提高YugabyteDB live集群中的复制因子？

YugabyteDB是一种分布式SQL数据库，它具有高可用性和强一致性的特点。在YugabyteDB的live集群中，复制因子是指数据在集群中的冗余副本数量。通过增加复制因子，可以提高数据的冗余度和可靠性。

要提高YugabyteDB live集群中的复制因子，可以按照以下步骤进行操作：

确定当前的复制因子：使用YugabyteDB的管理工具或命令行界面，查看当前live集群的复制因子设置。
修改复制因子：根据需求，可以选择增加复制因子的数量。增加复制因子可以提高数据的冗余度和可靠性，但也会增加存储空间和写入延迟。
执行复制因子变更：使用YugabyteDB的管理工具或命令行界面，执行复制因子的变更操作。这个过程可能需要一些时间来重新分配数据和建立新的副本。
验证复制因子变更：确认复制因子已成功变更，并且新的副本已经在live集群中正常工作。

需要注意的是，增加复制因子会增加存储空间和写入延迟，因此在进行复制因子变更之前，需要评估系统的存储和性能需求，确保集群有足够的资源来支持增加的复制因子。

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【大数据名词2】 HDFS

块的大小和复制数是以文件为单位进行配置的，应用可以在文件创建时或者之后修改复制因子。HDFS中的文件是一次写的，并且任何时候都只有一个写操作。名字节点负责处理所有的块复制相关的决策。...一般情况下复制因子为3，HDFS的副本放置策略是将第一个副本放在本地节点，将第二个副本放到本地机架上的另外一个节点而将第三个副本放到不同机架上的节点。这种方式减少了机架间的写流量，从而提高了写的性能。...类似地，改变文件的复制因子也会向EditLog中插入一条记录。名字节点在本地文件系统中用一个文件来存储这个EditLog。...流水式复制当客户端写数据到HDFS文件中时，如上所述，数据首先被写入本地文件中，假设HDFS文件的复制因子是3，当本地文件堆积到一块大小的数据，客户端从名字节点获得一个数据节点的列表。...以后这个策略将由一个定义好的接口来配置。减少复制因子当文件的复制因子减少了，名字节点选择删除多余的副本，下一次的心跳包的回复就会将此信息传递给数据节点。

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所以，同样的，一种方案是，采用XA分布式事务。然而，对于用户量巨大的系统，XA分布式事务一般来说都不是首选的方案，我们常常会考虑其它的方案，以提高系统的性能、高可用性、容错性和用户使用体验等。...其实，对于一些大型的数据系统集群，依赖于手动容错切换是不现实的，我们往往需要依赖“能够自动切换”的分布式容错共识算法（consensus algorithm）。...大家可能都知道，一些常见的开源组件，比如：zookeeper，rabbitmq，etcd等，都支持集群部署以保证高可用性（high availability），那么，它们都是怎么实现节点故障容错并保证数据一致性的呢...这些算法的关键点都是基于法定人数（quorum）的投票机制，投票会应用在领导人选举和日志复制（确保某条日志commit）的时候，quorum的现实依据就是少数服从多数原则。...在容错性方面，如果要容忍2个节点错误，quorum需要5个节点，而Kafka只需要3个节点，基于这种配置，kafka的成本更低，并且吞吐量更高（quorum需要复制日志到5个节点，而kafka只需要3个节点

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HDFS集群缩容案例: Decommission DataNode

导语在HDFS集群运维过程中，常会碰到因为实际业务增长低于集群创建时的预估规模；集群数据迁出,数据节点冗余较多；费用控制等原因，需要对集群进行缩容操作。...Decommission DataNode是该过程中关键的一步，就是把DataNode从集群中移除掉。...理论上可行的，不过在实际的集群中，如果某份数据只有一份副本而且它就在这个机器上，那么直接关掉并拔走机器就会造成数据丢失。...Under replicated blocks：当前block的副本 < 所设置的副本(默认就是小于3) 数量 Blocks with no live replicas：没有live 的副本，存在的副本可能都在...Decommission的节点上 Under Replicated Blocks In files under construction: 当前正在复制中的block个数在decommission几个节点中

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RTMP流转发（Forward）部署实例

SRS可以将送到SRS的流转发给其他RTMP服务器，实现简单集群/热备功能，也可以实现一路流热备（譬如编码器由于带宽限制，只能送一路流到RTMP服务器，要求RTMP服务器能将这路流也转发给其他RTMP备用服务器...，实现主备容错集群）。...我们的部署实例中，主SRS侦听1935端口，备SRS侦听19350端口。...复制或使用FMLE推流： FMS URL: rtmp://192.168.1.170/live Stream: livestream 复制涉及的流包括：编码器推送的流：rtmp://192.168.1.170.../live/livestream 主SRS转发的流：rtmp://192.168.1.170:19350/live/livestream 观看主SRS的流：rtmp://192.168.1.170/live

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RTMP源站集群部署的步骤，我们给出了一个例子，部署了两个源站做集群，还部署了一个边缘。实际使用中，可以部署多个源站和多个边缘，形成源站集群。.../configure &&make 复制第三步，编写SRS源站A配置文件详细参考RTMP源站集群将以下内容保存为文件，譬如conf/origin.cluster.serverA.conf，服务器启动时指定该配置文件.../objs/srs -c conf/origin.cluster.edge.conf & 复制第七步，启动推流编码器，推流到19350 详细参考RTMP源站集群使用FFMPEG命令推流： for...;\ done 复制或使用FMLE推流： FMS URL: rtmp://192.168.1.170:19350/live Stream: livestream 复制第八步，观看RTMP流，不管流推到哪个源站...，播放边缘的流都能从正确的源站回源取流详细参考RTMP源站集群观看集群的RTMP流地址为：rtmp://192.168.1.170/live/livestream，可以使用VLC观看。

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分布式PostgreSQL基准测试：Azure Cosmos DB、CockroachDB和YugabyteDB

正如 InfoQ 之前的报道，随着不同的供应商对 PostgreSQL 这个流行的开源关系型数据库进行扩展、重新实现或创建分叉，它正在成为云分布式数据库的新标准。...在最初的基准测试中，GigaOM 使用了 1000 个仓库，产生了大约 100GB 的数据。然而，CockroachDB 和 Yugabyte 的吞吐量之低令人惊讶。...YugabyteDB 开发大使 Franck Pachot 在推特上谈到了这项基准测试，他提了一个问题：这是比较 Citus（通过两阶段提交协议在 SQL 数据库上实现的分片）与 YugabyteDB...它们针对的是不同的用例。该报告承认，对于不同的部署，不同的分布式数据库可能在不同的特性上胜出，包括响应时间、并发性、容错性、功能、一致性或持久性。...微软高级软件工程师 Jelte Fennema 展示了如何自动运行基准测试，包括集群设置和销毁。

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面试系列-kafka基础组件及其关系

1；如果某topic有N个partition，集群中broker数目少于N个，那么一个broker存储该topic的一个或多个partition，在实际生产环境中，尽量避免这种情况的发生，这种情况容易导致...；分区数越多，同一时间可以有越多的消费者来进行消费，消费数据的速度就会越快，提高消费的性能； offset 消息在partition中的位置，offset自增； replica 控制消息保存在几个broker...，follower定期同步leader上的数据；一般情况下等于broker的个数，副本因子应该小于等于可用的broker数；数据副本数一般情况下小于等于broker的个数，每个分区都有各自的主副本（在哪里复制的...）和从副本（复制出来的），follower通过拉的方式从leader同步数据，消费者和生产者都是从leader读写数据，不与follower交互，副本只用来提高集群的可靠性，一个挂掉（主副本），不会在其他的...broker中，另启动一个副本，丢失的副本不会恢复； zookeeper集群存放kafka集群元数据，zk集群会保存topic、broker、消费者的状态信息，生产者负载均衡，消费者负责均衡；zookeeper

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Apache Kafka：优化部署的 10 种最佳实践

一个重要的实践是将 Kafka 的默认复制因子从两个增加到三个，这一条在大多数生产环境中都合适。...，分区将尽可能分布在不同的机架上，在此，机架即为复制因子。...图 2 带有机架感知的 kafka 集群在这里，一个具有三个分区 (P1、P2、P3) 和三个复制因子 (R1、R2、R3) 的单一主题将在每个机架中为一个节点分配一个分区。...因为更改设置 (如复制因子或分区计数) 可能很困难，所以您需要在第一次以正确的方式设置这些配置，然后在需要更改时简单地创建一个新主题 (一定要在准生产环境中测试新主题)。...可以在主题创建时或稍后进行重写，以便具有特定于主题的配置。如上所述，最重要的配置之一是复制因子。

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副本数可以不满，因为可以启动了之后再复制满）手动进入（比如维护升级）。处于safemode的集群是无法接收任何写操作的，包括创建目录、删除文件、修改文件、上传文件等等。...hdfs集群在启动和关闭的时候一般会有一段时间处于safemode，如果集群中出现了大量的block副本数量低于配置的副本数据量（这个副本数量的配置并不一定是在hdfs的配置文件中配的，配置文件中的只是默认值...当系统处于安全模式时，会检查数据块的完整性。总体来说，安全模式是hadoop的一种保护机制，用于保证集群中数据块的安全性的。...若块的备份不够，Namenode将其复制到其它的datanode，而不需要知道配置了多少台datanode。...这个值小等于0表示在退出安全模式之前无须考虑有效的datanode节点个数，值大于集群中datanode节点总数则表示永远处于安全模式。

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在kafka集群中，可以有无数的主题。生产者和消费者消费数据一般以主题为单位。更细粒度可以到分区级别。...副本因子的作用：让kafka读取数据和写入数据时的可靠性。副本因子是包含本身，同一个副本因子不能放在同一个Broker中。...数据副本（Replicas）：数据副本数一般情况下小于等于broker的个数，每个分区都有各自的主副本（在哪里复制的）和从副本（复制出来的）。...follower通过拉的方式从leader同步数据。消费者和生产者都是从leader读写数据，不与follower交互。副本只用来提高集群的可靠性。...一个分区有三个副本因子，一个挂掉（主福本），不会在其他的broker中，另启动一个副本。丢失的副本不会恢复。

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