自从摄影术发明的那一刻起，人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天，没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更高的像素、更先进的成像算法，似乎只为追求一张更逼真的影像。
随着大数据、人工智能等数字化技术的不断成熟，产业智能化升级已成为必然趋势。企业正渴望更丰富、精细的AI应用场景，为产业发展带来新动能。基于这样的背景，腾讯云正逐步打造相互协同、共同演进的AI大数据产品矩阵，推进大数据与AI在真实场景下的有效落地。
古有东施效颦，今亦有人对整容趋之若鹜。可见面容自古以来就倍受人们重视，而在P图横行的今天，看图识人似乎也变成了一种‘超能力’。今天就来介绍如何用PS改变人的面容以达到‘换头’的效果。
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 看“四郎”陈建斌和“嬛嬛”孙俪性别反转，跳韩舞《Trouble Maker》是一种什么样的体验？ 这sexy的舞姿配这这这……男人长着胡子的脸庞： “迷晕”观众一片…… 此时此刻，没有什么比菲比的表情包更适合放在这里了！ 除了一曲热舞，他俩还“上演”了《西游记》中的经典桥段。 孙俪的脸依然毫无违和感，从张贤胜帅到唐僧的英气都真实契合了。 就是这“孔雀公主”的细嗅花香……是“孙悟空很难不下杀手、唐僧看了连夜骑白龙马逃走”的程度了。 *看完整视频
2019年，“落地”被大家反复述说，也是AI领域公司齐头涌进的前方。无论是阿里、商汤等第一梯队玩家，还是曾经势头高涨的创企们，现都纷纷沉入场景，将热情投入到了探索AI赋能应用这件事中。
线上消费的普及使得电商行业新服务形态快速成长起来，据数据显示，2020年前三季度的电商促销呈多频化发展态势，实物商品的线上零售额同比增速达15.3%，占社会消费品零售总额的比重为24.3%。
日常生活中，我们常常会遇到一些商场为了促进商品销售进行一系列的促销活动，如买一送一，再来一瓶等等，而本文将通过Python语言探讨瓶盖换物饮料换购问题。
deepfake，视频造假神器，把一个人的脸庞，转移到另一个的身上，让假新闻轻松传播到全网。
以上是数据分析师们写报告的时候最怕的四大场景。之前已经分享了前俩，今天来分享第三个。作为消费者，我们是最喜欢各大APP做活动了，有优惠呀！很多数据分析新人也喜欢，因为比起日报月报，活动分析看起来是个大活，真开心。然而，不小心的话，基于活动数据分析出的结论，经常被打脸，不信，马上试一试。
大数据文摘出品 俄罗斯和乌克兰冲突尚未结束，网络中也还硝烟弥漫。 近日，一条乌克兰总统弗拉基米尔·泽连斯基（Volodymyr Zelensky）的“视频”被广泛传播，在视频中，泽连斯基呼吁乌克兰士兵放下武器。 从视频来看，泽连斯基的脸显得很不自然，文摘的老读者应该很快能辨认出来，这明明又是一款用Deepfake做的换头“视频”。 这条视频周三被黑客放到乌克兰一家被黑的新闻网站上，随后被揭穿和删除。 只不过，因为这条视频在推特上传播的也很广，观看人数超过25万，泽连斯基本人也在推特发文辟谣。 乌克兰国防情
在周六全国人大常委会审议的《民法典人格权编(草案)》里，正式加了一条：任何组织和个人不得以利用信息技术手段伪造的方式侵害他人的肖像权。
会员难以维护，流失严重，是商家非常头疼的问题，在整个会员维护过程中，短信起到了举足轻重的作用，通过短信发送会员服务、新品上线、电商活动、节日活动等等，加强与客户之间的联系。辉煌系列V13.3版本（包含普及13.3/普及II13.3/辉煌ERP13.0）开始，当会员发生消费或者促销时，就可以使用我们的【短信服务】功能，自动向会员发送相关短信内容，便于随时了解自己的消费情况，也可以推送促销信息以及会员生日祝福等等。
最近几天，电商圈出了一件大事情，拼多多再次吸引了大家的眼球。2019年1月20日，拼多多出现了数额巨大的羊毛Bug，起因在于一张无门槛的优惠券，券面价值100元，可以全场通用（特殊商品除外），有效期一年。如果仅仅从业务角度分析，定义这样的优惠券自身并没有任何问题。当然，也有人说像这样的无门槛券本身就不该用于花费充值、Q币充值等几乎等于现金业务的商品，这是从促销层面去考虑的问题。还有人提到风控问题，为何等到损失达200亿（事后拼多多说明这些优惠券涉及到千万）才发现问题？更有人质疑这是一次别出心裁的炒作。
为客户演示作品案例、精品图库，设计师作品集，全方位展示装修公司形象和设计理念，用户可以在小程序里查看各种 风格的装修案例以及设计师作品，挑选自己满意的设计师为 自己服务。还可以引导线上用户进行装修预约和报价咨询来 获得更多服务，依托于微信生态庞大的用户基数，迅速实现 线上拉新转化，结合线下优秀的服务真正实现线上线下相结 合，助力装修行业实现“互联网+”转型升级!
9月4日，腾讯云正式发布多脸融合新产品，该产品在之前单脸融合的基础上，新增多脸融合和选脸融合。同时，内置新型算法，让融合效果表现更优异。
近年来，实体零售低迷成为趋势，客流下降、渠道管理混乱、高库存、反应慢、以及落后的供应链问题暴露的更加明显。而随着互联网人口红利逐渐消失，电商步入成熟期，许多企业电子商务的发展也逐渐遇到瓶颈。价格战、关店潮、倒闭潮、裁员潮、资金链断裂、股价暴跌等故事在零售业舞台不断上演。
随着商城业务渠道不断扩展，促销玩法不断增多，原商城v2.0架构已经无法满足不断增加的活动玩法，需要进行促销系统的独立建设，与商城解耦，提供纯粹的商城营销活动玩法支撑能力。
数字人（Digital Human / Meta Human），是运用数字技术创造出来的、与人类形象接近的数字化人物形象。数字人可简单的分为 2D 数字人和 3D 数字人。本文使用的数字人是通过 MetaHuman Creator 制作工具生成的 3D 数字人。3D 数字人的驱动方式可简单的分为真人驱动和模型驱动。本文使用的驱动方式为真人驱动。
基于AI人脸定位与风水命理，对照片人物进行眼口鼻关键点定位，为人脸标记分析，准确识别多种面相特征，输出面相占卜结果。适用各种营销互动活动，引流等。
近两年，经常在朋友圈、短视频平台刷到很多品牌的推广活动都融入了 AI 能力，形成裂变式传播，为品牌带来巨大的曝光量。特别是之前爆火的毕业照云写真活动，为很多因为疫情无法举行线下毕业活动的毕业生提供了毕业照换装的体验，不仅有趣，也挺有人文关怀。
题目要求： 乐羊羊饮料厂正在举办一次促销优惠活动。乐羊羊C型饮料，凭3个瓶盖可以再换一瓶C型饮料，并且可以一直循环下去，但不允许赊账。
美颜是当下直播甚至是所有形式对外展示的一个必备条件。手机端的美颜就像私人化妆师，能够帮助我们实现各种心仪的效果。
数据分析写的运营分析报告，和运营写的数据分析报告，到底有啥区别？这不是个绕口令，而是困扰很多同学的真实问题。特别在很多推崇“数据思维”“科学管理”的公司里。大老板喜欢看报告，下边的人人奋笔疾书，好不壮观。
近两年，经常在朋友圈、短视频平台刷到很多品牌的推广活动都融入了AI能力，形成裂变式传播，为品牌带来巨大的曝光量。 特别是之前爆火的云毕业照活动，为很多因为疫情无法举行线下毕业活动的毕业生提供了毕业照换装的体验，不仅有趣，也挺有人文关怀。 今天，就为大家解析一下如何用腾讯云AI快速搭建一个这样的活动小程序。 感兴趣的可以直接访问腾讯云AI体验中心小程序体验。 活动流程如下： 首先用户需要完成授权，这里涉及使用者人脸图片等隐私数据，需要谨慎对待。 然后上传或拍摄人脸图片，活动平台通过人脸融合服务，将用户上传图
刚刚结束的互联网大会，各种黑科技刷新了我们对互联网时代新世界的认识。其中刷脸过安检技术引起了小巴的关注。黑科技如何落地，尤其是在大旅游行业落地，一直都是业界争论的焦点。对于这些，小巴只能淡淡一笑，作为一家技术公司，小巴在今年七月就数字身份，机场生物识别等问题与相关区块链公司进行过深入探讨。借互联网大会，小巴借人脸识别来聊聊这个技术未来的趋势，以及在大旅游行业应用的无限可能。 人脸识别+区块链，未来可替代身份证的数字身份ID 智能人脸识别技术是视频监控技术发展的产物，它因具有非强制、非接触和并发性等优势。
如何对大量信息进行有效组织利用，使用户能够从大量繁杂的信息中找出真正有价值的信息和知识，帮助企业制定更好的营销策略。信息处理技术有了新的应用研究课题——数据挖掘。
目前，人工智能技术已经在人脸识别、语音处理、视频处理、自然语言处理等领域得到了突飞猛进的进展。未来人工智能技术将在哪些行业和业务场景中最快得到应用，以及将会向着哪些方向重点发展，成为了行业共同关心的问题。
经过前面一段时间的学习，相信你对类目、属性、商品、促销、库存、购物车的业务和设计有了一定的了解。上一章节我们也讨论了结算系统的功能以及业务逻辑。
作为数据分析师最怕什么？莫过于下午5:55分，自己正准备收拾包包走人，一个电话飞进来：“歪！帮忙跑个数，我们总监要，今天无论多晚都得给！”听完这通话，心情直接跌入谷底。 如果有比这还可怕的，就是晚上11:00，你累死累活跑出来数了，对方一句：“哦，好像不是这个数，你换另一个跑法试试，还是今天无论多晚都得给哦……” 如何避免这种问题呢？ 数据分析的需求沟通 这个问题显然是出在需求沟通上。没有沟通清楚需求就动手，自然会来来回回返工。不但自己做得辛苦，业务部门也不满意。所以沟通需求很重要。而数据分析是有标准的需求
博雯 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 最近，拿Maya加一个换脸软件就能做到的实时面部捕捉在日推火了： 不管怎么挤眉弄眼，褶子和肌肉的细微变化都跟得上。 连续两个演示视频点赞分别突破4k和3k，甚至被网友评价为“效果好得有点可怕”。 怎么说呢……直接杵一个脸在摄像头前，就能实时替换脸部表情确实更方便。 至少和满脸小点+机械装置比起来，不再那么密恐福利了…… 开发者横原大和（Hirokazu Yokohara） 是日本的一位“全才”艺术家，3D建模、场景、特效、甚至像这种沾边前沿科技的活
机器之心报道 机器之心编辑部 「AI Yoon」是首个使用 deepfake 技术合成的官方「候选人」。 近日，DeepFake 技术被用到了韩国大选中，构造了是世界上第一个官方 deepfake 政界候选人。 这个名为「AI Yoon」的数字人以韩国国民力量党候选人尹锡悦（Yoon Suk-yeol）为原型。借助尹锡悦 20 小时的音频和视频片段、以及其专门为研究人员录制的 3000 多个句子，当地一家 deepfake 技术公司创建了虚拟形象 AI Yoon，并在网络上迅速走红。 此前也有 AI 技术被
在会上，腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AutoNLP、AI换脸甄别技术AntiFakes、语言模型自学习工具、腾讯星图以及企业画像平台等系列重磅新品，并对AI和大数据产品进行了全线升级，致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本，全面降低企业AI技术的应用门槛。
近期新版本更新后，快手App上新增了AR换脸特效，与常见的点缀式手机AR特效不同，这个AR角色的面孔可以由用户自定义。
内容运营是指通过创造、编辑、组织、呈现网站内容，从而提高互联网产品的内容价值，制造出对用户的黏着，活跃产生一定的促进作用的运营内容。一个网站或者产品，一定是有内容进行填充的，而内容的来源、挖掘、组织、呈现、通知的方式和质量对内容运营的效果产生巨大的影响。
【新智元导读】美国防部研发出了全球首款“反AI变脸刑侦检测工具”，专用于检测AI变脸/换脸造假技术。如今，以GAN为代表的AI换脸术盛行，相应的人脸检测识别技术也不得不提升，这仅仅是一场漫长而又精彩的AI军备竞赛的开始。
有同学问：老师，我们领导总说，要做有用的数据分析。可我废了很大力气，做出来的却被嫌弃：“我早知道了”、“没啥用”。到底要怎么才有用呢？这个问题很常见，我们今天系统解答一下。就拿一个很常见的问题：业绩下滑了，分析下怎么做才能达标？来举个例子：
比如，超市做活动，如果你的购物积分满1000，就可以按兑换现金抵用券10元，如果购买同一商品满10件，就可以打9折，如果如果购买的金额超过500，就可以享受满减50元的优惠。这是三个不同的促销策略。
中国程序员容易发错音的单词，像极了学生时代的纠错本，收录着偶尔会忘记的单词。不过，它似乎更新频率跟不上我们的进步速度，至少一半以上的单词读起来是没有压力的。同样没有压力的还有让应用程序动起来的 auto-animate，一行代码轻松搞懂列表排序等等常见动效。还有个非常有意思的项目是 DeepFaceLive 和 dashy，前者让你换脸没压力，当然换个角度你可以让你的对象变成“迪丽热巴”，后者则让你管理服务毫无压力。一个小图标即可访问对应的服务。
2015年的时候笔者开始关注GAN，公众号早期的文章中就有GAN的综述，这些年GAN的相关研究也是持续井喷。这一次咱们学术上的研究撇开不讲，这么多年过去了，GAN有哪些最成功的商业化落地领域？
微信小程序线上入口众多，且基于微信这个社交大平台，但对于一个专注线下的刚刚上线的实体店小程序，没有流量、没有用户，该如何去做推广呢? 作为一个运营者或者商家来说，我们应该要怎么去运营小程序？其实小
其实对于小程序的定义很多人认为它是一个自带流量自带吸金属性的应用，对于微信来说，它是一个平台也是一个生态，整个互联网营销也会因为小程序的到来而不同，微信小程序是互联网以来最便捷的营销工具。
最近玄幻网剧《三千鸦杀》AI 换脸的五毛特效吸引了一波吃瓜群众。经过 AI 换脸处理后的剧中角色——面部扭曲、表情生硬、脖子和头颜色完全分离。曾经红遍大江南北的「AI 换脸」为何在该剧中表现得如此不如人意。 2017 年，AI 换脸技术「DeepFakes」在国外兴起，通过一款简单的教程，即便是技术小白也能将明星或熟悉人的脸替换到影视作品中。 2019 年，B 站 up 主「换脸哥」将《射雕英雄传》中朱茵的脸替换成杨幂，ZAO App Store 一夜之间刷爆朋友圈，换脸潮流蔓至国内，与之相对应的黑产
从古至今，“欺骗”和“造假”这两个词可谓是贯穿了人类的历史。到了现代社会，面对着互联网上那些似是而非的庞杂信息，“有图有真相”开始成为网友们的诉求。
原来，是有一位B站UP主“换脸哥”，用AI技术将杨幂的脸“贴”在了朱茵饰演的黄蓉脸上。
祸不单行，刚失业就肺部感染要死要活，一个多月了才基本见好。然后准备找个工作，总不能就这样饿死吧！没错，都是已读不回，大环境真的很差。怎么办，摆烂？那像我这样农村家庭，没家底的基本算是死路一条了，所以只能摸索一下创业的小路，看一看能不能勉强活下去
虽然研究者们为检测换脸图片提出了多种AI鉴别算法，但随着换脸算法的不断改造升级，鉴别算法很难跟上换脸算法的变化。
换脸，是滥用深度学习的结果之一。之前我们对视频还是比较信服的，而自从 Deepfakes、FaceSwap 等应用开源以后，我们能自己生成各种换脸视频，网络上也开始流传层出不穷的「假视频」。
场景描述：换脸视频，最初只在网上一些社区中流行，到了现在几乎人尽皆知。这项技术迅速蔓延网络的同时，也伴随着隐私、肖像权等一系列问题。在娱乐狂欢的同时，大众对隐私保护的意识也开始觉醒。近日，国家网信办出台了一项新规定，对 AI 技术换脸也进行了明确约束。以后，想做换脸视频可要多注意合法合规问题了。
近日社交网络上爆红的一款换脸应用，让许多普通用户体验到了跟爱豆同框、与偶像飙戏的快乐，也因数据使用带来的问题陷入了舆论的漩涡——除了用户隐私保障，如何辨别和处理换脸应用所制造的合成照片、合成视频是新型科技产品带来的新挑战。
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