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排序算法快速排序与插入排序

排序算法是计算机科学中的一种常见算法，用于将一组数据按照特定的顺序进行排列。快速排序和插入排序是两种常见的排序算法。

快速排序：快速排序是一种基于分治思想的排序算法。它的基本思想是选择一个基准元素，通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有元素都比基准元素小，另一部分的所有元素都比基准元素大。然后对这两部分继续递归地进行快速排序，直到整个序列有序。

快速排序的优势：

快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)，在大多数情况下具有较高的效率。
快速排序是原地排序算法，不需要额外的存储空间。
快速排序是稳定的排序算法，适用于各种类型的数据。

快速排序的应用场景：

大规模数据的排序：快速排序适用于处理大规模数据的排序，例如数据库中的排序操作。
排序性能要求较高的场景：由于快速排序的平均时间复杂度较低，因此适用于对排序性能要求较高的场景。

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云服务器（CVM）：提供灵活可扩展的云服务器实例，可用于部署和运行排序算法等计算任务。
云数据库MySQL版（CDB）：提供高性能、可扩展的关系型数据库服务，可用于存储排序算法中的数据。

插入排序：插入排序是一种简单直观的排序算法。它的基本思想是将待排序的数据分为已排序区和未排序区，每次从未排序区选择一个元素插入到已排序区的合适位置，直到所有元素都被插入到已排序区。

插入排序的优势：

插入排序的平均时间复杂度为O(n^2)，在小规模数据的排序中具有较高的效率。
插入排序是原地排序算法，不需要额外的存储空间。
插入排序是稳定的排序算法，适用于各种类型的数据。

插入排序的应用场景：

小规模数据的排序：由于插入排序在小规模数据的排序中具有较高的效率，因此适用于对小规模数据进行排序的场景。
部分有序的数据：插入排序对于部分有序的数据具有较好的性能，因此适用于对部分有序数据进行排序的场景。

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云函数（SCF）：提供事件驱动的无服务器计算服务，可用于执行排序算法等计算任务。
云数据库Redis版（TencentDB for Redis）：提供高性能、可扩展的内存数据库服务，可用于存储排序算法中的数据。

更多关于快速排序和插入排序的详细介绍和实现示例，可以参考腾讯云文档中的以下链接：

快速排序：https://cloud.tencent.com/document/product/213/3691
插入排序：https://cloud.tencent.com/document/product/213/3692

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===,-9,12,75,36,-621,10,88 第2趟排序===,-9,12,36,-621,10,75,88 第3趟排序===,-9,12,-621,10,36,75,88 第4趟排序===,-...:-88,66,-8,23,100,45,7,99, 每2次排序结果:-88,-8,66,23,100,45,7,99, 每3次排序结果:-88,-8,7,23,100,45,66,99, 每4次排序结果...:-88,-8,7,23,100,45,66,99, 每5次排序结果:-88,-8,7,23,45,100,66,99, 每6次排序结果:-88,-8,7,23,45,66,100,99, 每7次排序结果...:-88,-8,7,23,45,66,99,100, -88,-8,7,23,45,66,99,100, 插入排序 从1---length-1分别取出数组中的元素，放在前面有序的数组中。...： -56 -3 8 8 12 66 87 三个时间复杂度为n*n的排序算法，被我写出来了，这是比较low的。

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