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Excel: 提取路径中的文件名

文章背景:在日常工作中,有时需要从绝对路径中提取文件名。比如,已知某个文件的存储路径,想要获取最后的文件名称。下面介绍两种方法。...A2的公式中,SUBSTITUTE函数将字符串中的斜杆\替换成99个空格。...思路分析:针对文件路径,先用99个空格替换掉路径中的斜杆\;再从字符串右侧起,获取99个字符(新字符串),此时,新字符串内既有文件名,也有空格;最后,通过trim函数,移除首尾的空格,从而得到所需要的文件名...思路分析:针对文件路径,使用Split函数,基于斜杆/,将路径分割成各个小块,保存在一个数组内;然后通过Ubound函数,获取数组的最后一个索引号,从而将文件名提取出来。...] 字符串-如何从路径提取文件名(https://www.itranslater.com/qa/details/2582413335018865664) [3] REPT 函数(https://support.microsoft.com

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提取并列出文件夹中所有文件的文件名

标签:Power Query 要将文件夹中所有文件的文件名提取并输入到Excel工作表中,用什么方法呢?VBA,还是…… 本文使用Power Query来轻松实现。...在Excel中,单击功能区“数据”选项卡“获取和转换数据”组中的“获取数据——来自文件——从文件夹”,如下图1所示。 图1 导航到要获取文件名的文件夹,如下图2所示。...图2 单击“打开”,在出现的对话框中单击“加载”按钮下拉菜单中的“加载”,如下图3所示。 图3 找到“Attributes”列并单击其右侧的扩展图标,如下图4所示。...图4 从中可以选择要获取并显示的文件属性,如下图5所示。 图5 然后,单击Power Query编程器中的“关闭并上载”按钮,如下图6所示。...图6 此时,将在工作表中按选定属性列出指定文件夹中所有文件名,如下图7所示。 图7

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    Python批量提取zip、docx、xlsx文件中图像文件

    任务描述: 批量提取zip压缩文件中的图像文件,解压缩并保存为独立的文件。...相关阅读: Python批量提取Excel文件中的图片 Python使用标准库zipfile提取docx文档中所有图片 Python提取docx文档中嵌入式图片和浮动图片的又一种方法 Python...提取docx文档中所有嵌入式图片和浮动图片 使用Python批量提取并保存docx文档中的图片 本文代码同样适用于docx、xlsx等表面上看起来与zip毫无关系但实际内部实现类似于zip文件的文件...另外,程序中也可以不用标准库io和扩展库pillow,借助于内置函数open()来实现图像文件的提取和保存更直接和方便一些,这里只是为了演示一种用法,并且这种用法在特定场合中有重要作用。 参考代码:

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    linux中操作带有空格和特殊字符的文件名

    **对于具有任意数量的连字符及其出现的文件夹名称,遵循与上述相同的规则,除了删除文件夹时必须使用 “rm -rf” 作为: >rm -rf -- -abc or >rm -rf ..../#bc.txt or >rm '#bc.txt' 要删除文件名中带有哈希 # 的所有文件,您可以使用: # rm ./#* 处理名称中带有分号 ; 的文件如果您不知道,分号在 BASH 和其他...>touch '@12.txt' ^在文件名中无需额外注意。使用文件^名中的文件作为普通文件。 >touch ^12.txt 文件名中的与号 &文件名应该用单引号括起来,你就可以开始了。...>touch .12.txt 注意:在 Linux 中,您可以(.)在文件名中包含任意数量的点。与文件名中的其他系统点不同,并不意味着将名称和扩展名分开。...只需按照正常方式进行,就像简单的文件名一样。 >touch :12.txt or >touch :12:.txt 文件名中包含引号(单引号和双引号)要在文件名中包含引号,我们必须使用交换规则。

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    TensorFlow 2.0中的多标签图像分类

    作者 | Mohamed-Achref Maiza 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 本文介绍一些在训练多标签图像分类器时可能会感兴趣的概念和工具。...快一点 它提供细粒度的控制 它与TensorFlow的其余部分很好地集成在一起 首先,需要编写一些函数来解析图像文件,并生成代表特征的张量和代表标签的张量。...实际上,MobileNet V2是一大类神经网络体系结构,其主要目的是加快设备上的推理速度。它们的大小不同,具体取决于深度乘数(隐藏的卷积层中的要素数量)和输入图像的大小。...应该冻结要素提取器层中的变量,以便训练仅修改新的分类层。通常,与处理特征提取器的原始数据集相比,使用非常小的数据集时,这是一个好习惯。...使用tf.data.Dataset抽象,可以将观察值收集为一对代表图像及其标签的张量分量,对其进行并行预处理,并以非常容易和优化的方式进行必要的改组和批处理。

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    Python读取文件夹中的所有Excel文件名

    【知识点一】 Python os.walk() 方法 概述 os.walk() 方法用于通过在目录树中游走输出在目录中的文件名,向上或者向下。...os.walk() 方法是一个简单易用的文件、目录遍历器,可以帮助我们高效的处理文件、目录方面的事情。...root 所指的是当前正在遍历的这个文件夹的本身的地址 dirs 是一个 list ,内容是该文件夹中所有的目录的名字(不包括子目录) files 同样是 list , 内容是该文件夹中所有的文件(不包括子目录...如果 topdown 参数为 True,walk 会遍历top文件夹,与top 文件夹中每一个子目录。 onerror -- 可选,需要一个callable 对象,当 walk 需要异常时,会调用。...os.listdir() 方法用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。这个列表以字母顺序。它不包括 '.' 和'..' 即使它在文件夹中。

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    基于深度学习的图像边缘和轮廓提取

    导读:边缘和轮廓的提取是一个非常棘手的工作,细节也许就会被过强的图像线条掩盖,纹理(texture)本身就是一种很弱的边缘分布模式,分级(hierarchical)表示是常用的方法,俗称尺度空间(scale...HED 整体嵌套边缘检测(Holistically-Nested Edge Detection,HED 是一个深度学习的边缘提取的算法,两个特色:(1)整体图像训练和预测; (2)多尺度、多层特征学习。...,这里一种多标签损失函数来监督激活的融合。...灰色实心矩形是侧面特征提取模块。深绿色实心矩形是融合分类模块,执行 K 个分组1×1卷积。图(d)-(h)是图(a)-(c)中模块细节,其中矩形是输入和输出特征图。...轮廓提取 1. DeepEdge 以前大多使用纹理或显著性等低级特征来检测轮廓,而 DeepEdge 利用目标相关特征作为轮廓的高级线索检测。

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    SHELL技巧:处理文件名中的那些空格

    但是这种命名方式给Linux命令行工具和Shell带来了困扰,因为大多数命令中,都是默认以空格做为值与值之间的分隔符,而不是做为文件名的一部分。 看下面的脚本,我们可以了解的更清楚: ?...执行的结果如下: ? 实际上,当前目录的文件只有两个: ? 对于简单的文件名,如上例中,我们也可以通过 for i in *doc 这样简单的方法来获得文件列表。...有一个办法,通过 for i in "* *" 可以获得文件名的列表,但是一个很糟糕的列表,因为这个结果是一个两个文件名在一起的列表,我们完全无法拿来做后续的操作,如下图所示。 ?...通过 "*\ *" 这样的技巧可以避免上面所说的问题,但是在应用mv或其他操作时,还是会出现问题。 ? 上面的问题,可以通过将变量放入引号中("$i")解决,通常情况下,引号中的空格可以被正确的处理。...default value is “”. 15215809-cb61f85865b24ba4b1bb381b12363eb6.png 另外一个办法就是在对文件名进行处理之前

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    如何在Linux中打开、提取和创建rar文件?

    我是木荣,今天我们来聊一聊如何在Linux中打开、提取和创建RAR文件? RAR 是一种流行的文件压缩格式,以其高效的压缩算法和将大文件压缩为较小档案的能力而闻名。...虽然 Linux 本身支持 ZIP 和 TAR 等常见档案格式,但处理 RAR 文件需要额外的工具。在这篇博文中,我们将探讨如何在 Linux 中打开、提取和创建 RAR 文件。...unsetunset打开并提取 RAR 文件unsetunset 一旦安装了必要的工具,我们就可以轻松地在 Linux 中打开和提取 RAR 文件。...例如,如果 RAR 文件名为“archive.rar”,请使用以下命令: unrar x archive.rar 指定目标文件夹(可选) - 默认情况下,提取的文件将放在当前目录中。...如果要将文件提取到特定文件夹,请在 RAR 文件名后提供路径。

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    基于总变差模型的纹理图像中图像主结构的提取方法。

    因此从图像中提取那些有意义的结构数据是一项具有意义的工作,同时对于计算机来说也是非常有挑战性的。        ...在本文中,我们开始先分解纹理和结构,分解的结构图为图8(b),然后矢量化就可以很好地运用了。在矢量化的过程中,结构图像(b)直接被放大。于此同时,纹理图像可以用双线性插值作为一个位图重新被放大。...最后合成这两层图像获得图8(f)。相对于传统的方法,该矢量化算法可以产生更好地效果:不丢失边缘和细节信息。 本文的算法还可以用于边缘提取。...图9展示了一个例子,该幅图像中包含很明显的前景和背景的纹理,这往往导致边缘提取的失败。图9(b)和(c)使用不同参数的额Canny边缘检测提取的边缘。很明显这样的边缘是不令人满意的。...由于源纹理和目标纹理的不兼容性,有时涂鸦图像,油画,和素描不能直接运用到图像融合中。图11和图12就是一个很好的例子。

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    盘点Python中4种读取json文件和提取json文件内容的方法

    前言 前几天在才哥的交流群有个叫【杭州-学生-飞飞飞】的粉丝在群里问了一个json文件处理的问题。 看上去他只需要follower和ddate这两个字段下的对应的值。...,不能直接放一个文件名的字符串 file = open('漫画.txt', 'r', encoding='utf-8') # 注意,这里是文件的形式,不能直接放一个文件名的字符串 obj = json.loads...encoding='utf-8')) # 注意,这里是文件的形式,不能直接放一个文件名的字符串 # file = open('罗翔.json', 'r', encoding='utf-8') #...注意,这里是文件的形式,不能直接放一个文件名的字符串 # obj = json.loads(file.readline()) follower = jsonpath.jsonpath(obj, '$.....这里墙裂给大家推荐jsonpath这个库,感兴趣的小伙伴可以学习学习,下次再遇到json文件提取数据就再也不慌啦!

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    使用pdfminer提取PDF文件中的文字

    和word文档一样,pdf文件也拥有强大的排版功能。...对于pdf的编程操作而言,分为读和写两大类,其中读是相对简单的一种,比如读出pdf文件中的文字,写是比较难的,除了文字,图片等基本元素,最重要的是排版的样式控制,而编程还无法满足样式的灵活性。...本文主要介绍pdf读取操作中的一种应用,从PDF文件中提取文字,可以通过pdfminer模块来实现,安装方式如下 pip install pdfminer 该模块同时还提供了一种,命令行的脚本程序,可以方便的提取...pdf中的文字,用法如下 python pdf2txt.py input.pdf 如果提取出文字之后,需要进一步操作,最好还是通过脚本对程序进行处理,在脚本中实现文字提取的代码如下 >>> from pdfminer.pdfinterp...,比如将提取出的文字, 利用python-docx模块输入到word文档中,从而实现pdf到word文档的转换,也可以提取pdf中的表格文字,写入到excel中。

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    使用 OpenCV 的 SIFT 图像特征提取和匹配

    简介: 图像特征提取和匹配是计算机视觉和图像处理中的重要任务。它们在图像识别、目标检测和图像拼接等各种应用中发挥着至关重要的作用。...一种流行的特征提取算法是尺度不变特征变换 (SIFT),它被广泛用于检测和描述对尺度、旋转和光照变化不变的稳健特征的能力。...在本文中,我们将探讨如何将 SIFT 与流行的开源计算机视觉库 OpenCV 一起用于图像特征提取和匹配。 输入图像:让我们首先加载要在其上执行特征提取和匹配的输入图像。...我们可以使用 OpenCV 的内置函数来读取和显示图像。...一种流行的方法是蛮力匹配器,它将输入图像中的关键点描述符与另一幅图像中的关键点描述符进行比较,以找到最佳匹配。OpenCV 提供了一个可用于暴力匹配的cv2.BFMatcher类。

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