控制在spark thrift服务器中运行sql时的执行器数量

在Spark Thrift服务器中运行SQL时的执行器数量是指在执行SQL查询时，Spark Thrift服务器所使用的执行器的数量。执行器是Spark中负责执行任务的工作单元，它们负责将任务分配给集群中的计算资源，并将结果返回给客户端。

控制执行器数量可以通过以下方式进行：

1. 配置Spark参数：可以通过设置Spark的相关参数来控制执行器数量。其中，spark.executor.instances参数可以指定执行器的数量，spark.executor.cores参数可以指定每个执行器的核心数。通过调整这两个参数的值，可以控制执行器的数量和每个执行器的资源分配。
2. 资源管理器配置：如果使用的是资源管理器（如YARN或Mesos），可以通过调整资源管理器的配置来控制执行器数量。资源管理器可以根据集群的资源情况自动分配执行器，并根据需要进行动态调整。

控制执行器数量的目的是优化查询的性能和资源利用率。如果执行器数量过少，可能会导致任务执行速度较慢，资源利用率较低；而如果执行器数量过多，可能会导致资源竞争和调度开销增加。

在腾讯云的产品中，可以使用TencentDB for TDSQL（https://cloud.tencent.com/product/tdsql）来运行Spark Thrift服务器，并通过调整相关参数来控制执行器数量。TencentDB for TDSQL是一种高性能、高可用的云数据库产品，支持Spark Thrift服务器的部署和管理。