有时候提交过一次记录只有，又修改了一次，仅仅是改动一些较少的内容，可以使用git commit --amend....添加到上次提交过程中； --amend amend previous commit git commit --amend # 会通过 core.editor 指定的编辑器进行编辑...git commit --amend --no-edit # 不会进入编辑器，直接进行提交 如果你之前没有配置 core.editor 选项的时候，会出现： error: There was a...这个时候，你通过 git config 命令，配置全局变量，指定特定的编辑器就解决报错了；之后再进行git config --amend 命令来进行编辑； git config --global core.editor...更多关于linux和分布式系统相关的知识，请关注 cnblogs.com/xuyaowen
1.问题描述： idea 开发代码中的 中文正常，但提交到码云时填写的提交日志是乱码。 提交到码云后是这样的： 在 push 前 IDEA 中显示的也是乱码，形如： 2....解决： 找到自己的 git 安装目录，在该路径下执行以下3条设置命令， 分别设置 提交文件、界面、提交日志 这三者的编码格式 。
所有节点都采用预写式日志，且日志被写入后即被保存在可靠的存储设备上，即使节点损坏也不会导致日志数据的丢失。 所有节点不会永久性损坏，即使损坏后也可以恢复。...序列号(Sequence Number)的作用： 序列号是为了确保消息的唯一性和有序性。它有助于Kafka在消息传递过程中跟踪消息，防止消息丢失或被重复传递。 序列号还用于保持消息的顺序。...区别于一般的二阶段提交，协调者需要收到所有参与者的响应后，才能判断此事务是否成功，最后才将结果返回给客户。...commit：在提交事务时，我们自动将预提交的文件移动到实际的目标目录。 abort：中止时，将临时文件删除。...这里的状态后端/外部存储对应的是事务日志。用于持久化日志信息。 Flink Checkpoint机制也是基于二阶段提交与事务日志来实现的。
如果客户端只想知道最新表版本的文件切片（在 Hudi 中称为快照查询），则只需读取包含所有已提交文件切片信息的 Hudi 元数据表。它只需要获取具有最高时间戳的每个文件组的文件切片。 2....时间线不是最新表版本的规范文件集的源，但在时间旅行查询中进行筛选时需要它。 Hudi 通过时间轴存档过程防止活动时间轴的大小变得太大。...这会通过将较旧的 Instants 移动到已存档的时间轴来在活动时间轴中保留一定数量的已完成 Instant。存档的时间线不由常规操作引用，但出于其他目的作为表的历史记录存在。...时间线存档不会影响客户端读取最新表版本的文件切片的能力，它只是限制了时间旅行和增量查询可以追溯多远。只有时间线具有文件更改的历史记录，元数据表充当当前快照。...• 增量日志维护某种最新快照，快照日志包含生成它们的增量的每个快照中的信息： • Delta Lake 会定期将检查点写入日志，该检查点汇总所有增量以将快照制作为 Parquet 文件。
七、还原与恢复 数据库恢复的策略，是使用最近的一次备份来实现数据库的还原，然后使用归档日志和联机日志将数据库恢复到最新或特定状态。...可以基于数据库、表空间、数据文件、控制文件、参数文件进行还原 恢复：在还原的基础上，使用归档日志和联机日志将数据库刷新到最新的SCN，使数据库保持一致性。...恢复的类型 实例恢复 在RAC中，当一个实例崩溃，则幸存的实例将自动使用联机日志来前滚已提交的事务，撤销未提交的事务并释放锁。 崩溃恢复 指在单实例的环境中，或多实例环境中所有的实例崩溃发生。...介质恢复可以将整个数据库、一个表空间一个数据文件还原至指定的时间点 可分为完全恢复或不完全恢复 完全恢复：使用归档、联机日志与数据库、表空间或数据文件等的备份结合使用以将其更新至最新的时间点。...如果无法将文件还原至其原始位置，则用户必须重新定位还原的文件并将该新位置更新到控制文件。 还原必要的存档重做日志文件。
git 操作Git Log -查看提交日志和分支图Git Cherry Pick-将功能拉入您的分支Git Switch -在分支之间快速跳转奖励-使用更多命令扩展 git！...例如git grep "foo" HEAD~1将搜索以前的提交。----4、Git 存档用于git archive将整个存储库合并到一个文件中共享或备份存储库时，通常首选将其存储为单个文件。...使用 git archive 将包括所有 repo 历史记录，因此可以轻松将其提取回其原始形式。该命令还包括许多附加选项，因此您可以准确自定义存档中包含和不包含的文件。...reflog 真正有用的一件事是恢复丢失的提交。Git 永远不会真正丢失任何东西，即使是在重写历史时（比如变基或提交修改）。Reflog 允许您返回提交，即使它们没有被任何分支或标记引用。...这对于应用热修复、撤消更改、恢复丢失的提交以及在某些团队协作设置中非常有用。请注意，通常传统的合并是更好的做法，因为挑选提交会导致日志中出现重复提交。
——这影响我决定是将内容放在单独的pull request中，还是单独的提交中。 我尽早且频繁地提交。我对提交的理解就像视频游戏中的快速存档。你成功躲过了角落里的三个僵尸？快速存档。...你修复了一个棘手的bug，尽管还不太明白改动的原理但它确实有效了？快速存档。先快速存档，然后再考虑如何正确地处理。 在我看来，提交和它们在我分支中的历史是可以修改的。...变基 我会将我的PR变基到主分支上，而不是将主分支合并到我的分支中。为什么？因为当我使用git lr（我的别名，用于查看我分支上的git日志）时，我只想看到我分支上的提交。...我认为保持在最新的主分支上进行变基更清晰。我不喜欢我的分支上有合并提交。交互式变基还允许我查看所有我做的提交，并了解分支上的内容。 当我变基时，我不担心破坏原始的、未被篡改的提交历史吗？...再说一次：工作单元是合并的PR，我不在乎我分支内的提交是否反映了实时发生的事情。重要的是最终出现在主分支上的内容，如果我们使用压缩提交，那么所有那些未被篡改的提交历史反正也会丢失。
连续存档：连续存档是一种将归档日志持续写入到备用服务器的技术，即使主服务器没有崩溃也可以进行数据恢复测试。 备用服务器 如何为主服务器和备用服务器进行准备和配置？...WAL记录，减少了数据的延迟和潜在的数据丢失窗口。...异步性：默认情况下，流式复制是异步的，这意味着在主服务器提交事务与备用服务器可见之间会有短暂的延迟，但通常这个延迟小于基于文件的日志传送。...以下是关于同步复制的关键点： 同步复制原理 数据持久性：同步复制确保主服务器提交的事务变更在备用服务器上持久化前不会完成，这防止了因主服务器崩溃导致的数据丢失。...操作机制 等待确认：在同步复制模式下，主服务器的事务提交需要等待备用服务器的确认，即WAL记录已被写入备用服务器的预写日志。
如果设置synchronous_commit=off，那么在提交时不会等待wal_buffer中的wal内存段刷盘，这样如果发生意外宕机则会存在数据丢失风险。...wal日志的写入是由walwriter进程负责的，默认的写入间隔有wal_writer_delay参数控制，单位是毫秒，所以异步提交丢失的数据量也是和wal_writer_delay参数的设置值有关。...在发生实例crash时，将会从最新的检查点利用wal日志开始重做。在这一点之前对数据文件所做的任何修改都已经被保证位于磁盘之上。...目前官方也在探索wal日志反向读取的功能来避免pg_control文件损坏造成的数据库不可用，主要思路就是反向读取wal日志定位到最新的检查点位置。...2.wal_keep_segments参数 该参数独立于其他参数设置，pg总是保留最少wal_keep_segments个wal段文件，设置该值也对主流复制环境的wal日志保留有所缓解，但是同样不能彻底解决
这个提交操作会触发LGWR进程将日志缓冲区中的内容刷新到联机重做日志文件，也就是说，此时重做日志文件内存在joh和Joo的事务对表和撤销段的更改以及针对John的事务的提交记录。...因此，DBWn进程将确定在磁盘上优先写入Joo所做的变更，然后再写入John所做的变更。DBWn进程总是会在磁盘上先写入不活跃的数据块，然后再写入活跃的数据块。...不过，因为LGWR进程将所有数据块的所有变更都写至日志文件，因此日志文件中也将存在重新构建撤销段所需的足够信息，从而能够回滚Joo未提交的事务。...综上所述，因为LGWR进程总是先于DBWn进程进行写操作，并且在提交的同时进行实时的写操作，所以在重做流中始终存在足够的信息，从而能够重新构建任何已提交的未被写入数据文件的变更，回滚任何已被写入数据文件的未提交变更...如果一个数据文件在某个时刻被破坏，那么可以还原该数据文件的一个备份，并应用归档日志重做流中的变更，从而使这个数据文件是最新的。
1.3、事务并发产生的问题更新丢失：两个事务同时修改同一条数据，然后后面一个事务提交覆盖了前面一个事务的提交，如果第一个事务在事务还没结束时再次查询就会发现自己的更新丢失了。...对于读已提交和可重复读的隔离级别中，InnoDB默认使用都是一致性的非锁定读，但是对于快照的定义却不相同。在读已提交中，一致性的非锁定读总是读取最新的快照数据。...而对于可重复读来说，读的总是事务开始时的行数据版本。...1.5.1.4、redo 与 undoredo：redo 也叫做重做日志，它用来实现事务的持久性，其由两部分组成：重做日志缓冲（易丢失）和重做日志文件（持久）。...2表示事务提交时将重做日志写人重做日志文件，但仅写人文件系统的缓存中，不进行 fsync 操作。在这个设置下，当 MySQL 数据库发生宕机而操作系统不发生宕机时，并不会导致事务的丢失。
当我们每秒刷新（refresh）一次即可实现近实时搜索，但是我们仍然需要定期进行全面的提交，以确保我们可以从故障中恢复。但发生在两次提交之间文件变化怎么办？ 我们也不想丢失。...Elasticsearch添加了一个 Translog 或者叫事务日志，它记录了 Elasticsearch 中的每个操作。...启动时，Elasticsearch 将使用最后一个提交点从磁盘中恢复已知的段，然后将重新执行 Translog 中的所有操作，以添加最后一次提交后发生的更改。...当你试着通过ID查询、更新、删除一个文档，在尝试从相应的段中检索文档之前，首先检查 Translog 来查看最近的变更。这意味着它总是能够实时地获取到文档的最新版本。...Translog 的目的是确保操作不会丢失。这就提出了一个问题：Translog的安全性如何？ 在文件被 fsync 到磁盘前，被写入的文件在重启之后就会丢失。
七、还原与恢复 数据库恢复的策略，是使用最近的一次备份来实现数据库的还原，然后使用归档日志和联机日志将数据库恢复到最新或特定状态。...可以基于数据库、表空间、数据文件、控制文件、参数文件进行还原 恢复：在还原的基础上，使用归档日志和联机日志将数据库刷新到最新的 SCN，使数据库保持一致性。...恢复的类型 实例恢复 在 RAC 中，当一个实例崩溃，则幸存的实例将自动使用联机日志来前滚已提交的事务，撤销未提交的事务并释放锁。 崩溃恢复 指在单实例的环境中，或多实例环境中所有的实例崩溃发生。...可以使用联机或归档日志来使还原的备份为最新或将其更新至一个特定的时间点。...如果无法将文件还原至其原始位置，则用户必须重新定位还原的文件并将该新位置更新到控制文件。 还原必要的存档重做日志文件。
禁用 WAL 存档和流复制：在数据加载期间，禁用WAL归档和流式复制可以减少不必要的I/O操作和网络传输，从而提高数据加载速度。...通过将wal_level设为minimal，archive_mode设为off，max_wal_senders设为0，可以避免增量WAL日志记录，同时某些命令无需写WAL，进一步提高速度。...这确保了查询规划器有最新的统计信息，避免因统计信息缺失或过时而导致的查询性能不佳。...考虑是否将整个备份作为一个事务恢复，以及使用pg_restore的--jobs选项允许并发数据加载和索引创建 非持久化设置 持久性是数据库的一项特性，它保证即使服务器崩溃或断电，已提交的事务记录也会被保留...关闭synchronous_commit；可能不需要在每次提交时强制将WAL（Write-Ahead Log，预写式日志）写入磁盘。
之前写过一篇文章 Django 中如何优雅的记录日志，本以为代码上线之后，就可以愉快的看日志，通过日志来分析问题了，但现实总是跟想象不同，两个异常现象纷纷挥起大手，啪啪地打在我的脸上。...两个异常如下： 日志写入错乱； 日志并没有按天分割，而且还会丢失。...那么，在单进程环境下是这样的： 生成 error.log 文件； 写入一天的日志； 零点时，判断 error.log-2020-05-15 是否存在，如果存在则删除；如果不存在，将 error.log...再来看看多进程的情况： 生成 error.log 文件； 写入一天的日志； 零点时，1 号进程判断 error.log-2020-05-15 是否存在，如果存在则删除；如果不存在，将 error.log...所以针对这两点，我的对策就是：一是去掉删文件的逻辑，二是在切割文件时，及时将写入句柄更新到最新。
可重复读：一个事务执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。当然在可重复读隔离级别下，未提交变更对其他事务也是不可见的。...之所以 V2 还是 1，遵循的就是这个要求：事务在执行期间看到的数据前后必须是一致的。 串行化：则在事务 B 执行“将 1 改成 2”的时候，会被锁住。直到事务 A 提交后，事务 B 才可以继续执行。...第一类丢失更新：两个事务更新同一条数据资源，后做的事务撤销，发生回滚造成已完成事务的更新丢失 第二类丢失更新：两个事务更新同一条数据资源，后完成的事务会造成先完成的事务更新丢失 2.事务隔离的实现 在实现上...因为更新总是需要先读后改，所以更新的读必须要读最新的数据，也就是当前读。...也就说，而行锁的两阶段锁保证了更新的顺序进行，当前读机制保证的更新语句总是能拿到最新的数据。
为何需要redo log我们知道buffer pool 确实提高了读写效率没错，但是问题来了，Buffer Pool 是基于内存的，而内存总是不可靠，万一断电重启，还没来得及落盘的脏页数据就会丢失。...而不用等脏页刷入磁盘，通过先将redo log持久化到磁盘中，即使系统奔溃，脏页刷盘失败，也可以通过redo log 的内容，将数据恢复到当前最新的状态。...中的 redo log写入到page cache，这种场景下是不会丢失数据，然后后台线程每秒执行一次将page cache的内容持久化到磁盘。...bin log 是在事务提交后再服务层产生的日志，主要作用有两个：数据恢复 ：Binlog 详细记录了所有修改数据的 SQL，当某一时刻的数据误操作而导致出问题，或者数据库宕机数据丢失，那么可以根据 Binlog...这种半同步复制的方式，兼顾了异步复制和同步复制的优点，即使出现主库宕机，至少还有一个从库有最新的数据，不存在数据丢失的风险。为什么有了 binlog， 还要有 redo log？
漏提交 有时候会碰到我们已经commit了但是又漏掉部分属于这个功能的文件没有一起提交，如果我们想把这些文件和刚刚的commit合并在一起，这种时候应该怎么做呢？...上图含义： git log查看最后一次提交日志，其中一个被修改文件叫time.txt git status查看到暂存区有两个新文件，他们是lose_file.txt和test_amend.txt 使用git...git log查看日志，合并提交成功！注意commit id发生了变化，但是其实只看得到一个提交，此处只是为了便于系统识别和记录恢复。...打tag 打过游戏的朋友都知道存档的概念，标签就是一个类似于存档的东西，他会把当前的提交位置存档，然后用版本号来命名这个存档，常常用于测试和发布版本。可以增加与测试小姐姐接触的机会，何乐而不为呢？...# 显示v2.0的日志及详细内容git log v2.0 # 显示v2.0的日志git push --tags # 把所有tag推送到远程仓库git
实例恢复的过程 前滚rolling forward 读取状态为current和active状态的日志（redo log），将发生crash时，没有来得及写磁盘的数据块，使用redo信息来恢复。...打开数据库alter database open 回滚rolling back 将没有提交的事务进行回滚 介质恢复 当发生以下情况时，实例恢复无效，需要进行介质恢复： 数据文件丢失，损坏。...在线日志文件(onlineredo)丢失，损坏。 数据文件太旧(比如从一个备份集中恢复过来的文件。)...非存档模式 自动存档 禁用 存档终点 USE_DB_RECOVERY_FILE_DEST 最早的联机日志序列 28 当前日志序列...最早的联机日志序列 30 下一个存档日志序列 32 当前日志序列 32 SQL> alter database open; 数据库已更改。
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