首先，让我们开始构建一个基本的内存监控工具。我们将使用C++来实现它，并且我们将使用一些常见的C++标准库来简化我们的工作。
首先之前博客提到过使用JDK自带的JVM监控工具、Psi-Probe Tomcat监控工具以及Javamelody，也提到了Psi-Probe的强大，但是Psi-Probe针对jar包运行的SpringBoot项目目前是没法监控到的，要想监控到SpringBoot项目就需要将项目打包成war并放置到Tomcat中启动，所以本次博客就要围绕针对SpringBoot集成神器Actuator完成对应用系统的监控。
监控服务器流量是确保网络健康和性能的重要组成部分。以下是一些常用的方法和工具来监控服务器流量：
网络监控是网络管理的重要组成部分，定期网络监控可以预防故障、优化性能、规划容量，确保网络的可用性、安全性等。相比较普通的监控工具，开源网络监控工具拥有可定制性、灵活性、可扩展性等优势，受到国内外众多企业的追捧，有哪些好用的开源网络监控工具，该如何选择呢？
因一业务需要，想要对API服务接口添加一些监控，以帮助跟踪应用程序的性能、问题和用户活动等。实现监控的方式有多种多样的方式，以下是一些常用的方法：
您需要监控 Linux 服务器的性能吗？试试用这些内置命令和附加工具吧！大多数 Linux 发行版都附带了大量的监控工具。这些工具提供了获取系统活动的相关指标。您可以使用这些工具来查找性能问题的可能原
本文介绍了一些可以用来监控网络使用情况的Linux命令行工具。这些工具可以监控通过网络接口传输的数据，并测量目前哪些数据所传输的速度。入站流量和出站流量分开来显示。
随着互联网行业的不断发展，各种监控工具多得不可胜数。这里列出网上最全的监控工具。让你可以拥有超过80种方式来管理你的机器。
监控系统，是通过持续信息采集、收敛、分析来发现问题，并对解决问题提供数据依赖的一种科学技术。通过监控技术可以实现对故障进行 “事前预警，事后追踪”。
随着互联网行业的不断发展，各种监控工具多得不可胜数。可以参考这里列出精选的20多种方式来管理你的机器。在本文中，我们主要包括以下方面： 命令行工具 网络相关内容 系统相关的监控工具 日志监控工具 基础
Elasticsearch（文中简称 ES）是分布式全文搜索引擎，产品提供高可用、易扩展以及近实时的搜索能力，广泛应用于数据存储、搜索和实时分析。很多服务的可用性对 ES 重度依赖。因此，保障 ES 自身可用性，是实现服务高可用的重中之重。
引言 对于系统和网络管理员来说每天监控和调试Linux系统的性能问题是一项繁重的工作。在IT领域作为一名Linux系统的管理员工作5年后，我逐渐认识到监控和保持系统启动并运行是多么的不容易。 基于此原因，我们已编写了最常使用的命令行工具列表，这些工具将有助于每个Linux/Unix 系统管理员的工作。 这些命令行工具可以在各种Linux系统下使用，可以用于监控和查找产生性能问题的原因。 这个命令行工具列表提供了足够的工具，您可以挑选适用于您的监控场景的工具。 编者注：考虑到有些命令行工具已广为人知，这里特意
JPDA 全称 Java Platform Debugger Architecture. 是Java定义的标准调试框架。
随着互联网行业的不断发展，各种监控工具多得不可胜数。这里列出网上最全的监控工具。让你可以拥有超过80种方式来管理你的机器。 在本文中，我们主要包括以下方面： 命令行工具 网络相关内容 系统相关的监控工具 日志监控工具 基础设施监控工具 监控和调试性能问题是一个艰巨的任务，但用对了正确的工具有时也是很容易的。下面是一些你可能听说过的工具，也有可能没有听说过——何不赶快开始试试？ 八大系统监控工具 1 top 这是一个被预装在许多 UNIX 系统中的小工具。当你想要查看在系统中运行的进程或线程时：top
在现在数字化的世界中，网络监控工具对于管理和保护网络的安全至关重要。安全人员需要一种高效且易于使用的工具，以监视和分析网络流量，识别潜在的安全威胁和性能问题。
本文介绍了作者常用的 4 个 Linux 监控工具，希望可以帮助读者提高生产力。
Linux系统自带了很多系统性能监控工具，如top，vmstat，iftop等等，还有一款监视工具glances，它能把其他几个监控的指标都集于一身。Glances是一个相对比较新的系统监控工具，用 Python 编写的，使用 psutil 库从系统获取信息。可以用它来监控 CPU、平均负载、内存、网络接口、磁盘 I/O，文件系统空间利用率、挂载的设备、所有活动进程以及消耗资源最多的进程。Glances 有很多有趣的选项。它的主要特性之一是可以在配置文件中设置阀值（careful小心、warning警告、critical致命），然后它会用不同颜色显示信息以表明系统的瓶颈
◆ 概述 为什么今天的网络这么慢？您是否在监控 Linux 网络带宽使用情况时遇到问题？如果你想可视化网络中正在发生的事情，以便了解和解决导致网络缓慢的任何原因，今天的工具可以帮助到你。下面列出的工具都是开源的，包括用于监视单个 Linux 机器上的带宽的小工具和完整的监视解决方案。 ◆ 1. vnStat – 网络流量监视器 VnStat是一个功能齐全的基于命令行的程序，用于在 Linux 和 BSD 系统上实时监控 Linux 网络流量和带宽利用率。 与其他工具相比，它的一个优势是它记录网络流量和带宽
这是《Linux 运维工程师必备的80个监控工具》的下篇，上篇请点击：Linux运维工程师必备的80个监控工具全集(上） 与系统有关的监控 30 nmom[26] nmon 将数据输出到屏幕上的，或
身为一个运维开发人员，如果你不知道眼下当前服务器底层操作系统中正在发生什么，那就有点合眼摸象了。其实，你可以根据相应数据做出一定的推测，但是要做到这一点，就需要原始数据，并且数据要有一定的实时性。
对于小白来说，WEB安全方面似乎已经有了很完备的知识体系和漏洞发掘流程，刚刚入门的朋友总是喜欢选择web方向来作为自己的发展方向，因为针对web系统的渗透测试似乎获得的成就感要更高，也有很多小白认为web似乎更好学，然而对于PC客户端漏洞发掘，因为涉及到了一些计算机和操作系统底层的知识，很多人都不敢去碰，而实际上PC客户端的漏洞比大家想象中要容易的多，甚至你并不需要精通汇编语言就能很容易的挖到PC客户端漏洞，不过汇编语言是PC客户端漏洞发掘的基础，最好还是学好它。
大家好，我是猫头虎，一名全栈软件工程师。今天我们继续微信小程序的学习，重点了解如何调试小程序并进行性能优化。掌握这些技能可以帮助你提高小程序的运行效率和用户体验。🚀
bwm-ng（下一代带宽监控器）是另一款非常简单的实时网络负载监控工具，可以报告摘要信息，显示进出系统上所有可用网络接口的不同数据的传输速度。
VmConsole-Api是一个jvm虚拟机性能监控API，将oracle jdk提供的tools.jar、sa-jdi.jar包进行了功能拓展，对一些监控命令结果进行了封装，你可以方便地从对象中读取每一个参数和结果。该类库并不是简单地使用运行时exec()调用jps、jstat、jstack等命令，而是从底层深度拓展而来，所以你不需要配置java环境变量就可以通过Java代码对虚拟机进行监控。
自云计算诞生以来，虚拟机监控一直是一个炙手可热的话题。从云服务商的角度，他们要尽可能地获取更多的关于VM（Virtual Machine）运行状态的信息，从而保证每一台虚拟机健康运行，继而保正整个云计算平台的安全可靠。从用户的角度，他们也需要了解自己虚拟机的运行状态。因此，虚拟机监控是必不可少的，本文章将介绍当前针对云平台虚拟机监控的相关技术。
对于网络监控，有两种方案：带外和内联（带内）。该定义通常指的是从监控工具的角度来看设备的位置。基本上，监控工具是否在网络数据的关键路径上？如果工具不在主数据路径中，而只是使用数据包的副本，则称为带外。如果它实际上是在处理原始数据，那么它就被称为内联。就这么简单。当然，下一个问题是，它为什么重要？
在大多数情况下，这意味着Supervisord监控工具没有直接的网络访问权限到Supervisord RPC2 http接口。检查您的防火墙和网络连接。
Spring Boot是一款非常流行的Java框架，它可以快速开发基于Spring的应用程序。监控是应用程序运行的重要组成部分，它可以帮助我们了解应用程序的状态，识别性能瓶颈，并快速解决问题。Spring Boot提供了一些内置的监控工具，本文将介绍Spring Boot监控的详细文档，并给出一些示例。
对任何规模的业务来说，网络监控工具都是一个重要的功能。网络监控的目标可能千差万别。比如，监控活动的目标可以是保证长期的网络服务、安全保护、对性能进行排查、网络使用统计等。由于它的目标不同，网络监控器使用很多不同的方式来完成任务。比如对包层面的嗅探，对数据流层面的统计数据，向网络中注入探测的流量，分析服务器日志等。
监控缓存中间件,如 Redis 是关键的，因为它直接影响到应用性能和可靠性。以下是监控 Redis 时应考虑的主要指标：
1. 交换机的console 接口：它是用来配置交换机的，所以只有网管型交换机才有。而且还要注意，并不是所有网管型交换机都有，那是因为交换机的配置方法有多种，如通过Telnet命令行方式、Web方式、TFTP方式等。
本文介绍了一些可以用来监控网络使用情况的Linux命令行工具。这些工具可以监控通过网络接口传输的数据，并测量目前哪些数据所传输的速度。入站流量和出站流量分开来显示。 一些命令可以显示单个进程所使用的带宽。这样一来，用户很容易发现过度使用网络带宽的某个进程。 这些工具使用不同的机制来制作流量报告。nload等一些工具可以读取"proc/net/dev"文件，以获得流量统计信息；而一些工具使用pcap库来捕获所有数据包，然后计算总数据量，从而估计流量负载。 下面是按功能划分的命令名称。 监控总体带宽使用―
我们都知道Excel可以分为早期的Excel2003版本（使用POI的HSSF对象操作）和Excel2007版本（使用POI的XSSF操作），两者对百万数据的支持如下：
近年来，随着计算机技术的飞速发展，以及行业信息的共享,传统企业的运维己不再是固步自封，日新月异的计算技术的发展推动企业云平台的建设，云平台的计算能力为大数据分析提供了基础、云平台与大数据分析又将推动运维人工智能的发展。
DevOps是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。在DevOps的整个流程中，使用一些开源工具可以促进开发与运维之间的沟通，有利于项目的管理，甚至可以达到事半功倍的效果。 本文作者Richard Kraaijenhagen是Owlin创始人，全栈工程师，数据科学家。他收集了DevOps开发可能用到的所有工具，并且把它们按照职责进行分类，本文摘取了部分工具分享给大家，这些工具也可以用于日常软件方面的开发，所以，大家直接Mark吧
前面介绍了 企业级监控概述及发展、企业监控运维等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍企业常见运维监控工具相关知识
所谓“监控”，即包括“监”+“控”，即应该具备对运维数字世界的运行情况进行感知、决策、应急处置的能力，是业务连续性保障能力的基础。因为要感知，所以监控需要具备实时的数据采集能力，而监控采集的性能、容量、运营等数据又为智能运维提供数据资产。由于生产系统运行涉及面极广，监控工具很多，企业很自然的会有合而为一的决策，像集中监控就是一个常见的项目。但是，需要关注的是，一方面市场上成熟的监控系统很多，不同层面的监控工具关注点又各不一样，通常很难选择一个包罗所有能力的监控系统；另一方面企业里的监控系统经过一段时间沉淀，原有监控系统最大的价值已经不是监控系统本身，而是上面的监控配置项，事实上很多技术架构及功能并不优秀的监控系统很难替换的原因就在于此。所以，本文讲的集中监控不是讲一个监控系统，而站在运维组织角度看监控体系。
DataFactory是一种强大的数据产生器，它允许开发人员和QA很容易产生百万行有意义的正确的测试数据库,该工具支持DB2、Oracle
如果要在你的系统上监控网络，那么使用命令行工具是非常实用的，并且对于 Linux 用户来说，有着许许多多现成的工具可以使用，如： nethogs, ntopng, nload, iftop, iptraf, bmon, slurm, tcptrack, cbm, netwatch, collectl, trafshow, cacti, etherape, ipband, jnettop, netspeed 以及 speedometer。 鉴于世上有着许多的 Linux 专家和开发者，显然还存在其他的网络
在数字化转型的浪潮中，我们面临着将“线下业务线上化”及实现“业务快速创新迭代”的迫切需求，这也进而要求支撑业务的应用系统更加敏捷、可扩展性更高。
随着过去几十年企业网络的兴起，以及近年来随着虚拟、云和边缘网络的增加，监控工具已经显得越来越重要。在当今大多数企业中，监控混合 IT 环境中的网络流量对于主动网络管理至关重要。无论是检测行为异常、占用带宽、应对新威胁，还是使用历史数据绘制趋势图，监控工具在未来仍将是必不可少的。
Auvik 是一家快速发展的网络管理软件公司，通过其基于云的解决方案提供IT 资产管理、流量分析和性能监控等工具。客户可以在 Auvik 的 Essentials 和 Performance 计划之间进行选择，这两种计划都提供无限的用户、网络站点、端点和支持。Essentials 计划涵盖监控和警报，但较大的公司将欣赏 Performance 用于取证流量数据、基于 ML 的应用程序可见性和网络流量分析的附加工具。
在 ASP.NET Core 中进行性能调优，代码优化是至关重要的一部分。以下是一些常见的 ASP.NET Core 代码优化技巧：
应用性能监控工具的使用已经在网站、应用、IT 行业非常普遍了。作为一种给工作人员分忧解难的监测工具，它可以自动化监视应用的运行状态，对多种不同原因导致的问题进行集中预警和报警处理，提高工作人员修复系统问题的效率，从而给用户们带来更高级的用户体验。应用性能监控工具的常用功能有哪些呢？
以往，在缺少告警机制的情况下，企业无法第一时间洞悉到系统发生故障，只能通过用户的反馈来获取，系统运维人员往往也只是充当了一个“救火” 队员，大面积的系统瘫痪往往也会给企业和用户带来极大的损失
上篇博客我们介绍了虚拟机监控和分析命令行工具，由于其不够直观，不是很容易排查问题，那么本篇博客我们就来介绍几个可视化工具。
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