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ArcGIS空间分析笔记（汤国安）

默认情况下，ArcGIS中提取的光照灰度表面值的范围为0-255 像元统计 多层面栅格数据叠加分析时，经常需要以栅格像元为单位来进行像元统计分析。...像元统计输入数据集必须是来源于同一个地理区域，并且采用相同的坐标系统。 像元统计功能常用于同一地区多时相数据的统计，通过像元统计分析得出所需数据。...表示某些类出现的可能性大于（或小于）平均值，具有特殊概率的类的权重在先验概率文件中指定 先验概率文件有助于对处于两个雷的统计重叠内的像元进行分配，这些像元会更精确的分配给相应的类，从而获得更理想的分类...结果相应类所分配到的像元数有多有少 最大似然法——分类置信度 在最大似然法分类中可生成置信栅格数据，来显示分类置信度，共有14类 在置信栅格数据中像元值为1的置信度中所包含的像元与输入特征文件中所存储的任意均值向量距离最短...，表示这些像元的分类具有最高确定性 在置信栅格中最低的置信度值是14，表示显示的像元进行分类可能性最小 分类置信度与有效剔除分数值的个数直接关系，当[剔除分数]为0. 99或更小时，才会对第二个置信度所包含的像元

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跟牛老师一起学WEBGIS——GIS基础（空间数据）

场经常被视为由一系列等值线组成，一个等值线就是地面上所有具有相同属性值的点的有序集合。 2. 栅格数据模型 栅格数据模型是基于连续铺盖的， 它是将连续空间离散化。 ?...欧氏空间中，最经常使用的参照系统是笛卡尔坐标系（Cartesian Coordinates），它是由一个固定的、特殊的点为原点，一对相互垂直且经过原点的线为坐标轴。...3.线对象 线对象是 GIS 中非常常用的维度为 1 的空间组分，表示对象和它们边界的空间属性，由一系列坐标表示，并有如下特征： 实体长度：从起点到终点的总长； 弯曲度：用于表示像道路拐弯时弯曲的程度；...面状实体有如下空间特性： 面积范围； 周长； 独立性或与其它的地物相邻，如中国及其周边国家； 内岛或锯齿状外形，如岛屿的海岸线封闭所围成的区域等； 重叠性与非重叠性，如报纸的销售领域，学校的分区，菜市场的服务范围等都有可能出现交叉重叠现象...，一个城市的各个城区一般说来相邻但不会出现重叠。

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    多值提取至点Python实现：找到不同栅格相同位置像元

    本文介绍基于Python语言中的gdal模块，对2景不同的遥感影像加以对应位置像素值匹配的方法——即基于一景遥感影像的每一个像元，提取另一景遥感影像中，与之空间位置相同的像元的像素值的方法。   ...我们现在希望，对于小遥感影像中的每一个像元（除了NoData值的像元），找到其在大遥感影像中对应位置处的像元，并将这个大遥感影像对应像元的像素提取出来。...可以认为，我们希望得到2个相同大小的二维数组——这2个二维数组的行数、列数就是小遥感影像的行数与列数，而这2个二维数组的值，分别为小遥感影像的像素值，以及大遥感影像在同一空间位置上的像元的像素值。...换句话说，这个需求有点类似于ArcGIS的“多值提取到点”这一工具的作用——只不过相当于我们需要对小遥感影像的每一个像元都执行一次“多值提取到点”操作。   ...其中，raster2array()用于将栅格数据文件读取为numpy库的数组，get_geotransform()用于获取栅格数据文件的地理转换参数，get_pixel_size()用于从地理转换参数中提取像素大小

    29210

    等高线与DEM互转

    工具位置：【Spatial Analyst工具】→【重分类】→【重分类】 使用【栅格转折线】工具将【重分类】工具生成的栅格图层进行处理，这里勾选简化折线，否则会以像元的边界作为折线输出。...注意这里涉及到【Z因子】，【Z因子】是一个转换因子，当输入表面的垂直坐标（或高程）单位与水平坐标（X、Y）单位不同时，可使用z因子调整垂直坐标（或高程）单位的测量单位。...简单来说就是经纬度与高程坐标一致的话Z因子就是1，但本文下载的DEM数据是地理坐标系，没有投影，经纬度单位是十进制，而高程单位是米，所以需要对【Z因子】进行设置，具体数字可以参照【Z因子对照表】，左边为纬度...本文所使用数据在纬度44°左右，和40相近，故本文的Z因子设置为0.00001171。 03 使用【地形转栅格】工具 将等高线转为DEM 使用【地形转栅格】工具，对等高线数据进行处理。...这里设置【字段】为存放高程信息的字段，【类型】设置为【Contour】，【输出像元大小】可以右键原始DEM图层查看【像元大小】进行设置，也可以点击【环境】，在【栅格分析】中设置【像元大小】为【与图层XXX

    62010

    POSTGIS 总结

    如果多点中有两个或两个以上的点重合（也就是坐标一致），那么它就不是简单的，但是确是有效的 7.2 线串的简单性与有效性 7.2.1 单线串 单线串（LINESTRING）如果有重叠、相交就不是简单的（除了端点相交...，端点相交就说明这条线串是闭合的，但它是简单的） 7.2.2 多线串 多线串（MULTILINESTRING）只要它的元素（LINESTRING）都是简单的，且两个元素只在某个点相切，那么它就是简单 7.3...ST_MakeEmptyRaster用于创建一个空的没有像元值的栅格（没有波段），各个参数用于定义这个空栅格的元数据： width、height —— 栅格的列数和行数 upperleftx、upperlefty... —— 对应空间坐标系中栅格左上角的坐标 scalex、scaley —— 单个像元的宽度和长度（单位等同于空间参考坐标系的单位）。...当scalex和scaley相等时，就可以直接使用这个参数设置像元大小。 上面的第一个函数签名传入现有的栅格数据作为新创建栅格的模板，会返回具有相同元数据（没有波段、没有像元值）的栅格数据。

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    ArcGIS批量拼接遥感影像（附其他多种栅格拼接方法）

    同一位置多幅栅格图像拼接融合与叠加（Mosaic To New Raster），这里就不再赘述了。   ...其中，第一个参数栏用以选择我们待拼接的栅格文件。这里由于可能涉及到大量的栅格遥感影像文件，因此可以通过多选的方式（如下图所示），将待拼接的所有栅格遥感影像数据放入参数栏下方的列表中。   ...随后的参数，表示在镶嵌时，若栅格之间包含重叠区域，则重叠区域栅格像素的计算方法；接下来的参数，表示镶嵌后所用的配色方案选择方式；再接下来的两个参数，则分别表示拼接时忽略的无效值和拼接后遥感影像中的无效值...随后的勾选项，表示是否要改变栅格遥感影像的像元深度；再往后的参数表示拼接时像元偏移的最大容许误差，最后一个参数表示拼接时颜色匹配的方法。   ...和用Python语言与R语言等代码来实现这一操作相比，在ArcMap软件中执行这一工具，反而显得更为方便、快捷一些。   至此，大功告成。

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    TIMESAT提取物候信息操作流程

    因为软件无论提取的是像元的前两年物候，还是后两年，均有中间的年份，像元的物候更完整；还能保证是完整的物候周期，结果更准确。 如果是一年的数据，倒也是可以用一年的数据复制成三年，骗过软件。...操作流程 1数据准备 ①研究区影像提取。进行反演的遥感影像最好是矩形的。因为不规则的裁剪，边缘像元的缺损容易使反演结果产生错误。...横坐标为影像期数，纵坐标为像元值。提取的点，不同专业有不同叫法。选择拟合函数，大部分用的是S-G，我用的是逻辑斯蒂；根据需要调整阈值提取点位，操作手册上建议的阈值是0.2，我用的是0.14。...此时生成的影像是过程文件，需要另存为TIFF文件。（就不用多suo了吧） ②定义投影。此时物候影像没有坐标系，需要在ArcGIS中对TIFF影像【定义投影】。 ③影像期数转化为天数。...主要使用ArcGIS的栅格计算器 -剔除负值（生成二进制文件时设置的Nodata的值）。 -此时像元值表示为影像期数，所以值域应该在中间年份的影像期数之间。我的就应该是[24,46]。

    43110

    GDAL对缺失投影定义的AIG文件根据经纬度坐标提取像元值

    基于GDAL批量提取经纬度/投影坐标对应像元的值 查找gdal支持的数据格式，了解gdal支持AIG数据格式： gdal文档 具体格式介绍如上，只需知在给予‘hdr.adf'文件的路径的条件下即可打开AIG...x:像元的行号 :param y:像元的列号 :return:投影坐标对应的地理空间坐标 ''' # ct = osr.CoordinateTransformation...根据GDAL的六参数模型将给定的影像图上坐标（行列号）转为投影或地理坐标（根据具体数据的坐标系统转换） :param extend:图像的空间范围 :param row:像元的行号...GDAL的六参数模型将给定的投影、地理坐标转为影像图上坐标后，返回对应像元的像素值 :param file_path: 图像的文件路径 :param coordinates: 坐标、一维列表...GDAL的六参数模型将给定的投影、地理坐标转为影像图上坐标后，返回对应像元的像素值 :param file_path: 图像的文件路径 :param coordinates: 坐标、二维列表

    1.8K00

    目标检测综述

    损失函数：首先，这个λ是bounding box坐标损失的权重，外层求和是多少个栅格，内层求和是每个栅格的B个Boxes，这个像一的符号，它代表当前box中是否含有真实标签对象，坐标预测我们只计算有对象的栅格...另外，与YOLOv1不同的是，YOLOv2是预测的是坐标相对于栅格左顶点的偏移量，通过变换公式得到最后的预测坐标。...多尺度预测坐标：作者借由FPN的思想，引用中间层的输出与后层输出进行融合，进行三个尺度预测，每个尺度的每个cell预测3个坐标，以上面为例，下采样32倍，最后一起的输出是8x8x1024，通过卷积层和逻辑回归得到...FastRCNN：RCNN是很慢的，每个候选区域都要通过前向传播，许多候选区域是相互重叠的，FastRCNN还是通过选择性搜索得到候选框，但FastRCNN是将输入图像直接通过预训练模型，将候选框映射到特征图中进行提取感兴趣区域...，使用单元的特征向量预测锚框的二元类别（foreground-background）以及位置坐标，最后使用非极大值抑制去除相似重复的目标边界框。

    1.1K30

    (长期更新）《零基础入门 ArcGIS(ArcMap) 》实验五----土地整治（超超超详细！！！）

    5.3 操作流程 5.3.1 环境设置 在ArcMap主菜单中点击【地理处理】--【环境设置】,设置工作空间和处理范围与DEM相同、空间分析栅格像元大小与DEM相同等,环境设置如下图所示。...}（可选）是当条件为假时赋予像元的值。...所以，这段代码的意思是：对于名为 "FlowAcc_Flow1" 的栅格数据，如果某个像元的水流累积量大于或等于100，则在输出栅格中该位置的像元值设置为1；如果小于100，则输出栅格中对应位置的像元将被赋予...(1)启动开始编辑,选中所有河网,点击高级编辑工具的国按钮将线要素从相交处打断,打断相交线设置如下图所示： (2)在目录下,新建文件数据库filebase.gdb和要素数据集datasets,坐标系与矢量河网...5.3.4 河流整治适宜区提取 首先通过求取水平面与地形面之间的夹角获取坡度,并利用栅格计算器,设定满足条件坡度为真,提取适宜的坡度范围。然后求取沟谷线缓冲区。

    15110

    （长期更新）《零基础入门 ArcGIS(ArcMap) 》实验六----流域综合处理（超超超详细！！！）

    通过DEM可以提取精准的地表形态信息,如流域网格单元的坡向、坡度、流向、汇流区域及单元格之间的关系等,它是进行径流模拟和流域控制的地形与水文数据基础。...利用等高线数据生成DEM,在DEM数据基础上提取水文要素、河网、流域范围数据,再采用ArcGIS的水文分析工具进行流域划分与统计分析,得到流域综合治理专题图。...(1)以outlet为出水口,提取出流域集水区范围,像元大小为30m。 (2)提取出流域范围内汇水面积累积量>100m’的河道,并对河网进行分级。...在ArcMap主菜单中点击【地理处理】-【环境设置】,设置工作空间、输出坐标系、处理范围、像元大小等参数,环境设置如下图所示： 6.2.2生成DEM 使用等高线terlk_1和高程点...(2)TIN转DEM: 在ArcToolbox中,点击【3D Analyst】-【转换】--【由TIN 转出】→(TIN转栅格】,输人TIN数据,像元大小设为30m,确定输出路径及名称，设置如下图： 点击

    11110

    ENVI中不含地理参考信息的栅格图像添加地理或投影坐标系

    本文介绍基于ENVI软件，对不含有任何地理参考信息的栅格遥感影像添加地理坐标系或投影坐标系等地理参考信息的方法。   我们先来看一下本文需要实现的需求。...这里我们需要注意：如果大家打开的元数据浏览窗口的左侧列表中含有“Map Info”这个选项，那么我们直接单击，将其打开，并选择“Edit Metadata”进行本文后续的操作即可；而如果是像本文中一样，...其中，首先需要选择地理坐标系或投影坐标系的种类；其次配置遥感图像的空间分辨率，也就是每一个像元的X大小和Y大小；再次，“Tie Point”中，前两个选项（“Pixel X”与“Pixel Y”）为我们参考点...参考点其实就是该图像中，某一个已知实际空间坐标信息、已知其在图像中位置的点；我们需要将这个点在图像中的位置（以行列号的形式表示，行数与列数均从0开始算起，遥感影像左上角的像元的左上角点为第0行第0列）与该点在实际中的位置输入进去...，然后软件再依据我们所选择的坐标系与图像空间分辨率，对图像中每一个像元的空间位置进行计算，从而最终生成一个带有地理参考信息的栅格图像。

    71130

    三维重建技术综述

    当某个布满纹理元的物体被投射在平面上时，其相应的纹理元也会发生弯折与变化。 例如透视收缩变形使与图像平面夹角越小的纹理元越长，投影变形会使离图像平面越近的纹理元越大。...基本原理是将两块等间隔排列的直线簇或曲线簇图案重叠起来，以非常小的角度进行相对运动来形成莫尔条纹。 因光线的透射与遮挡而产生不同的明暗带，即莫尔条纹。...f 为焦距（像平面与相机坐标系原点的距离）。M称之为内参矩阵可以理解为矩阵内各值只与相机内部参数有关，且不随物体位置变化而变化。其中fx,fy的单位为个（像素数目）。...像素坐标系(pixel coordinate system)：描述物体成像后的像点在数字图像上（相片）的坐标，是我们真正从相机内读取到的信息所在的坐标系。 单位为个（像素数目）。...深度图像的配准是以场景的公共部分为基准，把不同时间、角度、照度获取的多帧图像叠加匹配到统一的坐标系中。计算出相应的平移向量与旋转矩阵，同时消除冗余信息。

    2.7K12

    arcpy怎么用_python arcpy

    相对而言，影像比较容易访问，影像内部存储顺序一般比较规律：BSQ 、BIL、BIP，只要知道行列号，波段数目、像元深度，即可方便地访问每个像元值，而矢量数据的关键性信息不仅有行列号、字段值，还需知道字段的数据类型...通过访问 NumPy 数组中的各个像元来开发自定义函数（例如，执行邻域记数法，更改各个像元值，或者对整个栅格运行累积运算符）。...若未指定值，则将使用 in_raster 的 NoData 值。 (默认值为 None) Variant 将栅格数据转换为 NumPy 数组旨在计算整个栅格行中的像元值的百分比。...RasterCatalogItem —栅格目录中含有轮廓线、名称、元数据和其他用户定义属性等信息的栅格数据集。 String hasM （只读） 指示几何是否启用 m 值。...RasterCatalogItem —栅格目录中含有轮廓线、名称、元数据和其他用户定义属性等信息的栅格数据集。 String hasM （只读） 指示几何是否启用 m 值。

    2.4K20

    R语言批量拼接遥感影像

    其中，本文是用R语言来进行操作的；如果希望基于Python语言实现类似的批量拼接、镶嵌操作，大家可以参考Python中arcpy栅格创建与多景遥感影像批量拼接与ArcPy依据成像时间分别批量拼接不同时相的遥感影像这两篇文章...因此，我们需要在这个for循环中，通过raster()函数，将每一个遥感影像的文件名（字符串类型）转为栅格对象类型。...其中，在本文中我们需要指定mosaic()函数的fun参数与na.rm参数，二者分别是指拼接时重叠区域像元值的计算方法，以及计算重叠区域像元值时，是否考虑NoData值的影响；我们将这2个参数分别设定为...max与TRUE，二者分别是指重叠区域的像元以2景遥感影像中的最大值像元为准，以及在计算时不考虑NoData值的影响。   ...其实，这里的merge()函数与前述的mosaic()函数功能大致一样，但merge()函数在处理重叠区域时，默认选择位于顶层的遥感影像的像元数值，就没有mosaic()函数中的这么多计算方法选择了。

    29110

    一篇文章带你玩转PostGIS空间数据库

    数据库求解 “什么线与黄色星相交” 这个问题，是先用空间索引求解 “什么范围框与黄色范围框相交” 这个问题的（速度非常快），然后才是 “什么线与黄色的星星相交”。...12.用于创建空栅格的ST_MakeEmptyRaster函数 ST_MakeEmptyRaster用于创建一个空的没有像元值的栅格（没有波段），各个参数用于定义这个空栅格的元数据： width、height...—— 栅格的列数和行数 upperleftx、upperlefty —— 对应空间坐标系中栅格左上角的坐标 scalex、scaley —— 单个像元的宽度和长度（单位等同于空间参考坐标系的单位）...skewx、skewy —— 旋转角度，如果栅格数据北方朝上，该值为0。默认值为0。 srid —— 空间参考坐标系，默认被设置为0。 pixelsize —— 单个像元的宽度和长度。...当scalex和scaley相等时，就可以直接使用这个参数设置像元大小。 效果如下

    8.1K50

    科研软件：arcgis、mathtype、endnote、origin

    因此，如果您需要裁剪的区域与掩模图层只有部分重叠，则可能无法完全裁剪该区域。在这种情况下，您可能需要进一步调整掩模图层的范围或使用其他方法进行裁剪。shp格式（矢量数据）裁剪使用的命令为clip。...解决像元对应问题我们通常要进行基于像元的运算，往往我们的研究中涉及到多源数据，因此就需要对数据进行地理配准、空间配准、重采样等操作。...一开始，我认为相同的地理椭球与投影坐标系下，不同来源，不同分辨率的数据重采样为同一空间分辨率之后，各个像元会一一对应。然而有的时候却会遇到重采样之后的像元大小虽然一样，但像元之间会错位，并不完全匹配。...，这样重采样后数据的像元就会和基准栅格数据的像元一一对应，没有位置偏移。...绘图，选择合适的图双击坐标轴、线等便可对应进行编辑手动绘图创建空figure点击新建一个图设置画布尺寸双击白色部分，编辑大小设置为下图大小添加坐标系，设置坐标系的位置与尺寸鼠标右键，新键坐标系点击空白处

    24510

    (长期更新）《零基础入门 ArcGIS(ArcScene) 》实验七----城市三维建模与分析（超超超详细！！！）

    (3)掌握ArcScene中的视域工具和栅格与面数据转换的方法;掌握分析工具相交、擦除交集制表等的使用。...根据字段Height,将二维视点转为三维点数据,计算该视点位置处的天际线数据,以视点为中心，用极坐标系绘制出天际线图。计算该城市的DEM数据,并绘制专题图。...设置工作空间、处理范围等,像元大小设为1,环境设置如下图所示： 7.3.2 三维显示 对building属性数据增加字段“Height”,计算建筑物总体高度字段“Height”,并以...,在建筑顶部形成与天空相接的轮廓边界,即天际线,。...天际线代表了视线所能看到地物的最高边界。 根据Height字段,将二维视点转为三维点数据,计算该视点位置处的天际线数据,并以该视点为中心,用极坐标系绘制出天际线图。

    9610

    (长期更新）《零基础入门 ArcGIS(ArcMap) 》实验三----学校选址与路径规划（超超超详细！！！）

    对娱乐场所数据和学校数据做欧氏距离分析、提取每个栅格与最近源之间的欧氏距离。...设置好工作空间,输出坐标系的设置与土地利用类型(landuse)一致,处理范围的设置与土地利用类型(|anduse)一致,空间分析栅格像元大小与高程数据(elevation)一致,环境设置如下图所示。...3.3.3 学校点分析 对学校数据做欧氏距离分析,提取每个栅格与最近源之间的欧氏距离,并进行重分类,提取合适的区域。...=9,1)",此公式的意思是，如果栅格Weighte_Reclass3.tif中的像元值等于9，则输出像元值为1；否则，不输出任何值（默认情况下，不满足条件的地方将被赋予NoData值）。...(3)适宜区处理: 利用众数滤波工具对得到的适宜区进行处理,处理掉细碎的像元,点AreToolbox 中的【空间分析】--【栅格综合】-【众数滤波】,如下图所示。

    19910
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