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SQL:删除表中重复的记录

distinct (name) into # from test --查看新表中的数据 select from # --清空旧表 truncate table test --将新表中的数据插入到旧表...insert test select from # --删除新表 drop table # --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段...rowid not in (select min(rowid) from  people  group by peopleId  having count(peopleId )>1)  3、查找表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1)  5、查找表中多余的重复记录...“name”,而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,  现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;  Select Name,Count() From A Group

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    msyql查询数据库中不存在的记录

    背景 有时候,需要往数据库里插入数据,这些数据,有些已经在MySQL中。但这种导入的工作,只是临时性的,又想专门写一个脚本去判断是否存在数据库,不存在就插入。...这里提供一个骚操作,可以直接用MySQL查看哪些不在数据库的,然后再插入。...(255) ); 插入用户数据 INSERT INTO user (name) VALUES ('zhangsan'), ('wangwu'), ('zhaoliu'); 查看插入的数据 SELECT...你可以使用以下查询语句来判断 "zhangsan" 和 "lisi" 是否在数据库中.如果 "zhangsan" 和 "lisi" 存在于数据库中,那么可以查询将返回它们的名字。...'lisi'); +----------+ | name | +----------+ | zhangsan | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) 查找不存在的数据

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    【DB笔试面试469】Oracle中如何删除表中重复的记录?

    题目部分 Oracle中如何删除表中重复的记录? 答案部分 平时工作中可能会遇到这种情况,当试图对表中的某一列或几列创建唯一索引时,系统提示ORA-01452 :不能创建唯一索引,发现重复记录。...这个时候只能创建普通索引或者删除重复记录后再创建唯一索引。 重复的数据可能有这样两种情况:第一种是表中只有某些字段一样,第二种是两行记录完全一样。...删除重复记录后的结果也分为两种,第一种是重复的记录全部删除,第二种是重复的记录中只保留最新的一条记录,在一般业务中,第二种的情况较多。...SELECT 字段1,字段2 FROM 表名 GROUP BY 字段1,字段2 HAVING COUNT(1) > 1); 也可以利用临时表的方式,先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中,然后进行删除...,并将查询到的数据插入其中。

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    Python 中更优雅的日志记录方案

    ” 在 Python 中,一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志,包括我之前的时候也是一样。...输出到控制台就仅仅是方便直接查看的;输出到文件是方便直接存储,保留所有历史记录的备份;输出到 Elasticsearch,直接将 Elasticsearch 作为存储和分析的中心,使用 Kibana 可以非常方便地分析和查看运行情况...安装 首先,这个库的安装方式很简单,就用基本的 pip 安装即可,Python 3 版本的安装如下: pip3 install loguru 安装完毕之后,我们就可以在项目里使用这个 loguru 库了...Traceback 记录 在很多情况下,如果遇到运行错误,而我们在打印输出 log 的时候万一不小心没有配置好 Traceback 的输出,很有可能我们就没法追踪错误所在了。...但用了 loguru 之后,我们用它提供的装饰器就可以直接进行 Traceback 的记录,类似这样的配置即可: @logger.catch def my_function(x, y, z):

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    记录不存在则插入,存在则更新 → MySQL 的实现方式有哪些?

    :     更新数据库表中数据的时候,不允许先删,然后批量插入     需要将入参与表中数据比判断,找出哪些是新插入,哪些需要更新,哪些是删除的,然后再做对应的数据操作   需求   我们有表如下:...  当商品配送完后之后,需要记录它的最新配送价,若商品最新配送价已经存在则进行更新,不存在则执行插入   针对这个需求,我们有哪些实现方式?...  不同点在于: replace into 首先尝试插入数据到表中,如果发现表中已经有此行数据(根据主键或者唯一索引判断)则先删除此行数据,然后插入新的数据,否则直接插入新数据 replace 语句会返回一个数...) 已经存在,那么先删除此记录,然后插入 (1001,10001,20.5,1,1)   而 (1001,10002,5.45,1,1) 判定为不存在,那么直接插入   这就导致我们看到的输出结果是:...如果主键被指定成了其他表的外键,那么 replace into 更新(非插入)时影响到了其他表的外键约束,那么会执行失败,提示类似信息:     可能很多小伙伴会说:我们开发过程中,会遵循阿里开发手册中的规约

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    在文章中插入超美的音乐播放插件开发记录

    前言 想在文章中插件音乐,可是自己又没有音乐插件,主题也不支持,于是自己动手整了一个。 例子 如何使用呢? 使用起来可能有点复杂 ? 1....首先需要引用 aplayer 库的 css 和 js 2. 创建 aplayer 的容器 3. 使用 js 创建 中文文档 按照这个创建 js ? 吐槽 是不是有点复杂呢?而且鸡肋呢?...没错下一款插件我就准备推出 mokplayer 实现 typecho 遗留问题 音乐播放 问题 1 加入音乐导致 PHP 处理缓慢,这是由于音乐插件使用 PHP 进行处理 ,使用 memcached 进行缓存解析后的...url 并不能解决根本,我们讨论下 PHP Curl 的效率,一个 http 过去我想这时间可能有点大,何况不止一个 api 请求,我希望通过 js 解析弃用 PHP 解析,加速后台处理速度,减少压力,...pjax 问题 对 pjax 是个坑 但是解决方案已有 讨论 重复造轮子是最无用操作,所以直接基于大佬项目进行魔改吧,这篇文章主要是想想该如何实现 MokPlayer 插件的高效运行,有兴趣可以留言参与

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    如何在Python中实现高效的日志记录

    日志记录是软件开发中的重要组成部分,它可以帮助我们监控程序运行状态、诊断问题和优化性能。本文将详细介绍如何在Python中实现高效的日志记录,并提供详细的代码示例。  ...1.使用Python内置的logging模块  Python提供了一个功能强大的内置模块`logging`,用于实现日志记录。...3.使用logger记录日志  有了配置好的`logger`对象,我们可以在程序中使用它来记录日志。...我们记录了`slow_function`函数的执行时间,以便分析其性能。  ...总之,通过使用Python内置的`logging`模块,我们可以轻松地实现高效的日志记录。通过配置日志级别、格式和处理器,我们可以定制日志记录以满足我们的需求。

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    如何在Python 中更优雅的记录日志?

    作者:崔庆才 来源:进击的coder 在 Python 中,一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志,包括我之前的时候也是一样。...输出到控制台就仅仅是方便直接查看的;输出到文件是方便直接存储,保留所有历史记录的备份;输出到 Elasticsearch,直接将 Elasticsearch 作为存储和分析的中心,使用 Kibana 可以非常方便地分析和查看运行情况...logger.addHandler(stream_handler) # 输出到文件 if LOG_ENABLED and LOG_TO_FILE: # 如果路径不存在...Traceback 记录 在很多情况下,如果遇到运行错误,而我们在打印输出 log 的时候万一不小心没有配置好 Traceback 的输出,很有可能我们就没法追踪错误所在了。...但用了 loguru 之后,我们用它提供的装饰器就可以直接进行 Traceback 的记录,类似这样的配置即可: @logger.catch def my_function(x, y, z):

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    域名解析中A记录、CNAME、MX记录、NS记录的区别和联系

    在“主机名”中填入*,“类型”为A,“IP地址/主机名”中填入web服务器的IP地址,点击“新增”按钮即可。...如:用户所用的邮件是以域名mydomain.com为结尾的,则需要在管理界面中添加该域名的MX记录来处理所有以@mydomain.com结尾的邮件。...说明: ·MX记录可以使用主机名或IP地址; ·MX记录可以通过设置优先级实现主辅服务器设置,“优先级”中的数字越小表示级别越高。...也可以使用相同优先级达到负载均衡的目的; ·如果在“主机名”中填入子域名则此MX记录只对该子域名生效。...说明: ·“优先级”中的数字越小表示级别越高; ·“IP地址/主机名”中既可以填写IP地址,也可以填写像ns.mydomain.com这样的主机地址,但必须保证该主机地址有效。

    8.8K31

    Python中字段抽取、字段拆分、记录抽取

    1、字段抽取 字段抽取是根据已知列数据的开始和结束位置,抽取出新的列 字段截取函数:slice(start,stop) 注意:和数据结构的访问方式一样,开始位置是大于等于,结束位置是小于。...from pandas import read_csv df = read_csv( 'D:\\PDA\\4.6\\data.csv' ) #默认将电话号码按照数值型来处理了,需要先转换为字符型...,拆分已有字符串 字符分割函数:split(sep,n,expand=False) #类似于excel中的分列功能 参数说明 ① sep   用于分割的字符串 ② n       分割为多少列(不分割n...df = read_csv( 'D:\\PDA\\4.7\\data.csv' ) newDF = df['name'].str.split(' ', 1, True) newDF.columns...= ['band', 'name'] 3、记录抽取 根据一定的条件,对数据进行抽取 记录抽取函数:dataframe[condition] #类似于excel里的过滤功能 参数说明 ① condition

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