- 1 - 图片内容提取方法及问题 前面的文章《3分钟读取、汇总300个pdf文件内容！多简单！多快！...| PA实战应用》里，讲了使用Power Automate Destkop直接提取PDF文件内容的操作方式，但有朋友问，是否可以提取图片转成的PDF内容： 如上面回复，这里的核心其实并不是PDF内容的提取...- 2 - OCR引擎安装及使用 实际上，对于不同语言的识别，关键是能获取到Tesseract引擎的数据包，而这可以通过下载、安装Tesseract软件获得（软件下载链接见文末）。...选择引擎、要识别的图片路径后，OCR引擎设置里，打开“使用其他语言”开关，语言缩写里填上“chi_sim”，选择语言数据包的路径即可，如下图所示： 经过上面的步骤，即可以提取到图片里的文字信息，然后我们可以添加...“将文本写入文件”的步骤，将识别的图片文字信息输出到一个文件里： - 3 - 图片文字提取效果 对于图片文字提取，大家最关心的一个问题是，提取的效果如何？
写这个jupyter的原因是好几次自己爬完新闻之后，发现中间有些是html标签代码或者其他多余的英文字符，自己也不想保留，那么这时候一个暴力简单的方法就是使用 unicode 范围 \u4e00 - \...u9fff 来判别汉字 unicode 分配给汉字（中日韩越统一表意文字）的范围为 4E00-9FFF （目前 unicode 6.3 的标准已定义到 9FCC ） # 判断字符是否全是中文 def...) == False return all('\u4e00' <= char <= '\u9fff' for char in text) ishan("asas112中国") False # 提取中文字符...pattern = re.compile("[\u4e00-\u9fa5]") return "".join(pattern.findall(txt)) extract_chinese("任命的。... 3G资本成立于2004年，是") '任命的资本成立于年是' 还有一个是过滤HTML标签的强大工具 HTMLParser from html.parser import HTMLParser
Python提取中文字符，包含数字 import re m = re.findall('[\u4e00-\u9fa5]+', content) print(m) def translate(str):...line = str.strip() # 处理前进行相关的处理，包括转换成Unicode等 pattern = re.compile('[^\u4e00-\u9fa50-9]')...# 中文的编码范围是：\u4e00到\u9fa5 zh = " ".join(pattern.split(line)).strip() # zh = ",".join(zh.split(...)) outStr = zh # 经过相关处理后得到中文的文本 return outStr print(translate(content))
提取图片为啥需要工具 由于多种原因，很多图片，并不能直接右键保存，想要把图片保存下来，需要绕很大的弯子。例如：震撼！17.4公里一线江景，给你好看~这篇文章中的图片。...每一张都很漂亮，但当我想要保存下来的时候却遇到了问题：直接右键的方式保存不了。 所以，需要一些技巧？ 或者，工具？ 分析问题 通过对页面进行查看，发现有些图片的链接藏在这个位置： ?...还有些图片，藏在这个位置： ? 为了取到这些图片，我写了如下图所示的代码，来获取所有的链接！ ? 有了链接之后，下面的事情就比较简单了，只需要按照链接去下载就好了。...到这里，取图片基本没什么问题了。虽然整个过程也没写几行代码，但我总觉得事情或许可以更简单一点。从网页中提取图片这么常用的功能，或许会有更简单的实现方式。我抱着试一试的态度，找了一下。...提取过程如下??? ? 一键无脑操作，我最喜欢的方式！ 总结 好的工具，可以简化我们的工作，可以解放双手。在遇到问题的时候，有时候思路真的很重要！多掌握一种解决问题的方式，少一点迷茫！
/* PHP 提取富文本中的全部图片（提取文章中的全部图片） * $content 文章内容 * $order 要获取哪张图片，ALL所有图片，0第一张图片 */ function getImgs($content...string(66) "http://jb.mryxh.cn/wp-content/uploads/2022/09/Pasted-7-300x169.png" } 未经允许不得转载：肥猫博客 » PHP 提取富文本中的全部图片...（提取文章中的全部图片）
本文将进一步讲解如何用Python提取PDF与Word中图片，并结合之前讲解过的GUI框架PysimpleGUI，做一个多文件图片提取软件，效果如下： ?...一种是将后缀名改成.zip格式进行提取，一种是通过Pillow模块对Excel进行图片复制与保存。而在我们这次3种文件格式的图片提取当中，Excel提取图片方法和之前一样。...Word提取图片方法和通过.zip提取方法类似，PDF提取图片方法要用到新的模块。由于Excel提取图片的两种方法在之前的文章讲过，故这里只讲解PDF和Word的提取方法。...GUI中通过.zip方式提取Excel图片的代码思路是一样的。...感兴趣的读者可以翻看之前的文章，那里有对这段代码的详细解析，这里不多做介绍。 1.2 提取PDF图片思路 和之前的excel提取图片一样，在一个pdf中放入4张图片，我们将它压缩为zip文件? ?
一、前言 今天要带大家实现的是PPT图片的提取。...在我们学习工作中，PPT的使用还是非常频繁的，但是自己做PPT是很麻烦的，所以就需要用到别人的模板或者素材，这个时候提取PPT图片就可以减少我们很多工作。...知道这点后，我们就可以选择用Python来解压出PPT中的media目录就可以提取出所有图片了。...三、提取PPT中的图片 1、打开压缩包 在Python中提供了一个zipfile模块用于处理压缩包文件。...另外，其实我们手动解压然后提取PPT中的图片也是很方便的，也并不会比程序慢。
；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。...生活和工作中我们也经常需要从图片中提取文字信息，比如从扫描件，截图或照片中提取有用的信息。...图片发过来，你不能直接拨号，要么把手机号背下来，要么再找张纸记下来，才能拨号。那个这个时候，OCR就派上用处了。 ? 分别用上面提到的三个工具来识别，看效果 ONLINE OCR ?...总体来说，三个方法都能识别出手机号来，但是中文的识别效率各不相同。其实这张图还是比较难的，因为文字的排布比较杂乱，给识别增添了不少麻烦。...我相信OCR在生活中还有很多的应用，比如信件或者包裹拍照，识别邮编之后分拣，手机拍名片自动提取姓名，手机号添加到通讯录，我相信即使在微信里面发图片，敏感信息还是能被后台监测到的，OCR对腾讯来说应该是小菜一碟
PPT中含有大量的图片，如何一次性将所有的图片转换出来，告诉你两种方法 # 一、另存为网页 1、 首先，我们打开一个含有图片的PPT，点菜单“文件”--“另存为”；在“另存为”对话框中，选择保存类型为...“网页”，点保存； 2、打开我们保存文件的目录，会发现一个带有“******.files”的文件夹； 3、双击该文件夹，里面的文件类型很多，再按文件类型排一下序，看一下，是不是所有的图片都在里面了，一般图片为...jpg格式的； # 二、更改扩展名为zip 1、必须是pptx格式，及2007以后版本ppt格式还能用上面的方法 2、右击要提取图片的PowerPoint 演示文稿，打开的快捷菜单选择“重命名”命令 3...、将扩展名“pptx”修改为“zip”，然后按回车键，弹出提示对话框，单击“是” 4、现在PowerPoint 演示文稿就会变成压缩包，双击打开，其余的跟上面的步骤一样
那这两个模块是怎么组合的？是不是一个极短时间内的图像和声音（比如我们此时此刻正看到的图像和听到的声音）融合在一个“区块”中？ 从设计的角度说，“耦合”是非常不好的。...可以见得，字幕并不是刻印在图像上的。在现实生活中，我们在播放器中可以选择不同的字幕，不同的语言配音（英文/中文），这些都是以流的形式保存在视频文件这个容器中的，而且它们还可以是多份的。...比如中文配音是一个流，英文配音是一个流，中文字幕是一个流，英文字幕是一个流。 ...如本文标题，我们需要从图像流中提取图片，于是切入AVMEDIA_TYPE_VIDEO类型的流进行操作 if (st->codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO...= AVERROR(EAGAIN)) { return ret; } return 0; } 对于每个解码后的数据，我们需要通过图片编码器将其编码成一个图片文件
一、前言 爬虫的时候，有时候会遇到一些验证码，常见的有滑块验证码和文字验证码，本文所讲内容将为解决文字验证码做一些准备！...二、easyocr库的安装 pip install easyocr EasyOCR 中文主页：传送门 GitHub地址：传送门 三、提取图片效果 以这张图片为例： image.png 运行代码： import...，以列表的形式展示出来。...李玄宗手持能升级功法的玄法戒两度穿趑,从纵横江湖的一代邪壬到依附妖魔苦苦求生的底层修士。乱世之中。李玄宗为求超脱踏入巅峰。以人身成为那搅动天下风云的混天大圣 !...四、运行过程中可能遇到的一些问题 安装完库，进行代码的运行，可能出现的问题： 错误提示1： OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。
JPG图片中默认存在敏感数据，例如位置，相机类型等，可以使用Python脚本提取出来，加以利用，自己手动拍摄一张照片，然后就能解析出这些敏感数据了，对于渗透测试信息搜索有一定帮助，但有些相机默认会抹除这些参数...提取图片EXIF参数: 通过提取指定图片的EXIF参数结合GPS数据定位到当时拍摄图片的物理位置. import os,sys,json import exifread import urllib.request...GPSProcessingMethod'])) print("GPSTimeStamp: {}".format(tags['GPS GPSTimeStamp'])) print("拍摄软件版本...f.close() print("目标所在经纬度: {},{}".format(Lat,Lon)) getlocation(str(Lat),str(Lon)) 将图片转为字符图片...: 通过pillow图片处理库,对图片进行扫描,然后用特殊字符替换图片的每一个位,生成的字符图片. from PIL import Image import argparse # 将256灰度平均映射到
通常主题色的提取都是在后端完成的，前端将需要处理的图片以链接或id的形式提供给后端，后端通过运行相应的算法来提取出主题色后，再返回相应的结果。...由此，我尝试着利用 canvas在前端进行图片主题色的提取。 一、主题色算法 目前比较常用的主题色提取算法有：最小差值法、中位切分法、八叉树算法、聚类、色彩建模法等。...可以看到在不考虑图片加载时间的情况下，用中位切分法提取的耗时相对较短，而图片加载的耗时可以说是难以逾越的障碍了（整整拖慢了450ms），不过目前的代码还有不错的优化空间，比如间隔采样，绘制到canvas...所以看来准确性还是可以的，约76%的颜色与cgi提取结果相近，在大于100的中抽查后发现有部分图片两者提取到的主题色各有特点，或者平分秋色，比如 ? ?...五、小结 总结来看，通过canvas的中位切分法与cgi提取的结果相似程度还是比较高的，也有许多图片有很大差异，需要在后续的实践中不断优化。
今天给大家分享一个读者（逍遥土）开发的功能：从word里提取图片。.../out')参数该方法需要填写2个参数：word_path：需要提取图片的word路径img_path：保存图片的文件夹位置，程序会自动在指定位置，用word名创建一个子文件夹
很多软件内置了OCR功能，即图片提取文字功能。有些是免费提供给大家使用，但有些是收费的。不管是免费的还是收费的，终究逃离不了隐私问题。用别人的OCR，总得把图片传到对方的服务器。...今天我们使用Python开发一个OCR软件，如下图所示。图片1 安装环境本文基于PaddleOCR搭建本地开发图片提取文字软件，因此需要安装PaddlePaddle环境。...1.1 安装PaddlePaddle如果您的机器有安装CUDA9或CUDA10，推荐安装GPU版本的PaddlePaddle，享受更快的运行速度。...第3行代码中, img_path表示图片路径，cls表示是否使用角度分类模型。3 开发界面有了以上代码就可以完成OCR功能，但使用起来还不够方便，我们进一步将OCR功能封装成软件，便于交互。...如果您觉得本文有帮助，辛苦您点个不需花钱的赞，您的举手之劳将对我提供了无限的写作动力！ 也欢迎关注我的公众号：Python学习实战， 第一时间获取最新文章。图片
这个我感觉还是比较有意思的，所以选了个网店工商信息图片文字提取的题目，然后花四天时间完成，下面主要和大家分享一下问题的解决思路。...1.网店工商信息图片文字提取 图片内容如下所示，但每张图片中信息出现的位置不尽相同，题目要求所写的程序能够完成如下几个功能点。 程序能够识别不同格式的图片，并能够提取所要求的信息。...从图片之中提取企业注册号和企业名称信息，并保存到Excel表格之中。 程序能够自动读取企业工商信息图片所在的文件夹路径。 识别速度保持在60秒识别50张图片，识别正确率保证在95%以上。 ?...(TesseractException e) { System.err.println(e.getMessage()); } } } 3.网店工商信息图片文字提取...而且每次识别时候不是识别企业注册号和企业名称的完整信息，而只是试探识别这几个字，如果识别成功之后，然后再扩大识别宽度，提取所需要的完整信息。
前言 最近正好遇到了一个图片的效期提取，正好当做一个小练习记录一下。...实现效果 左边的大图是截取后的原图，右边是提取后的实际图，然后根据提取出来的再进行OCR识别，识别这块就不再说了，这里只是写一下怎么提取的图片。...预处理后的图像 02 Canny边缘提取 这里测试后发现使用50,120的阈值效果不错 Canny后的效果 用Canny的边缘提取的效果是最好的，如果考虑图像二值化什么的，效果会差很多，下面是用二值化和自适应二值化后的效果...二值化的效果 自适应二值化效果 上面可以看到，正常二值化效果最差，自适应二值化干扰项也很多，Canny边缘提取的效果最好。...膨胀后的效果 04 查找轮廓 将所有轮廓都查找出来，这里只查找最外侧轮廓就行，然后画出效果 这一步只是看效果的，真正可以用不到，直接判断符合的轮廓提取即行 完整代码 #pragma once #
特殊情况下，我们需要把一个Word报告中的所有图片提取出来，一张一张的复制会比较耗时且很麻烦，这里教大家一个很巧妙的技巧，快速把Word报告中的所有图片一次提取出来，简单易学，一看就会。...将要提取图片的Word文档重命名为.zip格式，再解压到当前目录，你会发现神奇的一幕： F2重命名，将扩展名改为.zip，回车： ? 右击解压： ? ?...打开以Word文件名为目录的文件夹，word-medila，文档中的所有图片都 在这个目录下面： ?...注意事项 ---- 该操作手段对于扩展名为.doc的Word文档不适用，只能是.docx的。.doc的文档进行该操作后如下图： ?...所以.doc的文档要用这样的方式来提取图片，必须要先把文件格式转换为.docx，文件另存为可进行文档格式转换。
图片颜色量化算法， 又称之为图片主色调提取算法。 也可以称之为调色板提取算法。 比较常见的应用就是用于提取图片的主色调用于上色配色, 当然也可以用于图像分割。...算法的主要目的是从真彩色图像所能表现的大约16M中颜色中选取最代表性或者出现频率最高的256种颜色。...经典的例子有： 色调窃取： http://lokeshdhakar.com/projects/color-thief/ 比较有意思的做法就是用来做图片压缩， png格式中最高压缩比的算法就是基于颜色量化表实现的...曾经做过一个需求，想要从一个图片中找到它的主体颜色然后显示出来, 要有两个输出， 一个是颜色的文字描述，一个是颜色的RGB值。...是很难很好的描述那个耀眼的颜色。 有一段时间，清闲的时候总在思考，如何更好地找到那个合适的颜色值。 最终我从算法的核心，量化的思想出发。 我是不是可以采用过筛子的方式进行逐步逼近结果呢？
思路： # 获取文件内连续的中文字符(筛选规则为冒号内的字符串如果出现\u4e00到\u9fa5字符串 提取冒号内容作为目标文本 (.*?)...file_list.extend(self.find_file(os.path.join(path, file))) return file_list # 获取文件内连续的中文字符...(不包括注释，筛选规则为冒号内的字符串如果出现\u4e00到\u9fa5 则提取冒号内容作为目标文本 (.*?)...encoding='UTF-8') file_content = file.read() result = set( ) # 正则匹配规则1 # 中文的编码范围是...datetime.datetime.now()) file_read = FileRead() file_path_list = file_read.find_file("") # 找出所有中文字符
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