这两课主要介绍sql中利用select语句对数据的简单检索。...下面分别讨论不同类型的检索 检索列 单个列 select prod_id from Products; 多个列 select prod_id, prod_name, prod_price from Products...; 所有列 select * from Products; 检索不同值 的列 select distinct vend_id from products; 检索前几列或者后几列 select prod_name...from products limit 5; select prod_name from products limit 5 offset 5; 检索排序数据 单个列排序 select prod_name...from products order by prod_name; 多个列排序 select prod_id, prod_price,prod_name from products order by
表名：products 字段：product_id、product_name、product_price、vend_id（供应商） 根据数据库设计理论，如果不明确规定排序顺序，则不应该假定检索出的数据的顺序有意义...（如果数据没有经过更新或删除，则默认展现的顺序为数据添加的顺序） 子句（clause）：SQL语句由子句构成，有些子句是有必要的，而有些是可选的。...1.排序数据： SELECT product_name FROM products ORDER BY product_name 注：这条语句是将product_name按照product_name进行排序...FROM products ORDER BY product_price DESC 注：数据排序默认是使用升序，使用关键字DESC会以降序方式排列。...总结：ORDER BY用于排序，该子句必须是SELECT语句的最后一条子句，可根据需要对一列或多列数据进行排序。
本文主要介绍了下面几种常见的线性表的排序和检索算法： 主元排序（主元选择排序）：这是一种选择排序算法，它通过选择主元（通常是最小或最大元素）并将其放置在正确的位置来进行排序。...尽管插入排序的时间复杂度较高，但它对小型数据集的排序效果较好，并且在部分已经有序的情况下，插入排序的性能会更加出色。...顺序检索算法的基本思想是：从给定的数据集合中按顺序逐个比较元素，直到找到目标元素或搜索完整个数据集合。...如果找到了目标元素，就返回该元素在数据集合中的索引；如果遍历完整个数据集合仍未找到目标元素，则返回-1表示搜索失败。 顺序检索的时间复杂度为O(n)，其中n是数据集合的大小。...由于顺序检索需要逐个比较元素，它的效率较低，特别是在大型数据集合上。然而，在小型数据集合或无序数据集合中进行简单搜索时，顺序检索是一种常用的方法。
首先把各数从小到大排序，然后回答Q个为题。每个问题问是否有一块大理石写着某个数x，如果是，还需回答哪一块大理石上写着x。排序后的大理石从左到右编号1~N。...int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &a[i]); } sort(a, a + n);//排序
第2章 检索数据 2.1 SELECT语句 用于从一个或多个表中检索信息，必须指定两条信息，想选择什么，从什么地方选择。...屏幕快照 2018-05-24 05.34.56.png 说明 SQL语句一般返回原始的、无格式的数据。数据的格式化是表示问题，而不是检索问题。...因此，表示（如把上面的价格值显示为正确的十进制数值货币金额）一般在显示该数据的应用程序中规定。 2.4 检索所有列 SELECT语句可以检索所有的列，在实际列名的位置使用星号（*）通配符。...下面代码检索 3 个列，按其中两个列对结果进行排序，首先按价格，然后按名称排序。...3.4 指定排序方向 数据默认升序排序，可以用ORDER BY ··· DESC子句进行降序排序。
排序 点击某个排序时首先按升序显示，再次点击再变为降序，并且还会显示上升或下降箭头 页面排序跳转的思路是通过点击某个按钮时会向其class属性添加/去除desc，并根据属性值进行url拼接...点击排序时 $(".sort_a").click(function () { changeStyle(this); let sort = $(this).attr
1.全文索引 全文检索(Full-text Search)：先建立索引，再对索引进行搜索的过程，搜索结果为匹配文本 一般过程：索引创建(Indexing...停词（stop word）：英文中没有任何意义的词，不创建索引 2.数据挖掘与数据仓库 数据挖掘（DM） 传统的数据库分析数据量太大后效率低，产生数据挖掘和数据仓库等新技术。...（DW） 数据仓库是一个环境，组成包括： 数据抽数据净化 数据载入 信息发布系统 操作型数据和外界数据 数据集市...管理平台 3.网络爬虫 建立URL和分词元数据的键值对，提供全文检索URL http://www.cnblogs.com/elaron/archive/2013/07/24/3213333.../3dobe.com/archives/44/（IK分词器原理与源码分析） http://www.th7.cn/Program/net/201212/117929.shtml(Lucene.net全文检索架构
我们都知道Elasticsearch是一个全文检索引擎，那么它是如何实现快速的检索呢？ 传统的数据库给每个字段都存储成一个单个值，对于全文检索而言，这样的存储是低效的。...举个例子，我有一个大文本字段，存到数据库里面只能是一个值，如果想要检索这个大文本字段里面的任何一个词，数据库如何实现？ 只能通过like模糊查询来实现，先不说性能低，这对于一个搜索引擎是远远不够的。...针对上面数据库的不足，所以才出现了Lucene这种全文检索框架而它的核心就在于采用了倒排索引（Inverted Index）的数据结构，不同于数据库的行式存储，Lucene这里采用了列式存储的方式故而对单个字段可以支持多个值的存储...，排名靠前的基本都是最相关的数据，那么那些因素决定了数据的排名？...早期的全文检索所有的数据都会被做成一个大的倒排索引，当新索引准备好之后，它会替代旧的大索引并且最近的变化数据可以被检索。
在业界检索算法基础上，我们提出一系列更适用于电商场景的检索排序算法，在业务上取得了显著收益。其中的多篇论文已被 KDD/SIGIR 等收录。...召回阶段：给定一个查询词，从商品库中召回有效正确的商品候选集，并将结果返回给排序。召回方式有很多种，这里我们只介绍基于向量检索的召回。...下面我们分别介绍，基于向量检索召回和商品排序： 02 向量召回 向量检索作为一种信息检索方式在工业界已经被广泛应用，它能解决传统倒排检索不能解决的问题。...商品排序的传统方法使用 xgboost 等基于决策树的方法从数据中进行学习，但是这些模型通常有成百乃至上千的数值型人工特征，不能有效的从原始特征比如用户历史点击购买数据、商品文本和图像中直接学习。...推动训练平台升级，提升模型训练速度 搜索排序是商品检索最重要的模块之一，我们在个性化、时效性、多目标等方向不断迭代，提升了排序体验，也提升了商品成交量。
1、SELECT 基本使用方法 1.1简单的数据检索 1.1.1检索出须要的列 仅仅要运行“SELECT * FROM 名”就可以。...1.1.3按条件过滤 因为将表中全部的数据都从数据库中检索出来，所以会有很大的内存消耗以及网络资源消耗。 须要逐条检索每条数据是否符合过滤条件，所以检索速度很慢。...对于多个排序规则，数据库系统会依照优先级进行处理。...数据库系统首先依照第一个排序规则进行排序； 假设依照第一个排序规则无法区分两条记录的顺序， 则依照第二个排序规则进行排序； 假设依照第二个排序规则无法区分两条记录的顺序， 则依照第三个排序规则进行排序。...当表中数据量比較大的时候查询速度会很慢。 因此假设数据检索对性能有比較高的要求就不要使用这样的 “简便” 的方式。 1.3数据分组 SQL语句中使用GROUP BY子句进行分组。
哈希表 哈希表支持增、删、改、查操作，但是支持范围查找较差；因为哈希表特性，如果进行范围查找，一个范围的所有数据都必须经过哈希计算来查找对应的链表节点，这几乎是需要这个范围每一个数据都需要去哈希表中查找一次...B+树的结构每个非叶子节点是数据索引，叶子节点是数据或者数据的指针。B+树叶子节点之间的连接可以实现高效的范围查询，例如innoDB存储引擎默认就是B+树结构....传统的B+树读写相对比较均衡，但是当内存容量小于数据集时候，大量随机写会使得插入和更新操作变得很慢。采用随机写是因为在B+树中，写操作是原地更新数据。...比如修改B+树中某个叶子节点的数据，基本分为两步，第一是查找叶子节点数据，第二是原地更新这个值。...为了防止C0操作中内存掉电会引起数据丢失的问题，当收到数据写请求，此次写请求会记录WAL日志，然后再次写入到C0中，及时内存掉电也可以从WAL中恢复C0的数据。
信息检索格式 布尔检索式 名称 符号 表达式 功能 逻辑与 * 或and AB 同时含 有提问词A和B的文献，为命中文献 逻辑或 + 或or A+B 凡是含有提问词A或B的文献，为命中文献 逻辑非
前言 本篇博客我们正式开启数据结构中的排序，说到排序，我们能联想到我之前在C语言博客中的冒泡排序，它是排序中的一种，但实现效率太慢，这篇博客我们介绍两种新排序，并好好深入理解排序 个人主页：小张同学...zkf ⏩ 文章专栏：数据结构 若有问题 评论区见 欢迎大家点赞收藏⭐文章 1.排序 1.1排序的概念 排序 ：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作...内部排序 ：数据元素全部放在内存中的排序。 外部排序 ：数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序过程的要求不断地在内外存之间移动数据的排序。...1.2排序的常见算法 2.插入排序 即冒泡排序外，我们来认识一下一个新的排序 直接插入排序是一种简单的插入排序法，其基本思想是： 把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中...选择排序的时间复杂度也是O（N^2）但是比效率比冒泡还要低，综上三个排序，插入排序目前最优 结束语 这篇博客先介绍三个排序，与之前的冒泡排序已经有四个，但这些还都是太慢，其中之一的插入排序一定要好好掌握
前言 本篇博客我们继续介绍一种排序——快速排序，让我们看看快速排序是怎么实现的 个人主页：小张同学zkf ⏩ 文章专栏：数据结构 若有问题 评论区见 欢迎大家点赞收藏⭐文章 1.快速排序...（hoare方法） 快速排序是 Hoare 于 1962 年提出的一种二叉树结构的交换排序方法，其基本思想为： 任取待排序元素序列中 的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值...整体思想，以左面的数据为key，然后先让right指针向右走，找比key位置上的值小的值，找到之后，停止移动，然后left指针向左移动找比key大的值，找到之后，交换left和right位置上的值，然后右指针继续找小...快速排序的特性总结： 1....稳定性：不稳定 结束语 快排有关知识就总结完了，我认为快速排序这个排序还是蛮重要的，大家要对这个排序更加重视，最后一个排序就是归并排序了，留在下篇博客说 0K，本篇博客结束！！
全文检索 全文搜索是指将部分或全部文本查询与数据库中存储的文档进行匹配。与传统的数据库查询相比，全文搜索即使在部分匹配的情况下也能提供结果。...尽管现代 SQL 和 NoSQL 数据库具有一些全文搜索功能，但与以搜索为中心的数据库相比，它们往往存在不足。 矢量搜索 矢量搜索是人工智能驱动的搜索方法。...大语言模型可以处理数据库记录并生成向量嵌入——文档语义的数字表示。然后将这些嵌入存储在向量数据库中。顾名思义，矢量搜索的工作原理是比较相似的矢量。 通过执行向量比较，向量搜索有效地实现了语义搜索。...Elasticsearch 用户越来越多地使用不同类型信息的搜索检索 — BM25 用于文本，向量搜索用于密集向量。...混合搜索技术通常会提供更好的结果：对多个 BIER 数据集进行基准测试显示，结合 BM25 和基于 ELSER 的排名时，相关性有所提高，现在用户甚至可以更轻松地组合所有这些检索方法。
前言 本篇博客，我们继续介绍一种排序——希尔排序，上篇博客我们说了插入排序，了解了插入排序，那希尔排序又是什么那，我们一起来看看 个人主页：小张同学zkf ⏩ 文章专栏：数据结构 若有问题...也就是说希尔排序是一个逐渐有序的过程，最后一次排序就是插入排序 正如概念所说我们现将一写数据分好组，在同一组内先进行插入排序，然后在其他组重复插入排序，如下图 这个gap就是组间距，由图可知最后当...希尔排序的时间复杂度不好计算，因为 gap 的取值方法很多，导致很难去计算，因此在好些树中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定 《数据结构 - 用面相对象方法与 C++ 描述》 ---...稳定性：不稳定 2.实现希尔排序 了解了希尔排序的特点，那么如何实现希尔排序那 我们先给出以下数据，给他们排序 9 1 2 5 7 4 8 6 3 5 如何利用希尔排序给这一数据排序...所以gap的变化顺序，我们可以通用的将gap初始值设为数据数量，然后依次除三再加一，直到gap为1，跳出循环，此刻数据就变有序 最终希尔排序的代码就是 3.希尔排序的时间复杂度 希尔排序的时间复杂度我们记住是
GPT中一个常见的任务是数据检索。...一个动作可能会：使用关键字搜索访问API检索数据使用结构化查询访问关系数据库检索记录使用语义搜索访问向量数据库检索文本片段我们将在本指南中探讨与各种检索集成相关的特定考虑事项。...使用API进行数据检索许多组织依赖第三方软件存储重要数据。...您的目标是让GPT使用动作搜索并检索包含与用户提示相关的上下文的文档。您的GPT遵循您的指示使用提供的搜索和获取方法来实现此目标。使用关系数据库进行数据检索组织使用关系数据库存储与业务相关的各种记录。...使用向量数据库进行数据检索如果您希望为您的GPT配备最相关的搜索结果，您可能需要考虑将您的GPT与支持语义搜索的向量数据库集成，就像上面描述的那样。
使用频率最高的SQL语句应该就是select语句了，它的用途就是从一个或多个表中检索信息，使用select检索表数据必须给出至少两条信息：想选择什么，以及从什么地方选择 一、检索数据 1、检索单个列 select...column from table； 该SQL语句的检索结果将返回表中的所有行，数据没有过滤（过滤将得出结果集的一个子集），也没有排序（如没有明确排序查询结果，则返回数据的顺序没有特殊意义，只要返回相同数目的行...，而不是检索问题；因此表示方式一般在显示该数据的应用程序中规定，一般很少使用实际检索出的原始数据（没有应用程序提供的格式） 3、检索所有列 select * from table； 给定通配符*，则检索数据时返回表中所有列...，MySQL将只返回能返回的最大行数） 6、使用完全限定的表名 select table.column from database.table; 该SQL语句中检索的表名以及列名是完全限定的 二、排序检索数据...1告诉MySQL只返回一行的数据 三、过滤数据 数据库包含大量的数据，很少需要检索表中所有航，通常会根据特定操作或报告需要提取表数据的子集； 只检索所需数据需要指定搜索条件（search criteria
初印象 library(nCov2019) x <- get_nCov2019() 加载包之后，用一条语句，拿到当前最新的数据，每天都可以跑一下，拿到最新的数据。...打印一下你拿到的数据，它会显示中国确诊的人数，以及这个数据的更新时间： > x China (total confirmed cases): 14489 last update: 2020-02-02...19:22:51 更新时间很重要，因为数字是不断在更新，比如你使用当前的数据来画图，你想在图上加个时间注释，为了让这事变得更容易，nCov2019包提供了time方法，返回数据更新时间： > time...(x) [1] "2020-02-02 19:22:51" 数据源来自于腾讯，如果你想在线访问，使用open(x)，它会打开浏览器，直接到达页面： 各省数据 只需要用x[]，就能拿到全国的数据，不带下标...由于使用下标被我设计为访问各地的数据，那么要访问中国每日的统计数据，就得用别的方法，于是我定义了summary，你只要一summary就出来： > summary(x) date confirm
前言 本篇博客把排序剩下没总结到的知识汇总一下，这样数据结构初阶也算是完了，之前的冒泡，选择，堆，插入，希尔，快排，都说过了，让我们看看还有什么没说到的那 个人主页：小张同学zkf ⏩ 文章专栏...：数据结构 若有问题 评论区见 欢迎大家点赞收藏⭐文章 1.归并排序（递归方法） 基本思想： 归并排序（ MERGE-SORT ）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法 , 该算法是采用分治法...归并排序核心步骤： 我们来看一下动图 我们画图分析一下 找到中间数据分割，然后比较，在原数组中修改，最后拷贝到新数组中 代码如下 void _mas(int* a, int* tmp, int...计数排序在数据范围集中时，效率很高，但是适用范围及场景有限。 2. 时间复杂度： O(MAX(N, 范围 )) 3. 空间复杂度： O( 范围 ) 4....稳定性：稳定 5.排序算法复杂度及稳定性分析 结束语 OK排序这一系列就暂时总结完了，初阶数据结构这一块也就结束了，下一部分就开始正式C++知识总结，进入C++这一部分，难度会直线上升
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