的开发者，带着新婚妻子去伦敦生活，在得知妻子想从事厨师工作后，准备利用自己所学为妻子开发一个食谱搜索引擎，他开始使用Lucene的一个早期版本...后来Shay找到了一份跟高性能和分布式有关的工作，然后发现这份工作对实时、分布式搜索引擎的需求尤为突出，于是他决定重写Compass，把它变为一个独立的服务并取名Elasticsearch，再到后来Elasticsearch...据说，Shay的妻子还在等着她的食谱搜索引擎，而他已经在大公司忙的“一发不可收拾”… 浪漫的故事开启了技术的起飞 。。。...Lucene内核可以创建为单个Java库文件，并且不依赖第三方代码，用户可以使用它提供的各种所见即所得的全文检索功能进行索引和搜索操作。...创建IndexSearch准备进行搜索。创建Analyer用来对查询语句进行词法分析和语言处理。创建QueryParser用来对查询语句进行语法分析。
然后我就想到博客还没有搜索这个东西，所以我就打算配置下搜索，不然的话有时候找东西实在太难找了。...（而且也很多人跟我说过，一直咕咕咕罢了QAQ） 搭建的时候呢我试过两个插件，一个是“本地搜索”，而另外一个就是我现在用的“Algolia”搜索引擎。...搭建 搭建成品图 image.png 介绍 本篇目说的是 Algolia 搜索引擎的搭建。...Algolia 是一家为网站与移动应用提供托管式搜索API的初创企业，成立于2012年，总部位于旧金山，曾参加过2014年的YC训练营。 网站或移动应用只需嵌入 简单代码数分钟即可实现搜索 功能。...hexo clean && hexo g -d && hexo algolia 此代码，清除缓存，上传，上传搜索引擎直接一步到位啦~ 好了，完了。给我点个赞呗（点锤子）
很多时候，我们使用搜索引擎都是直接搜索我们想要查找的关键词，但是实际上搜索引擎还提供了一些高级的搜索指令。这些指令对于SEOer来说是非常有用的，今天我就来说一下搜索引擎的高级搜索指令。...一、双引号 搜索词使用双引号，代表匹配搜索，搜索结果的页面中应该包含所搜索的所有词，并且词语的排列顺序也应该完全匹配。 二、inurl inurl指令是用来查询url中包含搜索关键词的网页。
Apache Solr 中神经搜索的第一个里程碑。...让我们从简短的介绍开始，介绍神经方法如何改进搜索。...随着最近计算机能力的强劲和稳定发展，人工智能已经复苏，现在它被用于许多领域，包括软件工程和信息检索（管理搜索引擎和类似系统的科学）。...当前特点： DenseVectorField 类型 Knn 查询解析器 密集向量场(DenseVectorField) 密集向量字段提供了索引和搜索浮点元素的密集向量的可能性。...为了使用它，所有向量必须是单位长度的，包括文档向量和查询向量。对非单位长度的向量使用点积可能会导致错误或搜索结果不佳。 余弦：余弦相似度。
搜到了一个 基于 ChatGPT 3.5 和 Bing 搜索的会话式搜索引擎 Perplexity 体验了下非常不错，值得推荐。...二、联系和区别 2.1 联系 官网在外媒社交媒体上发布的信息显示，该功能基于 ChatGPT 3.5 和 Bing 搜索引擎。 和 ChatGPT 相似，都支持会话的方式获取答案。...2.2 区别 2.2.1 整体区别 ChatGPT 官网上知识库只停留在2021 年，而 perplexity.ai 则可以根据搜索引擎的结果整理出用户想要的答案，能够给出引用的来源。...ChatGPT 更像是一个全能的助手，而且 perplexity 更像是一个智能的搜索引擎。...该工具还提供了谷歌浏览器插件，可以很方便地在浏览器中快速进行搜索。 今日 bing 也将推出基于 ChatGPT 4 的会话式的智能搜索引擎，听说非常强大，非常期待，大家可以去预约体验。
'搜索引擎'对于很多大厂来说已经不是什么新鲜技术了， 百度、淘宝等大型网站的搜索功能通常使用'搜索引擎'技术实现。 '搜索引擎'到底做了什么？ 它和普通的数据库搜索有什么区别？...什么情况下才需要使用'搜索引擎'？...这种将非结构化数据拆分、结构化，建立索引并对索引进行搜索的搜索方式就叫做全文检索，即'搜索引擎'的设计思想。...就像是文字和字典的关系，字典的拼音表和部首检字表就相当于字典的索引，对每一个字的解释是非结构化的，如果字典没有音节表和部首检字表，在茫茫辞海中找一个字只能顺序扫描。...这也是全文搜索相对于顺序扫描的优势之一：一次索引，多次使用。 以上就是本篇的内容，通过今天的内容我们了解了'搜索引擎'到底做了什么、它和普通的数据库搜索有什么区别、什么情况下才需要使用'搜索引擎'。
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