YugabyteDB使用高性能文档存储、每个碎片分布式一致复制和多碎片ACID事务的独特组合(灵感来自谷歌Spanner)构建，它同时提供扩展的RDBMS和因特网规模的OLTP工作负载，具有低的查询延迟...作为云本地数据库，它可以跨公共和私有云部署，也可以轻松地部署在Kubernetes环境中。 YugabyteDB是作为一个Apache 2.0开源项目开发和发布的。...自动分片和自动再平衡，以确保即使对于非常大的集群，所有节点的负载都是一致的。 原生云 为容器时代构建，具有高度弹性伸缩和基础设施可移植性，包括kubernetes驱动的编排。...开放源码中还包含了一些新特性，比如Change Data Capture (CDC)和2个数据中心部署。 YugabyteDB支持如下特性： 线性可伸缩性 可用于读写的可靠、快速扩展。...查看YugabyteDB与分布式SQL和NoSQL类别中的其他操作数据库的比较。要获得详细的比较，请单击数据库名称。 分布式SQL数据库 ? NoSQL databases ?
此外，对于类似的硬件配置，YSQL和Amazon Aurora相比，吞吐量提高了近2倍，延迟却只有后者的一半。...相比之下，YugabyteDB集群的每秒写入量随节点数线性扩展。一个具有12个节点的YugabyteDB集群能够超过上面提到的每秒168K的写入吞吐量。下图比较了这两个数据库的写扩展性能。 ?...这些驱动程序可以连接到集群的任何一个节点，并从由YugabyteDB自动维护的集群成员中“发现”所有其他节点。...YugabyteDB可以在集群中的每个节点上指定连接数。每个节点的默认连接数是300（可配置），在我们的示例中设置3个节点，最多可获得900个连接。但是扩展连接很容易。...通过YugabyteDB，一个63节点的集群每秒可以传递120K事务，一个106节点的集群每秒可以传递200K事务。
Pgpool-II 是一个连接池和语句复制系统。 parquet_s3_fdw 发布新版本 0.2.1. parquet_s3_fdw 是一个用于读写 S3 parquet 文件的 fdw 插件。...InfluxDB fdw 是一个用于读写InfluxDB的fdw插件。 pgspider 新版本发布v2.0. pgspider是一个基于fdw插件的分布式数据集群引擎。...博客动态 信息来源：网址 对 2021 年 PostgreSQL 生态系统的简要总结 在 Rocky 8 上从零开始构建 Kubernetes + Postgres 集群 PG Phriday：在 Postgres...世界中定义高可用性 2021 年的 Postgres：观察者的一年回顾 没有超级用户，如何修复 PostgreSQL 集群 EXPLAIN (ANALYZE) 需要 BUFFERS 来改进 Postgres...HA/LB 的 YugabyteDB JDBC 智能驱动程序 限速系列4 —— PostgreSQL 中令牌桶速率限制的乐观或悲观锁 限速系列5 —— 使用 YugabyteDB 扩展令牌桶速率限制
缺点：不支持全球化部署，这为跨地域大规模集群应用 TiDB 设置了障碍。 3.2 Google 的 Spanner Spanner是谷歌公司研发的、可扩展的、多版本、全球分布式、同步复制数据库。...Spanner 架构中的核心处理模块是 Spanserver， Spanner 的架构，来自 Google 论文 Spanserver 的核心工作有三部分： 基于 Paxos 协议的数据复制。...这不仅意味着 TDSQL 的关系型实例、分 布式实例、分析性实例可以混合部署在同一集群中，也意味着即使是简单的 x86 服务器，也 可以搭建出类似于小型机、共享存储等一样稳定可靠的数据库。...VoltDB通过将数据库全部保存在内存中的方法，消除了大量的数据和日志的磁盘存取操作，通过单线程的方式，消除了磁盘锁和记录锁；通过数据库分片技术，让数据库支持高并发请求；通过分布式集群支持数据库横向扩展...支持七种不同的实例类型 SequoiaDB 巨杉数据库存储引擎采用分布式架构。集群中的每个节点为一个独立进程，节点之间采用 TCP/IP 协议进行通讯。
缺点：不支持全球化部署，这为跨地域大规模集群应用 TiDB 设置了障碍。 3.2 Google 的 Spanner Spanner是谷歌公司研发的、可扩展的、多版本、全球分布式、同步复制数据库。...Spanner 架构中的核心处理模块是 Spanserver， ? Spanner 的架构，来自 Google 论文 Spanserver 的核心工作有三部分： 基于 Paxos 协议的数据复制。...这不仅意味着 TDSQL 的关系型实例、分 布式实例、分析性实例可以混合部署在同一集群中，也意味着即使是简单的 x86 服务器，也 可以搭建出类似于小型机、共享存储等一样稳定可靠的数据库。 ?...VoltDB通过将数据库全部保存在内存中的方法，消除了大量的数据和日志的磁盘存取操作，通过单线程的方式，消除了磁盘锁和记录锁；通过数据库分片技术，让数据库支持高并发请求；通过分布式集群支持数据库横向扩展...支持七种不同的实例类型 SequoiaDB 巨杉数据库存储引擎采用分布式架构。集群中的每个节点为一个独立进程，节点之间采用 TCP/IP 协议进行通讯。
与传统的primary-backup架构相比，它提供了更高的可用性，因为每个数据库集群都可以提高抵御故障的能力。...本节介绍如何系统地设计 PALF 以最大限度地提高 PALF 的性能。 流水线复制 为了提高吞吐量，PALF 利用现代多核处理器并发地处理和复制日志。...组因子的阈值设置为 10，因为有 10 个工作器在处理客户端的请求。在图 10a 中，较少的共识实例意味着较少的开销。当禁用组复制时，PALF 会提出更多的共识实例；它必须比组复制消耗更多的计算资源。...在键值模式下的 PALF，并在生产集群中测量了 PALF 性能。...YugabyteDB 的 xCluster [49] 通过使用变更数据捕获工具传输逻辑日志来支持数据库之间的异步复制，但施加了许多约束；例如，它不支持同步 DDL 语句。
在RocketMQ开源版本中，在创建主题时，通过集群创建模式，指定主题在集群中的队列数量，比如集群中有 2 个 broker，我们创建主题时选择队列数量为 4，就会在每个 broker 中为该主题创建...RocketMQ 是通过主从模式实现消息的冗余，在生产环境中，也会采取多 Master 多 Slave 模式搭建集群，主从之间的队列数据同步有同步复制和异步复制两种。...我们可以通过调整主题的分区数量提高消息的吞吐量，还可以为分区设置副本因子，即该分区在集群中拥有多少个副本（replica），副本分为 leader replica 与 follower replica，...在创建主题topic-demo时，可以指定主题在集群中的分区数量，以及副本因子大小： --partitions 4 --replication-factor 2 以上参数为该主题创建了 4 个分区，副本因子为...，当然为了节省存储空间以及提高性能，一般副本因子设置 2 也就够了。
协调节点增加了运算能力，但是要支持分布式事务的一致性，还是远远不够的。下面我们就看一下一致性问题。 一致性 在分布式的CAP理论中，数据一致性是终极目标。我们来聊一下线性一致性和因果一致性。...线性一致性的问题是全局时钟的并发问题，如果共用一个物理时钟，性能必然受到影响。 如果我们在一致性和高性能之间做一个取舍，我们可以降低一些一致性来提高并发性能。...它主要有以下特性： 放弃了PGXC架构中单体数据库的事务支持 在BigTable基础上构建了事务支持 引入分片机制，主要采用Range动态分片技术，跟HASH分片相比，数据可以不用固定的在某一个分片上...可靠性方面，放弃传统数据库的主从复制，采用Paxos、Raft等共识算法来保证HA 存储引擎方面，使用LSM-Tree替换B+树模型，写入性能更高 支持事务管理 PGXC数据库 PGXC数据库由传统关系型数据库基于分库分表的技术演化而来...YugabyteDB除了NewSQL的特性外，还支持文档数据库接口，查询层支持同时SQL和CQL两种API，SQL API是基于postgreSQL改的，所以对postgreSQL的支持非常好。
协调节点增加了运算能力，但是要支持分布式事务的一致性，还是远远不够的。下面我们就看一下一致性问题。 一致性 在分布式的CAP理论中，数据一致性是终极目标。我们来聊一下线性一致性和因果一致性。...线性一致性的问题是全局时钟的并发问题，如果共用一个物理时钟，性能必然受到影响。 如果我们在一致性和高性能之间做一个取舍，我们可以降低一些一致性来提高并发性能。...这种数据库架构被业内称为PGXC架构，这个名字是PostgreSQL-XC的简称，它是一种提供写可靠性，多主节点数据同步，数据传输的开源集群方案。...可靠性方面，放弃传统数据库的主从复制，采用Paxos、Raft等共识算法来保证HA 存储引擎方面，使用LSM-Tree替换B+树模型，写入性能更高 支持事务管理 PGXC数据库 PGXC数据库由传统关系型数据库基于分库分表的技术演化而来...YugabyteDB除了NewSQL的特性外，还支持文档数据库接口，查询层支持同时SQL和CQL两种API，SQL API是基于postgreSQL改的，所以对postgreSQL的支持非常好。
块的大小和复制数是以文件为单位进行配置的，应用可以在文件创建时或者之后修改复制因子。HDFS中的文件是一次写的，并且任何时候都只有一个写操作。 名字节点负责处理所有的块复制相关的决策。...一般情况下复制因子为3，HDFS的副本放置策略是将第一个副本放在本地节点，将第二个副本放到本地机架上的另外一个节点而将第三个副本放到不同机架上的节点。这种方式减少了机架间的写流量，从而提高了写的性能。...类似地，改变文件的复制因子也会向EditLog中插入一条记录。名字节点在本地文件系统中用一个文件来存储这个EditLog。...流水式复制 当客户端写数据到HDFS文件中时，如上所述，数据首先被写入本地文件中，假设HDFS文件的复制因子是3，当本地文件堆积到一块大小的数据，客户端从名字节点获得一个数据节点的列表。...以后这个策略将由一个定义好的接口来配置。 减少复制因子 当文件的复制因子减少了，名字节点选择删除多余的副本，下一次的心跳包的回复就会将此信息传递给数据节点。
所以，同样的，一种方案是，采用XA分布式事务。 然而，对于用户量巨大的系统，XA分布式事务一般来说都不是首选的方案，我们常常会考虑其它的方案，以提高系统的性能、高可用性、容错性和用户使用体验等。...其实，对于一些大型的数据系统集群，依赖于手动容错切换是不现实的，我们往往需要依赖“能够自动切换”的分布式容错共识算法（consensus algorithm）。...大家可能都知道，一些常见的开源组件，比如：zookeeper，rabbitmq，etcd等，都支持集群部署以保证高可用性（high availability），那么，它们都是怎么实现节点故障容错并保证数据一致性的呢...这些算法的关键点都是基于法定人数（quorum）的投票机制，投票会应用在领导人选举和日志复制（确保某条日志commit）的时候，quorum的现实依据就是少数服从多数原则。...在容错性方面，如果要容忍2个节点错误，quorum需要5个节点，而Kafka只需要3个节点，基于这种配置，kafka的成本更低，并且吞吐量更高（quorum需要复制日志到5个节点，而kafka只需要3个节点
正如 InfoQ 之前的报道，随着不同的供应商对 PostgreSQL 这个流行的开源关系型数据库进行扩展、重新实现或创建分叉，它正在成为云分布式数据库的新标准。...在最初的基准测试中，GigaOM 使用了 1000 个仓库，产生了大约 100GB 的数据。然而，CockroachDB 和 Yugabyte 的吞吐量之低令人惊讶。...YugabyteDB 开发大使 Franck Pachot 在推特上谈到了这项基准测试，他提了一个问题： 这是比较 Citus（通过两阶段提交协议在 SQL 数据库上实现的分片）与 YugabyteDB...它们针对的是不同的用例。 该报告承认，对于不同的部署，不同的分布式数据库可能在不同的特性上胜出，包括响应时间、并发性、容错性、功能、一致性或持久性。...微软高级软件工程师 Jelte Fennema 展示了如何自动运行基准测试，包括集群设置和销毁。
导语 在HDFS集群运维过程中，常会碰到因为实际业务增长低于集群创建时的预估规模；集群数据迁出,数据节点冗余较多；费用控制等原因，需要对集群进行缩容操作。...Decommission DataNode是该过程中关键的一步，就是把DataNode从集群中移除掉。...理论上可行的，不过在实际的集群中，如果某份数据只有一份副本而且它就在这个机器上，那么直接关掉并拔走机器就会造成数据丢失。...Under replicated blocks：当前block的副本 的副本(默认就是小于3) 数量 Blocks with no live replicas：没有live 的副本，存在的副本可能都在...Decommission的节点上 Under Replicated Blocks In files under construction: 当前正在复制中的block个数 在decommission几个节点中
RTMP源站集群部署的步骤，我们给出了一个例子，部署了两个源站做集群，还部署了一个边缘。 实际使用中，可以部署多个源站和多个边缘，形成源站集群。.../configure &&make 复制 第三步，编写SRS源站A配置文件 详细参考RTMP源站集群 将以下内容保存为文件，譬如conf/origin.cluster.serverA.conf，服务器启动时指定该配置文件.../objs/srs -c conf/origin.cluster.edge.conf & 复制 第七步，启动推流编码器，推流到19350 详细参考RTMP源站集群 使用FFMPEG命令推流： for...;\ done 复制 或使用FMLE推流： FMS URL: rtmp://192.168.1.170:19350/live Stream: livestream 复制 第八步，观看RTMP流，不管流推到哪个源站...，播放边缘的流都能从正确的源站回源取流 详细参考RTMP源站集群 观看集群的RTMP流地址为：rtmp://192.168.1.170/live/livestream，可以使用VLC观看。
SRS可以将送到SRS的流转发给其他RTMP服务器，实现简单集群/热备功能，也可以实现一路流热备（譬如编码器由于带宽限制，只能送一路流到RTMP服务器，要求RTMP服务器能将这路流也转发给其他RTMP备用服务器...，实现主备容错集群）。...我们的部署实例中，主SRS侦听1935端口，备SRS侦听19350端口。...复制 或使用FMLE推流： FMS URL: rtmp://192.168.1.170/live Stream: livestream 复制 涉及的流包括： 编码器推送的流：rtmp://192.168.1.170.../live/livestream 主SRS转发的流：rtmp://192.168.1.170:19350/live/livestream 观看主SRS的流：rtmp://192.168.1.170/live
1；如果某topic有N个partition，集群中broker数目少于N个，那么一个broker存储该topic的一个或多个partition，在实际生产环境中，尽量避免这种情况的发生，这种情况容易导致...；分区数越多，同一时间可以有越多的消费者来进行消费，消费数据的速度就会越快，提高消费的性能； offset 消息在partition中的位置，offset自增； replica 控制消息保存在几个broker...，follower定期同步leader上的数据；一般情况下等于broker的个数，副本因子应该小于等于可用的broker数； 数据副本数一般情况下小于等于broker的个数，每个分区都有各自的主副本（在哪里复制的...）和从副本（复制出来的），follower通过拉的方式从leader同步数据， 消费者和生产者都是从leader读写数据，不与follower交互，副本只用来提高集群的可靠性，一个挂掉（主副本），不会在其他的...broker中，另启动一个副本，丢失的副本不会恢复； zookeeper集群 存放kafka集群元数据，zk集群会保存topic、broker、消费者的状态信息，生产者负载均衡，消费者负责均衡；zookeeper
一个重要的实践是将 Kafka 的默认复制因子从两个增加到三个，这一条在大多数生产环境中都合适。...，分区将尽可能分布在不同的机架上，在此，机架即为复制因子。...图 2 带有机架感知的 kafka 集群 在这里，一个具有三个分区 (P1、P2、P3) 和三个复制因子 (R1、R2、R3) 的单一主题将在每个机架中为一个节点分配一个分区。...因为更改设置 (如复制因子或分区计数) 可能很困难，所以您需要在第一次以正确的方式设置这些配置，然后在需要更改时简单地创建一个新主题 (一定要在准生产环境中测试新主题)。...可以在主题创建时或稍后进行重写，以便具有特定于主题的配置。 如上所述，最重要的配置之一是复制因子。
副本数可以不满，因为可以启动了之后再复制满） 手动进入（比如维护升级）。 处于safemode的集群是无法接收任何写操作的，包括创建目录、删除文件、修改文件、上传文件等等。...hdfs集群在启动和关闭的时候一般会有一段时间处于safemode，如果集群中出现了大量的block副本数量低于配置的副本数据量（这个副本数量的配置并不一定是在hdfs的配置文件中配的，配置文件中的只是默认值...当系统处于安全模式时，会检查数据块的完整性。总体来说，安全模式是hadoop的一种保护机制，用于保证集群中数据块的安全性的。...若块的备份不够，Namenode将其复制到其它的datanode，而不需要知道配置了多少台datanode。...这个值小等于0表示在退出安全模式之前无须考虑有效的datanode节点个数，值大于集群中datanode节点总数则表示永远处于安全模式。
移动计算：如果应用程序所请求的计算在其所操作的数据附近执行，则效率会高得多。当数据集的大小巨大时，尤其如此。这样可以最大程度地减少网络拥塞，并提高系统的整体吞吐量。...在集群中（尤其是大的集群），节点失败率是比较高的HDFS的目标是确保集群在节点失败的时候不会让用户感觉到明显的中断。...对文件系统名称空间或其属性的任何更改均由NameNode记录。应用程序可以指定应由HDFS维护的文件副本的数量。文件的副本数称为该文件的复制因子。此信息由NameNode存储。...四、数据复制 HDFS旨在在大型群集中的计算机之间可靠地存储非常大的文件。它将每个文件存储为一系列块。复制文件的块是为了容错。块大小和复制因子是每个文件可配置的。...复制因子可以在文件创建时指定，以后可以更改。HDFS中的文件只能写入一次（追加和截断除外），并且在任何时候都只能具有一个写入器。 NameNode做出有关块复制的所有决定。
这里之所以编译源码是因为之前的直接安装方式并不提供三方的库，比如接下来要用的ffmpeg; 当然我们也可以自己手动安装ffmpeg，然后修改配置文件中默认的ffmpeg路径即可。...Forward VS Edge Forward架构和CDN架构的最大区别在于，CDN属于大规模集群，边缘节点会有成千上万台，源站2台（做热备），还需要有中间层。...同样的架构，对于CDN的边缘节点来讲，系统的流数为用户访问边缘节点的流，假设没有用户访问，系统中就没有流量。某个区域的用户访问某个节点上的流，系统中只有一路流，而不是forward广播式的多路流。...总之，forward适用于小型规模的集群，不适用于CDN大规模集群应用。...profile:v main -preset medium -acodec copy -f flv -y rtmp://127.0.0.1:1935/live/test2 复制 涉及的流包括： 编码器推送流
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