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我是不会运行你的代码吗?不,我是不会导入自己的数据!

常常遇到有人问起看到分享的教程导入数据的方式是data(dune)等直接调用系统的数据,而自己怎么读入自己的数据呢? 对于初学者来讲,这确实是个问题。...简单省事、便携可重复;这是内置数据的优势之一; 内置数据模式清晰,通常可以获得较好的结果;这是内置数据的优势之二; 别人用这个,我也用这个,这是一个偷懒的做法。 每个人常识不同。...我不太赞成教程里面用使用内置数据,原因是: 对不会读入数据的人不友好; 不利于探索这篇教程用于实际数据时可能会遇到的问题。示例数据无脑运行,自己的数据无显著差异。...这里涉及到另外一个经常会被问起的问题: 我这一步操作需要提供原始数据,还是标准化之后的数据? 绝大多数情况下,我们需要提供的都是标准化之后的在不同样品之间可比的数据。...因为:1)我们的需求是比较不同样品的差异,数据需要在样品间可比;2)绝大部分工具是不会对数据做标准化处理的,要么直接用,要么做一些不影响数值关系的转换;3)如果某个工具自己内部会对数据做标准化,它一定会在帮助中提及

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Prometheus时序数据库-数据的插入

前言 在之前的文章里,笔者详细的阐述了Prometheus时序数据库在内存和磁盘中的存储结构。有了前面的铺垫,笔者就可以在本篇文章阐述下数据的插入过程。...监控数据的插入 在这里,笔者并不会去讨论Promtheus向各个Endpoint抓取数据的过程。而是仅仅围绕着数据是如何插入Prometheus的过程做下阐述。...否则,无法见到这些数据。而commit的动作主要就是WAL(Write Ahead Log)以及将headerAppender.samples数据写到其对应的memSeries中。...这样,查询就可见这些数据了,如下图所示: WAL 由于Prometheus最近的数据是保存在内存里面的,未防止服务器宕机丢失数据。其在commit之前先写了日志WAL。...具体可见笔者之前的博客《Prometheus时序数据库-磁盘中的存储结构》 总结 在这篇文章里,笔者详细描述了Prometheus数据的插入过程。

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    MySQL 数据库表格创建、数据插入及获取插入的 ID:Python 教程

    确保在创建连接时定义了数据库的名称。...检查表格是否存在 您可以通过使用"SHOW TABLES"语句列出数据库中的所有表格来检查表格是否存在: 示例返回系统中的表格列表: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect...这是必需的,以使更改生效,否则不会对表格进行更改。 插入多行 要将多行插入到表格中,使用 executemany() 方法。...executemany() 方法的第二个参数是包含要插入数据的元组列表: 示例填充 "customers" 表格的数据: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect...获取插入的ID 您可以通过询问游标对象来获取刚刚插入的行的ID。 注意:如果插入多行,将返回最后插入行的ID。

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    数据库批量插入这么讲究的么?

    不同的测试 1. foreach 插入 先获取列表,然后每一条数据都执行一次数据库操作,插入数据: @SpringBootTest @MapperScan("com.aphysia.springdemo.mapper...[image-20211130011820487] 然后我发现我的一个最重要的问题:数据库连接 URL地址少了rewriteBatchedStatements=true 如果我们不写,MySQL JDBC...驱动在默认情况下会忽视 executeBatch() 语句,我们期望批量执行的一组 sql 语句拆散,但是执行的时候是一条一条地发给 MySQL 数据库,实际上是单条插入,直接造成较低的性能。...我说怎么性能和循环去插入数据差不多。 只有将 rewriteBatchedStatements 参数置为 true, 数据库驱动才会帮我们批量执行 SQL。...正确的数据库连接: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?

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    PostgreSQL “我怎么就连个数据库都不会建?” --- 你还真不会!

    最近一个干了几年的PostgreSQL同学问我一个问题,说他被嘲笑了,他们公司的老DBA说他连个数据库都不会建,我就问他,PostgreSQL也不是分布式,有新概念,他怎么说的你,怎么就连个数据库都不会建了...我将整体的事情还原一下,我觉得还挺有意思的。 DBA: 老师我想问一句,PostgreSQL建立数据库,不就是create database + 数据库名就行了吗?...我这有一个迁移的工作,从ORACLE 那边迁移一一些表过来,然后我这数据库都建上了,我们公司那个老家伙,看完说我根本不会建数据库,气的我要死。...我: 你建立数据库的时候,或者说你初始化数据库的时候,你怎么弄的?...我: 好,咱们说说 1 你迁移数据库,你问过迁移时那个数据库的查询中排序按照什么规则了吗?

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    数据库批量插入这么讲究的么?

    2不同的测试 1. foreach 插入 先获取列表,然后每一条数据都执行一次数据库操作,插入数据: @SpringBootTest @MapperScan("com.aphysia.springdemo.mapper...image-20211130011820487 然后我发现我的一个最重要的问题:数据库连接 URL地址少了rewriteBatchedStatements=true 如果我们不写,MySQL JDBC...驱动在默认情况下会忽视 executeBatch() 语句,我们期望批量执行的一组 sql 语句拆散,但是执行的时候是一条一条地发给 MySQL 数据库,实际上是单条插入,直接造成较低的性能。...我说怎么性能和循环去插入数据差不多。 只有将 rewriteBatchedStatements 参数置为 true, 数据库驱动才会帮我们批量执行 SQL。...正确的数据库连接: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?

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    Excel数据插入Mysql数据库可能遇到的问题

    将excel数据保存成txt文件,或者手动复制到txt,默认会以一个tab为列间隔。 2. 在mysql数据库中建表:create table table_name ... 3....使用mysql的load命令导入本地数据: load data local infile"path" into table table_name fields terminated by '\t'; /...注意,如果插入的编码格式不对,可能会出现记录为null或者“?”...如果使用主键自增的方式(auto_increment),当你第一次导入数据错误后,删除(delete),重新导入,会发现key的值不再是从1开始(前面的序号已被用掉)。...此外,导入数据,可能存在格式上的问题,如头尾存在空格,可使用trim函数: update table_name set field = trim(field); 甚至还可选择去掉左或右空格,ltrim,

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    33 | 我查这么多数据,会不会把数据库内存打爆?

    本文围绕一个问题展开: 假如主机内存只有 100G,现在要对一个 200G 的大表做全表扫描,会不会把数据库主机的内存用光了?...对于正常的线上业务来说,如果一个查询的返回结果不会很多的话,我都建议你使用 mysql_store_result 这个接口,直接把查询结果保存到本地内存。...我在mysql5.5版本看到的状态是这样的: ? state的值是statistics,不知道是不是一样的。...之后要访问一个新的不存在于当前链表的数据页,这时候依然是淘汰掉数据页 Pm,但是新插入的数据页 Px,是放在 LRU_old 处。...针对全表扫描的200G数据, 扫描过程中,需要新插入的数据页,都被放到 old 区域 ; 一个数据页里面有多条记录,这个数据页会被多次访问到,但由于是顺序扫描,这个数据页第一次被访问和最后一次被访问的时间间隔不会超过

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    「内存数据库」调整插入和数据负载的HANA性能

    插入和数据加载将写入新数据,而SELECT、UPDATE或DELETE等其他操作必须对现有数据进行操作。 因此,典型的性能因素是部分不同的。...如果你想提高插入和数据加载的性能,你可以考虑以下方面: Area Details Lock waits 参见1999998,如果需要,优化锁等待情况。...插入必须等待锁的典型情况是: 重要的保存点阶段 同一主键的并发插入 SAP HANA内部锁 同一表上的DDL操作已激活 Columns 在插入期间,必须分别维护每一列,因此插入时间在很大程度上取决于表列的数量...Indexes 每个现有索引都会减慢插入操作的速度。检查是否可以在大量插入和数据加载期间减少索引的数量。SAP BW提供了在数据加载期间自动删除和重新创建索引的可能性。主索引通常不能被删除。...: Impacted RevisionsDetails 1.00.120 - 1.00.122.11 2.00.000 - 2.00.012.00如果大量的空间数据是在没有提交的情况下逐行插入的,那么由于

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    利用别名简化进入docker容器数据库的操作

    之前研究docker和数据库的交互,越发对docker这个东西喜爱了。因为平常偶尔会用到各类数据库测试环境验证一些想法,需要进一步简化进入到这些环境的步骤。...docker exec一条命令,进入对应容器环境的数据库SQL操作界面: docker exec -it mysql mysql -uroot -p docker exec -it mysql57 mysql...-uroot -p docker exec -it testdb sqlplus / as sysdba 但总是输入这个也怪麻烦的,懒惰的我就在OCI的opc用户下加几个alias的环境变量。...,首次登录的密码可以通过docker logs mysql-container-name 查看到,登入后也会强制你修改密码,个人测试环境没必要考虑安全,我就索性选择清除了mysql的密码: ALTER...USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY ''; 一切设置就绪,下次当再登录这个环境,就可以使用我们设置好的别名直接进入对应数据库的SQL操作命令行界面: [opc@oci

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    如何防止插入删除表造成的数据库死锁

    在数据库中经常会遇到这样的情况:一个主表A,一个子表B,B表中包含有A表的主键作为外键。当要插入数据的时候,我们会先插入A表,然后获得A表的Identity,再插入B表。...遇到这种情况我听说了三种做法: 1 取消AB两个表之间的外键关系,这样就可以在删除数据的时候就可以先删除主表A,然后删除子表B,让对这两个表操作的事务访问顺序一致。...2 删除A表数据之前,先使用一个事务将B表中相关外键指向另外A表中的另外一个数据(比如在A表中专门建一行数据,主键设置为0,永远不会对这行数据执行删除操作),这样就消除了要被删除的数据在AB两个表中的关系...然后就可以使用删除事务,先删除A表中的数据,再删除B表中的数据,以达到和插入事务表访问一致,避免死锁。...因为删除规则设置为层叠以后,删除主表中的数据,子表中所有外键关联的数据也同时删除了。 以上三个解决办法都是同事给出的建议,我也不知道到底该使用什么办法才好。

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    Python之关系数据库的读取、插入、删除

    我们可以连接到关系数据库以使用Pandas库分析数据,以及另一个用于实现数据库连接的额外库。 这个软件包被命名为sqlalchemy,它提供了在python中使用的完整的SQL语言功能。...安装SQLAlchemy pip install sqlalchemy 读取关系表 我们将使用Sqlite3作为关系数据库,因为它非常轻便且易于使用。...我们首先创建一个数据库引擎,然后使用SQLAlchemy库的to_sql函数连接到数据库引擎。 在下面的例子中,我们通过使用已经通过读取csv文件创建的数据帧中的to_sql函数来创建关系表。...还可以使用pandas中提供的sql.execute函数将数据插入到关系表中。...在下面的代码中,我们将先前的csv文件作为输入数据集,将其存储在关系表中,然后使用sql.execute插入另一条记录。

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    mysql数据库连接池,查询与插入数据的不同

    大家好,又见面了,我是全栈君。 mysql数据库连接池用于连接数据库通道。 在普通模式中,我们操作数据库时,都需要打开一次数据库,查询,修改,删除,再关闭一次数据,对数据库比较不友好。...增加连接池,就减少了重复打开关闭数据库的麻烦。只打开一次数据库,我们只需要连接连接池,关闭连接池就行。省去了重复打开,关闭的麻烦。...pooled_db进行安装 from dbutils.pooled_db import PooledDB POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块...db.close()#关闭连接池 return data def insert_test():#插入 db = POOL.connection() conn = db.cursor...()# 使用cursor()方法获取操作游标 conn.execute("insert ……")# 使用execute方法执行SQL语句 data=db.commit()#注意,插入与查询的区别

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