please specify why the app is requesting the user's location in the location permission modal alert 意思就是你提示的内容中需要告诉用户获取用户的位置是用来干嘛的...切记，需要打包后才能看到效果，通过这种方式就可以提示了。...当然在APP中还有很多需要提示的地方，比如打开相机，访问相册等等，也是可以做到的 权限列表如下: "plistcmds": [ "Set :NSContactsUsageDescription 说明读取用户通讯录的原因
现在生活节奏加快，用户浏览信息都是用碎片化时间，短视频开发更能满足用户碎片化时间的需求，对比传统的文字和图片模式，视频更能吸引用户，代入感更强。...短视频2.png 目前国内短视频发展迅速，各种短视频APP的数量一直在增加，用户数量也在不断攀升，去年一年，短视频用户规模达到1.53亿人，预计今年达到2.42亿人，同比增长58.2%，之后的短视频用户会随着各大短视频平台的升级改版而继续增加...单纯的视频现在不足以打动人心，加上背景音乐，滤镜、美颜等功能后才能吸引用户，并且现在在短视频平台上发布视频都会带有水印，更好的维护了用户的版权，防止视频被盗。...短视频的评论、点赞、私信等也可以满足用户的社交需求。 短视频3.png 短视频开发新功能可以不断为平台吸引火力。...短视频平台在保持现有玩法的同时，在不断尝试加入新的玩法，比如音乐类短视频，传统的搞笑类短视频用户看多后就会失去新鲜感，但是同一个视频加上不同的音乐就会有不一样的效果。
实际上，目前市面大部分人脸识别的流程都是：检测人脸 → 活体检测 → 人脸对比（和之前上传的自拍照或证件照）→ 分析对比结果 → 返回结果（通过或不通过）。...在今年的 315 晚会上，央视曾经曝光了人脸识别的安全隐患，并现场展示了采用视频模拟的破解方法。 当然，视频模拟其实只是众多破解活体检测的方法之一。...破解人脸识别的 4 种方法 1.注入应用绕过活体检测 首先，在程序中布置一个断点，通过不断演示人脸识别流程来触发该断点，然后分析并修改程序储存的值，来达到最终的绕过活体检测的效果。...2.视频攻击绕过活体检测 这个方法很简单，安装一个能够将人脸照片制作成视频的手机软件，然后在朋友圈、个人空间等地方找到对方的一张正面照片，输入到软件中，就可以令其开口说话，所谓的活体检测也就不攻自破。...三维建模绕过云端检测 首先在网上下载的两个用来制作3D建模的软件，参照照片中的脸部特征，出了对应的 3D 建模图像，人脸检测软件对比结果显示，这两个在短时间内制作出来的模型与原来照片的相似度分别高达 73.17
目前活体检测服务可支持的调用方式有，离线SDK集成、在线API调用、软件服务接入等方式。我们通过各官网提供的调用方式来进行测试和对比。...配合式活体检测容易受到很多干扰和攻击，比如常见的打印照片、翻拍视频等。 image.png 关于本节配合式活体检测的方法，笔者采用3种方法进行测试。 1....HMS Core ML Kit测试效果也较好，顺利抵御所有攻击检测，在纸张、视频之类攻击场景下，界面会显示非活体。...在闭眼和左右摇头时，HMS Core ML Kit会提示用户睁开眼，只有当用户双眼睁开，姿态正确情况下才会提示用户做作出相应的动作，更好的保证了安全性。...image.png 易道博识也可进行基本的活体检测，不过通过一定角度还是可以攻破检测，如点头摇头。当想通过人不动+转动手机完成动作时，易道博识会提示不要晃动手机。
图片Pytube是一个用Python编写的工具，可以方便地从YouTube下载视频。它有以下几个优点：它没有第三方依赖，只需要标准的Python库，安装和使用都很简单。...它支持多种视频格式和质量，可以根据用户的需求选择合适的视频流。它提供了命令行界面和Python API，可以灵活地集成到其他项目中。它支持下载视频列表和字幕，可以批量处理多个视频。...使用中提示错误‘streamingData’，需要注意以下两个问题：一个是在创建YouTube对象时添加use_oauth和allow_oauth_cache参数，例如：video=YT (i, use_oauth...这样会要求你通过浏览器登录YouTube一次，然后就可以下载视频了。另一个是降级pytube版本或者使用yt_dlp库代替pytube，例如：import yt_dlp。...video = yt.streams.get_highest_resolution()# 下载视频video.download()
下面一起来了解抖音视频人工智能审核的相关知识。 抖音视频人工智能审核 抖音平台每天都有大量的创作者发布视频，如果没有抖音视频人工智能审核，就容易让非法分子钻空子。...每个平台的人工智能审核规则都不一样，抖音平台对视频的审核也有自己的一套算法，首先就是进行内容的识别审核，如果人工智能审核中有识别到内容有涉黄涉赌或者其他广告营销等，都会直接驳回不通过。...其次就会逐步给视频增加推荐阶梯，如果视频整体评分较高，平台就会重点推荐，从而进入另外一个流量池。...抖音视频审核不通过怎么办 发布视频的时候，平台会进行各种审核，有时候会出现不通过，这时候就要先找出审核不通过的理由是什么。如果视频内容有涉及到广告营销的性质，那就要重新编辑视频的内容。...总的来说，在抖音平台发布视频，那就要遵循平台的规则，也不要发布违规视频，要自觉构建良好的互联网氛围。
然后，为了获得具有泛化性的特征表示，该研究对重组后的特征实施对比学习，用以强调与活体信息相关的风格部分，同时抑制与域信息相关的风格部分。...在这一过程中，反向传播会通过打乱组合特征，但不通过自组合特征，因此活体相关的风格信息被进一步加强。...这里的对比损失 可以公式化表示如下： 其中， 衡量了 之间活体标签的关系，该过程可以公式化如下： 图三：重组特征空间的对比学习 三：活体检测大规模测试协议 目前学术界和工业界存在着一些差异，...这种现象表明，本文对重组特征空间的对比学习策略能够有效地强化活体相关的风格特征，同时抑制其他不相干的部分，如域相关的风格特征。...快手 MMU 介绍 快手 MMU(Multimedia understanding) 部门负责快手全站海量音视频、直播的内容理解，在多个技术领域广泛布局，比如视觉方向，在视频、直播、图像的分析和理解、视觉检索
但同时也存在着自身的缺陷，目前常规人脸识别技术可以精准识别目标人像特征，并迅速返回比对结果，但未加入防御照片图像等伪造人脸的技术，无法辨别实时目标人脸的真假情况，在实际身份核验场景中，容易被人脸照片、人脸视频...基于以上背景，人脸活体检测技术就走上了台前。那么，什么是人脸活体检测？简单来说，就是算法判断镜头捕捉到的人脸，究竟是真实人脸，还是伪造的人脸攻击。...人脸活体检测弥补了单一人脸识别的不足，能够有效地识别照片、视频、面具等伪造人脸行为，最大程度杜绝欺诈行为的发生。 图片 目前主流的活体检测方案分为静默式和配合式两种。...配合式活体检测则需要用户根据提示做出相应的动作，通过眨眼、张嘴、摇头、点头等配合式组合动作，使用人脸关键点及人脸追踪技术，通过连续的图片，计算变化距离与不变距离的比值，进行上一帧图像与下一帧图像的对比，...从而验证用户是否为真实活体本人操作。
使用NDI传输技术，在局域网内的一个设备可以通过一条网线输出或者接收多个NDI信号，可完全取代传统SDI/HDMI视频线传输，它让视频在IP空间进行简捷高效的传输已成为现实。...NDI| HX是H.264的变种，目前已迭代到NDI|HX2，传输带宽可调，1080P60视频默认为10Mbps。...SRT和NDI：应用场景： SRT可广泛应用于节目远程制作（上云）、活动直播主分会场视频连线、互联网远程教学培训、集团公司对异地施工现场视频监管、法院庭 审远程连线等行业，以及其他需要在互联网远程视频传输的场合...NDI广泛应用于电视节目本地/远程制作、NDI投屏、NDI视频会议、超低延时手术示教等行业，以及一些需要更便捷、低延时、高画质的视频传输场景。...SRT是目前非常受欢迎的互联网视频传输协议，广泛用于广电远程节目制作播出、企业远程直播和互联网流媒体应用。
以现在主流的交互式活体检测为例，系统会引导用户往指定方向去看,然后去估计用户的头部姿势，通过比较用户的动作姿势和指示方向是否一致来判断活体，从而抵抗照片和视频重放的攻击。...这种方式的优点比较明显，由于大部分应用情况下相机传感器的有限性，在广泛且只有单目前置摄像机的情况下，非交互型的人脸活体检测实现相对比较复杂。需要的数据成本也相对较高，并且实际效果也不算太好。...算法整体流程如下： 一：摄像头的视频获取 在获取视频的时候首先要设置一个区域，人脸落在这个区域里面才会检测，落在这个区域外面，就提示请靠近摄像头中心。...人脸过大和过小都可以给出提示，比如请靠近摄像头，请远离摄像头。如果不提这些要求，大规模使用后，千奇百怪各种姿态都会看到的。甚至可以画一个小头，引导用户摆在合适的位置。...重点的重点是不合规姿态下，要有反馈提示！！！
智能视频监控平台TSINGSEE青犀视频EasyCVR可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康...Ehome、海大宇等设备的SDK等，能对外分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。...在测试功能时发现，点击修改密码时，没有展示用户密码的复杂度提示：在此处新增密码复杂度组件，如下：通过密码复杂度提示，让用户设置强密码，以保障账号的安全。...视频监控管理平台EasyCVR具备视频融合能力，基于云边端一体化架构，具有强大的数据接入、处理及分发能力，平台支持多协议、多类型的设备接入，可实现的功能包括：视频直播、录像、回放、检索、云存储、告警上报
演讲主题是视频编码中编码和计算效率对比。 此次演讲主要包括五个部分： 1. 视频编码的历史回顾 2. 视频编码中的多线程 3. 时间分片作为视频编码的“均衡器” 4....实验结论 作者首先简单回顾了以下视频编码的历史发展：从一开始面向专业内容的编码，到面向消费者视频内容的编码，进而发展为面向流媒体的云端编码，编码面向的对象也从单片发展为块和镜头。...作者接着介绍了多线程在视频编码中的优缺点：多线程处理可以很很高的减少延迟但是却容易引起比特率的损失，而且由于线程之前的同步问题，会导致计算资源利用率降低。...现存的视频编码多线程处理方式有：帧级并行处理，片级并行处理，波前并行处理和开环并行处理等方式。并且作者对他们进行了一一介绍。...这也就是第三部分的主题，合理利用时间分片作为视频编码的均衡器。并且作者还对云端视频编码这一应用场景，总结了不同层级的并行处理的优缺点。 接着作者介绍了他进行的一组实验，并给出了具体的实验设置。
人脸核身: 腾讯云慧眼（原金融级身份认证升级版）是一组对用户身份信息真实性进行验证审核的服务套件，提供各类认证功能模块，包含证件 OCR 识别、活体检测、人脸1:1对比等能力，以解决行业内大量对用户身份信息核实的需求...安全可靠: 结合腾讯多年安全积累和大数据风控技术，提供多种安全、可靠的活体检测方式，可实时检测当前设备的风险等级，有效拦截照片、视频、3D模型、炫彩、摄像头劫持等多种攻击类型，为业务提供可靠的安全保障。...API 集成了活体检测和人脸1:1比对的能力，传入一段视频和照片即可进行验证。 SaaS 服务集成了身份证 OCR（可选）、活体检测、人脸1:1比对三大能力并封装成带页面的服务，自助配置即可调用。...* 开始进入接入配置，根据您业务的需求按提示信息填写相关内容或选择相关功能。 * 业务信息配合完成后，确认您的配置信息然后单击【确认并提交审核】。...Tips : 完成 RuleId 创建后，可以调用 实名核身鉴权接口，换取流程唯一密钥（BizToken）调用您配置的人脸核身验证的流程，在页面中支持身份证拍摄识别、录制视频、调用云端接口做活体检测与核身比对等操作
提示出现位置是在设置推送Token的时候出现的： V2TIMAPNSConfig *confg = [[V2TIMAPNSConfig alloc] init]; confg.businessID =...-----> 设置 APNS 成功"); } fail:^(int code, NSString *msg) { NSLog(@"-----> 设置 APNS 失败");//设置token失败 提示...* - 在线时被踢下线：用户在线情况下被踢，SDK 会通过 V2TIMSDKListener -> onKickedOffline 回调通知给您，此时可以 UI 提示用户，并再次调用 login() 重新登录
对比传统的密码手段，生物验证技术使用户无需记忆特定的密码，也不用担心密码被盗或密码被成功预测，从而为用户带来更大的便利性。 但并不是所有的生物识别技术都会带来同样的便利性和识别准确性。...所谓主动(active)2D面部验证技术，要求用户按屏幕随机提示主动的做诸如点头，眨眼，转头等动作侵害了用户使用的便利性。...以下视频展示的是Sensory TrulySecure面部识别技术仅仅采用2D的低成本前摄摄像头模组，具备多种对2D图片和2D视频的防欺骗能力。...系统会提示用户说出随机短语(random phrase，如4位随机数字），而无需事先用户录入。TrulyNatural验证用户是否说出了正确的短语，而TrulySecure验证用户是否授权用户。...分别支持被动和主动活体检测的面部和声纹生物识别产品技术组合。
而人脸活体检测功能，它的算法主要是判定是否为真人活体，因而那些企图通过照片、视频或者模型等方式蒙混过关是不能通过的。下面我们具体看一下该功能有什么具体的作用。...2、人脸活体检测能解决利用视频的漏洞说起视频的漏洞，一般是指预先把相关动作录制成视频。然后把视频对着人脸识别检测系统播放。...更何况具有活体检测功能，使得利用视频的方式无法钻漏洞。3、人脸活体检测能解决利用模型的漏洞利用模型的漏洞指的是按照真实比例，制作出一个类似真人脸部的3D模型。...随机动作指令人脸活体检测需要用户根据提示做出相应的动作，通过眨眼、点头、摇头、张嘴等面部动作验证用户是否为真实活体本人操作。...语音活体检测则是需要用户配合提示读出相应文字验证码，然后分别对视频和音频进行检测。
合法用户的人脸视频：可以直接盗取用户现有视频，或偷拍，也可以通过Deepfake[2]等技术手段合成视频，如果可以获得含眨眼，头部运动等活体信息的视频将会对图像人脸识别系统有较大威胁。...其中，基于纹理特征的方法主要专注使用人脸照片或视频进行的攻击，照片或视频中的人脸在摄像头下二次成像时面部的纹理会带有纸质或者屏幕的纹理（例如摩尔纹等），而与普通活体人脸皮肤的纹理存在差异。...除此之外，真实人脸与图片或视频人脸主要的差异也在于三维结构与二位结构的差异，光在三维结构和二维结构表面形成不同的反射也会造成颜色阴暗区域的差异。...随机动作指令人脸活体检测需要用户根据提示做出相应的动作，通过眨眼、点头、摇头、张嘴等面部动作验证用户是否为真实活体本人操作。...语音活体检测则是需要用户配合提示读出相应文字验证码，然后分别对视频和音频进行检测。
具体包括在介质检测方向上介绍活体本质特征挖掘、跨场景学习方法和自适应训练策略；在内容取证方向上分别介绍基于图像和基于视频的取证方法；在对抗攻防方向介绍隐蔽式对抗攻击和高效查询攻击方法，多个维度有效筑牢人脸安全的防线...02/人脸活体检测 建模活体检测本质特征 为了建模活体任务当中和活体相关的本质特征，我们将人脸图像特征解耦为两部分：活体相关特征和活体无关特征[1]。...03/人脸内容取证 ·人脸图像内容取证 针对人脸伪造图像，我们分别从伪造模式建模、特征增强学习以及对比学习框架设计等角度切入，促进模型对伪造痕迹的捕捉，有效鉴别真假。...3）对比学习框架设计[8]：首次将对比学习思想引入人脸内容取证，基于对数据进行多种变换来构建数据对，然后构建正负样本困难样本队列促进样本间对比学习；在样本内进一步划分真实局部区域和伪造局部区域，构建样本内对比学习...·人脸视频内容取证 对于伪造视频，我们分别提出时空不一致建模和多片段学习算法，充分捕捉时序运动中的伪造痕迹，在视频维度有效鉴别真伪。
ASW 工作流 - 「AI 识别」系统架构 在「智能线上开户」的场景中，用户在应用客户端登录，客户端将用户视频采集后上传到 COS，通过 COS 触发函数调起 ASW 工作流执行智能识别处理流程。...ASW 调用 AI 活体人脸，完成活体人脸识别，通过后由云函数向应用服务端推送语音播报（例如播报某个验证问题）。...通过以上对比，ASW 编排的优势如下： ASW 工作流使用 TCSL 定义编排，语法简单，降低学习和使用成本，极大程度上缩短了项目周期，加快开发部署。...根据开户流程的提示，采集用户视频及语音，然后将采集的音视频进行 AI 处理分析，最后输出开户成功或失败的结果。...：https://cloud.tencent.com/document/product/1093/37823 COS 对象存储：用于存储中间录制的音视频。
目前受大众广泛使用的视频流拉转推工具应该是FFMPEG，TSINGEE青犀视频也有自己的拉转推平台，分别为EasyRTMPLive和EasyRTSPLive，两者都可以拉RTSP流转RTMP流。...image.png 下面我们对比下，两种方式播放的效果对比如下： image.png 此问题只需在ffmpeg源码udp.c中#define UDP_MAX_PKT_SIZE 65536，修改扩大10倍就可以解决这个问题
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